决策树 - 它是什么、何时使用以及如何制作
在组织中规划项目时,您可能需要分解复杂的决策。在这种情况下,您需要使用工具或方法来帮助您决定难以决定的情况。决策树决策可以帮助您根据成本、可能性和收益来分解您的想法、想法或决策。在本文中,我们将与您分享有关决策树的更多信息。在文章的后半部分,您还将学习如何创建一个 决策树 使用最好的应用程序。
- 第 1 部分。什么是决策树
- 第 2 部分。何时使用决策树
- 第 3 部分。决策树图标
- Part 4. 决策树的优缺点
- 第 5 部分。 如何在线免费制作决策树
- 第 6 部分。关于什么是决策树的常见问题解答
第 1 部分。什么是决策树
决策树是一张地图,显示了在讨论特定主题时可能出现的所有可能性和结果。它是一系列相关的选择,使个人和团体能够权衡可能的结果与成本、优先级和收益。决策树用于推动非正式讨论或建立一种算法,以数学方式预测最重要的选择。
此外,决策树从一个中心节点开始,它分支成许多可能的结果。每个可能的产品还带有额外的节点,这些节点由结果产生并且可以分支。当所有可能的结果都被分支出来时,它将创建一个树状的形状图。您可以在决策树上看到几种类型的节点:机会节点、决策节点和结束节点。一个圆圈代表一个机会节点,并显示您可以获得结果的概率。正方形代表一个决策节点,表示需要做出的决策。最后,结束节点代表决策树的结果。此外,决策树可以使用流程图符号绘制,许多人发现它更容易理解和创建。
第 2 部分。何时使用决策树
决策树有很多用途。决策树是一种流程图,它描绘了一个清晰的决策路径。而在数据分析方面,它是一种使用条件控制语句对数据进行分类的算法。此外,决策树通常用于数据分析和机器学习,因为它们将复杂数据解码为更易于访问和管理的部分。决策树常用于预测分析、数据分类和回归领域。
此外,由于决策树的灵活性,它们被用于许多领域,包括健康、技术、教育和财务规划。一些例子是
◆ 以技术为基础的企业根据过去和现在的销售数据分析评估其扩展业务中的扩展机会。
◆ 银行和抵押贷款提供商使用历史数据预测借款人拖欠还款的可能性。
◆ 急诊室使用决策树根据因素、年龄、性别、症状和严重程度确定谁将优先考虑。
◆ 自动电话系统会引导您解决您遇到的特定问题(例如,选择 A,按 1;选择 B,按 2;选择 C,按 3)。
使用或创建决策树可能听起来很难;不要担心,因为我们会更多地讨论这个话题。下面,您将了解用于决策树的图标。
第 3 部分。决策树图标
创建决策树时,您必须知道可以包含在决策树中的图标或符号。在这一部分中,您将学习决策树的图标和功能。以下是您在创建决策树时可能遇到的决策树图标。
决策树符号
决策节点 - 它代表需要做出的决策
机会节点 - 显示多种可能性
替代分支 - 它表示可能的结果或行动
Rejected Alternative - 它代表一个未被选中的选项
端点节点 - 表示结果
决策树部分
尽管决策树听起来可能很复杂。它处理复杂的数据,但这并不意味着它们难以理解。每个决策树都包含以下三个关键部分:
◆ 决策节点——大多数时候,一个正方形代表它。它表明了一个决定。
◆ 机会节点——这些节点代表一种可能性或不确定性,圆形通常代表它。
◆ 结束节点- 这些代表结果并且经常显示为三角形。
当你连接这三个重要节点时,就是你所说的分支。节点和分支用于决策树中,通常以任何组合的形式使用,以创建可能性树。这是决策树的示例:
以下是您在创建决策树图时可能遇到的一些术语。
根节点
正如您在上图中所看到的,蓝色方形决策节点是根节点。这是决策树图中的第一个也是中心节点。它是所有其他可能性、决策、机会和终端节点的分支的主节点。
叶节点
您可以在上图中看到的淡紫色末端节点是叶节点。前导节点代表决策路径的结束,通常是决策树的结果。您可以快速识别出一个前导节点,因为它没有分裂,并且它旁边没有分支,就像天然的叶子一样。
内部节点
在根节点和叶节点之间,您将看到内部节点。在决策树中,您可以有许多内部节点。这些包括决定和可能性。您还可以轻松识别内部节点,因为它连接到前一个节点并具有结果分支。
分裂
当节点或子节点被划分时,这就是我们所说的分支或分裂。这些子节点可以是新的内部节点,也可以产生结果(前导/结束节点)。
修剪
决策树有时会变得复杂,从而导致不必要的信息或数据。为避免此问题,您需要删除特定节点,称为修剪。顾名思义,当一棵树长出树枝时,你需要剪掉一些树枝或部分。
Part 4. 决策树的优缺点
决策树是分解和权衡需要做出的复杂决策的有力工具。但是,它并不适用于所有情况。以下是使用决策树的优点和缺点。
优点
- 它是解释数据的绝佳工具。
- 它适用于处理数值和非数值数据。
- 它只需要在创建或使用之前做最少的准备。
- 它使在最好、最坏和最可能的情况之间进行选择变得更加容易。
- 您可以轻松地将决策树与其他决策技术结合起来。
缺点
- 如果决策树的设计过于复杂,可能会出现过拟合。它成为许多用户的问题。
- 决策树不适用于连续变量(具有多个值的变量)。
- 在进行预测分析时,计算可能会变得笨拙。
- 与其他预测方法相比,决策树产生的预测准确度较低。
第 5 部分。 如何在线免费制作决策树
众所周知,您可以在桌面上使用许多决策树生成器。但是,下载应用程序会占用您设备上的空间。因此,许多人决定在线使用决策树生成器。在线应用程序将允许您节省存储空间。因此,在这一部分中,我们将讨论如何使用最著名的在线决策树生成器来创建决策树。
MindOnMap 最初是一个在线思维导图工具。但是,它不仅限于创建思维导图。此在线应用程序还可以使用 TreeMap 或 Right Map 功能创建决策树。此外,它还有现成的模板和设计,可用于创建决策树。如果您想在决策树中添加贴纸、图像或图标,MindOnMap 允许您输入它们以使您的项目更加专业和多样化。此外,MindOnMap 配备了许多简单实用的工具,包括主题、样式和字体等。此外,该工具完全可以在您的浏览器上访问;因此,您不需要花一些钱来使用它。您只需要登录或登录一个帐户。它还可以在所有网络浏览器上访问,包括 Google、Firefox、Safari 等。
如何使用 MindOnMap 制作决策树
访问 MindOnMap
打开浏览器并搜索 MindOnMap.com 在搜索框中。单击结果页面上的第一个网站。您也可以单击提供的链接立即打开该软件。然后,登录或登录帐户并继续执行以下步骤。
登录或登录
登录或登录帐户后,单击 创建你的思维导图 按钮。
使用正确的地图选项
然后,单击 新的 按钮并选择 树图 或者 右图 选项。但在本指南中,我们将使用 Right Map 创建决策树。
创建您的决策图
在下面的界面上,您将立即看到主主题或主节点。决策树通常包含根节点、分支节点和叶节点。要添加分支,请选择主节点并点击 标签 键盘上的键。您也可以点击 节点 界面上方的选项。从那里,您可以向节点和子节点添加文本,并修改决策树上元素的颜色。
导出您的项目
修改完决策树后,单击 出口 按钮并选择所需的输出格式。您可以在 PNG、JPG、SVG、PDF 和 Word 之间进行选择。这 出口 按钮位于界面的右上角。
第 6 部分。关于什么是决策树的常见问题解答
决策树是模型吗?
是的,它是一个模型。它是一种计算模型,其中算法被视为决策树。
我可以使用 PowerPoint 创建决策树吗?
Microsoft PowerPoint 具有 SmartArt 图形功能,您可以在其中选择允许您描绘决策树的模板。
决策树的准确度是多少?
您可以通过比较实际测试集值和预测值来计算决策树的准确性。一个好的准确率是 67.53%。
结论
决策树 是打破或权衡需要完成的复杂决策或任务的好工具。如果您正在搜索允许您创建决策树的应用程序,请使用 MindOnMap 现在。