Chuỗi cung ứng thông qua AI: Hướng dẫn toàn diện về tác động của nó

Ngày nay, chuỗi cung ứng hoàn hảo là huyết mạch để đưa sản phẩm đến nơi chúng cần. Nó từng là một mạng đơn giản và hiện là xương sống của hệ sinh thái toàn cầu này. Vì vậy, nó cũng trở nên phức tạp theo thời gian. Và chính vì thế, trí tuệ nhân tạo đã trở thành câu trả lời giúp mọi thứ trở nên đơn giản. Trong bài này chúng ta sẽ đi sâu vào ứng dụng của AI trong chuỗi cung ứng sự quản lý. Ngoài ra, những điều khác sẽ được thảo luận khi bạn đọc ở đây. Không chậm trễ nữa, hãy bắt đầu!

• Phần 1. AI được ứng dụng như thế nào trong chuỗi cung ứng
• Phần 2. AI ảnh hưởng đến hiệu suất chuỗi cung ứng như thế nào
• Phần 3. Nhược điểm của AI trong chuỗi cung ứng
• Phần 4. Tương lai của AI trong chuỗi cung ứng
• Phần 5. Phần thưởng: Trình tạo sơ đồ chuỗi cung ứng
• Phần 6. Câu hỏi thường gặp về AI trong chuỗi cung ứng

Phần 1. AI được ứng dụng như thế nào trong chuỗi cung ứng

Trí tuệ nhân tạo đang được ứng dụng trong quản lý chuỗi cung ứng theo nhiều cách. Nó bắt đầu từ việc sản xuất hàng hóa cho đến khi đến tay khách hàng. Nó được áp dụng để làm cho toàn bộ quá trình hiệu quả hơn và đáp ứng nhanh hơn. Hãy xem AI trong các ví dụ về chuỗi cung ứng khi chúng tôi áp dụng nó:

1. Nó được áp dụng do phân tích dự đoán của nó.

AI sử dụng dữ liệu từ các xu hướng và mô hình trước đó để dự báo nhu cầu sản phẩm trong tương lai. Làm như vậy sẽ giúp bạn tránh được tình trạng kệ trống hoặc tồn kho quá nhiều.

2. Nó có khả năng tự động hóa kho hàng.

Trong kho, bạn có thể sử dụng AI để tối ưu hóa cách bố trí lấy hàng và lưu trữ hàng hóa. Hệ thống robot cũng được sử dụng để xử lý nhiệm vụ vật lý là di chuyển vật phẩm. Do đó, nó cải thiện hiệu quả và giảm sự phụ thuộc của bạn vào lao động chân tay.

3. Nó có thể tối ưu hóa các tuyến đường giao hàng.

AI cũng được áp dụng trong việc phân tích mô hình giao thông, dữ liệu thời tiết và các biến số khác. Mục đích chính là xác định các tuyến giao hàng lý tưởng. Nhờ đó, bạn có thể giảm thiểu sự chậm trễ, dẫn đến thời gian giao hàng nhanh hơn.

4. Nó được áp dụng để quản lý rủi ro.

Một điều nữa, AI có thể phân tích dữ liệu lịch sử và xác định những gián đoạn tiềm ẩn. Các sự kiện thời tiết, bất ổn chính trị hoặc các vấn đề về nhà cung cấp có thể gây ra tình trạng này. Điều này cho phép bạn tạo các kế hoạch dự phòng và giảm thiểu rủi ro.

Phần 2. AI ảnh hưởng đến hiệu suất chuỗi cung ứng như thế nào

Bạn có biết rằng AI cũng có ảnh hưởng đến hiệu suất của chuỗi cung ứng? Trong phần này, chúng ta sẽ thảo luận về nó. Nó có thể cải thiện hoạt động trong một số lĩnh vực chính:

◆ Cải thiện độ chính xác và hiệu quả

Các thuật toán AI phân tích khối lượng lớn dữ liệu và xác định các mẫu mà chúng ta có thể bỏ qua. Điều này dẫn đến việc dự báo nhu cầu và quản lý hàng tồn kho chính xác hơn. Vì vậy, nó có thể dẫn đến tình trạng thiếu hoặc dư thừa hàng hóa ít hơn.

◆ Tăng tốc độ

AI cũng ảnh hưởng đến tốc độ thực hiện chuỗi cung ứng. Nó cho phép đưa ra quyết định nhanh hơn bằng cách xử lý thông tin và cung cấp thông tin chuyên sâu trong thời gian thực. Thêm vào đó, nó giúp chúng ta phản ứng nhanh hơn trước những thay đổi của thị trường và nhu cầu của khách hàng.

◆ Khả năng phục hồi của chuỗi cung ứng

Một điều nữa, hệ thống AI có thể mô phỏng nhiều tình huống rủi ro khác nhau. Chúng có thể bao gồm thời tiết khắc nghiệt hoặc nhu cầu tăng đột ngột. Vì vậy, nó có thể giúp chúng ta phát triển các kế hoạch dự phòng. Nó cũng làm cho chuỗi cung ứng có khả năng thích ứng và linh hoạt hơn.

◆ Dịch vụ khách hàng nâng cao

Các chatbot và trợ lý ảo được điều khiển bằng AI có thể hỗ trợ khách hàng 24/7. Chúng có thể trả lời các truy vấn và giải quyết vấn đề trong thời gian thực. Do đó, nó dẫn đến sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng được cải thiện.

Phần 3. Nhược điểm của AI trong chuỗi cung ứng

Mặc dù AI mang lại những lợi ích đáng kể trong chuỗi cung ứng nhưng cũng có một số hạn chế cần xem xét. Trong phần này, chúng tôi sẽ liệt kê chúng cho bạn.

1. Nó phụ thuộc vào dữ liệu.

Trí tuệ nhân tạo phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu sạch, chất lượng cao để hoạt động hiệu quả. Sự không chính xác hoặc không nhất quán trong dữ liệu có thể dẫn đến việc đưa ra quyết định sai lầm của hệ thống AI.

2. Nó phức tạp và tốn kém.

Việc áp dụng và duy trì các giải pháp AI có thể tốn kém. Đó là bởi vì bạn phải đầu tư vào phần cứng, phần mềm và thậm chí cả nhân tài có chuyên môn về AI và khoa học dữ liệu. Ngoài ra, việc tích hợp AI một cách liền mạch vào các hệ thống hiện có có thể là một thách thức phức tạp.

3. Thiếu khả năng giải thích.

Đôi khi, thuật toán AI có thể đưa ra những quyết định mà con người khó hiểu. Nó cũng thiếu chuyên môn của con người và không thể thay thế được những công nhân lành nghề đó.

4. Có thể có rủi ro về bảo mật.

Hệ thống AI có thể dễ bị tấn công mạng. Vì vậy, nó có thể dẫn đến sự gián đoạn hoặc vi phạm dữ liệu nhạy cảm. Điều đó có nghĩa là bạn cần áp dụng các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ cơ sở hạ tầng AI của mình.

Phần 4. Tương lai của AI trong chuỗi cung ứng

Tương lai của AI trong chuỗi cung ứng hứa hẹn mức độ thông minh, tự động hóa và khả năng thích ứng cao hơn nữa. Dưới đây là một số xu hướng thú vị về tối ưu hóa chuỗi cung ứng sẽ xuất hiện trong tương lai:

◆ Mong đợi những robot phức tạp hơn có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Những việc này có thể bao gồm việc nắm giữ những vật dụng dễ vỡ hoặc thực hiện các quy trình bảo trì. Robot cộng tác (cobots) sẽ làm việc cùng với con người. Điều này sẽ làm tăng thêm hiệu quả và an toàn.

◆ Xe tải giao hàng và máy bay không người lái được điều khiển bởi AI có thể trở nên phổ biến. AI có thể điều hướng đường phố và cảnh quan nông thôn. Vì vậy, bạn có thể giao hàng nhanh hơn và tiết kiệm chi phí. Ngoài ra, ùn tắc giao thông và các địa điểm ở xa sẽ không còn là vấn đề nữa.

◆ Ngoài ra, bạn có thể mong đợi AI sẽ phối hợp chặt chẽ với các công nghệ mới nổi khác. Nó bao gồm blockchain để chia sẻ dữ liệu an toàn. Bên cạnh đó, Internet of Things (IoT) để thu thập dữ liệu theo thời gian thực. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, cặp song sinh kỹ thuật số để tạo mô phỏng ảo của chuỗi cung ứng.

◆ AI cũng nhấn mạnh lợi ích của khả năng hiển thị theo thời gian thực. Điều đó có nghĩa là bạn có thể thấy mọi thứ đang diễn ra trong chuỗi cung ứng của mình khi nó diễn ra.

Phần 5. Phần thưởng: Trình tạo sơ đồ chuỗi cung ứng

Bạn đang tìm kiếm một công cụ tạo sơ đồ để quản lý chuỗi cung ứng của mình? MindOnMap ở đây để giúp bạn. Công cụ này phổ biến vì khả năng tạo ra nhiều sơ đồ trực quan khác nhau. Với nó, bạn có thể tạo sơ đồ cho chuỗi cung ứng và thiết kế phù hợp với sở thích của mình. Nó cung cấp các hình dạng, chủ đề, phong cách, biểu tượng khác nhau và nhiều thứ khác để tạo một hình dạng. Nó cũng cho phép bạn chèn ảnh hoặc liên kết theo ý muốn để làm cho sơ đồ của bạn có nhiều thông tin hơn. Ngoài ra, khi bạn làm việc với công cụ này, công cụ sẽ lưu công việc của bạn để tránh làm mất bất kỳ dữ liệu nào. Ngoài ra, nó cho phép bạn lưu sơ đồ ở các định dạng như JPG, PNG, PDF, v.v. Cuối cùng, nó cung cấp một phiên bản trực tuyến và một ứng dụng có thể tải xuống mà bạn có thể sử dụng. Bắt đầu tạo chuỗi cung ứng của bạn với MindOnMap ngay hôm nay.

Phần 6. Câu hỏi thường gặp về AI trong chuỗi cung ứng