Cây quyết định - Nó là gì, khi nào sử dụng và cách thực hiện

Bạn có thể cần phải chia nhỏ các quyết định phức tạp khi lập kế hoạch cho dự án trong tổ chức của mình. Trong những lúc như thế này, bạn cần sử dụng một công cụ hoặc phương pháp giúp bạn quyết định những tình huống khó quyết định. Một cây quyết định có thể giúp bạn chia nhỏ ý tưởng, suy nghĩ hoặc quyết định của mình, dựa trên chi phí, khả năng và lợi ích của chúng. Và trong bài viết này, chúng tôi sẽ chia sẻ thêm nhiều thông tin với bạn về cây quyết định. Trong phần sau của bài viết, bạn cũng sẽ học cách tạo một cây quyết định sử dụng ứng dụng tốt nhất.

Cây quyết định là gì

Phần 1. Cây quyết định là gì

Cây quyết định là một bản đồ thể hiện tất cả các khả năng và kết quả có thể xảy ra khi một chủ đề cụ thể đang được thảo luận. Đó là một loạt các lựa chọn có liên quan và cho phép các cá nhân và nhóm cân nhắc các kết quả có thể xảy ra với chi phí, mức độ ưu tiên và lợi ích. Cây quyết định được sử dụng để thúc đẩy thảo luận không chính thức hoặc thiết lập một thuật toán dự đoán về mặt toán học sự lựa chọn quan trọng nhất.

Hơn nữa, một cây quyết định bắt đầu với một nút trung tâm, phân nhánh thành nhiều kết quả có thể xảy ra. Mỗi sản phẩm khả thi cũng đi kèm với các nút bổ sung là kết quả của các kết quả và có thể được phân nhánh. Khi tất cả các kết quả có thể xảy ra được phân nhánh, nó sẽ tạo ra một sơ đồ hình cây. Có một số loại nút mà bạn có thể thấy trên cây quyết định của mình: nút cơ hội, nút quyết định và nút kết thúc. Một vòng tròn đại diện cho một nút cơ hội và cho biết xác suất của các kết quả mà bạn có thể nhận được. Hình vuông đại diện cho một nút quyết định, cho biết quyết định cần được đưa ra. Và cuối cùng, nút kết thúc đại diện cho kết quả của cây quyết định. Hơn nữa, cây quyết định có thể được vẽ bằng cách sử dụng các ký hiệu Lưu đồ mà nhiều người thấy dễ hiểu và dễ tạo hơn.

Phần 2. Khi nào nên sử dụng cây quyết định

Cây quyết có nhiều công dụng. Cây quyết định là một loại lưu đồ mô tả lộ trình rõ ràng để đưa ra quyết định. Và khi nói đến phân tích dữ liệu, nó là một loại thuật toán sử dụng các câu lệnh điều khiển có điều kiện để phân loại dữ liệu. Ngoài ra, cây quyết định thường được sử dụng để phân tích dữ liệu và học máy vì chúng giải mã dữ liệu phức tạp thành các phần dễ truy cập và quản lý hơn. Cây quyết định thường được sử dụng trong lĩnh vực phân tích dự đoán, phân loại dữ liệu và hồi quy.

Ngoài ra, do tính linh hoạt của cây quyết định, chúng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, từ y tế, công nghệ, giáo dục và lập kế hoạch tài chính. Một số ví dụ

◆ Doanh nghiệp dựa trên công nghệ đánh giá các cơ hội mở rộng trong hoạt động kinh doanh đang mở rộng của mình dựa trên phân tích dữ liệu bán hàng trong quá khứ và hiện tại.

◆ Các ngân hàng và nhà cung cấp thế chấp dự đoán khả năng người đi vay sẽ không trả được khoản thanh toán của họ bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử.

◆ Phòng cấp cứu sử dụng cây quyết định để xác định ai sẽ ưu tiên dựa trên các yếu tố, tuổi tác, giới tính, triệu chứng và mức độ nghiêm trọng.

◆ Hệ thống điện thoại tự động hướng dẫn bạn đến một vấn đề cụ thể mà bạn đang gặp phải (ví dụ: Đối với lựa chọn A, bấm 1; đối với lựa chọn B, bấm 2 và đối với lựa chọn C, bấm 3).

Sử dụng hoặc tạo cây quyết định nghe có vẻ khó; đừng lo lắng vì chúng ta sẽ thảo luận về chủ đề này nhiều hơn. Dưới đây, bạn sẽ biết các biểu tượng được sử dụng cho cây quyết định.

Phần 3. Biểu tượng cây quyết định

Khi tạo cây quyết định, bạn phải biết các biểu tượng hoặc biểu tượng mà bạn có thể đưa vào cây quyết định. Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu các biểu tượng và tính năng của cây quyết định. Dưới đây là các biểu tượng cây quyết định bạn có thể gặp khi tạo cây quyết định.

Biểu tượng cây quyết định

Biểu tượng cây quyết định

Nút quyết định - Nó đại diện cho một quyết định cần được đưa ra

Nút cơ hội - Hiển thị nhiều khả năng

Các nhánh thay thế - Nó chỉ ra một kết quả hoặc hành động có thể xảy ra

Thay thế bị từ chối - Nó thể hiện một lựa chọn không được chọn

Nút điểm cuối - Đại diện cho một kết quả

Bộ phận cây quyết định

Mặc dù cây quyết định nghe có vẻ phức tạp để thực hiện. Nó xử lý dữ liệu phức tạp, nhưng không có nghĩa là chúng khó hiểu. Mỗi cây quyết định đều chứa ba phần chính sau:

◆ Các nút quyết định - Hầu hết thời gian, một hình vuông đại diện cho nó. Và nó chỉ ra một quyết định.

◆ Các nút cơ hội - Những nút này biểu thị khả năng hoặc sự không chắc chắn và hình tròn thường biểu thị điều đó.

◆ Các nút kết thúc - Các nút này đại diện cho kết quả và thường được hiển thị dưới dạng hình tam giác.

Khi bạn kết nối ba nút quan trọng này, bạn gọi là các nhánh. Các nút và các nhánh được sử dụng trong cây quyết định, thường là trong bất kỳ tập hợp kết hợp nào, để tạo ra các cây khả năng. Đây là một mẫu của cây quyết định:

Cây quyết định mẫu

Dưới đây là một số thuật ngữ bạn có thể gặp phải khi tạo sơ đồ cây quyết định.

nút gốc

Như bạn có thể quan sát trong biểu đồ trên, nút quyết định hình vuông màu xanh là nút gốc. Đây là nút đầu tiên và trung tâm trong sơ đồ cây quyết định. Nó là nút chính nơi tất cả các khả năng, quyết định, cơ hội và nút kết thúc khác được phân nhánh.

Nút lá

Các nút kết thúc màu hoa cà mà bạn có thể thấy trong sơ đồ trên là các nút lá. Các nút dẫn đại diện cho phần cuối của một đường dẫn quyết định và nó thường là kết quả của cây quyết định. Bạn có thể nhanh chóng xác định một nút dẫn đầu vì nó không phân chia và không có nhánh bên cạnh, giống như một chiếc lá tự nhiên.

Nút nội bộ

Giữa nút gốc và nút lá, bạn sẽ thấy nút bên trong. Trong Cây quyết định, bạn có thể có nhiều nút bên trong. Chúng bao gồm các quyết định và khả năng. Bạn cũng có thể dễ dàng xác định một nút bên trong vì nó được kết nối với một nút trước đó và có các nhánh kết quả.

tách

Khi các nút hoặc nút con được chia ra, đó là cái mà chúng ta gọi là phân nhánh hoặc chia tách. Các nút phụ này có thể là một nút nội bộ mới hoặc chúng có thể tạo ra một kết quả (nút dẫn đầu/nút kết thúc).

cắt tỉa

Cây quyết định đôi khi có thể trở nên phức tạp, dẫn đến thông tin hoặc dữ liệu không cần thiết. Để tránh sự cố này, bạn cần xóa các nút cụ thể, được gọi là Tỉa. Đúng như tên gọi, khi cây mọc nhánh, bạn cần cắt bớt một số nhánh hoặc bộ phận.

Phần 4. Ưu điểm và nhược điểm của cây quyết định

Cây quyết định là công cụ hữu hiệu để phá vỡ và cân nhắc các quyết định phức tạp cần được đưa ra. Tuy nhiên, nó không áp dụng cho tất cả các tình huống. Dưới đây là những ưu điểm và nhược điểm của việc sử dụng cây quyết định.

PROS

  • Nó là một công cụ tuyệt vời để giải thích dữ liệu.
  • Nó phù hợp để xử lý dữ liệu số và phi số.
  • Nó chỉ yêu cầu chuẩn bị tối thiểu trước khi tạo hoặc sử dụng.
  • Nó giúp dễ dàng hơn trong việc lựa chọn giữa các tình huống tốt nhất, tồi tệ nhất và có khả năng xảy ra nhất.
  • Bạn có thể dễ dàng kết hợp cây quyết định với các kỹ thuật ra quyết định khác.

CONS

  • Nếu thiết kế của cây quyết định quá phức tạp, việc khớp quá mức có thể xảy ra. Và nó trở thành một vấn đề đối với nhiều người dùng.
  • Cây quyết định không phù hợp với các biến liên tục (các biến có nhiều hơn một giá trị).
  • Khi nói đến phân tích dự đoán, các phép tính có thể trở nên khó sử dụng.
  • Cây quyết định tạo ra độ chính xác dự đoán thấp hơn so với các phương pháp dự đoán khác.

Phần 5. Cách tạo Cây quyết định trực tuyến miễn phí

Như mọi người đã biết, có rất nhiều trình tạo cây quyết định mà bạn có thể sử dụng trên máy tính để bàn của mình. Tuy nhiên, việc tải xuống một ứng dụng sẽ chiếm dung lượng trên thiết bị của bạn. Do đó, nhiều người quyết định sử dụng trình tạo cây quyết định trực tuyến. Các ứng dụng trực tuyến sẽ cho phép bạn tiết kiệm không gian lưu trữ. Vì vậy, trong phần này, chúng ta sẽ thảo luận cách tạo cây quyết định bằng trình tạo cây quyết định trực tuyến nổi bật nhất.

MindOnMap ban đầu là một công cụ lập sơ đồ tư duy trực tuyến. Tuy nhiên, nó không chỉ giới hạn trong việc tạo sơ đồ tư duy. Ứng dụng trực tuyến này cũng có thể tạo cây quyết định bằng chức năng TreeMap hoặc Right Map. Ngoài ra, nó có các mẫu và thiết kế làm sẵn mà bạn có thể sử dụng để tạo cây quyết định. Và nếu bạn muốn thêm nhãn dán, hình ảnh hoặc biểu tượng vào cây quyết định của mình, MindOnMap cho phép bạn nhập chúng để làm cho dự án của bạn trở nên chuyên nghiệp và đa dạng hơn. Hơn nữa, MindOnMap được trang bị nhiều công cụ đơn giản nhưng thiết thực, bao gồm chủ đề, kiểu và phông chữ, v.v. Ngoài ra, công cụ này hoàn toàn có thể truy cập được trên trình duyệt của bạn; do đó, bạn không cần phải bỏ ra một số tiền để sử dụng nó. Bạn chỉ cần đăng nhập hoặc đăng nhập một tài khoản. Nó cũng có thể truy cập được trên tất cả các trình duyệt web, bao gồm Google, Firefox, Safari, v.v.

Cách tạo cây quyết định bằng MindOnMap

1

Truy cập MindOnMap

Mở trình duyệt của bạn và tìm kiếm MindOnMap.com trong hộp tìm kiếm. Nhấp vào trang web đầu tiên trên trang kết quả. Bạn cũng có thể nhấp vào liên kết được cung cấp để mở phần mềm ngay lập tức. Sau đó, đăng nhập hoặc đăng nhập tài khoản và tiếp tục bước sau.

2

Đăng nhập hoặc Đăng nhập

Sau khi đăng nhập hoặc đăng nhập tài khoản, hãy nhấp vào Tạo bản đồ tư duy của bạn cái nút.

Tạo cây quyết định
3

Sử dụng tùy chọn Right Map

Và sau đó, nhấp vào Mới và chọn Bản đồ cây hoặc Bản đồ bên phải tùy chọn. Nhưng trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng Bản đồ phù hợp để tạo cây quyết định.

Cây Mới Đúng
4

Tạo Bản đồ Quyết định của bạn

Trên giao diện sau, bạn sẽ thấy ngay chủ đề chính hoặc nút chính. Một cây quyết định thường chứa các nút gốc, nút nhánh và nút lá. Để thêm nhánh, chọn nút Chính và nhấn nút Chuyển hướng phím trên bàn phím của bạn. Bạn cũng có thể nhấp vào Nút tùy chọn phía trên giao diện. Từ đó, bạn có thể thêm văn bản vào các nút và nút con của mình và sửa đổi màu của các thành phần trên cây quyết định của bạn.

Quy trình cây quyết định
5

Xuất dự án của bạn

Khi bạn hoàn tất việc sửa đổi cây quyết định của mình, hãy lưu dự án của bạn bằng cách nhấp vào nút Xuất khẩu và chọn định dạng đầu ra bạn muốn. Bạn có thể chọn giữa PNG, JPG, SVG, PDF và Word. Các Xuất khẩu nằm ở góc trên bên phải của giao diện.

Cây quyết định xuất khẩu

Phần 6. Hỏi đáp về Cây quyết định là gì

Cây quyết định có phải là một mô hình không?

Vâng, nó là một mô hình. Nó là một mô hình tính toán trong đó một thuật toán được coi là một cây quyết định.

Tôi có thể tạo cây quyết định bằng PowerPoint không?

Microsoft PowerPoint có tính năng Đồ họa SmartArt nơi bạn có thể chọn các mẫu cho phép bạn mô tả cây quyết định.

Độ chính xác tốt cho cây quyết định là gì?

Bạn có thể tính toán độ chính xác của cây quyết định của mình bằng cách so sánh các giá trị của tập kiểm tra thực tế và giá trị dự đoán. Tỷ lệ phần trăm chính xác tốt là 67,53%.

Sự kết luận

cây quyết định là những công cụ tuyệt vời để phá vỡ hoặc cân nhắc các quyết định hoặc nhiệm vụ phức tạp cần được thực hiện. Và nếu bạn đang tìm kiếm một ứng dụng cho phép bạn tạo cây quyết định, hãy sử dụng MindOnMap bây giờ.

Lập bản đồ tư duy

Tạo bản đồ tư duy của bạn như bạn muốn

MindOnMap

Trình tạo bản đồ tư duy dễ sử dụng để vẽ các ý tưởng của bạn trực tuyến một cách trực quan và truyền cảm hứng sáng tạo!