Дерево рішень - що це таке, коли використовувати та як створити

Ймовірно, вам потрібно розбити складні рішення, коли ви плануєте свій проект у своїй організації. У такі часи вам потрібно скористатися інструментом або методом, який допоможе прийняти рішення у складних ситуаціях. Дерево рішень може допомогти вам розбити ваші ідеї, думки чи рішення, залежно від їх вартості, можливостей і переваг. І в цій статті ми поділимося з вами додатковою інформацією про дерево рішень. У другій частині статті ви також дізнаєтесь, як створити a дерево рішень використовуючи найкращу програму.

Що таке дерево рішень

Частина 1. Що таке дерево рішень

Дерево рішень — це карта, яка показує всі можливості та результати, які можуть виникнути під час обговорення певної теми. Це низка пов’язаних варіантів, що дозволяє окремим особам і групам зважити можливі результати з вартістю, пріоритетом і перевагами. Дерева рішень використовуються для неформального обговорення або встановлення алгоритму, який математично передбачає найважливіший вибір.

Крім того, дерево рішень починається з центрального вузла, який розгалужується на багато можливих результатів. Кожен можливий продукт також має додаткові вузли, які є результатом результатів і можуть розгалужуватися. Коли всі можливі результати будуть розгалужені, це створить діаграму у формі дерева. Є кілька типів вузлів, які можна побачити на дереві рішень: випадкові вузли, вузли рішень і кінцеві вузли. Круг представляє вузол шансів і показує ймовірність результатів, які ви можете отримати. Квадратна форма представляє вузол рішення, що вказує на рішення, яке необхідно прийняти. І, нарешті, кінцевий вузол представляє результат дерева рішень. Крім того, дерево рішень можна намалювати за допомогою символів блок-схеми, які багатьом людям легше зрозуміти та створити.

Частина 2. Коли використовувати дерево рішень

Дерева рішень мають багато застосувань. Дерево рішень — це свого роду блок-схема, яка зображує чіткий шлях для прийняття рішень. А коли справа доходить до аналізу даних, це тип алгоритму, який використовує умовні оператори керування для класифікації даних. Крім того, дерево рішень зазвичай використовується для аналізу даних і машинного навчання, оскільки вони декодують складні дані на більш доступні та керовані частини. Дерева рішень часто використовуються в області аналізу прогнозів, класифікації даних і регресії.

Крім того, завдяки гнучкості дерева рішень вони використовуються в багатьох секторах, від охорони здоров’я, технологій, освіти та фінансового планування. Деякі приклади

◆ Технологічний бізнес оцінює можливості розширення свого бізнесу, що розширюється, на основі аналізу минулих і поточних даних про продажі.

◆ Банки та постачальники іпотечних кредитів прогнозують, наскільки ймовірно, що позичальники не виплатять свої платежі, використовуючи історичні дані.

◆ Пункти невідкладної допомоги використовують дерево рішень, щоб визначити, хто буде пріоритетним на основі факторів, віку, статі, симптомів і тяжкості.

◆ Автоматичні телефонні системи направлять вас до конкретної проблеми, з якою ви зіткнулися (наприклад, для вибору A натисніть 1; для вибору B натисніть 2 і для вибору C натисніть 3).

Використання або створення дерева рішень може здатися складним; не хвилюйтеся, тому що ми ще обговоримо цю тему. Нижче ви дізнаєтеся про значки, які використовуються для дерева рішень.

Частина 3. Піктограми дерева рішень

Створюючи дерево рішень, ви повинні знати значки або символи, які можна включити в дерево рішень. У цій частині ви дізнаєтесь про піктограми та особливості дерева рішень. Нижче наведено піктограми дерева рішень, які ви можете зустріти під час створення дерева рішень.

Символи дерева рішень

Дерево рішень символів

Вузол рішення – це рішення, яке необхідно прийняти

Вузол «Шанс» — показує численні можливості

Альтернативні гілки - вказує на можливий результат або дію

Відхилена альтернатива - це вибір, який не обрано

Вузол кінцевої точки – представляє результат

Частини дерева рішень

Хоча дерево рішень може здатися складним для створення. Він має справу зі складними даними, але це не означає, що їх важко зрозуміти. Кожне дерево рішень містить три ключові частини:

◆ Вузли прийняття рішень - у більшості випадків квадрат представляє їх. І це свідчить про рішення.

◆ Вузли шансів - вони представляють можливість або невизначеність, і форма кола зазвичай представляє це.

◆ Кінцеві вузли – вони представляють результат і часто відображаються у вигляді трикутника.

Коли ви з’єднуєте ці три важливі вузли, ви називаєте їх гілками. Вузли та гілки використовуються в дереві рішень, часто в будь-яких наборах комбінацій, для створення дерев можливостей. Це зразок дерева рішень:

Зразок дерева рішень

Нижче наведено деякі терміни, з якими ви можете зіткнутися під час створення діаграми дерева рішень.

Кореневі вузли

Як ви можете побачити на діаграмі вище, синій квадратний вузол рішення є кореневим вузлом. Це перший і центральний вузол на діаграмі дерева рішень. Це основний вузол, де розгалужуються всі інші можливості, рішення, шанси та кінцеві вузли.

Вузли листя

Кінцеві вузли бузкового кольору, які ви бачите на схемі вище, є вузлами листя. Провідні вузли представляють кінець шляху прийняття рішень, і це часто є результатом дерева рішень. Ви можете швидко визначити провідний вузол, тому що він не розщеплюється, і поруч з ним немає розгалужень, як і природний лист.

Внутрішні вузли

Між кореневим вузлом і кінцевим вузлом ви побачите внутрішній вузол. У дереві рішень ви можете мати багато внутрішніх вузлів. До них відносяться рішення та можливості. Ви також можете легко ідентифікувати внутрішній вузол, оскільки він підключений до попереднього вузла та має кінцеві гілки.

Розщеплення

Коли вузли або підвузли розділені, це те, що ми називаємо розгалуженням або розщепленням. Ці підвузли можуть бути новим внутрішнім вузлом або вони можуть давати результат (провідний/кінцевий вузол).

Обрізка

Дерева рішень іноді можуть ускладнюватися, що призводить до непотрібної інформації або даних. Щоб уникнути цієї проблеми, потрібно видалити певні вузли, відомі як скорочення. Як випливає з назви, коли на дереві ростуть гілки, вам потрібно зрізати деякі гілки або частини.

Частина 4. Переваги та недоліки дерева рішень

Дерева рішень є потужними інструментами для руйнування та зважування складних рішень, які необхідно прийняти. Однак це не стосується всіх ситуацій. Ось переваги та недоліки використання дерева рішень.

ПЛЮСИ

  • Це чудовий інструмент для інтерпретації даних.
  • Він підходить для обробки числових і нечислових даних.
  • Це вимагає лише мінімальної підготовки перед створенням або використанням.
  • Це полегшує вибір між найкращим, найгіршим і найбільш імовірним сценарієм.
  • Ви можете легко комбінувати дерева рішень з іншими методами прийняття рішень.

МІНУСИ

  • Якщо конструкція дерева рішень надто складна, може статися переобладнання. І це стає проблемою для багатьох користувачів.
  • Дерева рішень не підходять для безперервних змінних (змінних з більш ніж одним значенням).
  • Коли мова заходить про прогнозний аналіз, обчислення можуть стати громіздкими.
  • Дерева рішень дають нижчу точність передбачення порівняно з іншими методами прогнозування.

Частина 5. Як створити дерево рішень безкоштовно онлайн

Як усім відомо, існує багато програм прийняття рішень, які можна використовувати на робочому столі. Однак завантаження програми займатиме місце на ваших пристроях. Тому багато людей вирішують скористатися програмою прийняття рішень в Інтернеті. Онлайн-додатки дозволять вам заощадити місце для зберігання. Отже, у цій частині ми обговоримо, як створити дерево рішень за допомогою найвідомішого інструмента створення дерева рішень в Інтернеті.

MindOnMap спочатку був онлайн-інструментом для створення розумових карт. Однак це не обмежується лише створенням інтелект-карт. Ця онлайн-програма також може створити дерево рішень за допомогою TreeMap або функції Right Map. Крім того, він має готові шаблони та проекти, які можна використовувати для створення дерева рішень. А якщо ви хочете додати наклейки, зображення чи піктограми до свого дерева рішень, MindOnMap дозволить вам ввести їх, щоб зробити ваш проект більш професійним і різноманітним. Крім того, MindOnMap оснащено багатьма простими, але практичними інструментами, включаючи теми, стилі та шрифти тощо. Крім того, цей інструмент повністю доступний у ваших браузерах; тому вам не потрібно викладати гроші, щоб використовувати його. Вам потрібно лише ввійти або ввійти в обліковий запис. Він також доступний у всіх веб-браузерах, включаючи Google, Firefox, Safari тощо.

Безкоштовне завантаження

Безпечне завантаження

Безкоштовне завантаження

Безпечне завантаження

Як створити дерево рішень за допомогою MindOnMap

1

Доступ до MindOnMap

Відкрийте браузер і знайдіть MindOnMap.com у вікні пошуку. Натисніть перший веб-сайт на сторінці, що з’явиться. Ви також можете просто натиснути надане посилання, щоб негайно відкрити програмне забезпечення. Потім увійдіть або ввійдіть, щоб отримати обліковий запис і перейдіть до наступного кроку.

2

Увійти або увійти

Після входу або входу в обліковий запис натисніть Створіть свою ментальну карту кнопку.

Створення дерева рішень
3

Використовуйте опцію Права карта

А потім натисніть кнопку новий і виберіть Карта дерева або Права карта параметри. Але в цьому посібнику ми будемо використовувати Right Map для створення дерева рішень.

Нове дерево справа
4

Створіть свою карту рішень

У наступному інтерфейсі ви одразу побачите основну тему або головний вузол. Дерево рішень зазвичай містить кореневі вузли, вузли гілок і листові вузли. Щоб додати гілки, виберіть головний вузол і натисніть вкладка на клавіатурі. Ви також можете натиснути кнопку Вузол над інтерфейсом. Звідти ви можете додавати тексти до своїх вузлів і підвузлів і змінювати колір елементів у дереві рішень.

Процес дерева рішень
5

Експортуйте свій проект

Коли ви закінчите змінювати дерево рішень, збережіть свій проект, натиснувши кнопку Експорт і виберіть потрібний вихідний формат. Ви можете вибрати між PNG, JPG, SVG, PDF і Word. The Експорт кнопка розташована у верхньому правому куті інтерфейсу.

Експортувати дерево рішень

Частина 6. Поширені запитання про те, що таке дерево рішень

Чи є дерево рішень моделлю?

Так, це модель. Це модель обчислень, у якій алгоритм розглядається як дерево рішень.

Чи можу я створити дерево рішень за допомогою PowerPoint?

У Microsoft PowerPoint є функція SmartArt Graphics, за допомогою якої ви можете вибрати шаблони, які дозволяють відобразити дерево рішень.

Що таке хороша точність для дерева рішень?

Ви можете обчислити точність свого дерева рішень, порівнюючи фактичні значення тестового набору та прогнозовані значення. Хороший відсоток точності - 67,53%.

Висновок

Дерева рішень є чудовими інструментами для поломки або зважування складних рішень або завдань, які потрібно виконати. І якщо ви шукаєте програму, яка дозволяє створити дерево рішень, використовуйте MindOnMap зараз.

Складіть розумову карту

Створіть свою розумову карту, як вам подобається

MindOnMap

Простий у користуванні інструмент для розробки розумових карт, щоб візуально намалювати ваші ідеї в Інтернеті та надихнути на творчість!