Ланцюг поставок через штучний інтелект: всеохоплюючий посібник щодо його впливу

У наші дні бездоганні ланцюжки постачання є джерелом життя для доставки продуктів туди, де вони повинні бути. Колись це була проста мережа, а тепер є основою цієї глобальної екосистеми. Таким чином, з часом це також стало складним. Ось чому штучний інтелект став рішенням, яке спрощує все. У цій публікації ми розглянемо застосування ШІ в ланцюзі поставок управління. Окрім цього, під час читання тут будуть обговорюватися інші речі. Не зволікаючи, почнемо!

• Частина 1. Як ШІ застосовується в ланцюзі поставок
• Частина 2. Як штучний інтелект впливає на ефективність ланцюга поставок
• Частина 3. Недоліки ШІ в ланцюзі поставок
• Частина 4. Майбутнє ШІ в ланцюзі поставок
• Частина 5. Бонус: програма для створення схем ланцюга поставок
• Частина 6. Поширені запитання про ШІ в ланцюзі поставок

Частина 1. Як ШІ застосовується в ланцюзі поставок

Штучний інтелект використовується в управлінні ланцюгами поставок різними способами. Починається з виробництва товару до моменту, коли він потрапляє в руки клієнта. Він застосований, щоб зробити весь процес ефективнішим і оперативнішим. Подивіться на приклади штучного інтелекту в ланцюжку поставок, коли ми його застосовуємо:

1. Застосовується завдяки своїй прогностичній аналітиці.

ШІ використовує дані попередніх тенденцій і моделей, щоб прогнозувати майбутній попит на продукти. Це допоможе уникнути порожніх полиць або надмірних запасів.

2. Він здатний автоматизувати склад.

На складах ви можете використовувати штучний інтелект для оптимізації макета для комплектування та зберігання товарів. Роботизовані системи також використовуються для виконання фізичного завдання переміщення предметів. Таким чином, це підвищує ефективність і зменшує вашу залежність від ручної праці.

3. Може оптимізувати маршрути доставки.

Штучний інтелект також використовується для аналізу схем руху, даних про погоду та інших змінних. Основна мета — визначити ідеальні маршрути доставки. Завдяки цьому ви можете мінімізувати затримки, що призведе до швидшого часу доставки.

4. Застосовується для управління ризиками.

Інша річ, штучний інтелект може аналізувати історичні дані та виявляти потенційні збої. Причиною цього можуть бути погодні умови, політична нестабільність або проблеми з постачальниками. Це дозволяє створювати плани на випадок надзвичайних ситуацій і зменшувати ризики.

Частина 2. Як штучний інтелект впливає на ефективність ланцюга поставок

Чи знаєте ви, що штучний інтелект також впливає на продуктивність ланцюжка поставок? У цьому розділі ми обговоримо це. Це може покращити роботу в кількох ключових сферах:

◆ Покращена точність і ефективність

Алгоритми ШІ аналізують великі обсяги даних і виявляють закономірності, які ми можемо не помітити. Це призводить до більш точного прогнозування попиту та управління запасами. Таким чином, це може призвести до зменшення дефіциту або надлишку запасів.

◆ Збільшена швидкість

ШІ також впливає на швидкість роботи ланцюжка поставок. Він дозволяє швидше приймати рішення, обробляючи інформацію та надаючи статистичні дані в режимі реального часу. Крім того, це дає нам можливість швидше реагувати на зміни ринку та вимоги клієнтів.

◆ Стійкість ланцюга постачання

Інша справа, системи ШІ можуть моделювати різні сценарії ризику. Це можуть бути екстремальні погодні умови або раптові стрибки попиту. Таким чином, це може допомогти нам розробити плани на випадок непередбачених обставин. Це також робить ланцюги поставок більш адаптивними та стійкими.

◆ Покращене обслуговування клієнтів

Чат-боти та віртуальні помічники, керовані штучним інтелектом, можуть надавати цілодобову підтримку клієнтів. Вони можуть відповідати на запити та вирішувати проблеми в реальному часі. Отже, це призводить до підвищення рівня задоволеності та лояльності клієнтів.

Частина 3. Недоліки ШІ в ланцюзі поставок

Незважаючи на те, що штучний інтелект пропонує значні переваги в ланцюжку поставок, є також деякі недоліки, які слід враховувати. У цій частині ми перерахуємо їх для вас.

1. Це залежить від даних.

Ефективне функціонування штучного інтелекту значною мірою залежить від високоякісних чистих даних. Неточності або невідповідності даних можуть призвести до неправильного прийняття рішень системами ШІ.

2. Це складно і дорого.

Застосування та підтримка рішень AI може бути дорогим. Це тому, що ви повинні інвестувати в апаратне забезпечення, програмне забезпечення та навіть таланти з досвідом роботи в галузі ШІ та науки про дані. Крім того, плавна інтеграція ШІ в існуючі системи може бути складним завданням.

3. Немає можливості пояснити.

Іноді алгоритми ШІ можуть приймати рішення, які людям важко зрозуміти. Їй також бракує людських знань, і вона не може замінити цих кваліфікованих працівників.

4. Можливі ризики безпеці.

Системи ШІ можуть бути вразливими до кібератак. Таким чином, це може призвести до збоїв або порушень конфіденційних даних. Тим не менш, вам потрібні потужні заходи безпеки, щоб захистити вашу інфраструктуру ШІ.

Частина 4. Майбутнє ШІ в ланцюзі поставок

Майбутнє штучного інтелекту в ланцюгах постачання обіцяє ще більший рівень інтелекту, автоматизації та адаптивності. Ось деякі захоплюючі тенденції ШІ для оптимізації ланцюга поставок, які можна побачити в майбутньому:

◆ Очікуйте більш складних роботів, здатних виконувати складні завдання. Це може включати захоплення делікатних предметів або виконання процесів обслуговування. Колаборативні роботи (коботи) працюватимуть разом із працівниками-людьми. Це додатково підвищить ефективність і безпеку.

◆ Вантажівки та дрони, керовані штучним інтелектом, можуть стати звичним явищем. ШІ може орієнтуватися міськими вулицями та сільськими пейзажами. Таким чином, ви можете доставити товари швидше та економічно вигідно. Крім того, пробки та віддалені місця більше не будуть проблемою.

◆ Крім того, ви можете очікувати, що штучний інтелект працюватиме пліч-о-пліч з іншими технологіями, що розвиваються. Він включає блокчейн для безпечного обміну даними. Крім того, Інтернет речей (IoT) для збору даних у реальному часі. І останнє, але не менш важливе, цифрові близнюки для створення віртуальних симуляцій ланцюжка поставок.

◆ AI також підкреслює переваги видимості в реальному часі. Це означає, що ви можете бачити все, що відбувається у вашому ланцюжку поставок, коли він розгортається.

Частина 5. Бонус: програма для створення схем ланцюга поставок

Ви шукаєте виробника схем для управління ланцюгом поставок? MindOnMap тут, щоб допомогти вам. Інструмент популярний завдяки можливостям створення різноманітних інтуїтивно зрозумілих діаграм. З його допомогою ви можете створити схему свого ланцюга поставок і дизайн, який відповідає вашим уподобанням. Він пропонує різні форми, теми, стилі, піктограми тощо для створення одного. Це також дає змогу вставляти фотографії або посилання, щоб ваша діаграма була інформативною. Крім того, коли ви працюєте в інструменті, він зберігає вашу роботу, щоб запобігти втраті будь-яких даних. Крім того, він дозволяє зберігати діаграми у таких форматах, як JPG, PNG, PDF тощо. Нарешті, він надає онлайн-версію та програму для завантаження, якою ви можете користуватися. Розпочніть створення ланцюжка поставок за допомогою MindOnMap сьогодні.

Частина 6. Поширені запитання про ШІ в ланцюзі поставок