โครงสร้างการตัดสินใจ - มันคืออะไร ใช้เมื่อใด และทำอย่างไร
คุณอาจต้องแยกย่อยการตัดสินใจที่ซับซ้อนขณะวางแผนสำหรับโครงการในองค์กรของคุณ ในช่วงเวลาเช่นนี้ คุณต้องใช้เครื่องมือหรือวิธีการเพื่อช่วยในการตัดสินใจในสถานการณ์ที่ยากต่อการตัดสินใจ การตัดสินใจแบบแผนผังการตัดสินใจสามารถช่วยคุณทำลายความคิด ความคิด หรือการตัดสินใจของคุณ โดยขึ้นอยู่กับต้นทุน ความเป็นไปได้ และผลประโยชน์ และในบทความนี้ เราจะแบ่งปันข้อมูลเพิ่มเติมกับคุณเกี่ยวกับโครงสร้างการตัดสินใจ ในส่วนหลังของบทความ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง a ต้นไม้ตัดสินใจ โดยใช้แอพพลิเคชั่นที่ดีที่สุด
- ส่วนที่ 1. ต้นไม้แห่งการตัดสินใจคืออะไร
- ส่วนที่ 2 เมื่อใดควรใช้โครงสร้างการตัดสินใจ
- ส่วนที่ 3 ไอคอนแผนผังการตัดสินใจ
- ส่วนที่ 4 ข้อดีและข้อเสียของโครงสร้างการตัดสินใจ
- ส่วนที่ 5. วิธีสร้างแผนภูมิการตัดสินใจออนไลน์ฟรี
- ส่วนที่ 6 คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับโครงสร้างการตัดสินใจ
ส่วนที่ 1. ต้นไม้แห่งการตัดสินใจคืออะไร
โครงสร้างการตัดสินใจคือแผนที่ที่แสดงความเป็นไปได้และผลลัพธ์ทั้งหมดที่อาจเกิดขึ้นเมื่อมีการพูดถึงหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง เป็นชุดของตัวเลือกที่เกี่ยวข้องและช่วยให้บุคคลและกลุ่มต่างๆ สามารถชั่งน้ำหนักผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ด้วยต้นทุน ลำดับความสำคัญ และผลประโยชน์ ต้นไม้แห่งการตัดสินใจใช้เพื่อขับเคลื่อนการอภิปรายอย่างไม่เป็นทางการหรือสร้างอัลกอริทึมที่คาดการณ์ตัวเลือกที่สำคัญที่สุดทางคณิตศาสตร์
นอกจากนี้ โครงสร้างการตัดสินใจเริ่มต้นด้วยโหนดกลาง ซึ่งแยกออกเป็นผลลัพธ์ที่เป็นไปได้มากมาย ผลิตภัณฑ์ที่เป็นไปได้แต่ละรายการยังมาพร้อมกับโหนดเพิ่มเติมที่เป็นผลมาจากผลลัพธ์และสามารถแยกสาขาได้ เมื่อผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดแยกออกมา มันจะสร้างไดอะแกรมรูปร่างเหมือนต้นไม้ มีโหนดหลายประเภทที่คุณสามารถเห็นได้บนแผนผังการตัดสินใจของคุณ: โหนดโอกาส โหนดการตัดสินใจ และโหนดปลาย วงกลมแสดงถึงโหนดโอกาสและแสดงความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ที่คุณจะได้รับ รูปสี่เหลี่ยมจัตุรัสแสดงถึงโหนดการตัดสินใจ ซึ่งบ่งชี้ถึงการตัดสินใจที่ต้องทำ และสุดท้าย โหนดปลายทางแสดงถึงผลลัพธ์ของแผนผังการตัดสินใจ นอกจากนี้ยังสามารถวาดแผนผังการตัดสินใจโดยใช้สัญลักษณ์ Flowchart ซึ่งหลายคนเข้าใจและสร้างได้ง่ายขึ้น
ส่วนที่ 2 เมื่อใดควรใช้โครงสร้างการตัดสินใจ
ต้นไม้แห่งการตัดสินใจมีประโยชน์หลายอย่าง ต้นไม้การตัดสินใจเป็นผังงานประเภทหนึ่งที่แสดงให้เห็นเส้นทางที่ชัดเจนสำหรับการตัดสินใจ และเมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ข้อมูล เป็นอัลกอริทึมประเภทหนึ่งที่ใช้คำสั่งควบคุมแบบมีเงื่อนไขเพื่อจัดประเภทข้อมูล นอกจากนี้ โครงสร้างการตัดสินใจมักจะใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง เนื่องจากพวกมันถอดรหัสข้อมูลที่ซับซ้อนเป็นส่วนที่เข้าถึงได้และจัดการได้มากขึ้น แผนภูมิการตัดสินใจมักใช้ในด้านการวิเคราะห์การทำนาย การจัดประเภทข้อมูล และการถดถอย
นอกจากนี้ เนื่องจากความยืดหยุ่นของโครงสร้างการตัดสินใจ จึงถูกนำมาใช้ในหลายภาคส่วน ตั้งแต่ด้านสุขภาพ เทคโนโลยี การศึกษา และการวางแผนทางการเงิน ตัวอย่างบางส่วนคือ
◆ ธุรกิจที่ใช้เทคโนโลยีจะประเมินโอกาสในการขยายธุรกิจในการขยายธุรกิจโดยพิจารณาจากการวิเคราะห์ข้อมูลการขายในอดีตและปัจจุบัน
◆ ธนาคารและผู้ให้บริการสินเชื่อที่อยู่อาศัยคาดการณ์ว่าผู้กู้จะผิดนัดชำระหนี้โดยใช้ข้อมูลในอดีต
◆ ห้องฉุกเฉินใช้แผนภูมิการตัดสินใจในการพิจารณาว่าใครจะถูกจัดลำดับความสำคัญตามปัจจัย อายุ เพศ อาการ และความรุนแรง
◆ ระบบโทรศัพท์อัตโนมัติจะแนะนำคุณเกี่ยวกับปัญหาเฉพาะที่คุณพบ (เช่น สำหรับตัวเลือก A กด 1 สำหรับตัวเลือก B กด 2 และสำหรับตัวเลือก C กด 3)
การใช้หรือสร้างแผนผังการตัดสินใจอาจฟังดูยาก ไม่ต้องกังวลเพราะเราจะพูดถึงหัวข้อนี้มากขึ้น ด้านล่างนี้ คุณจะทราบไอคอนที่ใช้สำหรับโครงสร้างการตัดสินใจ
ส่วนที่ 3 ไอคอนแผนผังการตัดสินใจ
เมื่อสร้างโครงสร้างการตัดสินใจ คุณต้องทราบไอคอนหรือสัญลักษณ์ที่คุณสามารถรวมไว้ในโครงสร้างการตัดสินใจได้ ในส่วนนี้ คุณจะได้เรียนรู้ไอคอนและคุณสมบัติของโครงสร้างการตัดสินใจ ด้านล่างนี้คือไอคอนแผนผังการตัดสินใจที่คุณสามารถพบได้ขณะสร้างแผนผังการตัดสินใจ
สัญลักษณ์แผนภูมิการตัดสินใจ
Decision node - หมายถึงการตัดสินใจที่ต้องทำ
Chance node - แสดงความเป็นไปได้มากมาย
สาขาทางเลือก - บ่งชี้ผลลัพธ์หรือการกระทำที่เป็นไปได้
ทางเลือกที่ถูกปฏิเสธ - แสดงถึงตัวเลือกที่ไม่ได้เลือกไว้
โหนดปลายทาง - แสดงถึงผลลัพธ์
ชิ้นส่วนต้นไม้ตัดสินใจ
แม้ว่าแผนผังการตัดสินใจอาจฟังดูซับซ้อน มันเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ซับซ้อน แต่ไม่ได้หมายความว่าจะเข้าใจยาก แผนผังการตัดสินใจทั้งหมดประกอบด้วยสามส่วนสำคัญเหล่านี้:
◆ โหนดการตัดสินใจ - ส่วนใหญ่แล้ว สี่เหลี่ยมจัตุรัสจะแทนมัน และบ่งบอกถึงการตัดสินใจ
◆ โหนดโอกาส - สิ่งเหล่านี้แสดงถึงความเป็นไปได้หรือความไม่แน่นอน และรูปร่างวงกลมมักจะแสดงถึงมัน
◆ โหนดปลาย - สิ่งเหล่านี้แสดงถึงผลลัพธ์และมักแสดงเป็นรูปสามเหลี่ยม
เมื่อคุณเชื่อมต่อโหนดที่สำคัญทั้งสามนี้ สิ่งที่คุณเรียกว่าสาขา โหนดและกิ่งก้านถูกใช้ในแผนผังการตัดสินใจ บ่อยครั้งในชุดค่าผสมใดๆ เพื่อสร้างแผนผังของความเป็นไปได้ นี่คือตัวอย่างแผนผังการตัดสินใจ:
ด้านล่างนี้คือคำศัพท์บางคำที่คุณสามารถพบได้ขณะสร้างไดอะแกรมแผนผังการตัดสินใจ
โหนดราก
ดังที่คุณเห็นในแผนภูมิด้านบน โหนดการตัดสินใจสี่เหลี่ยมสีน้ำเงินคือโหนดรูท นี่คือโหนดแรกและโหนดกลางในไดอะแกรมแผนผังการตัดสินใจ เป็นโหนดหลักที่ความเป็นไปได้ การตัดสินใจ โอกาส และโหนดปลายอื่นๆ ทั้งหมดจะถูกแยกย่อยออกไป
โหนดใบ
โหนดปลายสีม่วงที่คุณเห็นในแผนภาพด้านบนคือโหนดปลายสุด โหนดนำแสดงถึงจุดสิ้นสุดของเส้นทางการตัดสินใจ และมักจะเป็นผลจากแผนผังการตัดสินใจ คุณสามารถระบุโหนดลีดได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากไม่แยก และไม่มีกิ่งข้างๆ เหมือนกับใบไม้ธรรมชาติ
โหนดภายใน
ระหว่างโหนดรูทและโหนดปลายสุด คุณจะเห็นโหนดภายใน ในแผนผังการตัดสินใจ คุณสามารถมีโหนดภายในได้หลายโหนด ซึ่งรวมถึงการตัดสินใจและความเป็นไปได้ คุณยังสามารถระบุโหนดภายในได้อย่างง่ายดาย เนื่องจากเชื่อมต่อกับโหนดก่อนหน้าและมีสาขาที่เป็นผลลัพธ์
แยก
เมื่อโหนดหรือโหนดย่อยถูกแบ่งออก สิ่งที่เราเรียกว่าการแตกแขนงหรือการแยกส่วน โหนดย่อยเหล่านี้อาจเป็นโหนดภายในใหม่ หรือสามารถสร้างผลลัพธ์ (โหนดปลายทาง/ปลายทาง)
การตัดแต่งกิ่ง
ต้นไม้การตัดสินใจบางครั้งอาจซับซ้อน ส่งผลให้มีข้อมูลหรือข้อมูลที่ไม่จำเป็น เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ คุณต้องลบโหนดเฉพาะที่เรียกว่าการตัดแต่งกิ่ง ตามชื่อที่บอกไว้ เมื่อต้นไม้เติบโตกิ่งก้าน คุณต้องตัดกิ่งหรือบางส่วน
ส่วนที่ 4 ข้อดีและข้อเสียของโครงสร้างการตัดสินใจ
แผนผังการตัดสินใจเป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพในการทำลายและชั่งน้ำหนักการตัดสินใจที่ซับซ้อนซึ่งจำเป็นต้องทำ อย่างไรก็ตาม ใช้ไม่ได้กับทุกสถานการณ์ นี่คือข้อดีและข้อเสียของการใช้แผนผังการตัดสินใจ
ข้อดี
- เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการตีความข้อมูล
- เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลที่เป็นตัวเลขและไม่ใช่ตัวเลข
- ต้องมีการเตรียมการเพียงเล็กน้อยก่อนสร้างหรือใช้งาน
- ทำให้ง่ายต่อการเลือกระหว่างสถานการณ์ที่ดีที่สุด แย่ที่สุด และเป็นไปได้มากที่สุด
- คุณสามารถรวมแผนผังการตัดสินใจเข้ากับเทคนิคการตัดสินใจอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย
ข้อเสีย
- หากการออกแบบของแผนผังการตัดสินใจซับซ้อนเกินไป อาจเกิด overfitting ได้ และกลายเป็นปัญหาสำหรับผู้ใช้หลายคน
- ต้นไม้การตัดสินใจไม่เหมาะกับตัวแปรต่อเนื่อง (ตัวแปรที่มีค่ามากกว่าหนึ่งค่า)
- เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การคำนวณอาจเพิ่มขึ้นอย่างเทอะทะ
- แผนผังการตัดสินใจสร้างความแม่นยำในการทำนายที่ต่ำกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการทำนายอื่นๆ
ส่วนที่ 5. วิธีสร้างแผนภูมิการตัดสินใจออนไลน์ฟรี
อย่างที่ทุกคนทราบ มีผู้สร้างแผนภูมิการตัดสินใจมากมายที่คุณสามารถใช้ได้บนเดสก์ท็อปของคุณ อย่างไรก็ตาม การดาวน์โหลดแอปพลิเคชันจะใช้พื้นที่บนอุปกรณ์ของคุณ ดังนั้น หลายคนจึงตัดสินใจใช้เครื่องมือสร้างแผนภูมิการตัดสินใจทางออนไลน์ แอปพลิเคชันออนไลน์จะช่วยให้คุณประหยัดพื้นที่จัดเก็บ ดังนั้น ในส่วนนี้ เราจะพูดถึงวิธีสร้างแผนผังการตัดสินใจโดยใช้ตัวสร้างแผนผังการตัดสินใจออนไลน์ที่โดดเด่นที่สุด
MindOnMap เดิมทีเป็นเครื่องมือสร้างแผนที่ความคิดออนไลน์ อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้จำกัดอยู่แค่การสร้างแผนที่ความคิดเท่านั้น แอปพลิเคชันออนไลน์นี้ยังสามารถสร้างแผนผังการตัดสินใจโดยใช้ TreeMap หรือฟังก์ชัน Right Map นอกจากนี้ยังมีเทมเพลตและการออกแบบสำเร็จรูปที่คุณสามารถใช้สำหรับสร้างแผนผังการตัดสินใจ และถ้าคุณต้องการเพิ่มสติกเกอร์ รูปภาพ หรือไอคอนลงในแผนผังการตัดสินใจของคุณ MindOnMap ช่วยให้คุณสามารถป้อนข้อมูลเหล่านี้เพื่อทำให้โครงการของคุณมีความเป็นมืออาชีพและมีความหลากหลายมากขึ้น นอกจากนี้ MindOnMap ยังมาพร้อมกับเครื่องมือที่เรียบง่ายแต่ใช้งานได้จริงมากมาย รวมถึงธีม สไตล์ และฟอนต์ เป็นต้น นอกจากนี้ เครื่องมือนี้สามารถเข้าถึงได้ทั้งหมดบนเบราว์เซอร์ของคุณ ดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องเสียเงินเพื่อใช้งาน คุณจะต้องลงชื่อเข้าใช้หรือเข้าสู่ระบบสำหรับบัญชีเท่านั้น นอกจากนี้ยังสามารถเข้าถึงได้จากเว็บเบราว์เซอร์ทั้งหมด รวมทั้ง Google, Firefox, Safari และอื่นๆ
ดาวน์โหลดอย่างปลอดภัย
ดาวน์โหลดอย่างปลอดภัย
วิธีสร้างโครงสร้างการตัดสินใจโดยใช้ MindOnMap
เข้าถึง MindOnMap
เปิดเบราว์เซอร์ของคุณและค้นหา MindOnMap.com ในช่องค้นหา คลิกเว็บไซต์แรกในหน้าผลลัพธ์ คุณยังสามารถคลิกลิงก์ที่ให้ไว้เพื่อเปิดซอฟต์แวร์ได้ทันที จากนั้นลงชื่อเข้าใช้หรือเข้าสู่ระบบสำหรับบัญชีและดำเนินการตามขั้นตอนต่อไปนี้
เข้าสู่ระบบหรือเข้าสู่ระบบ
หลังจากลงชื่อเข้าใช้หรือเข้าสู่ระบบสำหรับบัญชีแล้ว ให้คลิกที่ สร้างแผนที่ความคิดของคุณ ปุ่ม.
ใช้ตัวเลือกแผนที่ขวา
จากนั้นคลิก ใหม่ ปุ่มและเลือก แผนที่ต้นไม้ หรือ แผนที่ขวา ตัวเลือก. แต่ในคู่มือนี้ เราจะใช้ Right Map เพื่อสร้างแผนผังการตัดสินใจ
สร้างแผนที่การตัดสินใจของคุณ
ในอินเทอร์เฟซต่อไปนี้ คุณจะเห็นหัวข้อหลักหรือโหนดหลักทันที โครงสร้างการตัดสินใจมักจะประกอบด้วยโหนดรูท โหนดสาขา และโหนดปลายสุด หากต้องการเพิ่มสาขา ให้เลือกโหนดหลักแล้วกด แท็บ คีย์บนแป้นพิมพ์ของคุณ นอกจากนี้คุณยังสามารถคลิก โหนด ตัวเลือกเหนืออินเทอร์เฟซ จากที่นั่น คุณสามารถเพิ่มข้อความไปยังโหนดและโหนดย่อย และแก้ไขสีขององค์ประกอบบนแผนผังการตัดสินใจของคุณได้
ส่งออกโครงการของคุณ
เมื่อคุณแก้ไขแผนผังการตัดสินใจเสร็จแล้ว ให้บันทึกโครงการของคุณโดยคลิก ส่งออก ปุ่มและเลือกรูปแบบผลลัพธ์ที่คุณต้องการ คุณสามารถเลือกระหว่าง PNG, JPG, SVG, PDF และ Word ดิ ส่งออก ปุ่มอยู่ที่มุมบนขวาของอินเทอร์เฟซ
อ่านเพิ่มเติม
ส่วนที่ 6 คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Decision Tree
ต้นไม้การตัดสินใจเป็นแบบอย่างหรือไม่?
ใช่มันเป็นแบบจำลอง เป็นแบบจำลองการคำนวณซึ่งอัลกอริทึมถือเป็นโครงสร้างการตัดสินใจ
ฉันสามารถสร้างแผนผังการตัดสินใจโดยใช้ PowerPoint ได้หรือไม่
Microsoft PowerPoint มีฟีเจอร์ SmartArt Graphics ซึ่งคุณสามารถเลือกเทมเพลตที่อนุญาตให้คุณวาดภาพแผนผังการตัดสินใจได้
ความแม่นยำที่ดีสำหรับแผนผังการตัดสินใจคืออะไร?
คุณสามารถคำนวณความถูกต้องของแผนผังการตัดสินใจของคุณโดยการเปรียบเทียบค่าชุดการทดสอบจริงและค่าที่คาดการณ์ไว้ เปอร์เซ็นต์ความแม่นยำที่ดีคือ 67.53%
บทสรุป
ต้นไม้แห่งการตัดสินใจ เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทำลายหรือชั่งน้ำหนักการตัดสินใจที่ซับซ้อนหรืองานที่ต้องทำ และหากคุณกำลังค้นหาแอปพลิเคชันที่ช่วยให้คุณสร้างแผนผังการตัดสินใจ ให้ใช้ MindOnMap ตอนนี้.
สร้างแผนที่ความคิดของคุณตามที่คุณต้องการ