Дерево решений - что это такое, когда использовать и как сделать

Вам, вероятно, придется разбивать сложные решения, когда вы планируете свой проект в своей организации. В такие времена вам нужно использовать инструмент или метод, который поможет вам принимать решения в сложных ситуациях. Решение дерева решений может помочь вам разбить ваши идеи, мысли или решения, связанные с их затратами, возможностями и выгодами. И в этой статье мы поделимся с вами дополнительной информацией о дереве решений. Во второй части статьи вы также узнаете, как создать Древо решений используя лучшее приложение.

Что такое дерево решений

Часть 1. Что такое дерево решений

Дерево решений — это карта, которая показывает все возможности и результаты, которые могут возникнуть при обсуждении конкретной темы. Это ряд связанных вариантов, который позволяет отдельным лицам и группам взвесить возможные результаты с затратами, приоритетом и выгодами. Деревья решений используются для неформального обсуждения или создания алгоритма, который математически предсказывает наиболее важный выбор.

Кроме того, дерево решений начинается с центрального узла, который разветвляется на множество возможных результатов. Каждый возможный продукт также поставляется с дополнительными узлами, которые являются результатом результатов и могут быть разветвлены. Когда все возможные результаты будут разветвлены, будет создана древовидная диаграмма. Существует несколько типов узлов, которые вы можете увидеть в своем дереве решений: случайные узлы, узлы решений и конечные узлы. Круг представляет собой узел шанса и показывает вероятность результатов, которые вы можете получить. Квадратная форма представляет собой узел решения, указывающий на решение, которое необходимо принять. И, наконец, конечный узел представляет собой результат дерева решений. Кроме того, дерево решений можно нарисовать с помощью символов блок-схемы, которые многим людям легче понять и создать.

Часть 2. Когда использовать дерево решений

Деревья решений имеют множество применений. Дерево решений — это своего рода блок-схема, которая изображает четкий путь для принятия решений. А когда дело доходит до анализа данных, это тип алгоритма, который использует операторы условного контроля для классификации данных. Кроме того, дерево решений обычно используется для анализа данных и машинного обучения, поскольку они расшифровывают сложные данные на более доступные и управляемые части. Деревья решений часто используются в области прогнозного анализа, классификации данных и регрессии.

Кроме того, из-за гибкости дерева решений они используются во многих секторах, от здравоохранения, технологий, образования и финансового планирования. Некоторые примеры

◆ Технологический бизнес оценивает возможности расширения своего расширяющегося бизнеса на основе анализа прошлых и текущих данных о продажах.

◆ Банки и поставщики ипотечных кредитов прогнозируют вероятность дефолта заемщиков по своим платежам, используя исторические данные.

◆ Отделения неотложной помощи используют дерево решений, чтобы определить, кто будет иметь приоритет, исходя из факторов, возраста, пола, симптомов и степени тяжести.

◆ Автоматизированные телефонные системы помогут вам определить конкретную проблему, с которой вы столкнулись (например, для выбора A нажмите 1, для выбора B нажмите 2, а для выбора C нажмите 3).

Использование или создание дерева решений может показаться сложным; не беспокойтесь, потому что мы еще обсудим эту тему. Ниже вы узнаете значки, используемые для дерева решений.

Часть 3. Значки дерева решений

При создании дерева решений вы должны знать значки или символы, которые можно включить в дерево решений. В этой части вы изучите значки и функции дерева решений. Ниже приведены значки дерева решений, с которыми вы можете столкнуться при создании дерева решений.

Символы дерева решений

Символы Дерево решений

Узел решения - представляет решение, которое необходимо принять.

Узел «Шанс» — показывает многочисленные возможности.

Альтернативные ветви - указывает на возможный результат или действие

Отклоненная альтернатива - представляет собой выбор, который не выбран

Узел конечной точки — представляет результат

Части дерева решений

Хотя дерево решений может показаться сложным. Он имеет дело со сложными данными, но это не значит, что их трудно понять. Каждое дерево решений содержит следующие три ключевые части:

◆ Узлы решений. В большинстве случаев их представляет квадрат. И это указывает на решение.

◆ Узлы шансов. Они представляют возможность или неопределенность, и обычно их представляет круглая форма.

◆ Конечные узлы. Они представляют результат и часто отображаются в виде треугольника.

Когда вы соединяете эти три важных узла, вы называете их ветвями. Узлы и ветви используются в дереве решений, часто в любых наборах комбинаций, для создания деревьев возможностей. Это пример дерева решений:

Пример дерева решений

Ниже приведены некоторые термины, с которыми вы можете столкнуться при создании диаграммы дерева решений.

Корневые узлы

Как вы можете видеть на диаграмме выше, узел решения синего квадрата является корневым узлом. Это первый и центральный узел в диаграмме дерева решений. Это первичный узел, от которого разветвляются все остальные возможности, решения, шансы и конечные узлы.

Листовые узлы

Конечные узлы сиреневого цвета, которые вы видите на диаграмме выше, являются листовыми узлами. Ведущие узлы представляют собой конец пути принятия решений и часто являются результатом дерева решений. Вы можете быстро определить ведущий узел, потому что он не расщепляется, и рядом с ним нет ответвлений, как у натурального листа.

Внутренние узлы

Между корневым узлом и листовым узлом вы увидите внутренний узел. В дереве решений может быть много внутренних узлов. К ним относятся решения и возможности. Вы также можете легко идентифицировать внутренний узел, поскольку он связан с предыдущим узлом и имеет ответвления.

Разделение

Когда узлы или подузлы разделены, это то, что мы называем ветвлением или разделением. Эти подузлы могут быть новым внутренним узлом или создавать результат (ведущий/конечный узел).

Обрезка

Деревья решений иногда могут усложняться, что приводит к появлению ненужной информации или данных. Чтобы избежать этой проблемы, вам необходимо удалить определенные узлы, известные как обрезка. Как следует из названия, когда на дереве растут ветки, нужно обрезать некоторые ветки или части.

Часть 4. Преимущества и недостатки дерева решений

Деревья решений — это мощные инструменты для разбивки и взвешивания сложных решений, которые необходимо принять. Однако он применим не ко всем ситуациям. Вот преимущества и недостатки использования дерева решений.

ПЛЮСЫ

  • Это отличный инструмент для интерпретации данных.
  • Он подходит для обработки числовых и нечисловых данных.
  • Требуется лишь минимальная подготовка перед его созданием или использованием.
  • Это упрощает выбор между лучшим, худшим и наиболее вероятным сценарием.
  • Вы можете легко комбинировать деревья решений с другими методами принятия решений.

МИНУСЫ

  • Если структура дерева решений слишком сложна, может произойти переобучение. И это становится проблемой для многих пользователей.
  • Деревья решений не подходят для непрерывных переменных (переменных с более чем одним значением).
  • Когда дело доходит до прогнозного анализа, расчеты могут стать громоздкими.
  • Деревья решений обеспечивают более низкую точность прогнозирования по сравнению с другими методами прогнозирования.

Часть 5. Как сделать дерево решений бесплатно онлайн

Как всем известно, существует множество инструментов для создания деревьев решений, которые вы можете использовать на своем рабочем столе. Однако загрузка приложения займет место на ваших устройствах. Поэтому многие люди решают использовать онлайн-конструктор дерева решений. Онлайн-приложения позволят вам сэкономить место для хранения. Итак, в этой части мы обсудим, как создать дерево решений с помощью самого известного онлайн-конструктора деревьев решений.

MindOnMap изначально был онлайн-инструментом для составления карт разума. Однако это не ограничивается только созданием ментальных карт. Это онлайн-приложение также может создавать дерево решений с помощью функции TreeMap или Right Map. Кроме того, в нем есть готовые шаблоны и дизайны, которые можно использовать для создания дерева решений. А если вы хотите добавить наклейки, изображения или значки в свое дерево решений, MindOnMap позволяет вам вводить их, чтобы сделать ваш проект более профессиональным и разнообразным. Кроме того, MindOnMap оснащен множеством простых, но практичных инструментов, включая темы, стили, шрифты и т. д. Кроме того, этот инструмент полностью доступен в ваших браузерах; поэтому вам не нужно выкладывать деньги, чтобы использовать его. Вам нужно только войти в систему или войти в систему для учетной записи. Он также доступен во всех веб-браузерах, включая Google, Firefox, Safari и другие.

Бесплатная загрузка

Безопасная загрузка

Бесплатная загрузка

Безопасная загрузка

Как составить дерево решений с помощью MindOnMap

1

Доступ к MindOnMap

Откройте браузер и найдите MindOnMap.com в поле поиска. Щелкните первый веб-сайт на получившейся странице. Вы также можете просто щелкнуть предоставленную ссылку, чтобы немедленно открыть программное обеспечение. Затем войдите или войдите в учетную запись и перейдите к следующему шагу.

2

Войти или Войти

После входа или входа в учетную запись нажмите кнопку Создайте свою ментальную карту кнопка.

Создать дерево решений
3

Используйте опцию «Правильная карта»

А затем нажмите кнопку Новый кнопку и выберите Карта дерева или же Правая карта опции. Но в этом руководстве мы будем использовать правую карту для создания дерева решений.

Новое дерево справа
4

Создайте свою карту решений

В следующем интерфейсе вы сразу увидите основную тему или основной узел. Дерево решений обычно содержит корневые узлы, узлы ветвей и конечные узлы. Чтобы добавить ответвления, выберите узел Main и нажмите кнопку Вкладка клавишу на клавиатуре. Вы также можете нажать кнопку Узел опция над интерфейсом. Оттуда вы можете добавлять тексты к своим узлам и подузлам и изменять цвет элементов вашего дерева решений.

Процесс дерева решений
5

Экспортируйте свой проект

Когда вы закончите изменять дерево решений, сохраните проект, щелкнув значок Экспорт кнопку и выберите нужный формат вывода. Вы можете выбирать между PNG, JPG, SVG, PDF и Word. Экспорт Кнопка расположена в правом верхнем углу интерфейса.

Экспорт дерева решений

Часть 6. Часто задаваемые вопросы о том, что такое дерево решений

Является ли дерево решений моделью?

Да, это модель. Это модель вычислений, в которой алгоритм рассматривается как дерево решений.

Могу ли я создать дерево решений с помощью PowerPoint?

В Microsoft PowerPoint есть функция SmartArt Graphics, с помощью которой вы можете выбрать шаблоны, позволяющие отобразить дерево решений.

Что такое хорошая точность для дерева решений?

Вы можете вычислить точность своего дерева решений, сравнив фактические значения тестового набора и прогнозируемые значения. Хороший процент точности — 67,53%.

Вывод

Деревья решений являются отличными инструментами для разбивки или взвешивания сложных решений или задач, которые необходимо выполнить. И если вы ищете приложение, позволяющее создать дерево решений, используйте MindOnMap в настоящее время.

Сделать интеллект-карту

Создайте свою карту разума, как вам нравится

MindOnMap

Простой в использовании инструмент для создания ментальных карт, который визуально отображает ваши идеи в Интернете и вдохновляет на творчество!