Árvore de decisão - o que é, quando usar e como fazer
Você provavelmente precisa dividir decisões complexas ao planejar seu projeto em sua organização. Em momentos como este, você precisa usar uma ferramenta ou método para ajudá-lo a decidir em situações difíceis de decidir. Uma decisão de árvore de decisão pode ajudá-lo a dividir suas ideias, pensamentos ou decisões, inclinando-se com seus custos, possibilidades e benefícios. E neste artigo, compartilharemos mais informações com você sobre a árvore de decisão. Na última parte do artigo, você também aprenderá como criar um árvore de decisão usando o melhor aplicativo.
- Parte 1. O que é uma Árvore de Decisão
- Parte 2. Quando usar a árvore de decisão
- Parte 3. Ícones da Árvore de Decisão
- Parte 4. Vantagens e Desvantagens da Árvore de Decisão
- Parte 5. Como fazer uma árvore de decisão online grátis
- Parte 6. Perguntas frequentes sobre o que é uma árvore de decisão
Parte 1. O que é uma Árvore de Decisão
Uma árvore de decisão é um mapa que mostra todas as possibilidades e resultados que podem ocorrer quando um determinado tópico está sendo discutido. É uma série de escolhas relacionadas e permite que indivíduos e grupos avaliem os resultados possíveis com o custo, prioridade e benefícios. As árvores de decisão são usadas para conduzir discussões informais ou estabelecer um algoritmo que prevê matematicamente a escolha mais significativa.
Além disso, uma árvore de decisão começa com um nó central, que se ramifica em muitos resultados possíveis. Cada produto possível também vem com nós adicionais que resultam dos resultados e podem ser ramificados. Quando todos os resultados possíveis forem ramificados, ele criará um diagrama em forma de árvore. Existem vários tipos de nós que você pode ver em sua árvore de decisão: nós de chance, nós de decisão e nós finais. Um círculo representa um nó de chance e mostra as probabilidades de resultados que você pode obter. Uma forma quadrada representa um nó de decisão, indicando a decisão que precisa ser tomada. E, por último, o nó final representa o resultado da árvore de decisão. Além disso, a árvore de decisão pode ser desenhada usando símbolos de fluxograma, que muitas pessoas acham mais fáceis de entender e criar.
Parte 2. Quando usar a árvore de decisão
As árvores de decisão têm muitos usos. Uma árvore de decisão é um tipo de fluxograma que descreve um caminho claro para a tomada de decisões. E quando se trata de análise de dados, é um tipo de algoritmo que usa instruções de controle condicional para classificar os dados. Além disso, a árvore de decisão geralmente é usada para análise de dados e aprendizado de máquina porque decodifica dados complexos em partes mais acessíveis e gerenciáveis. As árvores de decisão são frequentemente usadas no campo da análise de previsão, classificação de dados e regressão.
Além disso, devido à flexibilidade da árvore de decisão, são utilizados em diversos setores, desde saúde, tecnologia, educação e planejamento financeiro. Alguns exemplos são
◆ Um negócio baseado em tecnologia avalia oportunidades de expansão em seus negócios em expansão com base na análise de dados de vendas anteriores e atuais.
◆ Bancos e provedores de hipotecas preveem a probabilidade de os mutuários não pagarem seus pagamentos usando dados históricos.
◆ As salas de emergência usam uma árvore de decisão para determinar quem priorizará com base em fatores, idade, sexo, sintomas e gravidade.
◆ Os sistemas telefônicos automatizados o guiam para um problema específico que você está encontrando (por exemplo, para a opção A, pressione 1; para a opção B, pressione 2 e para a opção C, pressione 3).
Usar ou criar uma árvore de decisão pode parecer difícil; não se preocupe porque vamos discutir mais este tópico. A seguir, você conhecerá os ícones utilizados para a árvore de decisão.
Parte 3. Ícones da Árvore de Decisão
Ao criar uma árvore de decisão, você deve conhecer os ícones ou símbolos que pode incluir na árvore de decisão. Nesta parte, você aprenderá os ícones e recursos de uma árvore de decisão. Abaixo estão os ícones da árvore de decisão que você pode encontrar ao criar uma árvore de decisão.
Símbolos da Árvore de Decisão
Nó de decisão - Representa uma decisão que precisa ser tomada
Nó de chance - Mostra inúmeras possibilidades
Ramos alternativos - Indica um possível resultado ou ação
Alternativa rejeitada - Representa uma escolha que não foi selecionada
Nó de endpoint - representa um resultado
Partes da Árvore de Decisão
Embora a árvore de decisão possa parecer complicada de fazer. Ele lida com dados complexos, mas isso não significa que eles sejam difíceis de entender. Cada árvore de decisão contém estas três partes principais:
◆ Nós de decisão - Na maioria das vezes, um quadrado o representa. E indica uma decisão.
◆ Nós de probabilidade - representam uma possibilidade ou incerteza, e uma forma de círculo geralmente a representa.
◆ Nós finais - representam o resultado e são freqüentemente mostrados como um triângulo.
Quando você conecta esses três nós importantes, você chama de ramificações. Os nós e as ramificações são usados na árvore de decisão, muitas vezes em quaisquer conjuntos de combinações, para criar árvores de possibilidades. Este é um exemplo de uma árvore de decisão:
Abaixo estão alguns termos que você pode encontrar ao criar um diagrama de árvore de decisão.
Nós Raiz
Como você pode observar no gráfico acima, o nó de decisão quadrado azul é o nó raiz. Este é o primeiro e central nó no diagrama de árvore de decisão. É o nó primário onde todas as outras possibilidades, decisões, chances e nós finais são ramificados.
nós de folha
Os nós finais de cor lilás que você pode ver no diagrama acima são os nós das folhas. Os nós principais representam o fim de um caminho de decisão e geralmente são o resultado da árvore de decisão. Você pode identificar rapidamente um nó principal porque ele não se divide e não há ramificações próximas a ele, como uma folha natural.
nós internos
Entre o nó raiz e o nó folha, você verá o nó interno. Em uma Árvore de decisão, você pode ter muitos nós internos. Estes incluem as decisões e possibilidades. Você também pode identificar facilmente um nó interno porque ele está conectado a um nó anterior e possui ramificações resultantes.
Dividindo
Quando os nós ou os sub-nós são divididos, é o que chamamos de ramificação ou divisão. Esses subnós podem ser um novo nó interno ou podem produzir um resultado (nó principal/final).
poda
Às vezes, as árvores de decisão podem se tornar complexas, resultando em informações ou dados desnecessários. Para evitar esse problema, é necessário remover nós específicos, conhecidos como Pruning. Como o nome indica, quando uma árvore cresce galhos, você precisa cortar alguns galhos ou partes.
Parte 4. Vantagens e Desvantagens da Árvore de Decisão
As árvores de decisão são ferramentas potentes para quebrar e ponderar decisões complexas que precisam ser tomadas. No entanto, não se aplica a todas as situações. Aqui estão as vantagens e desvantagens de usar uma árvore de decisão.
PRÓS
- É uma excelente ferramenta para interpretar dados.
- É adequado para lidar com dados numéricos e não numéricos.
- Requer apenas uma preparação mínima antes de criar ou usar um.
- Isso torna mais fácil escolher entre os cenários de melhor, pior e mais provável caso.
- Você pode facilmente combinar árvores de decisão com outras técnicas de tomada de decisão.
CONTRAS
- Se o design da árvore de decisão for muito complexo, pode ocorrer overfitting. E isso se torna um problema para muitos usuários.
- As árvores de decisão não são adequadas para variáveis contínuas (variáveis com mais de um valor).
- Quando se trata de análise preditiva, os cálculos podem se tornar complicados.
- As árvores de decisão produzem menor precisão de previsão em comparação com outros métodos preditivos.
Parte 5. Como fazer uma árvore de decisão online grátis
Como todos sabem, existem muitos criadores de árvores de decisão que você pode usar em sua área de trabalho. No entanto, baixar um aplicativo ocupará espaço em seus dispositivos. Portanto, muitas pessoas resolvem usar um criador de árvore de decisão online. Os aplicativos online permitirão que você economize espaço de armazenamento. Portanto, nesta parte, discutiremos como criar uma árvore de decisão usando o criador de árvore de decisão on-line mais conhecido.
MindOnMap era originalmente uma ferramenta online de mapeamento mental. No entanto, não se limita apenas à criação de mapas mentais. Este aplicativo online também pode criar uma árvore de decisão usando o TreeMap ou a função Right Map. Além disso, possui modelos e designs prontos que você pode usar para criar uma árvore de decisão. E se você quiser adicionar adesivos, imagens ou ícones à sua árvore de decisão, o MindOnMap permite inseri-los para tornar seu projeto mais profissional e diversificado. Além disso, o MindOnMap está equipado com muitas ferramentas simples, mas práticas, incluindo temas, estilos e fontes, etc. Além disso, esta ferramenta é totalmente acessível em seus navegadores; portanto, você não precisa desembolsar algum dinheiro para usá-lo. Você só precisa fazer login ou fazer login para uma conta. Também é acessível em todos os navegadores da web, incluindo Google, Firefox, Safari e muito mais.
Download seguro
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Como fazer uma árvore de decisão usando MindOnMap
Acesse MindOnMap
Abra seu navegador e procure MindOnMap.com na caixa de pesquisa. Clique no primeiro site na página resultante. Você também pode clicar no link fornecido para abrir o software imediatamente. Em seguida, entre ou faça login em uma conta e prossiga para a etapa seguinte.
Entrar ou Entrar
Depois de entrar ou fazer login em uma conta, clique no botão Crie seu mapa mental botão.
Use a opção Mapa Certo
E, em seguida, clique no Novo botão e selecione o Mapa da Árvore ou Mapa Direito opções. Mas neste guia, usaremos o Mapa Certo para criar uma árvore de decisão.
Crie seu Mapa de Decisão
Na interface a seguir, você verá imediatamente o tópico principal ou o nó principal. Uma árvore de decisão geralmente contém nós raiz, nós de ramificação e nós de folha. Para adicionar ramificações, selecione o nó principal e clique no botão Aba tecla em seu teclado. Você também pode clicar no Nó opção acima da interface. A partir daí, você pode adicionar textos aos seus nós e subnós e modificar a cor dos elementos em sua árvore de decisão.
Exporte seu projeto
Quando terminar de modificar sua árvore de decisão, salve seu projeto clicando no botão Exportar botão e selecione o formato de saída desejado. Você pode escolher entre PNG, JPG, SVG, PDF e Word. o Exportar O botão está localizado no canto superior direito da interface.
Leitura adicional
Parte 6. Perguntas frequentes sobre o que é árvore de decisão
A árvore de decisão é um modelo?
Sim, é um modelo. É um modelo de computação em que um algoritmo é considerado uma árvore de decisão.
Posso criar uma árvore de decisão usando o PowerPoint?
O Microsoft PowerPoint possui um recurso SmartArt Graphics onde você pode selecionar os modelos que permitem retratar uma árvore de decisão.
O que é uma boa precisão para uma árvore de decisão?
Você pode calcular a precisão de sua árvore de decisão comparando os valores reais do conjunto de teste e os valores previstos. Uma boa porcentagem de precisão é 67.53%.
Conclusão
Árvores de decisão são ótimas ferramentas para quebrar ou pesar decisões ou tarefas complexas que precisam ser feitas. E se você estiver procurando por um aplicativo que permita criar uma árvore de decisão, use MindOnMap agora.
