ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင် - ၎င်းသည် အဘယ်နည်း၊ မည်သည့်အချိန်တွင် အသုံးပြုရန်၊ မည်ကဲ့သို့ ပြုလုပ်ရမည်၊

သင့်အဖွဲ့အစည်းရှိ သင့်ပရောဂျက်အတွက် သင်စီစဉ်ထားသကဲ့သို့ ရှုပ်ထွေးသောဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပိုင်းဖြတ်ရန် လိုအပ်ပေမည်။ ဒီလိုအချိန်မျိုးမှာ၊ ဆုံးဖြတ်ရခက်တဲ့ အခြေအနေတွေကို ဆုံးဖြတ်ရာမှာ ကူညီဖို့ ကိရိယာ ဒါမှမဟုတ် နည်းလမ်းကို အသုံးပြုဖို့ လိုပါတယ်။ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင် ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုသည် သင်၏ စိတ်ကူးများ၊ အတွေးအမြင်များ သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ချက်များအား ၎င်းတို့၏ ကုန်ကျစရိတ်များ၊ ဖြစ်နိုင်ခြေများနှင့် အကျိုးကျေးဇူးများနှင့်အတူ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ပြီးတော့ ဒီဆောင်းပါးမှာ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်အကြောင်း နောက်ထပ် အချက်အလက်အပိုင်းအစတွေကို သင်နဲ့မျှဝေပါမယ်။ ဆောင်းပါး၏နောက်ဆုံးအပိုင်းတွင်၊ သင်ဖန်တီးပုံကိုသင်လေ့လာလိမ့်မည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင် အကောင်းဆုံး application ကိုအသုံးပြုပါ။

• အပိုင်း ၁။ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း
• အပိုင်း ၂။ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ကို ဘယ်အချိန်မှာ အသုံးပြုမလဲ။
• အပိုင်း ၃။ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင် အိုင်ကွန်များ
• အပိုင်း ၄။ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ
• အပိုင်း ၅။ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်ကို အွန်လိုင်း အခမဲ့လုပ်နည်း
• အပိုင်း 6. Decision Tree ဆိုတာ ဘာလဲ နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ FAQs

အပိုင်း ၁။ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း

ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်သည် ခေါင်းစဉ်တစ်ခုအား ဆွေးနွေးနေချိန်တွင် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေများနှင့် ရလဒ်အားလုံးကို ပြသသည့်မြေပုံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဆက်စပ်ရွေးချယ်မှုများ၏ စီးရီးတစ်ခုဖြစ်ပြီး တစ်ဦးချင်းနှင့် အဖွဲ့များကို ကုန်ကျစရိတ်၊ ဦးစားပေးမှုနှင့် အကျိုးခံစားခွင့်များနှင့်အတူ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ရလဒ်များကို ချိန်ဆနိုင်စေပါသည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်များကို အလွတ်သဘောဆွေးနွေးမှုကို တွန်းအားပေးရန် သို့မဟုတ် အထင်ရှားဆုံးရွေးချယ်မှုကို သင်္ချာနည်းဖြင့် ခန့်မှန်းပေးသည့် အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုကို တည်ထောင်ရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။

ထို့အပြင်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်တစ်ခုသည် ဖြစ်နိုင်ချေရလဒ်များစွာသို့ ခွဲထုတ်ပေးသည့် ဗဟိုဆုံမှတ်တစ်ခုဖြင့် စတင်သည်။ ဖြစ်နိုင်သည့် ထုတ်ကုန်တစ်ခုစီသည် ရလဒ်များမှ ထွက်ပေါ်လာပြီး ခွဲထုတ်နိုင်သည့် အပို node များပါရှိသည်။ ဖြစ်နိုင်သမျှရလဒ်အားလုံးကို ခွဲထုတ်လိုက်သောအခါ၊ ၎င်းသည် သစ်ပင်ပုံသဏ္ဍာန်ပုံသဏ္ဍာန်တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးလိမ့်မည်။ သင်၏ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်တွင် သင်မြင်နိုင်သည့် နံပါတ်များစွာ ရှိသည်- အခွင့်အလမ်း ဆုံမှတ်များ၊ ဆုံးဖြတ်ချက် ဆုံမှတ်များနှင့် အဆုံးမှတ်စုများ။ စက်ဝိုင်းတစ်ခုသည် အခွင့်အရေး node တစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုပြီး သင်ရနိုင်သော ရလဒ်များ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေများကို ပြသသည်။ စတုရန်းပုံသဏ္ဍာန်သည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန် လိုအပ်သည့် ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ညွှန်ပြသော ဆုံးဖြတ်ချက် node တစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ နောက်ဆုံးအနေနှင့်၊ end node သည် ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်၏ရလဒ်ကိုကိုယ်စားပြုသည်။ ထို့အပြင်၊ လူများစွာနားလည်ရန်နှင့်ဖန်တီးရန်ပိုမိုလွယ်ကူသော Flowchart သင်္ကေတများကိုအသုံးပြု၍ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်ကိုဆွဲနိုင်သည်။

အပိုင်း ၂။ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ကို ဘယ်အချိန်မှာ အသုံးပြုမလဲ။

ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်များတွင် အသုံးပြုမှုများစွာရှိသည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်သည် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် ရှင်းလင်းပြတ်သားသောလမ်းကြောင်းကို သရုပ်ဖော်သည့် flowchart အမျိုးအစားဖြစ်သည်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်ပတ်သက်လာသောအခါ၊ ၎င်းသည် ဒေတာကို အမျိုးအစားခွဲရန် conditional control statements များကို အသုံးပြုသည့် algorithm အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ရှုပ်ထွေးသောဒေတာကို ပိုမိုဝင်ရောက်၍ စီမံခန့်ခွဲနိုင်သော အစိတ်အပိုင်းများအဖြစ် ကုဒ်ကုဒ်လုပ်ထားသောကြောင့် ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်ကို ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် စက်သင်ယူခြင်းအတွက် အသုံးပြုသည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်များကို ခန့်မှန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ဒေတာအမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် ဆုတ်ယုတ်ခြင်းနယ်ပယ်တွင် မကြာခဏအသုံးပြုကြသည်။

ထို့အပြင်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်၏ လိုက်လျောညီထွေရှိမှုကြောင့် ၎င်းတို့ကို ကျန်းမာရေး၊ နည်းပညာ၊ ပညာရေးနှင့် ငွေကြေးစီမံမှုတို့မှ ကဏ္ဍများစွာတွင် အသုံးပြုကြသည်။ အချို့သောဥပမာများ

◆ နည်းပညာအခြေခံစီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခုသည် ယခင်ကနှင့် ပစ္စုပ္ပန်အရောင်းဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ်အခြေခံ၍ ၎င်း၏တိုးချဲ့လုပ်ငန်းတွင် တိုးချဲ့မည့်အခွင့်အလမ်းများကို အကဲဖြတ်သည်။

◆ ဘဏ်များနှင့် အပေါင်ခံဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် သမိုင်းအချက်အလက်ကို အသုံးပြု၍ ငွေချေးသူများသည် ၎င်းတို့၏ငွေပေးချေမှုတွင် မည်ကဲ့သို့ ပုံသေဖြစ်မည်ကို ခန့်မှန်းကြသည်။

◆ အရေးပေါ်ခန်းများသည် အချက်များ၊ အသက်၊ လိင်၊ ရောဂါလက္ခဏာများနှင့် ပြင်းထန်မှုတို့ကို အခြေခံ၍ မည်သူကို ဦးစားပေးမည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ကို အသုံးပြုသည်။

◆ အလိုအလျောက် တယ်လီဖုန်းစနစ်များသည် သင်ကြုံတွေ့နေရသည့် သီးခြားပြဿနာတစ်ခုအား လမ်းညွှန်ပေးသည် (ဥပမာ၊ ရွေးချယ်မှု A အတွက်၊ 1 ကိုနှိပ်ပါ၊ ရွေးချယ်မှု B အတွက်၊ 2 ကိုနှိပ်ပါ၊ နှင့် ရွေးချယ်မှု C အတွက်၊ 3 ကိုနှိပ်ပါ)။

ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်ကို အသုံးပြုခြင်း သို့မဟုတ် ဖန်တီးခြင်းသည် ခက်ခဲသည်ဟု ထင်နိုင်သည်။ ဒီအကြောင်းအရာကို နောက်ထပ်ဆွေးနွေးမှာဖြစ်လို့ စိတ်မပူပါနဲ့။ အောက်တွင်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်အတွက်သုံးသော သင်္ကေတများကို သင်သိလိမ့်မည်။

အပိုင်း ၃။ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင် အိုင်ကွန်များ

ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးသည့်အခါ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်တွင် သင်ထည့်သွင်းနိုင်သော သင်္ကေတများ သို့မဟုတ် သင်္ကေတများကို သင်သိရပါမည်။ ဤအပိုင်းတွင်၊ သင်သည် ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်၏ သင်္ကေတများနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အောက်ပါတို့သည် ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်ကို ဖန်တီးရာတွင် သင်တွေ့နိုင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်သင်္ကေတများဖြစ်သည်။

ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင် သင်္ကေတများ

Decision node - ၎င်းသည် လုပ်ဆောင်ရမည့် ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။

Chance node - ဖြစ်နိုင်ခြေများစွာကိုပြသသည်။

အစားထိုးအကိုင်းအခက် - ၎င်းသည် ဖြစ်နိုင်ချေရလဒ် သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်မှုကို ညွှန်ပြသည်။

ငြင်းပယ်ထားသော အခြားရွေးချယ်မှု - ၎င်းသည် ရွေးချယ်မထားသော ရွေးချယ်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။

Endpoint node - ရလဒ်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။

ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်အစိတ်အပိုင်းများ

ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်သည် ရှုပ်ထွေးစေသည်ဟု ထင်ရသော်လည်း၊ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသော အချက်အလက်များနှင့် ပတ်သက်သော်လည်း နားလည်ရခက်သည်ဟု မဆိုလိုပါ။ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်တိုင်းတွင် ဤအဓိက အပိုင်းသုံးပိုင်းပါရှိသည်။

◆ ဆုံးဖြတ်ချက်အမှတ်များ - အများစုမှာ စတုရန်းတစ်ခုသည် ၎င်းကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ပြီးတော့ ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုကို ညွှန်ပြတယ်။

◆ အခွင့်အလမ်း ဆုံမှတ်များ - ၎င်းတို့သည် ဖြစ်နိုင်ခြေ သို့မဟုတ် မသေချာမှုများကို ကိုယ်စားပြုပြီး စက်ဝိုင်းပုံသဏ္ဍာန်သည် များသောအားဖြင့် ၎င်းကို ကိုယ်စားပြုသည်။

◆ End nodes - ၎င်းတို့သည် ရလဒ်ကို ကိုယ်စားပြုပြီး တြိဂံတစ်ခုအဖြစ် မကြာခဏပြသသည်။

ဤအရေးကြီးသော node သုံးခုကို သင်ချိတ်ဆက်သောအခါတွင် အကိုင်းအခက်များဟုခေါ်သည်။ ဆုံမှတ်များနှင့် အကိုင်းအခက်များကို ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောသစ်ပင်များဖန်တီးရန်အတွက် ပေါင်းစပ်အစုအဝေးများတွင် မကြာခဏဆိုသလို ဆုံးဖြတ်ခြင်းသစ်ပင်တွင် အသုံးပြုသည်။ ဤသည်မှာ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်၏နမူနာဖြစ်သည်-

အောက်ပါတို့သည် ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်ပုံချပ်တစ်ခုကို ဖန်တီးရာတွင် သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သော ဝေါဟာရအချို့ဖြစ်သည်။

Root Nodes များ

အထက်ဖော်ပြပါဇယားတွင် သင်ကြည့်ရှုနိုင်သကဲ့သို့ အပြာရောင်စတုရန်းဆုံးဖြတ်ချက်အမှတ်သည် root node ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်ပုံချပ်ရှိ ပထမဆုံးနှင့် ဗဟိုဆုံမှတ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အခြားဖြစ်နိုင်ခြေများ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်များ၊ အခွင့်အလမ်းများနှင့် end node အားလုံးကို ခွဲထုတ်သည့် အဓိက node ဖြစ်သည်။

Leaf Nodes

အထက်ပုံတွင် သင်မြင်နိုင်သော ထုံးအရောင်ရှိသော အဆုံးအမှတ်များသည် အရွက်ဆုံများဖြစ်သည်။ Lead node များသည် ဆုံးဖြတ်ချက်လမ်းကြောင်း၏အဆုံးကို ကိုယ်စားပြုပြီး ၎င်းသည် ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်၏ ရလဒ်ဖြစ်သည်။ ကွဲထွက်ခြင်းမရှိသည့်အပြင် သဘာဝအရွက်ကဲ့သို့ အကိုင်းအခက်များမရှိသောကြောင့် ခဲ node တစ်ခုကို အမြန်ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။

Internal Nodes များ

root node နှင့် leaf node အကြားတွင် internal node ကိုတွေ့ရပါမည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်တွင်၊ သင့်တွင် အတွင်းပိုင်းဆုံမှတ်များစွာ ရှိနိုင်သည်။ ၎င်းတို့တွင် ဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေများ ပါဝင်သည်။ ယခင် node တစ်ခုနှင့် ချိတ်ဆက်ထားပြီး ရလဒ်အကိုင်းအခက်များပါရှိသောကြောင့် အတွင်းပိုင်း node တစ်ခုကိုလည်း အလွယ်တကူ သိရှိနိုင်သည်။

ပိုင်းခြားခြင်း။

node များ သို့မဟုတ် node ခွဲများကို ပိုင်းခြားသောအခါ၊ ၎င်းကို branching သို့မဟုတ် splitting ဟုခေါ်သည်။ ဤနေရာခွဲများသည် အတွင်းပိုင်း node အသစ်တစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့သည် ရလဒ် (lead/end node) ကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။

တံစဉ်များ

ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်များသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် မလိုအပ်သော အချက်အလက် သို့မဟုတ် အချက်အလက်များကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ဤပြဿနာကိုရှောင်ရှားရန် Pruning ဟုလူသိများသော သီးခြား node များကိုဖယ်ရှားရန်လိုအပ်သည်။ အမည်ဖော်ပြသည့်အတိုင်း သစ်ပင်တစ်ပင်သည် အကိုင်းအခက်များပေါက်သောအခါ အကိုင်းအခက် သို့မဟုတ် အစိတ်အပိုင်းအချို့ကို ဖြတ်တောက်ရန် လိုအပ်သည်။

အပိုင်း ၄။ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ

ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်များသည် ခက်ခဲနက်နဲသောဆုံးဖြတ်ချက်များကို ဖြိုဖျက်ရန် အစွမ်းထက်သောကိရိယာများဖြစ်သည်။ သို့သော် အခြေအနေအားလုံးနှင့် မသက်ဆိုင်ပါ။ ဤသည်မှာ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်ကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များဖြစ်သည်။

အပိုင်း ၅။ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်ကို အွန်လိုင်း အခမဲ့လုပ်နည်း

လူတိုင်းသိကြသည့်အတိုင်း၊ သင့် desktop ပေါ်တွင် သင်အသုံးပြုနိုင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ချသူများစွာရှိသည်။ သို့သော်၊ အက်ပလီကေးရှင်းကို ဒေါင်းလုဒ်ဆွဲခြင်းသည် သင့်စက်များတွင် နေရာယူမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ လူအများသည် အွန်လိုင်းတွင် ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ကို ချမှတ်သည့်နည်းကို အသုံးပြုရန် ဆုံးဖြတ်ကြသည်။ အွန်လိုင်းအပလီကေးရှင်းများက သင့်အား သိုလှောင်မှုနေရာချွေတာနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ဤအပိုင်းတွင်၊ အထင်ရှားဆုံး အွန်လိုင်းဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်ကို အသုံးပြု၍ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်တစ်ခုကို မည်သို့ဖန်တီးရမည်ကို ဆွေးနွေးပါမည်။

MindOnMap မူလက online mind-mapping tool တစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ၎င်းသည် mind map ဖန်တီးခြင်းအတွက်သာ အကန့်အသတ်မရှိပါ။ ဤအွန်လိုင်းအပလီကေးရှင်းသည် TreeMap သို့မဟုတ် Right Map လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်ကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းတွင် ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးရန်အတွက် သင်အသုံးပြုနိုင်သည့် အဆင်သင့်လုပ်ထားသော ပုံစံများနှင့် ဒီဇိုင်းများပါရှိသည်။ သင့်ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်တွင် စတစ်ကာများ၊ ရုပ်ပုံများ သို့မဟုတ် သင်္ကေတများကို ထည့်လိုပါက MindOnMap သည် သင့်ပရောဂျက်ကို ပိုမိုကျွမ်းကျင်ပြီး ကွဲပြားစေရန် ၎င်းတို့ကို ထည့်သွင်းနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ MindOnMap တွင် အပြင်အဆင်များ၊ စတိုင်များနှင့် ဖောင့်များ အပါအဝင် ရိုးရှင်းသော်လည်း လက်တွေ့ကျသော ကိရိယာများစွာ တပ်ဆင်ထားပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဤကိရိယာကို သင့်ဘရောက်ဆာများတွင် လုံးလုံးလျားလျား အသုံးပြုနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ၎င်းကိုသုံးရန် ငွေအနည်းငယ်ထုတ်ရန် မလိုအပ်ပါ။ အကောင့်တစ်ခုအတွက် အကောင့်ဝင်ရန် သို့မဟုတ် အကောင့်ဝင်ရန်သာ လိုအပ်ပါသည်။ Google၊ Firefox၊ Safari နှင့် အခြားအရာများအပါအဝင် ဝဘ်ဘရောက်ဆာအားလုံးတွင် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

MindOnMap ကို အသုံးပြု၍ ဆုံးဖြတ်ချက်ချနည်း

အပိုင်း 6. Decision Tree ဆိုတာ ဘာလဲ နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ FAQs