Bar Graph ဆိုတာ ဘာလဲ [အမျိုးအစားများနှင့် နည်းလမ်းများ အပါအဝင်]
ဒေတာ၊ ကြိမ်နှုန်းများ၊ တိုင်းတာမှုများနှင့် အခြားအရာများကို နှိုင်းယှဉ်ရန်နှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ပြုရန် ဂရပ်ဖစ်ကိုယ်စားပြုမှုကို လိုချင်ပါသလား။ ထို့နောက်၊ ဘားဂရပ် အကောင်းဆုံးကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဘားဂရပ်သည် အချက်အလက်အားလုံးကို နားလည်နိုင်ဆုံးမြင်နိုင်ရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် ဂရပ်တစ်ခုတွင် အချက်အလက်အားလုံးကို စုစည်းရန် ကူညီပေးသည်။ ထို့အပြင်၊ ဘားဂရပ်အကြောင်း လုံလောက်စွာ မသိပါက မျှော်လင့်ချက် မဆုံးရှုံးပါနှင့်။ လမ်းညွှန်ပို့စ်သည် ဘားဂရပ်နှင့်ပတ်သက်သော အသေးစိတ်အချက်အလက်အားလုံးကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၎င်း၏အမျိုးအစားများနှင့်၎င်း၏အကျိုးကျေးဇူးများကိုသင်ရှာဖွေတွေ့ရှိလိမ့်မည်။ ထို့အပြင်၊ ပို့စ်တွင် bar graph ကိုထိရောက်စွာဖန်တီးနည်းကို ရိုးရှင်းသောသင်ခန်းစာများကို ပေးပါမည်။
- အပိုင်း 1။ Bar Graph ၏အဓိပ္ပါယ်
- အပိုင်း ၂။ ဘားအမျိုးအစားများ
- အပိုင်း ၃။ ဘားဇယားများ၏ အကျိုးကျေးဇူးများ
- အပိုင်း ၄။ Bar Graph လုပ်နည်း
- အပိုင်း 5. Bar Graph အကြောင်း အမေးအဖြေများ
အပိုင်း 1။ Bar Graph ၏အဓိပ္ပါယ်
ဘားဂရပ်သည် ဒေတာအုပ်စုတစ်ခု၏ ရုပ်ပုံများကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဂရပ်ကို အလျားလိုက် သို့မဟုတ် ဒေါင်လိုက် စတုဂံဘားအဖြစ် သင်ကြည့်ရှုနိုင်သည်။ ဘားများ၏ အလျားသည် ဒေတာ၏ အတိုင်းအတာနှင့် အချိုးကျကြောင်းလည်း တွေ့နိုင်သည်။ ဘားဂရပ်ကို ဘားဇယားဟုလည်း ခေါ်သည်။ ဤဇယား/ဂရပ်အမျိုးအစားသည် စာရင်းဇယားရှိ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုနည်းလမ်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ပြောင်းလဲနိုင်သောပမာဏကို ပုဆိန်တစ်ခုပေါ်တွင်ပြသထားပြီး ဆွဲထားသောဘားများသည် တူညီသောအကျယ်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် အခြားသော axes များသည် ကိန်းရှင်၏ အတိုင်းအတာကို ပြသသည်။ ဘားများသည် ကိန်းရှင်တစ်ခုတွင် ကွဲပြားသောတန်ဖိုးများ မည်ကဲ့သို့ရှိသည် သို့မဟုတ် မကြာခဏဆိုသလို ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် ကွဲပြားသောတန်ဖိုးများကို ပြသသည်။ စကေးသည် ကော်လံဂရပ်တစ်ခု၏ y-ဝင်ရိုး သို့မဟုတ် ဘားဂရပ်တစ်ခု၏ x-ဝင်ရိုးပေါ်ရှိ တန်ဖိုးအရေအတွက်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဤဂရပ်များကို မတူညီသော နံပါတ်များကို နှိုင်းယှဉ်ရန်လည်း အသုံးပြုပါသည်။ ဘားများ၏ အမြင့် သို့မဟုတ် အလျားများသည် ကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဘားဇယားများသည် ဒေတာကို ရိုးရှင်းစေပြီး ကြိမ်နှုန်းဖြန့်ဖြူးမှုဇယားများကို ပြသသည်။ ၎င်းသည် တွက်ချက်မှုများကို ထိထိရောက်ရောက်နှင့် ရှင်းလင်းစွာ ဖြေလျှော့ပေးနိုင်သည်။
အပိုင်း ၂။ ဘားအမျိုးအစားများ
ဘားဂရပ်တစ်ခု၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို သိပြီးနောက်၊ သင်သည် ၎င်း၏ အမျိုးမျိုးသော အမျိုးအစားများကို လေ့လာနိုင်ပြီး သင်ကိုင်တွယ်နေသော အချက်အလက်ပေါ် မူတည်၍ ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဘားဂရပ်အမျိုးအစားများကို ကြည့်ပါ။
ဒေါင်လိုက်ဘားဇယား
ဒေါင်လိုက်ပုံစံဖြင့် ဒေတာများကို အုပ်စုဖွဲ့သည့်အခါ ဒေါင်လိုက်ဇယားသည် အသုံးဝင်နိုင်သည်။ ဒေါင်လိုက်ဘားဂရပ်များကို တစ်ခါတစ်ရံ ကော်လံဂရပ်များအဖြစ် ရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းသည် ဒေါင်လိုက်ဘားဇယားနှင့် ဒေါင်လိုက်ဘားပုံများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။ ဘားများသည် ဒေတာ၏ အတိုင်းအတာကို ပြသသည်။ ဂရပ်ဖစ်၏ y-ဝင်ရိုးသည် ဒေတာကိုပြသရန်အသုံးပြုပြီး ဘားများ၏အမြင့်သည် တန်ဖိုးများကိုဖော်ပြသည်။ ဘားများ၏ အကျယ် သို့မဟုတ် အမြင့်သည် ၎င်းတို့ ရပ်တည်သည့် ပမာဏနှင့် ကိုက်ညီသည်။ သင့်တွင် ဆန့်ကျင်ဘက်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် ဒေတာများရှိသောအခါတွင် သင်သည် ဒေါင်လိုက်ဘားဂရပ်ကို မကြာခဏ ဖန်တီးပေးသည်။
အလျားလိုက်ဘားဇယား
အလျားလိုက်ဘားဇယား
အလျားလိုက် ဘားဇယားများသည် ဒေတာကို အလျားလိုက် ကိုယ်စားပြုသည်။ ၎င်းသည် ဘားများကို အလျားလိုက်ပုံစံဖြင့် ရေးဆွဲထားသော ဂရပ်/ဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။ အချက်အလက်အမျိုးအစားများကို ဒေါင်လိုက်ဝင်ရိုးပေါ်တွင် ပြသထားသည်။ ထို့နောက် ဒေတာတန်ဖိုးများသည် အလျားလိုက်ဝင်ရိုးပေါ်တွင် ရှိနေသည်။ ဘားတစ်ခုစီ၏ အရှည်သည် ဒေတာအမျိုးအစားနှင့် သက်ဆိုင်သည့် တန်ဖိုးနှင့် ညီမျှသည်။ ထို့အပြင် ဘားများအားလုံးသည် ဘယ်မှညာသို့ ဖြတ်သွားသည် ။
အုပ်စုဖွဲ့ထားသော ဘားဂရပ်
အစုအဝေးဘားဂရပ်သည် အုပ်စုဖွဲ့ထားသောဘားဂရပ်အတွက် အခြားအမည်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အမျိုးအစားတူ အရာဝတ္ထုများစွာအတွက် သီးခြားတန်ဖိုးကို ပြသသည်။ ၎င်းသည် ဤဘားဇယားပုံစံရှိ ဘားတစ်ခုထဲသို့ ဖြစ်ပေါ်မှုအရေအတွက်အားလုံးကို စုစည်းထားသည်။ အုပ်စုဖွဲ့ထားသော ဘားဂရပ်ဖစ်သည် အချက်အလက်အမျိုးမျိုးကို ဆန့်ကျင်ဘက်ပြုသည့် သီးခြားဘားဂရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤတွင်၊ အသွေးအရောင်တစ်ခုတည်းသည် အစုံလိုက်တစ်လျှောက်လုံးတွင် ထူးခြားသောစီးရီးများကို ကိုယ်စားပြုသည်။ အုပ်စုဖွဲ့ထားသော ဘားဂရပ်အတွက် အလျားလိုက်နှင့် ဒေါင်လိုက် ဘားဇယားများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
Stacked Bar Graph
stacked bar graph ကို composite bar chart လို့လည်း ခေါ်တယ်။ ၎င်းသည် စုစုပေါင်းကို အစိတ်အပိုင်းများအဖြစ် ပိုင်းခြားထားသည်။ ဤဂရပ်အမျိုးအစားတွင် အမျိုးမျိုးသောအရောင်များကို အသုံးပြု၍ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီကို ကိုယ်စားပြုနိုင်သည်။ မတူညီသော အမျိုးအစားများကို ခွဲခြားရန် ကူညီပေးသည်။ တန်းစီထားသောဘားဂရပ်သည် ဘား၏အမျိုးမျိုးသောအစိတ်အပိုင်းများကိုပြသရန် သီးခြားတံဆိပ်ကပ်ခြင်း လိုအပ်သည်။ တန်းစီထားသော ဘားဂရပ်တွင်၊ ဘားတိုင်းသည် တစ်ခုလုံးကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ထို့နောက် အပိုင်းတစ်ခုစီသည် တစ်ခုလုံး၏ မတူညီသော အစိတ်အပိုင်းများကို ကိုယ်စားပြုသည်။ stacked chart သည် ကိန်းရှင်အနည်းငယ်၏ နှိုင်းယှဉ်မှုနှင့် ဖွဲ့စည်းမှုကို ပြသသည့် ဘားဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ပကတိ သို့မဟုတ် ဆွေမျိုးဖြစ်သည်။ Stacked charts များသည် အသုံးပြုသည့်အခါ နှိုင်းယှဉ်မှုများအတွက် အကောင်းဆုံးကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ အမျိုးအစားများ၏ စုစုပေါင်းတန်ဖိုးများကို နှိုင်းယှဉ်ရန်ဖြစ်သည်။ သို့တိုင်၊ stacked charts တွင် အလွန်ကျဉ်းမြောင်းသော အသုံးပြုမှုအစုံရှိပါသည်။ သူတို့ရဲ့ ကန့်သတ်ချက်တွေနဲ့ဆိုရင် အခြေအနေအနည်းငယ်မှာသာ ပိုကောင်းလာနိုင်ပါတယ်။ သို့သော် လိုအပ်ချက်များ ပြည့်မီသောအခါ ၎င်းတို့သည် အကောင်းဆုံးသော ကိရိယာနှင့် တင်ဆက်မှုနည်းလမ်း ဖြစ်လာနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် လူဦးရေအချက်အလက် သို့မဟုတ် အရောင်းဇာတ်လမ်းကို တင်ပြရာတွင် ကူညီနိုင်သည်။
Segmented Bar Graph
segmented bar graph သည် bar graph တစ်ခုဖြစ်သည်။ အခြားအုပ်စုများအတွက် အချက်အလက်အတိအကျကို နှိုင်းယှဉ်ရန် ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုသည်။ အပိုင်းခွဲထားသော ဘားဂရပ်များသည် သုံးစွဲသူများအတွက် ပုံစံများကို ကြည့်ရှုရန် ရိုးရှင်းစေပြီး ဒေတာတန်ဖိုးများနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို နှိုင်းယှဉ်စေသည်။ အဲဒါတွေကို အပိုင်းတွေ အမျိုးမျိုးခွဲပြီး လုပ်တာပါ။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အခြေခံ၍ အပိုင်းခွဲထားသော ဘားဂရပ်သည် ဆုံးဖြတ်ရန်လိုအပ်သူများအတွက် သင့်လျော်သည်။ ဥပမာများသည် အရောင်းအ၀ယ်ကောင်းသည်ကို သိရန် လိုအပ်သော မန်နေဂျာများ သို့မဟုတ် အရောင်းသမားများဖြစ်သည်။ ဤနည်းဖြင့် ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ စာရင်းများကို လိုက်လျောညီထွေ ချိန်ညှိနိုင်သည်။
Double Bar Graph
နှစ်ထပ်ဘားဂရပ်တစ်ခုသည် ဒေတာကိုဖော်ပြရန်အတွက် မတူညီသောအမြင့်အပြိုင်အပြိုင်ဘားနှစ်ခုကို အသုံးပြုသည်။ ဘားများကို ဒေါင်လိုက် သို့မဟုတ် အလျားလိုက် ထားရှိနိုင်ပါသည်။ နှစ်ထပ်ဘားဂရပ်သည် ဒေတာအတွဲနှစ်ခုကို ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်စေသည်။ နှစ်ထပ်ဘားဂရပ်ရှိ axes များသည် နှစ်ခုဖြစ်သည်။ နှစ်ထပ်ဘားဂရပ်၏ x-ဝင်ရိုးသည် နှိုင်းယှဉ်အမျိုးအစားများကို ပြသသည်။ စကေးကို y ဝင်ရိုးပေါ်တွင် ပြထားသည်။ စကေးတစ်ခုသည် ဒေတာကိုဖော်ပြသော ကိန်းဂဏာန်းအုပ်စုတစ်စုဖြစ်ပြီး တူညီသောကြားကာလများအဖြစ် ပိုင်းခြားထားသည်။ နှစ်ထပ်ဘားဂရပ်တိုင်းတွင် ခေါင်းစဉ်တစ်ခုရှိရန် လိုအပ်ကြောင်း နားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ နှစ်ထပ်ဘားဂရပ်၏ ခေါင်းစဉ်သည် ကြည့်ရှုသူများကို တိုင်းတာခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း၏ ကျယ်ပြန့်သော ရုပ်ပုံလွှာကို ပေးသည်။
အပိုင်း ၃။ ဘားဇယားများ၏ အကျိုးကျေးဇူးများ
ဘားဇယားသည် ဒေတာ၏ အမြင်အာရုံကို ကိုယ်စားပြုရုံမျှသာ မဟုတ်ပါ။ ဤဇယားအမျိုးအစားကိုအသုံးပြုနေစဉ်တွင် သင်သည် အမျိုးမျိုးသောအကျိုးကျေးဇူးများကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ ဘားဇယား၏အားသာချက်များကိုအောက်တွင်ကြည့်ပါ။
လွယ်လွယ်ကူကူ နားလည်သည်။
ဘားဂရပ်သည် သင်၏ အချက်အလက်များကို လူအုပ်စုကြီးများနှင့် ရှင်းပြသည့်အခါ ကောင်းမွန်သော ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ မည်မျှပင် ဖြောင့်ဖြောင့်တန်းတန်းကြီး ဖြစ်နေရသနည်း။ ၎င်းကိုကြည့်ခြင်းဖြင့် ဇယားပေါ်ရှိ အချက်အလက်ကို အလွယ်တကူ နားလည်နိုင်သည်။
ကိုယ်စားပြုမှုသည် အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနေသည်။
ဘားဇယားတစ်ခုသည် အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနေသော အချက်အလက်များကို ပြသနိုင်ခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးရှိသည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူနှင့် စာဖတ်သူနှစ်ဦးစလုံးအတွက် မတူညီသော ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ မြင်နိုင်စေသည်။ အခြေအနေတစ်ခု၊ ဒေတာ၊ ကြိမ်နှုန်းများ စသည်တို့တွင် အပြောင်းအလဲများရှိပါက၊ ၎င်းတို့ကို ရှင်းလင်းစွာပြသရန် ဘားဇယားများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
အချက်အလက်ကို ထိထိရောက်ရောက် နှိုင်းယှဉ်ပြီး ဆန့်ကျင်ဘက်
ဘားဂရပ်၏ လမ်းညွှန်ချက်ဖြင့် သင်သည် ဒေတာကို အလွယ်တကူ နှိုင်းယှဉ်ကာ ဆန့်ကျင်ဘက်ပြုနိုင်သည်။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ အယူအဆတစ်ခုသည် အခြားအယူအဆတစ်ခုနှင့် မည်သို့တူညီသည်၊ ကွဲပြားသည်ကို သင်နားလည်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဒါ့အပြင် သူတို့အချင်းချင်း ဆက်ဆံရေးကိုလည်း နားလည်ပေးနိုင်ပါတယ်။
ဒေတာစကားပြန်
ရိုးရှင်းသောအချက်အလက်အကြောင်း သင်ရှုပ်ထွေးနေပါက ဘားဂရပ်ကို အသုံးပြုပါ။ ဤဂရပ်အမျိုးအစားသည် ဒေတာကို နားလည်သဘောပေါက်အောင် အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ဤဂရပ်ဖ်၏အကူအညီဖြင့်၊ အချက်အလက်များကို စနစ်တကျဖွဲ့စည်းပြီး ဂရပ်ဖစ်ပုံစံဖြင့် ပြုလုပ်သောအခါတွင် သင်သည် ထပ်မံရှုပ်ထွေးမည်မဟုတ်ပါ။
အယူအဆ၏တန်ဖိုးကိုပြသသည်။
ဘားဇယားကိုအသုံးပြုခြင်း၏နောက်ထပ်အကျိုးကျေးဇူးမှာ အယူအဆတစ်ခုစီ၊ အကြောင်းအရာတစ်ခု သို့မဟုတ် ဒေတာတစ်ခုစီ၏တန်ဖိုးကို သိရှိခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သင့်အား အမြင့်ဆုံးနှင့် အနိမ့်ဆုံးဒေတာအတွက် လုံလောက်သောစိတ်ကူးကိုပေးလိမ့်မည်။ အကောင်းဆုံးဥပမာမှာ စာမေးပွဲတစ်ခုတွင် ရမှတ်ရရှိခြင်းဖြစ်သည်။ ဘားဇယားတစ်ခုသည် အမြင့်ဆုံးနှင့် အနိမ့်ဆုံးရမှတ်များကို စည်းစနစ်တကျဖြင့် ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤအခြေအနေမျိုးတွင် သင်သည် ဘားဂရပ်ကို အားကိုးနိုင်သည်။
အပိုင်း ၄။ Bar Graph လုပ်နည်း
ဤအပိုင်းတွင်၊ bar graph ကိုအသုံးပြု၍ အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းကို သင်လေ့လာပါမည်။ MindOnMap. ဤကိရိယာသည် သင်၏ဒေတာကို ထိထိရောက်ရောက်နှင့် ဖန်တီးမှုဖြင့် စုစည်းရန်အတွက် ပြီးပြည့်စုံသည်။ ဤကိရိယာတွင် စတုဂံပုံသဏ္ဍာန်များ၊ လိုင်းများ၊ နံပါတ်များ၊ စာလုံးများနှင့် အခြားအရာများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဂရပ်အတွက် အမျိုးမျိုးသော themes များနှင့် templates များကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဒေတာပိုကောင်းပြီး ရှင်းလင်းစေရန် ဂရပ်ပေါ်တွင် အရောင်များထည့်နိုင်သည်။ ကိရိယာကို အသုံးပြု၍ သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် နောက်ထပ်အင်္ဂါရပ်မှာ အလိုအလျောက် ချွေတာရေး အင်္ဂါရပ်ဖြစ်သည်။ ဘားဂရပ်ဖစ်လုပ်ငန်းစဉ်တွင်၊ ကိရိယာသည် ဘားဂရပ်ကို အလိုအလျောက်သိမ်းဆည်းနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ သင်သည် ဝဘ်ဆိုက်ပလက်ဖောင်းများအားလုံးတွင် MindOnMap ကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ Google၊ Firefox၊ Explorer နှင့် အခြားအရာများတွင် ရနိုင်သည်။ မည်သည့်စက်ပစ္စည်းတွင်မဆို tool ကိုသင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ၎င်းတွင် Windows၊ Mac၊ Android နှင့် iPhone စက်ပစ္စည်းများ ပါဝင်သည်။ ဘားဂရပ်တစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါရိုးရှင်းသောသင်ခန်းစာများကို လိုက်နာပါ။
လုံခြုံစွာဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။
လုံခြုံစွာဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။
၏တရားဝင်ဝက်ဘ်ဆိုက်သို့သွားရောက်ကြည့်ရှု MindOnMap. ထို့နောက်ကိုနှိပ်ပါ။ သင်၏ Mind Map ကိုဖန်တီးပါ။ ဝဘ်စာမျက်နှာအသစ်ကို ကြည့်ရှုရန် ရွေးချယ်မှု။
ပြီးရင်တော့ ကိုနှိပ်ပါ။ အသစ် option ကိုရွေးပါ။ ပုံပြဇယား အိုင်ကွန်။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ သင်သည် tool ၏ပင်မအင်တာဖေ့စ်ကိုမြင်နိုင်သည်။
ကိုသုံးပါ။ ပုံသဏ္ဍာန်များ ဘားဂရပ်ကို စတင်ဖန်တီးရန် ဘယ်ဘက်မျက်နှာပြင်တွင်။ ထို့အပြင် အခမဲ့အသုံးပြုရန် မှန်ကန်သောအင်တာဖေ့စ်သို့ သွားပါ။ အပြင်အဆင် နှင့် ပုံစံများ. ပုံသဏ္ဍာန်များပေါ်တွင်အရောင်တင်ရန်, ကိုသွားပါ။ အရောင်ဖြည့်ပါ။ ရွေးချယ်မှု။
ဘားဂရပ်ကိုဖန်တီးပြီးသောအခါ၊ ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ။ သိမ်းဆည်းပါ။ ခလုတ် ဘားဂရပ်ကို ပုံစံအမျိုးမျိုးဖြင့် တင်ပို့ရန်၊ ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။ တင်ပို့ခြင်း။ ခလုတ် ထို့အပြင်၊ ကိုနှိပ်ပါ။ မျှဝေပါ။ သင်၏နောက်ဆုံးထွက်ရှိလင့်ခ်ကိုရယူရန်ရွေးချယ်မှု။
နောက်ထပ်ဖတ်ရန်
အပိုင်း 5. Bar Graph အကြောင်း အမေးအဖြေများ
1. ဘယ်အချိန်မှာ ဘားဇယားကို သုံးသင့်သလဲ။
ဒေတာအချက်များ ဖြန့်ကျက်ကြည့်ရှုရန် ဘားကားချပ်ကို အသုံးပြု၍ ဖန်တီးနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ မတူညီသောဒေတာအုပ်စုခွဲများတစ်လျှောက် မက်ထရစ်တန်ဖိုးများကို နှိုင်းယှဉ်ပါ။ ဘားကားချပ်တစ်ခုမှ၊ မည်သည့်အဖွဲ့များသည် အသုံးအများဆုံး သို့မဟုတ် အမြင့်ဆုံးဖြစ်ကြောင်း သင်မြင်နိုင်သည်။ အခြားအဖွဲ့များနှင့် အခြားအုပ်စုများနှင့် မည်သို့ နှိုင်းယှဉ်သည်ကို သင်မြင်နိုင်သည်။
2. ဘားဇယားအတွက် Matplotlib ကို သုံးနိုင်ပါသလား။
ဟုတ်ကဲ့။ Matplotlib သည် bar chart အပါအဝင် ဇယားအားလုံးကို ဖန်တီးနိုင်စေမည့် python module တစ်ခုဖြစ်သည်။
3. ရာခိုင်နှုန်းများဖြင့် ဘားဇယားကို မည်သို့ဖန်တီးနိုင်သနည်း။
နောက်ထပ် သုတေသနပြုချက်များအရ သင်သည် Excel ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဘားကားချပ်တစ်ခုဖန်တီးရန် အချက်အလက်ကို ရွေးချယ်ပါ။ အချက်အလက်တွင် ရာခိုင်နှုန်းပါဝင်ကြောင်း သေချာပါစေ။ ထို့နောက် ဇယားကွက်ကဏ္ဍမှ ဘားဇယားရွေးချယ်မှုကို ထည့်သွင်းရန် အောက်မြှားရွေးချယ်မှုကို နှိပ်ပါ။ ထို့နောက် နှစ်သက်ရာဇယား အမျိုးအစားကို ရွေးချယ်ပါ။ ရာခိုင်နှုန်းအပါအဝင် ဘားဇယားသည် စခရင်ပေါ်တွင် ပေါ်လာလိမ့်မည်။
နိဂုံး
အကြောင်းပိုမိုလေ့လာလိုပါက ဘားဂရပ်များ၊ ဒီအကြောင်းအရာကိုဖတ်ပါ။ ၎င်း၏ အဓိပ္ပါယ် အပြည့်အစုံနှင့် ၎င်း၏ အမျိုးအစား အမျိုးမျိုးကို သင်တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ bar graph ကိုအသုံးပြု၍ အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။ MindOnMap. ဒါဆို မင်းဘာကိုစောင့်နေတာလဲ။ ဤအွန်လိုင်းကိရိယာကိုသုံး၍ သင်၏ဘားဂရပ်ကို စတင်ဖန်တီးပါ။
