Pokok Keputusan - Apakah itu, Bila hendak digunakan, dan Cara Membuat
Anda mungkin perlu memecahkan keputusan yang rumit semasa anda merancang untuk projek anda dalam organisasi anda. Pada masa seperti ini, anda perlu menggunakan alat atau kaedah untuk membantu anda membuat keputusan untuk situasi yang sukar untuk diputuskan. Keputusan pokok keputusan boleh membantu anda memecahkan idea, pemikiran atau keputusan anda, cenderung dengan kos, kemungkinan dan faedahnya. Dan dalam artikel ini, kami akan berkongsi lebih banyak maklumat dengan anda tentang pepohon keputusan. Di bahagian akhir artikel, anda juga akan belajar cara membuat a pokok keputusan menggunakan aplikasi terbaik.
- Bahagian 1. Apakah Pokok Keputusan
- Bahagian 2. Bila Menggunakan Decision Tree
- Bahagian 3. Ikon Pokok Keputusan
- Bahagian 4. Kelebihan dan Kekurangan Pohon Keputusan
- Bahagian 5. Bagaimana Membuat Pokok Keputusan Percuma Dalam Talian
- Bahagian 6. Soalan Lazim tentang Apakah Pokok Keputusan
Bahagian 1. Apakah Pokok Keputusan
Pohon keputusan ialah peta yang menunjukkan semua kemungkinan dan hasil yang mungkin berlaku apabila topik tertentu sedang dibincangkan. Ia adalah satu siri pilihan yang berkaitan dan membolehkan individu dan kumpulan untuk menimbang hasil yang mungkin dengan kos, keutamaan dan faedah. Pohon keputusan digunakan untuk mendorong perbincangan tidak formal atau mewujudkan algoritma yang meramalkan secara matematik pilihan yang paling penting.
Tambahan pula, pepohon keputusan bermula dengan nod pusat, yang bercabang kepada banyak hasil yang mungkin. Setiap produk yang mungkin juga disertakan dengan nod tambahan yang terhasil daripada hasil dan boleh bercabang. Apabila semua hasil yang mungkin dicabangkan, ia akan menghasilkan gambar rajah bentuk seperti pokok. Terdapat beberapa jenis nod yang boleh anda lihat pada pepohon keputusan anda: nod peluang, nod keputusan dan nod akhir. Bulatan mewakili nod peluang dan menunjukkan kebarangkalian hasil yang anda boleh perolehi. Bentuk segi empat sama mewakili nod keputusan, menunjukkan keputusan yang perlu dibuat. Dan akhir sekali, nod akhir mewakili hasil pepohon keputusan. Selain itu, pepohon keputusan boleh dilukis menggunakan simbol Carta Alir, yang ramai orang dapati lebih mudah untuk difahami dan dibuat.
Bahagian 2. Bila Menggunakan Decision Tree
Pokok keputusan mempunyai banyak kegunaan. Pohon keputusan ialah sejenis carta alir yang menggambarkan laluan yang jelas untuk membuat keputusan. Dan apabila ia datang kepada analisis data, ia adalah sejenis algoritma yang menggunakan pernyataan kawalan bersyarat untuk mengklasifikasikan data. Di samping itu, pepohon keputusan biasanya digunakan untuk analisis data dan pembelajaran mesin kerana mereka menyahkod data yang kompleks kepada bahagian yang lebih mudah diakses dan terurus. Pokok keputusan sering digunakan dalam bidang analisis ramalan, klasifikasi data, dan regresi.
Selain itu, kerana fleksibiliti pepohon keputusan, ia digunakan dalam banyak sektor, daripada kesihatan, teknologi, pendidikan dan perancangan kewangan. Beberapa contoh ialah
◆ Perniagaan berasaskan teknologi menilai peluang pengembangan dalam perniagaannya yang berkembang berdasarkan analisis data jualan masa lalu dan sekarang.
◆ Bank dan penyedia gadai janji meramalkan kemungkinan peminjam akan lalai pada pembayaran mereka menggunakan data sejarah.
◆ Bilik kecemasan menggunakan pokok keputusan untuk menentukan siapa yang akan memberi keutamaan berdasarkan faktor, umur, jantina, gejala dan keterukan.
◆ Sistem telefon automatik membimbing anda kepada masalah khusus yang anda hadapi (cth, Untuk pilihan A, tekan 1; untuk pilihan B, tekan 2, dan untuk pilihan C, tekan 3).
Menggunakan atau mencipta pokok keputusan mungkin kedengaran sukar; jangan risau kerana kita akan membincangkan topik ini dengan lebih lanjut. Di bawah, anda akan mengetahui ikon yang digunakan untuk pepohon keputusan.
Bahagian 3. Ikon Pokok Keputusan
Apabila membuat pepohon keputusan, anda mesti mengetahui ikon atau simbol yang boleh anda sertakan dalam pepohon keputusan. Dalam bahagian ini, anda akan mempelajari ikon dan ciri pepohon keputusan. Di bawah ialah ikon pepohon keputusan yang boleh anda temui semasa membuat pepohon keputusan.
Simbol Pokok Keputusan
Nod keputusan - Ia mewakili keputusan yang perlu dibuat
Nod peluang - Menunjukkan banyak kemungkinan
Cawangan alternatif - Ia menunjukkan kemungkinan hasil atau tindakan
Alternatif yang ditolak - Ia mewakili pilihan yang tidak dipilih
Nod titik akhir - Mewakili hasil
Bahagian Pokok Keputusan
Walaupun pokok keputusan mungkin terdengar rumit untuk dibuat. Ia berkaitan dengan data yang kompleks, tetapi ini tidak bermakna ia sukar difahami. Setiap pokok keputusan mengandungi tiga bahagian penting ini:
◆ Nod keputusan - Selalunya, segi empat sama mewakilinya. Dan ia menunjukkan keputusan.
◆ Nod peluang - Ini mewakili kemungkinan atau ketidakpastian, dan bentuk bulatan biasanya mewakilinya.
◆ Nod akhir - Ini mewakili hasil dan kerap ditunjukkan sebagai segi tiga.
Apabila anda menyambungkan tiga nod penting ini ialah apa yang anda panggil cawangan. Nod dan dahan digunakan dalam pepohon keputusan, selalunya dalam mana-mana set gabungan, untuk mencipta pepohon kemungkinan. Ini adalah contoh pokok keputusan:
Di bawah ialah beberapa istilah yang boleh anda temui semasa membuat rajah pepohon keputusan.
Nod Akar
Seperti yang anda boleh perhatikan dalam carta di atas, nod keputusan segi empat sama biru ialah nod akar. Ini adalah nod pertama dan pusat dalam rajah pepohon keputusan. Ia adalah nod utama di mana semua kemungkinan, keputusan, peluang, dan nod akhir yang lain bercabang.
Nod Daun
Nod hujung berwarna ungu yang anda boleh lihat dalam rajah di atas ialah nod daun. Nod petunjuk mewakili penghujung laluan keputusan, dan selalunya ia merupakan hasil daripada pepohon keputusan. Anda boleh mengenal pasti nod plumbum dengan cepat kerana ia tidak berpecah dan tiada cawangan di sebelahnya, sama seperti daun semula jadi.
Nod Dalaman
Di antara nod akar dan nod daun, anda akan melihat nod dalaman. Dalam Pokok keputusan, anda boleh mempunyai banyak nod dalaman. Ini termasuk keputusan dan kemungkinan. Anda juga boleh mengenal pasti nod dalaman dengan mudah kerana ia disambungkan ke nod sebelumnya dan mempunyai cawangan yang terhasil.
Perpecahan
Apabila nod atau sub-nod dibahagikan, ia adalah apa yang kita panggil bercabang atau membelah. Sub-nod ini boleh menjadi nod dalaman baharu, atau ia boleh menghasilkan hasil (nod utama/akhir).
Pemangkasan
Pohon keputusan kadangkala boleh menjadi rumit, mengakibatkan maklumat atau data yang tidak diperlukan. Untuk mengelakkan masalah ini, anda perlu mengalih keluar nod tertentu, yang dikenali sebagai Pemangkasan. Seperti namanya, apabila pokok menumbuhkan dahan, anda perlu memotong beberapa dahan atau bahagian.
Bahagian 4. Kelebihan dan Kekurangan Pohon Keputusan
Pokok keputusan adalah alat yang mujarab untuk memecahkan dan menimbang keputusan rumit yang perlu dibuat. Walau bagaimanapun, ia tidak terpakai untuk semua keadaan. Berikut adalah kelebihan dan kekurangan menggunakan pepohon keputusan.
KEBAIKAN
- Ia adalah alat yang sangat baik untuk mentafsir data.
- Ia sesuai untuk mengendalikan data berangka dan bukan berangka.
- Ia hanya memerlukan persediaan yang minimum sebelum mencipta atau menggunakan satu.
- Ia menjadikannya lebih mudah untuk memilih antara senario kes yang terbaik, paling teruk dan kemungkinan besar.
- Anda boleh menggabungkan pokok keputusan dengan mudah dengan teknik membuat keputusan yang lain.
KEBURUKAN
- Jika reka bentuk pepohon keputusan terlalu kompleks, pemasangan berlebihan mungkin berlaku. Dan ia menjadi masalah kepada ramai pengguna.
- Pokok keputusan tidak sesuai untuk pembolehubah berterusan (pembolehubah dengan lebih daripada satu nilai).
- Apabila ia datang kepada analisis ramalan, pengiraan mungkin menjadi sukar digunakan.
- Pokok keputusan menghasilkan ketepatan ramalan yang lebih rendah berbanding kaedah ramalan yang lain.
Bahagian 5. Bagaimana Membuat Pokok Keputusan Percuma Dalam Talian
Seperti yang semua orang tahu, terdapat banyak pembuat pokok keputusan yang boleh anda gunakan pada desktop anda. Walau bagaimanapun, memuat turun aplikasi akan mengambil ruang pada peranti anda. Oleh itu, ramai orang memutuskan untuk menggunakan pembuat pokok keputusan dalam talian. Aplikasi dalam talian akan membolehkan anda menjimatkan ruang storan. Jadi, dalam bahagian ini, kita akan membincangkan cara membuat pepohon keputusan menggunakan pembuat pepohon keputusan dalam talian yang paling menonjol.
MindOnMap pada asalnya adalah alat pemetaan minda dalam talian. Walau bagaimanapun, ia bukan sahaja terhad kepada mencipta peta minda. Aplikasi dalam talian ini juga boleh membuat pepohon keputusan menggunakan TreeMap atau fungsi Peta Kanan. Di samping itu, ia mempunyai templat dan reka bentuk sedia yang boleh anda gunakan untuk membuat pepohon keputusan. Dan jika anda ingin menambah pelekat, imej atau ikon pada pepohon keputusan anda, MindOnMap membolehkan anda memasukkannya untuk menjadikan projek anda lebih profesional dan pelbagai. Selain itu, MindOnMap dilengkapi dengan banyak alatan yang ringkas lagi praktikal, termasuk tema, gaya, dan fon, dsb. Selain itu, alat ini boleh diakses sepenuhnya pada penyemak imbas anda; oleh itu, anda tidak perlu mengeluarkan wang untuk menggunakannya. Anda hanya perlu log masuk atau log masuk untuk akaun. Ia juga boleh diakses pada semua penyemak imbas web, termasuk Google, Firefox, Safari dan banyak lagi.
Muat Turun Selamat
Muat Turun Selamat
Cara membuat pepohon keputusan menggunakan MindOnMap
Akses MindOnMap
Buka penyemak imbas anda dan cari MindOnMap.com dalam kotak carian. Klik tapak web pertama pada halaman yang terhasil. Anda juga boleh mengklik pautan yang disediakan untuk segera membuka perisian. Kemudian, log masuk atau log masuk untuk akaun dan teruskan ke langkah berikut.
Log masuk atau Log masuk
Selepas log masuk atau log masuk untuk akaun, klik butang Cipta Peta Minda Anda butang.
Gunakan pilihan Peta Betul
Dan kemudian, klik pada Baru butang dan pilih Peta Pokok atau Peta Betul pilihan. Tetapi dalam panduan ini, kami akan menggunakan Peta Betul untuk mencipta pepohon keputusan.
Buat Peta Keputusan anda
Pada antara muka berikut, anda akan segera melihat topik utama atau nod utama. Pokok keputusan biasanya mengandungi nod akar, nod cawangan, dan nod daun. Untuk menambah cawangan, pilih nod Utama dan tekan Tab kekunci pada papan kekunci anda. Anda juga boleh klik pada Nod pilihan di atas antara muka. Dari sana, anda boleh menambah teks pada nod dan subnod anda dan mengubah suai warna elemen pada pepohon keputusan anda.
Eksport Projek anda
Apabila anda selesai mengubah suai pepohon keputusan anda, simpan projek anda dengan mengklik butang Eksport butang dan pilih format output yang anda mahu. Anda boleh memilih antara PNG, JPG, SVG, PDF dan Word. The Eksport butang terletak di penjuru kanan sebelah atas antara muka.
Bacaan lanjut
Bahagian 6. Soalan Lazim tentang Apakah Pokok Keputusan
Adakah pokok keputusan adalah model?
Ya, ia adalah model. Ia adalah model pengiraan di mana algoritma dianggap sebagai pokok keputusan.
Bolehkah saya mencipta pepohon keputusan menggunakan PowerPoint?
Microsoft PowerPoint mempunyai ciri Grafik SmartArt di mana anda boleh memilih templat yang membolehkan anda menggambarkan pepohon keputusan.
Apakah ketepatan yang baik untuk pokok keputusan?
Anda boleh mengira ketepatan pepohon keputusan anda dengan membandingkan nilai set ujian sebenar dan nilai ramalan. Peratusan ketepatan yang baik ialah 67.53%.
Kesimpulan
Pokok keputusan adalah alat yang hebat untuk memecahkan atau menimbang keputusan atau tugas yang rumit yang perlu dilakukan. Dan jika anda sedang mencari aplikasi yang membolehkan anda membuat pepohon keputusan, gunakan MindOnMap sekarang.
