Хиймэл оюун ухаанаар дамжуулан ханган нийлүүлэлтийн сүлжээ: Түүний нөлөөллийн талаархи бүх зүйлийг багтаасан гарын авлага

Өнөө үед өөгүй нийлүүлэлтийн сүлжээ нь бүтээгдэхүүнийг шаардлагатай газарт нь хүргэх амин сүнс юм. Энэ нь нэгэн цагт энгийн сүлжээ байсан бөгөөд одоо энэ дэлхийн экосистемийн тулгуур болж байна. Ийнхүү цаг хугацаа өнгөрөх тусам энэ нь бас төвөгтэй болсон. Тиймээс, хиймэл оюун ухаан нь бүх зүйлийг энгийн болгох хариулт болсон юм. Энэ нийтлэлд бид програмын талаар дэлгэрэнгүй авч үзэх болно Нийлүүлэлтийн сүлжээнд хиймэл оюун ухаан удирдлага. Үүнээс гадна бусад зүйлсийг эндээс уншиж байхдаа хэлэлцэх болно. Цаашид хойшлуулалгүйгээр эхэлцгээе!

• 1-р хэсэг. Нийлүүлэлтийн сүлжээнд хиймэл оюун ухааныг хэрхэн ашигладаг
• 2-р хэсэг. AI хангамжийн сүлжээний гүйцэтгэлд хэрхэн нөлөөлдөг вэ
• 3-р хэсэг. Нийлүүлэлтийн сүлжээн дэх хиймэл оюун ухааны сул талууд
• 4-р хэсэг. Нийлүүлэлтийн сүлжээн дэх хиймэл оюун ухааны ирээдүй
• 5-р хэсэг. Шагналт: Нийлүүлэлтийн хэлхээний схем бүтээгч
• 6-р хэсэг. Нийлүүлэлтийн сүлжээн дэх хиймэл оюун ухааны талаархи түгээмэл асуултууд

1-р хэсэг. Нийлүүлэлтийн сүлжээнд хиймэл оюун ухааныг хэрхэн ашигладаг

Нийлүүлэлтийн сүлжээний менежментэд хиймэл оюун ухааныг олон талаар ашиглаж байна. Энэ нь бараа бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэхээс эхлээд хэрэглэгчийн гарт хүрэх хүртэл. Бүх үйл явцыг илүү үр дүнтэй, хариу үйлдэл үзүүлэхийн тулд үүнийг ашигладаг. Нийлүүлэлтийн гинжин хэлхээний жишээн дээр AI-г ашиглахдаа үүнийг харна уу:

1. Урьдчилан таамаглах аналитикийн ачаар үүнийг ашигладаг.

AI нь бүтээгдэхүүний ирээдүйн эрэлтийг урьдчилан таамаглахын тулд өмнөх чиг хандлага, хэв маягийн өгөгдлийг ашигладаг. Үүнийг хийснээр хоосон тавиур эсвэл илүүдэл нөөцөөс зайлсхийхэд тусална.

2. Энэ нь агуулахыг автоматжуулах чадвартай.

Агуулахад та AI ашиглан барааг сонгох, хадгалах байршлыг оновчтой болгох боломжтой. Робот системийг мөн эд зүйлсийг хөдөлгөх биет даалгаврыг гүйцэтгэхэд ашигладаг. Тиймээс энэ нь үр ашгийг дээшлүүлж, таны гар ажиллагаанаас хамааралтай байдлыг бууруулдаг.

3. Энэ нь хүргэлтийн маршрутыг оновчтой болгож чадна.

Хиймэл оюун ухааныг замын хөдөлгөөний хэв маяг, цаг агаарын мэдээлэл болон бусад хувьсагчдад дүн шинжилгээ хийхэд ашигладаг. Гол зорилго нь хүргэх хамгийн тохиромжтой замыг тодорхойлох явдал юм. Үүний тусламжтайгаар та саатлыг багасгаж, хүргэх хугацааг хурдан болгож чадна.

4. Эрсдэлийг удирдахад ашигладаг.

Өөр нэг зүйл бол AI нь түүхэн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж, болзошгүй тасалдлыг тодорхойлох боломжтой. Цаг агаарын нөхцөл байдал, улс төрийн тогтворгүй байдал эсвэл нийлүүлэгчийн асуудал үүнийг үүсгэж болзошгүй. Энэ нь танд гэнэтийн төлөвлөгөө гаргаж, эрсдэлийг бууруулах боломжийг олгодог.

2-р хэсэг. AI хангамжийн сүлжээний гүйцэтгэлд хэрхэн нөлөөлдөг вэ

AI нь нийлүүлэлтийн сүлжээний гүйцэтгэлд бас нөлөөлдөг гэдгийг та мэдэх үү? Энэ хэсэгт бид үүнийг хэлэлцэх болно. Энэ нь хэд хэдэн үндсэн чиглэлээр үйл ажиллагааг сайжруулах боломжтой:

◆ Нарийвчлал, үр ашигтай байдал сайжирсан

AI алгоритмууд нь их хэмжээний өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж, бидний үл тоомсорлож болох хэв маягийг тодорхойлдог. Энэ нь эрэлтийг илүү нарийвчлалтай таамаглах, бараа материалын менежментийг бий болгодог. Тиймээс энэ нь нөөцийн хомсдол эсвэл илүүдэл үүсэхэд хүргэдэг.

◆ Хурд нэмэгдсэн

AI нь нийлүүлэлтийн сүлжээний гүйцэтгэлийн хурдад нөлөөлдөг. Энэ нь мэдээллийг боловсруулж, бодит цаг хугацаанд ойлголт өгөх замаар илүү хурдан шийдвэр гаргах боломжийг олгодог. Нэмж дурдахад энэ нь биднийг зах зээлийн өөрчлөлт, хэрэглэгчийн эрэлт хэрэгцээнд хурдан хариу үйлдэл үзүүлэхэд хүргэдэг.

◆ Нийлүүлэлтийн хэлхээний уян хатан байдал

Өөр нэг зүйл бол AI системүүд эрсдэлийн янз бүрийн хувилбаруудыг дуурайж чаддаг. Үүнд цаг агаарын эрс тэс уур амьсгал эсвэл эрэлтийн огцом өсөлт зэрэг багтана. Тиймээс энэ нь бидэнд гэнэтийн төлөвлөгөө боловсруулахад тусална. Энэ нь нийлүүлэлтийн сүлжээг илүү дасан зохицож, уян хатан болгодог.

◆ Сайжруулсан хэрэглэгчийн үйлчилгээ

AI-д суурилсан чатботууд болон виртуал туслахууд 24/7 хэрэглэгчийн дэмжлэг үзүүлэх боломжтой. Эдгээр нь асуултанд хариулж, асуудлыг бодит цаг хугацаанд шийдвэрлэх боломжтой. Тиймээс энэ нь үйлчлүүлэгчийн сэтгэл ханамж, үнэнч байдлыг дээшлүүлэхэд хүргэдэг.

3-р хэсэг. Нийлүүлэлтийн сүлжээн дэх хиймэл оюун ухааны сул талууд

Хэдийгээр хиймэл оюун ухаан нь нийлүүлэлтийн сүлжээнд ихээхэн ашиг тусыг өгдөг ч зарим нэг сул талуудыг анхаарч үзэх хэрэгтэй. Энэ хэсэгт бид танд зориулж тэдгээрийг жагсаах болно.

1. Энэ нь өгөгдлөөс хамааралтай.

Хиймэл оюун ухаан нь үр дүнтэй ажиллахын тулд өндөр чанартай, цэвэр өгөгдөлд ихээхэн тулгуурладаг. Өгөгдлийн алдаа, зөрүү нь хиймэл оюун ухааны системийн алдаатай шийдвэр гаргахад хүргэдэг.

2. Энэ нь нарийн төвөгтэй бөгөөд үнэтэй байдаг.

AI шийдлүүдийг ашиглах, хадгалах нь үнэтэй байж болно. Учир нь та хиймэл оюун ухаан, мэдээллийн шинжлэх ухааны чиглэлээр мэргэшсэн техник хангамж, програм хангамж, тэр ч байтугай авьяас чадварт хөрөнгө оруулах ёстой. Түүнчлэн хиймэл оюун ухааныг одоо байгаа системүүдтэй уялдуулан нэгтгэх нь төвөгтэй асуудал байж болох юм.

3. Тайлбарлах чадвар дутмаг.

Заримдаа хиймэл оюун ухааны алгоритмууд нь хүмүүст ойлгоход хэцүү шийдвэр гаргадаг. Мөн хүний туршлага дутмаг, тэр чадварлаг ажилчдыг орлож чадахгүй.

4. Аюулгүй байдлын эрсдэл байж болно.

AI систем нь кибер халдлагад өртөмтгий байж болно. Тиймээс энэ нь нууц мэдээллийг тасалдуулах эсвэл зөрчихөд хүргэж болзошгүй юм. Ингэснээр та хиймэл оюун ухааны дэд бүтцээ хамгаалахын тулд аюулгүй байдлын хүчтэй арга хэмжээ авах шаардлагатай байна.

4-р хэсэг. Нийлүүлэлтийн сүлжээн дэх хиймэл оюун ухааны ирээдүй

Нийлүүлэлтийн сүлжээн дэх хиймэл оюун ухааны ирээдүй нь илүү өндөр түвшний оюун ухаан, автоматжуулалт, дасан зохицох чадварыг амлаж байна. Нийлүүлэлтийн сүлжээг оновчлоход зориулсан хиймэл оюун ухаан нь ирээдүйд харагдах сонирхолтой чиг хандлагуудыг энд харуулав.

◆ Нарийн төвөгтэй ажлуудыг гүйцэтгэх чадвартай илүү боловсронгуй роботуудыг хүлээж байгаарай. Эдгээрт нарийн ширхэгтэй зүйлсийг барьж авах, засвар үйлчилгээ хийх зэрэг орно. Хамтарсан роботууд (коботууд) хүний ажилчидтай зэрэгцэн ажиллах болно. Энэ нь цаашид үр ашиг, аюулгүй байдлыг нэмэгдүүлэх болно.

◆ Хиймэл оюун ухаанаар удирдуулсан хүргэлтийн машин, дрон нь энгийн зүйл болж магадгүй. AI нь хотын гудамж, хөдөөгийн ландшафтыг чиглүүлж чаддаг. Ингэснээр та бараагаа хурдан шуурхай хүргэж, зардал багатай. Дээрээс нь замын түгжрэл, алслагдсан байршил зэрэг нь цаашид асуудал үүсгэхгүй.

◆ Мөн хиймэл оюун ухаан бусад шинээр гарч ирж буй технологитой гар нийлэн ажиллана гэж найдаж болно. Үүнд аюулгүй мэдээлэл солилцох блокчейн орно. Үүнээс гадна бодит цагийн мэдээлэл цуглуулах зориулалттай зүйлсийн интернет (IoT). Эцэст нь хэлэхэд, нийлүүлэлтийн сүлжээний виртуал симуляцийг бий болгох дижитал ихрүүд.

◆ AI нь бодит цагийн харагдах байдлын ач тусыг мөн онцолдог. Энэ нь та өөрийн нийлүүлэлтийн сүлжээнд юу болж байгааг харж болно гэсэн үг юм.

5-р хэсэг. Шагналт: Нийлүүлэлтийн хэлхээний схем бүтээгч

Та нийлүүлэлтийн гинжин хэлхээний менежментийн диаграмм бүтээгч хайж байна уу? MindOnMap танд туслахаар энд байна. Энэхүү хэрэгсэл нь янз бүрийн ойлгомжтой диаграмм үүсгэх чадвараараа алдартай. Үүний тусламжтайгаар та нийлүүлэлтийн хэлхээний диаграммыг хийж, өөрийн сонголтод тохирсон загвар гаргах боломжтой. Энэ нь өөр өөр хэлбэр, сэдэв, загвар, дүрс болон бусад зүйлийг бий болгож өгдөг. Энэ нь диаграмаа мэдээлэлтэй болгохын тулд зураг эсвэл холбоос оруулах боломжийг танд олгоно. Түүнчлэн, таныг уг хэрэгсэл дээр ажиллах үед энэ нь таныг ямар нэгэн өгөгдөл алдахаас сэргийлж таны ажлыг хэмнэдэг. Үүнээс гадна энэ нь диаграммыг JPG, PNG, PDF гэх мэт форматаар хадгалах боломжийг олгодог. Эцэст нь, энэ нь таны ашиглаж болох онлайн хувилбар болон татаж авах боломжтой програмыг өгдөг. MindOnMap ашиглан нийлүүлэлтийн сүлжээгээ өнөөдөр эхлүүлээрэй.

6-р хэсэг. Нийлүүлэлтийн сүлжээн дэх хиймэл оюун ухааны талаархи түгээмэл асуултууд