Tiekimo grandinė per AI: „viskas įskaičiuota“ jos poveikio vadovas

Šiais laikais nepriekaištingos tiekimo grandinės yra gyvybiškai svarbios norint gauti produktus ten, kur jie turi būti. Kadaise tai buvo paprastas tinklas, o dabar yra šios pasaulinės ekosistemos pagrindas. Taigi laikui bėgant tai taip pat tapo sudėtinga. Taigi dirbtinis intelektas tapo atsakymu, kad viskas būtų paprasta. Šiame įraše pasigilinsime į taikymą AI tiekimo grandinėje valdymas. Be to, skaitydami čia bus aptariami ir kiti dalykai. Nedelsdami, pradėkime!

• 1 dalis. Kaip AI taikomas tiekimo grandinėje
• 2 dalis. Kaip AI veikia tiekimo grandinės veikimą
• 3 dalis. DI trūkumai tiekimo grandinėje
• 4 dalis. DI ateitis tiekimo grandinėje
• 5 dalis. Premija: Tiekimo grandinės diagramos kūrėjas
• 6 dalis. DUK apie AI tiekimo grandinėje

1 dalis. Kaip AI taikomas tiekimo grandinėje

Dirbtinis intelektas tiekimo grandinės valdyme taikomas įvairiais būdais. Jis prasideda nuo prekių gamybos iki patekimo į kliento rankas. Jis taikomas, kad visas procesas būtų efektyvesnis ir jautresnis. Pažvelkite į AI tiekimo grandinės pavyzdžiuose, kai jį taikome:

1. Jis taikomas dėl nuspėjamosios analitikos.

AI naudoja duomenis iš ankstesnių tendencijų ir modelių, kad prognozuotų būsimą produktų paklausą. Taip išvengsite tuščių lentynų ar perteklinių atsargų.

2. Jis gali automatizuoti sandėlį.

Sandėliuose AI galite optimizuoti prekių rinkimo ir saugojimo išdėstymą. Robotinės sistemos taip pat naudojamos fizinėms daiktų perkėlimo užduotims atlikti. Taigi tai padidina efektyvumą ir sumažina jūsų priklausomybę nuo rankų darbo.

3. Jis gali optimizuoti pristatymo maršrutus.

AI taip pat taikoma analizuojant eismo modelius, oro duomenis ir kitus kintamuosius. Pagrindinis tikslas – nustatyti idealius pristatymo maršrutus. Taip galite sumažinti vėlavimą, todėl pristatymo laikas bus greitesnis.

4. Taikoma rizikai valdyti.

Kitas dalykas, AI gali analizuoti istorinius duomenis ir nustatyti galimus trikdžius. Tai gali sukelti oro reiškiniai, politinis nestabilumas arba tiekėjų problemos. Tai leidžia sudaryti nenumatytų atvejų planus ir sumažinti riziką.

2 dalis. Kaip AI veikia tiekimo grandinės veikimą

Ar žinojote, kad AI taip pat turi įtakos tiekimo grandinės veikimui? Šiame skyriuje mes tai aptarsime. Jis gali pagerinti veiklą keliose pagrindinėse srityse:

◆ Padidėjęs tikslumas ir efektyvumas

AI algoritmai analizuoja didelius duomenų kiekius ir nustato modelius, kurių galime nepastebėti. Tai lemia tikslesnį paklausos prognozavimą ir atsargų valdymą. Taigi tai gali lemti mažiau atsargų trūkumo ar pertekliaus.

◆ Padidėjęs greitis

AI taip pat turi įtakos tiekimo grandinės veikimo greičiui. Tai leidžia greičiau priimti sprendimus apdorojant informaciją ir pateikiant įžvalgas realiuoju laiku. Be to, tai leidžia greičiau reaguoti į rinkos pokyčius ir klientų poreikius.

◆ Tiekimo grandinės atsparumas

Kitas dalykas, AI sistemos gali imituoti įvairius rizikos scenarijus. Tai gali būti ekstremalūs orai arba staigūs paklausos šuoliai. Taigi tai gali padėti mums parengti nenumatytų atvejų planus. Tai taip pat daro tiekimo grandines labiau prisitaikančias ir atsparesnes.

◆ Patobulintas klientų aptarnavimas

Dirbtinio intelekto valdomi pokalbių robotai ir virtualūs asistentai gali teikti klientų aptarnavimą 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę. Jie gali atsakyti į užklausas ir išspręsti problemas realiuoju laiku. Taigi tai padidina klientų pasitenkinimą ir lojalumą.

3 dalis. DI trūkumai tiekimo grandinėje

Nors dirbtinis intelektas tiekimo grandinėje teikia didelę naudą, reikia atsižvelgti ir į kai kuriuos trūkumus. Šioje dalyje mes jums juos išvardinsime.

1. Tai priklauso nuo duomenų.

Dirbtinis intelektas labai priklauso nuo aukštos kokybės, švarių duomenų, kad veiktų efektyviai. Duomenų netikslumai ar neatitikimai gali lemti klaidingą AI sistemų sprendimų priėmimą.

2. Tai sudėtinga ir brangu.

AI sprendimų taikymas ir priežiūra gali būti brangūs. Taip yra todėl, kad turite investuoti į aparatinę įrangą, programinę įrangą ir net talentus, turinčius AI ir duomenų mokslo patirties. Be to, sklandus AI integravimas į esamas sistemas gali būti sudėtingas iššūkis.

3. Jai trūksta gebėjimo paaiškinti.

Kartais AI algoritmai gali priimti žmonėms sunkiai suprantamus sprendimus. Jai taip pat trūksta žmogiškosios patirties ir ji negali pakeisti tų kvalifikuotų darbuotojų.

4. Gali kilti saugumo rizika.

AI sistemos gali būti pažeidžiamos kibernetinių atakų. Taigi, tai gali sukelti neskelbtinų duomenų trikdžių arba pažeidimus. Be to, jums reikia griežtų saugumo priemonių, kad apsaugotumėte savo AI infrastruktūrą.

4 dalis. DI ateitis tiekimo grandinėje

DI ateitis tiekimo grandinėse žada dar didesnį intelekto, automatizavimo ir pritaikomumo lygį. Štai keletas įdomių tiekimo grandinės optimizavimo AI tendencijų, kurias galima pamatyti ateityje:

◆ Tikėkitės sudėtingesnių robotų, galinčių atlikti sudėtingas užduotis. Tai gali apimti gležnų daiktų sugriebimą arba priežiūros procesų atlikimą. Bendradarbiaujantys robotai (kobotai) dirbs kartu su žmonėmis. Tai dar labiau padidins efektyvumą ir saugumą.

◆ Pristatymo sunkvežimiai ir dronai, valdomi dirbtinio intelekto, gali tapti įprastu dalyku. AI gali naršyti miesto gatvėmis ir kaimo kraštovaizdžiu. Kad galėtumėte pristatyti prekes greičiau ir tai būtų ekonomiška. Be to, kamščiai ir atokios vietos nebebus problemų.

◆ Taip pat galite tikėtis, kad dirbtinis intelektas dirbs kartu su kitomis naujomis technologijomis. Jame yra blokų grandinė saugiam duomenų dalijimuisi. Be to, daiktų internetas (IoT), skirtas duomenims rinkti realiuoju laiku. Paskutinis, bet ne mažiau svarbus dalykas – skaitmeniniai dvyniai, skirti virtualiems tiekimo grandinės modeliams kurti.

◆ AI taip pat pabrėžia matomumo realiuoju laiku naudą. Tai reiškia, kad galite matyti viską, kas vyksta jūsų tiekimo grandinėje.

5 dalis. Premija: Tiekimo grandinės diagramos kūrėjas

Ar ieškote diagramų kūrėjo tiekimo grandinės valdymui? MindOnMap yra čia, kad jums padėtų. Įrankis populiarus dėl savo galimybių kurti įvairias intuityvias diagramas. Su juo galite sudaryti tiekimo grandinės ir dizaino schemą, atitinkančią jūsų pageidavimus. Jame galima sukurti įvairių formų, temų, stilių, piktogramų ir kt. Taip pat galite įterpti nuotraukas ar nuorodas, kad diagrama būtų informatyvi. Be to, kai dirbate su įrankiu, jis išsaugo jūsų darbą, kad neprarastumėte duomenų. Be to, tai leidžia išsaugoti diagramas tokiais formatais kaip JPG, PNG, PDF ir pan. Galiausiai pateikiama internetinė versija ir atsisiunčiama programa, kurią galite naudoti. Pradėkite savo tiekimo grandinės kūrimą su MindOnMap šiandien.

6 dalis. DUK apie AI tiekimo grandinėje