의사 결정 트리 - 정의, 사용 시기 및 만드는 방법

조직에서 프로젝트를 계획할 때 복잡한 결정을 세분화해야 할 수 있습니다. 이와 같은 시기에는 결정하기 어려운 상황을 결정하는 데 도움이 되는 도구나 방법을 사용해야 합니다. 의사 결정 트리 결정은 비용, 가능성 및 이점에 따라 아이디어, 생각 또는 결정을 세분화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그리고 이 기사에서는 의사 결정 트리에 대한 더 많은 정보를 공유할 것입니다. 이 기사의 후반부에서는 의사 결정 트리 최고의 응용 프로그램을 사용합니다.

• 1부. 의사결정나무란?
• 2부. 의사결정나무를 사용해야 하는 경우
• 파트 3. 의사결정 트리 아이콘
• Part 4. Decision Tree의 장점과 단점
• 5부. 의사 결정 트리를 온라인에서 무료로 만드는 방법
• 6부. 의사결정나무란 무엇인가에 대한 FAQ

1부. 의사결정나무란?

의사 결정 트리는 특정 주제가 논의될 때 발생할 수 있는 모든 가능성과 결과를 보여주는 지도입니다. 그것은 일련의 관련 선택이며 개인과 그룹이 비용, 우선 순위 및 이점과 함께 가능한 결과를 평가할 수 있게 합니다. 결정 트리는 비공식 토론을 유도하거나 가장 중요한 선택을 수학적으로 예측하는 알고리즘을 설정하는 데 사용됩니다.

또한 의사 결정 트리는 가능한 많은 결과로 분기되는 중앙 노드에서 시작됩니다. 가능한 각 제품에는 결과에서 발생하고 분기될 수 있는 추가 노드가 함께 제공됩니다. 가능한 모든 결과가 분기되면 나무 모양의 모양 다이어그램이 생성됩니다. 의사결정 트리에서 볼 수 있는 여러 유형의 노드가 있습니다: 기회 노드, 의사결정 노드 및 종료 노드. 원은 기회 노드를 나타내며 얻을 수 있는 결과의 확률을 보여줍니다. 정사각형 모양은 결정 노드를 나타내며 필요한 결정을 나타냅니다. 마지막으로 끝 노드는 의사 결정 트리의 결과를 나타냅니다. 또한 많은 사람들이 이해하고 생성하기 쉬운 순서도 기호를 사용하여 의사 결정 트리를 그릴 수 있습니다.

2부. 의사결정나무를 사용해야 하는 경우

의사결정 트리는 다양한 용도로 사용됩니다. 의사 결정 트리는 의사 결정을 위한 명확한 경로를 나타내는 일종의 순서도입니다. 그리고 데이터 분석에 관해서는 조건 제어문을 사용하여 데이터를 분류하는 일종의 알고리즘입니다. 또한 의사 결정 트리는 복잡한 데이터를 보다 접근 가능하고 관리하기 쉬운 부분으로 디코딩하기 때문에 일반적으로 데이터 분석 및 기계 학습에 사용됩니다. 결정 트리는 예측 분석, 데이터 분류 및 회귀 분야에서 자주 사용됩니다.

또한 의사 결정 트리의 유연성으로 인해 건강, 기술, 교육 및 재무 계획 등 많은 부문에서 사용됩니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

◆ 기술 기반 비즈니스는 과거 및 현재 판매 데이터 분석을 기반으로 확장 비즈니스의 확장 기회를 평가합니다.

◆ 은행과 모기지 제공업체는 과거 데이터를 사용하여 대출자가 지불을 불이행할 가능성을 예측합니다.

◆ 응급실은 요인, 연령, 성별, 증상 및 중증도에 따라 누가 우선순위를 정할지 결정 트리를 사용합니다.

◆ 자동 전화 시스템은 발생한 특정 문제를 안내합니다(예: A를 선택하려면 1번, B를 선택하려면 2번, C를 선택하려면 3번).

의사결정 트리를 사용하거나 생성하는 것이 어렵게 들릴 수 있습니다. 이 주제에 대해 더 논의할 것이기 때문에 걱정하지 마십시오. 아래에서 의사 결정 트리에 사용되는 아이콘을 알 수 있습니다.

파트 3. 의사결정 트리 아이콘

의사 결정 트리를 만들 때 의사 결정 트리에 포함할 수 있는 아이콘이나 기호를 알아야 합니다. 이 파트에서는 의사 결정 트리의 아이콘과 기능에 대해 알아봅니다. 다음은 의사결정 트리를 생성하는 동안 만날 수 있는 의사결정 트리 아이콘입니다.

의사 결정 트리 기호

결정 노드 - 내려야 할 결정을 나타냅니다.

찬스 노드 - 수많은 가능성을 보여줍니다.

대체 분기 - 가능한 결과 또는 작업을 나타냅니다.

거부된 대안 - 선택되지 않은 선택을 나타냅니다.

끝점 노드 - 결과를 나타냅니다.

의사 결정 트리 부분

의사 결정 트리가 복잡하게 들릴 수 있지만. 복잡한 데이터를 다루지만 이해하기 어렵다는 의미는 아닙니다. 모든 의사 결정 트리에는 다음 세 가지 주요 부분이 포함됩니다.

◆ 결정 노드 - 대부분의 경우 사각형이 이를 나타냅니다. 그리고 그것은 결정을 나타냅니다.

◆ 기회 노드 - 가능성 또는 불확실성을 나타내며 일반적으로 원 모양이 이를 나타냅니다.

◆ 종료 노드 - 이들은 결과를 나타내며 삼각형으로 자주 표시됩니다.

이 세 가지 중요한 노드를 연결하면 분기라고 합니다. 노드와 분기는 가능성의 트리를 생성하기 위해 의사 결정 트리에서 종종 임의의 조합 세트로 사용됩니다. 다음은 의사 결정 트리의 샘플입니다.

다음은 의사 결정 트리 다이어그램을 만드는 동안 발생할 수 있는 몇 가지 용어입니다.

루트 노드

위의 차트에서 볼 수 있듯이 파란색 사각형 결정 노드는 루트 노드입니다. 이것은 의사 결정 트리 다이어그램의 첫 번째이자 중심 노드입니다. 다른 모든 가능성, 결정, 기회 및 끝 노드가 분기되는 기본 노드입니다.

리프 노드

위의 다이어그램에서 볼 수 있는 연보라색 끝 노드는 리프 노드입니다. 리드 노드는 의사 결정 경로의 끝을 나타내며 종종 의사 결정 트리의 결과입니다. 리드 노드는 갈라지지 않고 자연 잎처럼 옆에 가지가 없기 때문에 리드 노드를 빠르게 식별할 수 있습니다.

내부 노드

루트 노드와 리프 노드 사이에 내부 노드가 표시됩니다. 의사결정 트리에는 많은 내부 노드가 있을 수 있습니다. 여기에는 결정과 가능성이 포함됩니다. 또한 내부 노드는 이전 노드에 연결되어 있고 분기가 있기 때문에 쉽게 식별할 수 있습니다.

파편

노드 또는 하위 노드가 분할될 때 분기 또는 분할이라고 합니다. 이러한 하위 노드는 새로운 내부 노드이거나 결과(리드/엔드 노드)를 생성할 수 있습니다.

전정

때때로 의사 결정 트리가 복잡해져 불필요한 정보나 데이터가 생성될 수 있습니다. 이 문제를 방지하려면 가지치기라고 하는 특정 노드를 제거해야 합니다. 이름에서 알 수 있듯이 나무가 가지를 뻗을 때 일부 가지나 부분을 잘라야 합니다.

Part 4. Decision Tree의 장점과 단점

의사결정나무는 내려야 할 복잡한 의사결정을 세분화하고 평가하기 위한 강력한 도구입니다. 그러나 모든 상황에 적용되는 것은 아닙니다. 다음은 의사 결정 트리 사용의 장단점입니다.

5부. 의사 결정 트리를 온라인에서 무료로 만드는 방법

모두가 알고 있듯이 데스크톱에서 사용할 수 있는 의사 결정 트리 메이커가 많이 있습니다. 그러나 애플리케이션을 다운로드하면 기기의 공간을 차지하게 됩니다. 따라서 많은 사람들이 온라인 의사 결정 트리 메이커를 사용하기로 결정합니다. 온라인 응용 프로그램을 사용하면 저장 공간을 절약할 수 있습니다. 그래서 이 부분에서는 가장 눈에 띄는 온라인 의사 결정 트리 메이커를 사용하여 의사 결정 트리를 만드는 방법에 대해 설명합니다.

마인드온맵 원래 온라인 마인드 매핑 도구였습니다. 그러나 마인드맵을 만드는 것에만 국한되는 것은 아닙니다. 이 온라인 애플리케이션은 TreeMap 또는 Right Map 기능을 사용하여 의사 결정 트리를 생성할 수도 있습니다. 또한 의사 결정 트리를 만드는 데 사용할 수 있는 미리 만들어진 템플릿과 디자인이 있습니다. 그리고 의사 결정 트리에 스티커, 이미지 또는 아이콘을 추가하려는 경우 MindOnMap을 통해 프로젝트를 보다 전문적이고 다양하게 만들 수 있습니다. 또한 MindOnMap에는 테마, 스타일, 글꼴 등 단순하면서도 실용적인 도구가 많이 있습니다. 또한 이 도구는 브라우저에서 완전히 액세스할 수 있습니다. 따라서 사용하기 위해 약간의 돈을 지불할 필요가 없습니다. 로그인하거나 계정에 로그인하기만 하면 됩니다. Google, Firefox, Safari 등을 포함한 모든 웹 브라우저에서도 액세스할 수 있습니다.

MindOnMap을 사용하여 의사 결정 트리를 만드는 방법

6부. 의사 결정 트리에 대한 FAQ