향상을 위해 이미지에서 노이즈를 제거하는 방법에 대한 전체 자습서
캡처한 이미지가 흐릿하거나 노이즈가 가득하여 문제가 있는 경우 이를 확인해야 합니다. 아무도 시끄러운 사진을 친구들과 공유하고 싶어하지 않는다는 것을 알고 있습니다. 귀하와 관련이 없는 시청자는 더욱 그렇습니다. 왜? 친구들에게 판단을 받는다면 당신을 신경쓰지 않는 사람들에게 무슨 판단을 더 받겠습니까? 괜찮지 않다면 어쨌든 할 수 있습니다. 반면에 원하는 경우 이미지에서 노이즈 제거, 그렇다면 적절하고 효율적인 방법을 배우기에 완벽한 시간입니다. 따라서 작업을 수행하는 데 가장 좋은 도구를 사용하여 가장 효과적인 방법을 알려드리겠습니다.
- 1부. 이미지 노이즈란?
- 2부. 이미지 노이즈를 빠르고 효율적으로 제거하는 방법
- 파트 3. MATLAB을 사용하여 이미지에서 노이즈를 제거하는 방법
- 4부. 이미지에서 노이즈 제거에 대한 FAQ
1부. 이미지 노이즈란?
무엇보다 먼저 사진의 노이즈에 대해 정확히 파악해 보겠습니다. 따라서 노이즈가 있는 사진을 복구하는 데 집중하기 전에 어쨌든 이미지 노이즈가 무엇인지 자문해 보셨습니까? 사진을 지칭하는 데 사용되는 노이즈라는 단어는 왜곡이라고도 합니다. 또한 이 왜곡은 전체 이미지를 망치는 거칠고 흐릿하고 불규칙한 질감, 얼룩 및 색상 결점으로 나타납니다. 이미지에 노이즈가 발생하는 데에는 두 가지 이유가 있습니다. 첫 번째 이유는 사진을 찍을 때 사용하는 카메라가 빛의 입자와 다양한 스펙트럼을 포착하지 못하기 때문이고 두 번째 이유는 빛이 충분하지 않을 때입니다.
이 메모에서 사진 촬영자는 항상 카메라의 ISO 설정을 확인해야 합니다. ISO 설정이 높으면 실제로 이미지에 노이즈가 추가되기 때문입니다. 따라서 최선을 다했지만 여전히 거친 이미지가 있는 경우 아래에서 준비한 지침을 따를 수 있습니다.
2부. 이미지 노이즈를 빠르고 효율적으로 제거하는 방법
사진을 신속하면서도 효과적으로 편집하고 싶다면 항상 선택할 수 있습니다. 이 선택에 대한 최상의 솔루션을 제공하기 위해 다음을 권장합니다. MindOnMap 무료 이미지 업스케일러 온라인. 깔끔하고 고품질의 사진 출력을 생성하는 매우 효율적인 절차와 함께 제공되는 온라인 사진 향상 도구입니다. 이에 따라 간단하면서도 매끄러운 인터페이스는 작업을 빠르게 하는 절차를 도와주고 매우 짧은 시간 안에 품질에 대한 확신을 줍니다. 따라서 이 이미지 노이즈 감소 소프트웨어는 초보자에게 가장 적합하기 때문에 내비게이션 전문가처럼 될 필요가 없습니다. 또한 사진의 디스플레이와 크기를 수정하고 향상시키는 기능에 놀라실 것입니다. 최대 8배까지 확대해도 해상도는 여전히 뛰어납니다. 왜 그런 겁니까? 이 프로그램이 사용하는 고급 AI 기술 덕분입니다.
또 뭔데? 이름에서 알 수 있듯이 이 MindOnMap 무료 업스케일러 온라인은 작업할 파일 크기와 수를 제한하지 않고 무료 서비스를 제공합니다. 놀랍게도 이 무료 도구는 광고가 없는 페이지에 워터마크가 없는 출력물을 생성합니다. 따라서 우수한 출력을 포함하기 위해 따를 수 있는 이미지 노이즈를 줄이는 방법에 대한 지침은 다음과 같습니다.
공식 웹사이트 둘러보기
웹 브라우저를 사용하여 MindOnMap Free Upscaler Online의 공식 웹사이트로 이동합니다. 해당 페이지에서 다음을 선택할 수 있습니다. 확대 당신의 사진을 위해. 그렇지 않으면 이미지 업로드 탭을 클릭하여 복구해야 하는 이미지 파일을 업로드할 수 있습니다.
참고: 이 도구를 처음 사용하는 경우 시작하기 전에 이메일로 가입하는 것이 좋습니다. 가입 절차는 무료이고 안전하며 아무것도 설치할 필요가 없으므로 걱정할 필요가 없습니다.
이미지 확인
이 인핸서는 사진이 이미 업로드된 경우 해당 인터페이스로 안내합니다. 이 창에서 시사 커서를 원본 사진으로 이동하여 차이점을 찾을 수 있는 중앙의 부분입니다. 이미지를 가져온 후 동일한 프로세스를 통해 이미지 노이즈가 줄어드는 것을 알 수 있습니다.
고정 이미지 저장
인터페이스의 일부로 확대 옵션은 상단에 있습니다. 따라서 필요한 크기를 선택하여 이미지를 확대하도록 선택할 수 있습니다. 그렇지 않으면 구하다 이미 결과가 좋은 경우 버튼을 누릅니다. 이것 이미지 노이즈 제거기 클릭하면 자동으로 이미지를 로컬 폴더로 내보냅니다. 구하다 단추.
파트 3. MATLAB을 사용하여 이미지에서 노이즈를 제거하는 방법
MATLAB은 생소할 수 있지만 데이터 시각화, 분석, 수치 계산 및 알고리즘 개발을 위한 높은 수준의 기술 컴퓨팅 언어 및 환경 상호 작용을 제공합니다. 이렇게 말하면 MATLAB을 사용하여 이미지 노이즈를 제거하는 방법이 궁금할 수 있습니다. 이 MATLAB은 다음 명령으로 사진 파일을 처리합니다. 흐릿한 사진 수정. 예, 제공하는 프로세스에 대한 적절한 명령을 알아야 하는 플랫폼이며, 불행히도 많은 사용자, 특히 초보자가 사용을 거부하는 이유입니다. 한편, 이 플랫폼은 사진 향상, 등록, 변환 및 노이즈 감소를 도와줍니다. 따라서 아래 단계는 이러한 사항을 명확하게 하는 데 도움이 됩니다.
설치 후 프로그램을 실행합니다. 그런 다음 편집자 메뉴를 클릭하고 달리다 인터페이스 상단에 녹색 삼각형 아이콘이 있는 탭.
그런 다음 아래 이미지에 표시되는 명령 코드를 입력해야 하는 곳에 편집기 창에 프롬프트가 나타납니다.
명령 코드를 입력했으면 선택하여 강조 표시합니다. 그런 다음 강조 표시된 부분을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 선택 평가. 당신은 그것을 가지고 있습니다. 이제 노이즈에서 복구된 새로운 필터 사진을 확인할 수 있습니다.
4부. 이미지에서 노이즈 제거에 대한 FAQ
Raw 이미지의 노이즈를 제거할 수도 있습니까?
그래 넌 할수있어. Raw 이미지에서 노이즈를 줄이는 방법을 배우려면 위에서 제시한 것과 동일한 방법을 사용할 수 있습니다.
노이즈가 제거된 사진을 인쇄할 수 있습니까?
예. 노이즈 제거 후 사진을 인쇄할 수 있습니다. 그러나 픽셀화되지 않은 인쇄 이미지를 제공하려면 사진 크기가 정확한지 확인해야 합니다.
노이즈 제거가 사진의 품질에 영향을 줍니까?
예. 사진의 노이즈를 제거하면 더 나은 품질을 얻을 수 있습니다. 사진의 디스플레이에 요소를 수정하고 추가하기 때문입니다.
결론
이미지 노이즈 감소에 대한 지침은 중요합니다. MATLAB은 기술적이지만 그것이 생성하는 출력은 궁극적으로 훌륭합니다. 다만, 활용하기가 상당히 불편합니다. 따라서 여전히 MindOnMap 무료 이미지 업스케일러 온라인 에게 이미지에서 노이즈 제거, 가장 복잡하지 않은 절차를 즐기면서 즉시 뛰어난 출력을 이끌어내는 포토 인핸서.
