დაასრულეთ გაკვეთილები იმის შესახებ, თუ როგორ ამოიღოთ ხმაური სურათებიდან გასაუმჯობესებლად

თუ თქვენ ხართ პრობლემური ბუნდოვანი ან ხმაურიანი სურათების გამო, რომელიც გადაიღეთ, მაშინ ეს უნდა შეამოწმოთ. ჩვენ ვიცით, რომ არავის სურს მეგობრებთან ერთად გაუზიაროთ ხმაურიანი ფოტოები, მით უმეტეს მაყურებლებს, რომლებიც თქვენთან არ არიან დაკავშირებული. რატომ? იმიტომ რომ, თუ მეგობრებისგან განსჯას მიიღებ, მეტი რა განსჯას მიიღებ სხვებისგან, რომლებიც არ ზრუნავენ შენზე, არა? თუ თქვენ კარგად არ ხართ ამაში, მაშინ შეიძლება ეს მაინც გააკეთოთ. მეორე მხრივ, თუ გინდა ამოიღეთ ხმაური სურათიდან, მაშინ ეს შესანიშნავი დროა სწორი და ეფექტური გზების შესასწავლად. ამიტომ, ნება მოგვეცით გასწავლოთ ყველაზე ეფექტური მეთოდები საუკეთესო ინსტრუმენტების გამოყენებით დავალების შესრულებისას.

• ნაწილი 1. რა არის გამოსახულების ხმაური?
• ნაწილი 2. როგორ ამოიღოთ გამოსახულების ხმაური სწრაფად და ეფექტურად
• ნაწილი 3. როგორ ამოიღოთ ხმაური სურათებიდან MATLAB-ის გამოყენებით
• ნაწილი 4. ხშირად დასმული კითხვები სურათებიდან ხმაურის ამოღების შესახებ

ნაწილი 1. რა არის გამოსახულების ხმაური?

უპირველეს ყოვლისა, მოდით, ჯერ ზუსტი წარმოდგენა გვქონდეს ფოტოზე არსებული ხმაურის შესახებ. ამიტომ, სანამ ხმაურიანი ფოტოების შეკეთებას მივადევნებთ თვალს, ჰკითხეთ საკუთარ თავს მაინც, რა არის გამოსახულების ხმაური? სიტყვა ხმაური, რომელიც გამოიყენება ფოტოგრაფიისთვის, ასევე არის ის, რასაც ჩვენ ვუწოდებთ დამახინჯებას. გარდა ამისა, ეს დამახინჯება ნაჩვენებია როგორც მარცვლოვანი, ბუნდოვანი, არარეგულარული ტექსტურები, ლაქები და ფერთა ლაქები, რომლებიც ანგრევს მთელ სურათს. არსებობს ორი მიზეზი, რის გამოც ხმაური ჩნდება სურათზე. პირველი მიზეზი არის ის, რომ კამერა, რომელსაც იყენებთ ფოტოს გადაღებისას, ვერ ამჩნევს სინათლის ნაწილაკებს და მრავალფეროვან სპექტრს, ხოლო მეორე მიზეზი არის, როდესაც არ არის საკმარისი შუქი.

ამ შენიშვნაში, როგორც სურათის გადამღებმა, თქვენ ყოველთვის უნდა შეამოწმოთ თქვენი კამერის ISO პარამეტრი, რადგან თუ ISO პარამეტრი მაღალია, ეს ნამდვილად ამატებს სურათს ხმაურს. აქედან გამომდინარე, თუ თქვენ ყველაფერი გააკეთეთ და კვლავ გაქვთ მარცვლოვანი სურათები, მაშინ შეგიძლიათ დაეყრდნოთ იმ სახელმძღვანელო მითითებებს, რომლებიც ჩვენ მოვამზადეთ თქვენთვის ქვემოთ.

ნაწილი 2. როგორ ამოიღოთ გამოსახულების ხმაური სწრაფად და ეფექტურად

თქვენ ყოველთვის გექნებათ არჩევანი, თუ გსურთ თქვენი ფოტოების სწრაფად და ეფექტურად რედაქტირება. იმისათვის, რომ მოგაწოდოთ საუკეთესო გამოსავალი ამ არჩევანისთვის, გირჩევთ MindOnMap უფასო გამოსახულების Upscaler ონლაინ. ეს არის ონლაინ ფოტო გამაძლიერებელი ინსტრუმენტი, რომელსაც გააჩნია უაღრესად ეფექტური პროცედურა, რომელიც აწარმოებს სისუფთავე და მაღალი ხარისხის ფოტო გამომავალს. ამის შესაბამისად, მარტივი, მაგრამ გლუვი ინტერფეისი გეხმარებათ პროცედურებში დააჩქაროთ თქვენი დავალება და გაძლევთ ხარისხის დარწმუნებას ძალიან მოკლე დროში. აქედან გამომდინარე, თქვენ არ დაგჭირდებათ ნავიგაციის პროფესიონალივით იყოთ, რადგან ეს გამოსახულების ხმაურის შემცირების პროგრამა საუკეთესოა ახალბედებისთვის. გარდა ამისა, გაგიკვირდებათ მისი უნარი შეაკეთოს და გააუმჯობესოს ფოტოს ჩვენება და ზომა, რომ თუნდაც 8-ჯერ გაზარდოთ, გარჩევადობა მაინც გამორჩეულია. Რატომ არის, რომ? ეს ყველაფერი განპირობებულია მოწინავე AI ტექნოლოგიით, რომელსაც ეს პროგრამა იყენებს.

მეტი რა არის? როგორც მისი სახელი გვთავაზობს, ეს MindOnMap Free Upscaler Online გთავაზობთ უფასო გადასახადის სერვისს თქვენი ფაილის ზომისა და ნომრის შეზღუდვის გარეშე. გასაკვირია, რომ ეს უფასო ინსტრუმენტი აწარმოებს წყლის ნიშნის გარეშე გამომავალს რეკლამის გარეშე გვერდით. ამრიგად, აქ არის სახელმძღვანელო მითითებები, თუ როგორ უნდა შემცირდეს გამოსახულების ხმაური, რომელიც შეგიძლიათ მიჰყვეთ, რომ შეიცავდეს შესანიშნავი გამომავალს.

Გთხოვთ გაითვალისწინოთ: როგორც ამ ხელსაწყოს პირველად მომხმარებელმა, გირჩევთ დარეგისტრირდეთ თქვენი ელფოსტით დაწყებამდე. არ ინერვიულოთ, რადგან რეგისტრაციის პროცესი უფასოა, უსაფრთხოა და არაფრის ინსტალაციას არ მოითხოვს.

ნაწილი 3. როგორ ამოიღოთ ხმაური გამოსახულებიდან MATLAB-ის გამოყენებით

MATLAB შეიძლება თქვენთვის უცნობი იყოს, მაგრამ მას აქვს ტექნიკური გამოთვლითი ენისა და გარემოს ურთიერთქმედების მაღალი დონე მონაცემთა ვიზუალიზაციის, ანალიზის, რიცხვითი გამოთვლებისა და ალგორითმის შემუშავებისთვის. ამის გათვალისწინებით, შეიძლება გაინტერესებთ, როგორ ამოიღოთ სურათის ხმაური MATLAB-ის გამოყენებით. ეს MATLAB დაამუშავებს თქვენს ფოტო ფაილებს ბრძანებებით ბუნდოვანი სურათების დაფიქსირება. დიახ, ეს არის პლატფორმა, სადაც თქვენ უნდა იცოდეთ შესაბამისი ბრძანებები მის მიერ შემოთავაზებული პროცესისთვის და, სამწუხაროდ, ეს არის მიზეზი იმისა, რომ ბევრი მომხმარებელი, განსაკუთრებით დამწყები, უარს ამბობს მის გამოყენებაზე. იმავდროულად, ეს პლატფორმა დაგეხმარებათ ფოტოების გაუმჯობესებაში, რეგისტრაციაში, ტრანსფორმაციაში და ხმაურის შემცირებაში. აქედან გამომდინარე, ქვემოთ მოცემული ნაბიჯები დაგეხმარებათ ამ საკითხების გარკვევაში.

ნაწილი 4. ხშირად დასმული კითხვები სურათებიდან ხმაურის ამოღების შესახებ