Pohon Keputusan - Apa itu, Kapan Digunakan, dan Bagaimana Cara Membuatnya

Anda mungkin perlu memecah keputusan kompleks saat Anda merencanakan proyek Anda di organisasi Anda. Di saat seperti ini, Anda perlu menggunakan alat atau metode untuk membantu Anda memutuskan situasi yang sulit diputuskan. Keputusan pohon keputusan dapat membantu Anda memecah ide, pemikiran, atau keputusan Anda, cenderung dengan biaya, kemungkinan, dan manfaatnya. Dan dalam artikel ini, kami akan membagikan lebih banyak informasi kepada Anda tentang pohon keputusan. Di bagian akhir artikel, Anda juga akan mempelajari cara membuat pohon keputusan menggunakan aplikasi terbaik.

• Bagian 1. Apa itu Pohon Keputusan
• Bagian 2. Kapan Menggunakan Pohon Keputusan
• Bagian 3. Ikon Pohon Keputusan
• Bagian 4. Keuntungan dan Kerugian Pohon Keputusan
• Bagian 5. Cara Membuat Pohon Keputusan Online Gratis
• Bagian 6. FAQ tentang Apa itu Pohon Keputusan

Bagian 1. Apa itu Pohon Keputusan

Pohon keputusan adalah peta yang menunjukkan semua kemungkinan dan hasil yang mungkin terjadi ketika topik tertentu sedang dibahas. Ini adalah serangkaian pilihan terkait dan memungkinkan individu dan kelompok untuk menimbang hasil yang mungkin dengan biaya, prioritas, dan manfaat. Pohon keputusan digunakan untuk mendorong diskusi informal atau membuat algoritma yang secara matematis memprediksi pilihan yang paling signifikan.

Selanjutnya, pohon keputusan dimulai dengan simpul pusat, yang bercabang menjadi banyak kemungkinan hasil. Setiap produk yang mungkin juga dilengkapi dengan simpul tambahan yang dihasilkan dari hasil dan dapat bercabang. Ketika semua hasil yang mungkin bercabang, itu akan membuat diagram bentuk seperti pohon. Ada beberapa jenis simpul yang dapat Anda lihat di pohon keputusan Anda: simpul peluang, simpul keputusan, dan simpul akhir. Lingkaran mewakili simpul peluang dan menunjukkan probabilitas hasil yang bisa Anda dapatkan. Bentuk persegi mewakili simpul keputusan, menunjukkan keputusan yang perlu dibuat. Dan terakhir, simpul akhir mewakili hasil dari pohon keputusan. Selain itu, pohon keputusan dapat digambar menggunakan simbol Flowchart, yang menurut banyak orang lebih mudah dipahami dan dibuat.

Bagian 2. Kapan Menggunakan Pohon Keputusan

Pohon keputusan memiliki banyak kegunaan. Pohon keputusan adalah semacam diagram alur yang menggambarkan jalur yang jelas untuk membuat keputusan. Dan ketika datang ke analisis data, itu adalah jenis algoritma yang menggunakan pernyataan kontrol bersyarat untuk mengklasifikasikan data. Selain itu, pohon keputusan biasanya digunakan untuk analisis data dan pembelajaran mesin karena mereka memecahkan kode data yang kompleks menjadi bagian yang lebih mudah diakses dan dikelola. Pohon keputusan sering digunakan dalam bidang analisis prediksi, klasifikasi data, dan regresi.

Selain itu, karena fleksibilitas pohon keputusan, mereka digunakan di banyak sektor, mulai dari kesehatan, teknologi, pendidikan, dan perencanaan keuangan. Beberapa contohnya adalah

Bisnis berbasis teknologi mengevaluasi peluang ekspansi dalam bisnisnya yang berkembang berdasarkan analisis data penjualan masa lalu dan saat ini.

Bank dan penyedia hipotek memprediksi seberapa besar kemungkinan peminjam akan gagal membayar pembayaran mereka menggunakan data historis.

Ruang gawat darurat menggunakan pohon keputusan untuk menentukan siapa yang akan diprioritaskan berdasarkan faktor, usia, jenis kelamin, gejala, dan tingkat keparahan.

Sistem telepon otomatis memandu Anda ke masalah tertentu yang Anda hadapi (misalnya, Untuk pilihan A, tekan 1; untuk pilihan B, tekan 2, dan untuk pilihan C, tekan 3).

Menggunakan atau membuat pohon keputusan mungkin terdengar sulit; jangan khawatir karena kita akan membahas topik ini lebih lanjut. Di bawah ini, Anda akan mengetahui ikon yang digunakan untuk pohon keputusan.

Bagian 3. Ikon Pohon Keputusan

Saat membuat pohon keputusan, Anda harus mengetahui ikon atau simbol yang dapat Anda sertakan dalam pohon keputusan. Di bagian ini, Anda akan mempelajari ikon dan fitur pohon keputusan. Di bawah ini adalah ikon pohon keputusan yang dapat Anda temui saat membuat pohon keputusan.

Simbol Pohon Keputusan

Node keputusan - Ini mewakili keputusan yang perlu dibuat

Node peluang - Menunjukkan banyak kemungkinan

Cabang alternatif - Ini menunjukkan kemungkinan hasil atau tindakan

Alternatif yang ditolak - Ini mewakili pilihan yang tidak dipilih

Node titik akhir - Mewakili hasil

Bagian Pohon Keputusan

Meskipun pohon keputusan mungkin terdengar rumit untuk dibuat. Ini berkaitan dengan data yang kompleks, tetapi itu tidak berarti mereka sulit untuk dipahami. Setiap pohon keputusan berisi tiga bagian penting ini:

Node keputusan - Sebagian besar waktu, persegi mewakilinya. Dan itu menunjukkan keputusan.

Node peluang - Ini mewakili kemungkinan atau ketidakpastian, dan bentuk lingkaran biasanya mewakilinya.

End node - Ini mewakili hasil dan sering ditampilkan sebagai segitiga.

Ketika Anda menghubungkan tiga simpul penting ini, itulah yang Anda sebut cabang. Node dan cabang digunakan dalam pohon keputusan, seringkali dalam set kombinasi apa pun, untuk membuat pohon kemungkinan. Ini adalah contoh pohon keputusan:

Berikut adalah beberapa istilah yang dapat Anda temui saat membuat diagram pohon keputusan.

Node Akar

Seperti yang dapat Anda amati pada bagan di atas, simpul keputusan kotak biru adalah simpul akar. Ini adalah simpul pertama dan pusat dalam diagram pohon keputusan. Ini adalah simpul utama di mana semua kemungkinan, keputusan, peluang, dan simpul akhir lainnya bercabang.

Node Daun

Node akhir berwarna ungu yang dapat Anda lihat pada diagram di atas adalah node daun. Node utama mewakili akhir dari jalur keputusan, dan seringkali merupakan hasil dari pohon keputusan. Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi simpul utama karena tidak terbelah, dan tidak ada cabang di sebelahnya, seperti daun alami.

Node Internal

Di antara simpul akar dan simpul daun, Anda akan melihat simpul internal. Dalam Pohon keputusan, Anda dapat memiliki banyak simpul internal. Ini termasuk keputusan dan kemungkinan. Anda juga dapat dengan mudah mengidentifikasi node internal karena terhubung ke node sebelumnya dan memiliki cabang yang dihasilkan.

Pemisahan

Ketika node atau sub-node dibagi, itu adalah apa yang kita sebut percabangan atau pemisahan. Sub-node ini bisa menjadi node internal baru, atau mereka dapat menghasilkan sebuah hasil (lead/end node).

Pemangkasan

Pohon keputusan terkadang dapat menjadi kompleks, menghasilkan informasi atau data yang tidak perlu. Untuk menghindari masalah ini, Anda perlu menghapus node tertentu, yang dikenal sebagai Pemangkasan. Sesuai dengan namanya, ketika pohon menumbuhkan cabang, Anda perlu memotong beberapa cabang atau bagian.

Bagian 4. Keuntungan dan Kerugian Pohon Keputusan

Pohon keputusan adalah alat yang ampuh untuk memecah dan menimbang keputusan kompleks yang perlu dibuat. Namun, itu tidak berlaku untuk semua situasi. Berikut adalah keuntungan dan kerugian menggunakan pohon keputusan.

Bagian 5. Cara Membuat Pohon Keputusan Online Gratis

Seperti yang diketahui semua orang, ada banyak pembuat pohon keputusan yang dapat Anda gunakan di desktop Anda. Namun, mengunduh aplikasi akan menghabiskan ruang di perangkat Anda. Oleh karena itu, banyak orang memutuskan untuk menggunakan pembuat pohon keputusan online. Aplikasi online akan memungkinkan Anda menghemat ruang penyimpanan. Jadi, pada bagian ini, kita akan membahas cara membuat pohon keputusan menggunakan pembuat pohon keputusan online paling terkemuka.

MindOnMap awalnya merupakan alat pemetaan pikiran online. Namun, tidak hanya sebatas membuat peta pikiran. Aplikasi online ini juga dapat membuat pohon keputusan menggunakan fungsi TreeMap atau Peta Kanan. Selain itu, ia memiliki template dan desain siap pakai yang dapat Anda gunakan untuk membuat pohon keputusan. Dan jika Anda ingin menambahkan stiker, gambar, atau ikon ke pohon keputusan Anda, MindOnMap memungkinkan Anda memasukkannya untuk membuat proyek Anda lebih profesional dan beragam. Selain itu, MindOnMap dilengkapi dengan banyak alat sederhana namun praktis, termasuk tema, gaya, dan font, dll. Selain itu, alat ini sepenuhnya dapat diakses di browser Anda; oleh karena itu, Anda tidak perlu merogoh kocek dalam-dalam untuk menggunakannya. Anda hanya perlu masuk atau masuk untuk sebuah akun. Itu juga dapat diakses di semua browser web, termasuk Google, Firefox, Safari, dan banyak lagi.

Cara membuat pohon keputusan menggunakan MindOnMap

Bagian 6. FAQ tentang Apa itu Pohon Keputusan