Մատակարարման շղթան արհեստական ինտելեկտի միջոցով. դրա ազդեցության համապարփակ ուղեցույց

Մեր օրերում, անթերի մատակարարման շղթաները հանդիսանում են արտադրանքը այնտեղ, որտեղ նրանք պետք է հայտնվեն: Այն ժամանակին պարզ ցանց էր և այժմ հանդիսանում է այս համաշխարհային էկոհամակարգի ողնաշարը: Այսպիսով, այն նույնպես բարդացավ ժամանակի ընթացքում։ Եվ այսպես, այստեղ է, որ արհեստական ինտելեկտը դարձել է ամեն ինչ պարզեցնելու պատասխանը: Այս գրառման մեջ մենք կխորանանք կիրառման մեջ AI մատակարարման շղթայում կառավարում։ Բացի դրանից, այլ բաներ կքննարկվեն, երբ կարդում եք այստեղ: Առանց հետագա ուշացման, եկեք սկսենք:

• Մաս 1. Ինչպես է AI-ն կիրառվում մատակարարման շղթայում
• Մաս 2. Ինչպես է AI-ն ազդում մատակարարման շղթայի աշխատանքի վրա
• Մաս 3. AI-ի թերությունները մատակարարման շղթայում
• Մաս 4. AI-ի ապագան մատակարարման շղթայում
• Մաս 5. Բոնուս. Մատակարարման շղթայի դիագրամի ստեղծող
• Մաս 6. ՀՏՀ Մատակարարման շղթայում AI-ի մասին

Մաս 1. Ինչպես է AI-ն կիրառվում մատակարարման շղթայում

Արհեստական ինտելեկտը շատ առումներով կիրառվում է մատակարարման շղթայի կառավարման մեջ: Այն սկսվում է ապրանքի արտադրությունից մինչև այն հասնում է հաճախորդի ձեռքին։ Այն կիրառվում է ամբողջ գործընթացը ավելի արդյունավետ և պատասխանատու դարձնելու համար: Նայեք AI-ին մատակարարման շղթայի օրինակներում, երբ մենք այն կիրառում ենք.

1. Այն կիրառվում է իր կանխատեսող վերլուծության շնորհիվ:

AI-ն օգտագործում է նախորդ միտումների և օրինաչափությունների տվյալները՝ կանխատեսելու ապրանքների ապագա պահանջարկը: Դրանով դուք կարող եք խուսափել դատարկ դարակներից կամ ավելցուկից:

2. Այն ունակ է ավտոմատացնել պահեստը:

Պահեստներում դուք կարող եք օգտագործել AI-ն՝ ապրանքներ հավաքելու և պահելու դասավորությունը օպտիմալացնելու համար: Ռոբոտային համակարգերը նույնպես օգտագործվում են իրերի տեղափոխման ֆիզիկական առաջադրանքը լուծելու համար: Այսպիսով, այն բարելավում է արդյունավետությունը և նվազեցնում ձեր կախվածությունը ձեռքի աշխատանքի վրա:

3. Այն կարող է օպտիմալացնել առաքումների երթուղիները:

AI-ն կիրառվում է նաև երթևեկության օրինաչափությունների, եղանակային տվյալների և այլ փոփոխականների վերլուծության մեջ: Հիմնական նպատակն է որոշել առաքման իդեալական ուղիները: Դրանով դուք կարող եք նվազագույնի հասցնել ուշացումները՝ հանգեցնելով առաքման ավելի արագ ժամանակի:

4. Այն կիրառվում է ռիսկերի կառավարման համար:

Մեկ այլ բան, AI-ն կարող է վերլուծել պատմական տվյալները և բացահայտել հնարավոր խափանումները: Եղանակային իրադարձությունները, քաղաքական անկայունությունը կամ մատակարարների հետ կապված խնդիրները կարող են դրա պատճառ դառնալ: Սա թույլ է տալիս ստեղծել արտակարգ իրավիճակների պլաններ և նվազեցնել ռիսկերը:

Մաս 2. Ինչպես է AI-ն ազդում մատակարարման շղթայի աշխատանքի վրա

Գիտեի՞ք, որ AI-ն նաև ազդեցություն ունի մատակարարման շղթայի աշխատանքի վրա: Այս բաժնում մենք պատրաստվում ենք քննարկել այն: Այն կարող է բարելավել գործունեությունը մի քանի հիմնական ոլորտներում.

◆ Բարելավված ճշգրտություն և արդյունավետություն

AI ալգորիթմները վերլուծում են մեծ ծավալի տվյալներ և հայտնաբերում օրինաչափություններ, որոնք մենք կարող ենք անտեսել: Սա հանգեցնում է պահանջարկի ավելի ճշգրիտ կանխատեսման և գույքագրման կառավարման: Այսպիսով, դա կարող է հանգեցնել ավելի քիչ պաշարների պակասի կամ ավելցուկի:

◆ Բարձրացված արագություն

AI-ն նույնպես ազդում է մատակարարման շղթայի կատարման արագության վրա: Այն հնարավորություն է տալիս ավելի արագ որոշումներ կայացնել՝ մշակելով տեղեկատվություն և իրական ժամանակում պատկերացումներ տրամադրելով: Բացի այդ, դա մեզ տանում է դեպի շուկայի փոփոխություններին և հաճախորդների պահանջներին ավելի արագ արձագանքելու:

◆ Մատակարարման շղթայի առաձգականություն

Մեկ այլ բան, AI համակարգերը կարող են նմանակել ռիսկի տարբեր սցենարներ: Դրանք կարող են ներառել ծայրահեղ եղանակային պայմաններ կամ պահանջարկի հանկարծակի աճ: Այսպիսով, այն կարող է օգնել մեզ մշակել արտակարգ իրավիճակների պլաններ: Այն նաև մատակարարման շղթաները դարձնում է ավելի հարմարվող և ճկուն:

◆ Ընդլայնված հաճախորդների սպասարկում

AI-ի վրա հիմնված չաթ-բոտերը և վիրտուալ օգնականները կարող են ապահովել հաճախորդների 24/7 աջակցություն: Դրանք կարող են պատասխանել հարցումներին և լուծել խնդիրները իրական ժամանակում: Հետևաբար, դա հանգեցնում է հաճախորդների բավարարվածության և հավատարմության բարելավմանը:

Մաս 3. AI-ի թերությունները մատակարարման շղթայում

Չնայած AI-ն զգալի առավելություններ է առաջարկում մատակարարման շղթայում, կան նաև որոշ թերություններ, որոնք պետք է հաշվի առնել: Այս մասում մենք դրանք կներկայացնենք ձեզ համար:

1. Դա կախված է տվյալներից:

Արհեստական ինտելեկտն արդյունավետ գործելու համար մեծապես հենվում է բարձրորակ, մաքուր տվյալների վրա: Տվյալների անճշտությունները կամ անհամապատասխանությունները կարող են հանգեցնել AI համակարգերի կողմից սխալ որոշումների կայացման:

2. Այն բարդ է և թանկ:

AI լուծումների կիրառումը և պահպանումը կարող է թանկ արժենալ: Դա պայմանավորված է նրանով, որ դուք պետք է ներդրումներ կատարեք ապարատային, ծրագրային ապահովման և նույնիսկ տաղանդի մեջ՝ AI-ի և տվյալների գիտության ոլորտում փորձով: Բացի այդ, AI-ի անխափան ինտեգրումը գոյություն ունեցող համակարգերին կարող է բարդ մարտահրավեր լինել:

3. Այն բացակայում է բացատրելու կարողությունից:

Երբեմն, AI ալգորիթմները կարող են որոշումներ կայացնել, որոնք մարդկանց համար դժվար է հասկանալ: Այն նաև չունի մարդկային փորձագիտություն, և այն չի կարող փոխարինել այդ հմուտ աշխատողներին:

4. Անվտանգության հետ կապված ռիսկեր կարող են լինել:

AI համակարգերը կարող են խոցելի լինել կիբերհարձակումների նկատմամբ։ Այսպիսով, դա կարող է հանգեցնել զգայուն տվյալների խափանումների կամ խախտումների: Ասել է թե՝ ձեզ անհրաժեշտ են ուժեղ անվտանգության միջոցներ՝ ձեր AI ենթակառուցվածքը պաշտպանելու համար:

Մաս 4. AI-ի ապագան մատակարարման շղթայում

Մատակարարման շղթաներում AI-ի ապագան խոստանում է հետախուզության, ավտոմատացման և հարմարվողականության էլ ավելի մեծ մակարդակ: Ահա մի քանի AI մատակարարման շղթայի օպտիմալացման հետաքրքիր միտումներ, որոնք ապագայում տեսնելու համար.

◆ Սպասեք ավելի բարդ ռոբոտների, որոնք կարող են կատարել բարդ առաջադրանքներ: Դրանք կարող են ներառել նուրբ իրերի ընկալումը կամ պահպանման գործընթացները: Համատեղ ռոբոտները (կոբոտները) կաշխատեն մարդկային աշխատողների կողքին: Սա էլ ավելի կբարձրացնի արդյունավետությունն ու անվտանգությունը:

◆ Առաքման բեռնատարներն ու անօդաչու թռչող սարքերը, որոնք առաջնորդվում են AI-ով, կարող են սովորական դառնալ: AI-ն կարող է նավարկել քաղաքի փողոցներով և գյուղական լանդշաֆտներով: Այսպիսով, դուք կարող եք ապրանքներ առաքել ավելի արագ, և դա ծախսարդյունավետ է: Բացի այդ, խցանումները և հեռավոր վայրերն այլևս խնդիր չեն լինի:

◆ Բացի այդ, դուք կարող եք ակնկալել, որ AI-ն կաշխատի ձեռք ձեռքի տված այլ զարգացող տեխնոլոգիաների հետ: Այն ներառում է բլոկչեյն՝ տվյալների անվտանգ փոխանակման համար: Բացի դրանից, իրերի ինտերնետը (IoT) իրական ժամանակի տվյալների հավաքագրման համար: Վերջին, բայց ոչ պակաս, թվային երկվորյակները մատակարարման շղթայի վիրտուալ սիմուլյացիաներ ստեղծելու համար:

◆ AI-ն նաև ընդգծում է իրական ժամանակի տեսանելիության առավելությունը: Դա նշանակում է, որ դուք կարող եք տեսնել այն ամենը, ինչ տեղի է ունենում ձեր մատակարարման շղթայում, երբ այն ծավալվում է:

Մաս 5. Բոնուս. Մատակարարման շղթայի դիագրամի ստեղծող

Փնտրու՞մ եք դիագրամ ստեղծող ձեր մատակարարման շղթայի կառավարման համար: MindOnMap այստեղ է ձեզ օգնելու համար: Գործիքը հայտնի է տարբեր ինտուիտիվ դիագրամներ ստեղծելու իր հնարավորություններով: Դրանով դուք կարող եք կազմել ձեր մատակարարման շղթայի և դիզայնի դիագրամ, որը համապատասխանում է ձեր նախասիրություններին: Այն առաջարկում է տարբեր ձևեր, թեմաներ, ոճեր, պատկերակներ և ավելին՝ մեկը ստեղծելու համար: Այն նաև հնարավորություն է տալիս տեղադրել լուսանկարներ կամ հղումներ, ինչպես ցանկանում եք, որպեսզի ձեր դիագրամը տեղեկատվական լինի: Բացի այդ, երբ դուք աշխատում եք գործիքում, այն պահպանում է ձեր աշխատանքը՝ կանխելու ձեզ որևէ տվյալ կորցնելուց: Բացի դրանից, այն թույլ է տալիս պահպանել դիագրամները այնպիսի ձևաչափերով, ինչպիսիք են JPG, PNG, PDF և այլն: Վերջապես, այն տրամադրում է առցանց տարբերակ և ներբեռնվող հավելված, որը կարող եք օգտագործել: Սկսեք ձեր մատակարարման շղթայի ստեղծումը MindOnMap-ով այսօր:

Մաս 6. ՀՏՀ Մատակարարման շղթայում AI-ի մասին