Մատակարարման շղթան արհեստական ինտելեկտի միջոցով. դրա ազդեցության համապարփակ ուղեցույց
Մեր օրերում, անթերի մատակարարման շղթաները հանդիսանում են արտադրանքը այնտեղ, որտեղ նրանք պետք է հայտնվեն: Այն ժամանակին պարզ ցանց էր և այժմ հանդիսանում է այս համաշխարհային էկոհամակարգի ողնաշարը: Այսպիսով, այն նույնպես բարդացավ ժամանակի ընթացքում։ Եվ այսպես, այստեղ է, որ արհեստական ինտելեկտը դարձել է ամեն ինչ պարզեցնելու պատասխանը: Այս գրառման մեջ մենք կխորանանք կիրառման մեջ AI մատակարարման շղթայում կառավարում։ Բացի դրանից, այլ բաներ կքննարկվեն, երբ կարդում եք այստեղ: Առանց հետագա ուշացման, եկեք սկսենք:
![AI-ն մատակարարման շղթայում](/wp-content/uploads/2024/04/ai-in-supply-chain.jpg)
- Մաս 1. Ինչպես է AI-ն կիրառվում մատակարարման շղթայում
- Մաս 2. Ինչպես է AI-ն ազդում մատակարարման շղթայի աշխատանքի վրա
- Մաս 3. AI-ի թերությունները մատակարարման շղթայում
- Մաս 4. AI-ի ապագան մատակարարման շղթայում
- Մաս 5. Բոնուս. Մատակարարման շղթայի դիագրամի ստեղծող
- Մաս 6. ՀՏՀ Մատակարարման շղթայում AI-ի մասին
Մաս 1. Ինչպես է AI-ն կիրառվում մատակարարման շղթայում
Արհեստական ինտելեկտը շատ առումներով կիրառվում է մատակարարման շղթայի կառավարման մեջ: Այն սկսվում է ապրանքի արտադրությունից մինչև այն հասնում է հաճախորդի ձեռքին։ Այն կիրառվում է ամբողջ գործընթացը ավելի արդյունավետ և պատասխանատու դարձնելու համար: Նայեք AI-ին մատակարարման շղթայի օրինակներում, երբ մենք այն կիրառում ենք.
1. Այն կիրառվում է իր կանխատեսող վերլուծության շնորհիվ:
AI-ն օգտագործում է նախորդ միտումների և օրինաչափությունների տվյալները՝ կանխատեսելու ապրանքների ապագա պահանջարկը: Դրանով դուք կարող եք խուսափել դատարկ դարակներից կամ ավելցուկից:
2. Այն ունակ է ավտոմատացնել պահեստը:
Պահեստներում դուք կարող եք օգտագործել AI-ն՝ ապրանքներ հավաքելու և պահելու դասավորությունը օպտիմալացնելու համար: Ռոբոտային համակարգերը նույնպես օգտագործվում են իրերի տեղափոխման ֆիզիկական առաջադրանքը լուծելու համար: Այսպիսով, այն բարելավում է արդյունավետությունը և նվազեցնում ձեր կախվածությունը ձեռքի աշխատանքի վրա:
3. Այն կարող է օպտիմալացնել առաքումների երթուղիները:
AI-ն կիրառվում է նաև երթևեկության օրինաչափությունների, եղանակային տվյալների և այլ փոփոխականների վերլուծության մեջ: Հիմնական նպատակն է որոշել առաքման իդեալական ուղիները: Դրանով դուք կարող եք նվազագույնի հասցնել ուշացումները՝ հանգեցնելով առաքման ավելի արագ ժամանակի:
4. Այն կիրառվում է ռիսկերի կառավարման համար:
Մեկ այլ բան, AI-ն կարող է վերլուծել պատմական տվյալները և բացահայտել հնարավոր խափանումները: Եղանակային իրադարձությունները, քաղաքական անկայունությունը կամ մատակարարների հետ կապված խնդիրները կարող են դրա պատճառ դառնալ: Սա թույլ է տալիս ստեղծել արտակարգ իրավիճակների պլաններ և նվազեցնել ռիսկերը:
Մաս 2. Ինչպես է AI-ն ազդում մատակարարման շղթայի աշխատանքի վրա
Գիտեի՞ք, որ AI-ն նաև ազդեցություն ունի մատակարարման շղթայի աշխատանքի վրա: Այս բաժնում մենք պատրաստվում ենք քննարկել այն: Այն կարող է բարելավել գործունեությունը մի քանի հիմնական ոլորտներում.
◆ Բարելավված ճշգրտություն և արդյունավետություն
AI ալգորիթմները վերլուծում են մեծ ծավալի տվյալներ և հայտնաբերում օրինաչափություններ, որոնք մենք կարող ենք անտեսել: Սա հանգեցնում է պահանջարկի ավելի ճշգրիտ կանխատեսման և գույքագրման կառավարման: Այսպիսով, դա կարող է հանգեցնել ավելի քիչ պաշարների պակասի կամ ավելցուկի:
◆ Բարձրացված արագություն
AI-ն նույնպես ազդում է մատակարարման շղթայի կատարման արագության վրա: Այն հնարավորություն է տալիս ավելի արագ որոշումներ կայացնել՝ մշակելով տեղեկատվություն և իրական ժամանակում պատկերացումներ տրամադրելով: Բացի այդ, դա մեզ տանում է դեպի շուկայի փոփոխություններին և հաճախորդների պահանջներին ավելի արագ արձագանքելու:
◆ Մատակարարման շղթայի առաձգականություն
Մեկ այլ բան, AI համակարգերը կարող են նմանակել ռիսկի տարբեր սցենարներ: Դրանք կարող են ներառել ծայրահեղ եղանակային պայմաններ կամ պահանջարկի հանկարծակի աճ: Այսպիսով, այն կարող է օգնել մեզ մշակել արտակարգ իրավիճակների պլաններ: Այն նաև մատակարարման շղթաները դարձնում է ավելի հարմարվող և ճկուն:
◆ Ընդլայնված հաճախորդների սպասարկում
AI-ի վրա հիմնված չաթ-բոտերը և վիրտուալ օգնականները կարող են ապահովել հաճախորդների 24/7 աջակցություն: Դրանք կարող են պատասխանել հարցումներին և լուծել խնդիրները իրական ժամանակում: Հետևաբար, դա հանգեցնում է հաճախորդների բավարարվածության և հավատարմության բարելավմանը:
Մաս 3. AI-ի թերությունները մատակարարման շղթայում
Չնայած AI-ն զգալի առավելություններ է առաջարկում մատակարարման շղթայում, կան նաև որոշ թերություններ, որոնք պետք է հաշվի առնել: Այս մասում մենք դրանք կներկայացնենք ձեզ համար:
1. Դա կախված է տվյալներից:
Արհեստական ինտելեկտն արդյունավետ գործելու համար մեծապես հենվում է բարձրորակ, մաքուր տվյալների վրա: Տվյալների անճշտությունները կամ անհամապատասխանությունները կարող են հանգեցնել AI համակարգերի կողմից սխալ որոշումների կայացման:
2. Այն բարդ է և թանկ:
AI լուծումների կիրառումը և պահպանումը կարող է թանկ արժենալ: Դա պայմանավորված է նրանով, որ դուք պետք է ներդրումներ կատարեք ապարատային, ծրագրային ապահովման և նույնիսկ տաղանդի մեջ՝ AI-ի և տվյալների գիտության ոլորտում փորձով: Բացի այդ, AI-ի անխափան ինտեգրումը գոյություն ունեցող համակարգերին կարող է բարդ մարտահրավեր լինել:
3. Այն բացակայում է բացատրելու կարողությունից:
Երբեմն, AI ալգորիթմները կարող են որոշումներ կայացնել, որոնք մարդկանց համար դժվար է հասկանալ: Այն նաև չունի մարդկային փորձագիտություն, և այն չի կարող փոխարինել այդ հմուտ աշխատողներին:
4. Անվտանգության հետ կապված ռիսկեր կարող են լինել:
AI համակարգերը կարող են խոցելի լինել կիբերհարձակումների նկատմամբ։ Այսպիսով, դա կարող է հանգեցնել զգայուն տվյալների խափանումների կամ խախտումների: Ասել է թե՝ ձեզ անհրաժեշտ են ուժեղ անվտանգության միջոցներ՝ ձեր AI ենթակառուցվածքը պաշտպանելու համար:
Մաս 4. AI-ի ապագան մատակարարման շղթայում
Մատակարարման շղթաներում AI-ի ապագան խոստանում է հետախուզության, ավտոմատացման և հարմարվողականության էլ ավելի մեծ մակարդակ: Ահա մի քանի AI մատակարարման շղթայի օպտիմալացման հետաքրքիր միտումներ, որոնք ապագայում տեսնելու համար.
◆ Սպասեք ավելի բարդ ռոբոտների, որոնք կարող են կատարել բարդ առաջադրանքներ: Դրանք կարող են ներառել նուրբ իրերի ընկալումը կամ պահպանման գործընթացները: Համատեղ ռոբոտները (կոբոտները) կաշխատեն մարդկային աշխատողների կողքին: Սա էլ ավելի կբարձրացնի արդյունավետությունն ու անվտանգությունը:
◆ Առաքման բեռնատարներն ու անօդաչու թռչող սարքերը, որոնք առաջնորդվում են AI-ով, կարող են սովորական դառնալ: AI-ն կարող է նավարկել քաղաքի փողոցներով և գյուղական լանդշաֆտներով: Այսպիսով, դուք կարող եք ապրանքներ առաքել ավելի արագ, և դա ծախսարդյունավետ է: Բացի այդ, խցանումները և հեռավոր վայրերն այլևս խնդիր չեն լինի:
◆ Բացի այդ, դուք կարող եք ակնկալել, որ AI-ն կաշխատի ձեռք ձեռքի տված այլ զարգացող տեխնոլոգիաների հետ: Այն ներառում է բլոկչեյն՝ տվյալների անվտանգ փոխանակման համար: Բացի դրանից, իրերի ինտերնետը (IoT) իրական ժամանակի տվյալների հավաքագրման համար: Վերջին, բայց ոչ պակաս, թվային երկվորյակները մատակարարման շղթայի վիրտուալ սիմուլյացիաներ ստեղծելու համար:
◆ AI-ն նաև ընդգծում է իրական ժամանակի տեսանելիության առավելությունը: Դա նշանակում է, որ դուք կարող եք տեսնել այն ամենը, ինչ տեղի է ունենում ձեր մատակարարման շղթայում, երբ այն ծավալվում է:
Մաս 5. Բոնուս. Մատակարարման շղթայի դիագրամի ստեղծող
Փնտրու՞մ եք դիագրամ ստեղծող ձեր մատակարարման շղթայի կառավարման համար: MindOnMap այստեղ է ձեզ օգնելու համար: Գործիքը հայտնի է տարբեր ինտուիտիվ դիագրամներ ստեղծելու իր հնարավորություններով: Դրանով դուք կարող եք կազմել ձեր մատակարարման շղթայի և դիզայնի դիագրամ, որը համապատասխանում է ձեր նախասիրություններին: Այն առաջարկում է տարբեր ձևեր, թեմաներ, ոճեր, պատկերակներ և ավելին՝ մեկը ստեղծելու համար: Այն նաև հնարավորություն է տալիս տեղադրել լուսանկարներ կամ հղումներ, ինչպես ցանկանում եք, որպեսզի ձեր դիագրամը տեղեկատվական լինի: Բացի այդ, երբ դուք աշխատում եք գործիքում, այն պահպանում է ձեր աշխատանքը՝ կանխելու ձեզ որևէ տվյալ կորցնելուց: Բացի դրանից, այն թույլ է տալիս պահպանել դիագրամները այնպիսի ձևաչափերով, ինչպիսիք են JPG, PNG, PDF և այլն: Վերջապես, այն տրամադրում է առցանց տարբերակ և ներբեռնվող հավելված, որը կարող եք օգտագործել: Սկսեք ձեր մատակարարման շղթայի ստեղծումը MindOnMap-ով այսօր:
Ապահով ներբեռնում
Ապահով ներբեռնում
![Մատակարարման շղթա MindOnMap-ում](/wp-content/uploads/2024/04/supply-chain-on-mindonmap.jpg)
Հետագա ընթերցում
Մաս 6. ՀՏՀ Մատակարարման շղթայում AI-ի մասին
Արդյո՞ք AI-ն կփոխարինի մատակարարման շղթայի կառավարմանը:
Ոչ, AI-ն այստեղ չէ փոխարինելու մարդկային մատակարարման շղթայի մասնագետներին: Փոխարենը, այն դառնում է հզոր գործիք՝ ընդլայնելու նրանց հնարավորությունները: AI-ն իրականացնում է տվյալների վերլուծություն և կրկնվող առաջադրանքներ:
Ինչպե՞ս է գեներատիվ AI-ն օգնում մատակարարման շղթայում:
Generative AI-ն օգնում է լուծումներ ստեղծել մատակարարման շղթայում: Այն ստեղծում է լուծումներ, ինչպիսիք են արտադրանքի դիզայնի առաջարկները և ավելի հարմարվող պահանջարկի կանխատեսումները:
Ինչպե՞ս է Amazon-ն օգտագործում AI-ն մատակարարման շղթայում:
Amazon-ը առաջատար է մատակարարման շղթայի օպտիմալացման համար AI-ի ընդունման հարցում: Այն օգտագործում է AI-ն՝ հավաքագրված տեղեկատվությունը վերլուծելու համար: AI-ն հնարավորություն է տալիս այնպիսի գործառույթներ, ինչպիսիք են անհատականացված առաջարկությունները, օպտիմիզացված գույքագրումը, խարդախության հայտնաբերումը և այլն:
Ի՞նչ է AI-ն մանրածախ մատակարարման շղթայում:
AI-ն մանրածախ մատակարարման շղթայում ներառում է AI ալգորիթմների օգտագործումը հաճախորդների փորձը բարելավելու համար: Մենք այն օգտագործում ենք պահանջարկի կանխատեսման, գույքագրման օպտիմալացման, անհատականացված մարքեթինգի և այլնի համար:
Եզրակացություն
Ի վերջո, սա այն ամբողջ տեղեկատվությունը է, որը դուք պետք է սովորեք AI մատակարարման շղթայում. Քանի որ AI-ն շարունակում է զարգանալ, մատակարարման շղթայում հնարավորություններն իսկապես անսահման են: Այժմ, եթե երբևէ ցանկացել եք պատկերացնել ձեր մատակարարման շղթան, MindOnMap կարող է լինել ձեր հիմնական լուծումը: Դա գործիք է, որը, անկասկած, թույլ կտա ձեզ ստեղծել մատակարարման շղթայի հստակ և հակիրճ դիագրամներ: Ցանկացած վիզուալ ներկայացում պատրաստելը նույնպես ավելի հեշտ է իր ինտուիտիվ ինտերֆեյսի պատճառով: