Lanac opskrbe putem umjetne inteligencije: Sveobuhvatni vodič o njegovom utjecaju

Danas su besprijekorni opskrbni lanci žila kucavica za dostavljanje proizvoda tamo gdje trebaju biti. Nekada je to bila jednostavna mreža, a sada je okosnica ovog globalnog ekosustava. Tako je i to postalo složeno kako je vrijeme prolazilo. I tako, tu je umjetna inteligencija postala odgovor koji sve čini jednostavnim. U ovom ćemo se postu pozabaviti primjenom AI u opskrbnom lancu upravljanje. Osim toga, o drugim stvarima će se raspravljati dok budete čitali ovdje. Bez daljnjeg odgađanja, počnimo!

• Dio 1. Kako se umjetna inteligencija primjenjuje u lancu opskrbe
• Dio 2. Kako AI utječe na izvedbu lanca opskrbe
• Dio 3. Nedostaci umjetne inteligencije u lancu opskrbe
• Dio 4. Budućnost umjetne inteligencije u lancu opskrbe
• Dio 5. Bonus: Izrađivač dijagrama lanca opskrbe
• Dio 6. Često postavljana pitanja o umjetnoj inteligenciji u lancu opskrbe

Dio 1. Kako se umjetna inteligencija primjenjuje u lancu opskrbe

Umjetna inteligencija se u upravljanju opskrbnim lancem primjenjuje na mnogo načina. Počinje od proizvodnje robe sve dok ona ne stigne u ruke kupca. Primjenjuje se kako bi cijeli proces bio učinkovitiji i brži. Pogledajte primjere umjetne inteligencije u opskrbnom lancu kako je primjenjujemo:

1. Primjenjuje se zbog svoje prediktivne analitike.

AI koristi podatke iz prethodnih trendova i obrazaca za predviđanje buduće potražnje za proizvodima. Time ćete izbjeći prazne police ili prevelike zalihe.

2. Sposoban je automatizirati skladište.

U skladištima možete koristiti AI za optimizaciju izgleda za komisioniranje i skladištenje robe. Robotski sustavi se također koriste za fizički zadatak pomicanja predmeta. Stoga poboljšava učinkovitost i smanjuje vaše oslanjanje na ručni rad.

3. Može optimizirati rute za isporuke.

AI se također primjenjuje u analizi prometnih obrazaca, vremenskih podataka i drugih varijabli. Glavna svrha je odrediti idealne rute dostave. Na taj način možete minimizirati kašnjenja, što dovodi do bržeg vremena isporuke.

4. Primjenjuje se za upravljanje rizicima.

Još jedna stvar, AI može analizirati povijesne podatke i identificirati potencijalne poremećaje. Vremenski događaji, politička nestabilnost ili problemi s dobavljačima mogu to uzrokovati. To vam omogućuje izradu planova za nepredviđene situacije i smanjenje rizika.

Dio 2. Kako AI utječe na izvedbu lanca opskrbe

Jeste li znali da umjetna inteligencija također utječe na performanse opskrbnog lanca? U ovom odjeljku raspravljat ćemo o tome. Može poboljšati rad u nekoliko ključnih područja:

◆ Poboljšana točnost i učinkovitost

Algoritmi umjetne inteligencije analiziraju velike količine podataka i identificiraju obrasce koje možemo zanemariti. To rezultira preciznijim predviđanjem potražnje i upravljanjem zalihama. Stoga može dovesti do manjeg manjka ili viškova zaliha.

◆ Povećana brzina

AI također utječe na brzinu izvedbe opskrbnog lanca. Omogućuje brže donošenje odluka obradom informacija i pružanjem uvida u stvarnom vremenu. Osim toga, to nas vodi do bržih odgovora na tržišne promjene i zahtjeve kupaca.

◆ Otpornost lanca opskrbe

Još jedna stvar, AI sustavi mogu simulirati različite scenarije rizika. To može uključivati ekstremne vremenske uvjete ili iznenadne poraste potražnje. Stoga nam može pomoći u izradi planova za nepredviđene situacije. Također čini opskrbne lance prilagodljivijima i otpornijima.

◆ Poboljšana služba za korisnike

Chatbotovi i virtualni pomoćnici vođeni umjetnom inteligencijom mogu pružiti korisničku podršku 24/7. Oni mogu odgovoriti na upite i riješiti probleme u stvarnom vremenu. Stoga dovodi do poboljšanog zadovoljstva i lojalnosti kupaca.

Dio 3. Nedostaci umjetne inteligencije u lancu opskrbe

Iako AI nudi značajne prednosti u opskrbnom lancu, postoje i neki nedostaci koje treba uzeti u obzir. U ovom ćemo ih dijelu navesti za vas.

1. Ovisi o podacima.

Umjetna inteligencija uvelike se oslanja na visokokvalitetne, čiste podatke kako bi učinkovito funkcionirala. Netočnosti ili nedosljednosti u podacima mogu dovesti do pogrešnog donošenja odluka od strane AI sustava.

2. Složeno je i skupo.

Primjena i održavanje AI rješenja može biti skupo. To je zato što morate ulagati u hardver, softver, pa čak i talent sa stručnošću u AI i znanosti o podacima. Također, besprijekorna integracija umjetne inteligencije u postojeće sustave može biti složen izazov.

3. Nedostaje mu sposobnost objašnjavanja.

Ponekad algoritmi umjetne inteligencije mogu donositi odluke koje je ljudima teško razumjeti. Također mu nedostaje ljudska stručnost i ne može zamijeniti te kvalificirane radnike.

4. Mogu postojati sigurnosni rizici.

AI sustavi mogu biti ranjivi na kibernetičke napade. Dakle, može dovesti do poremećaja ili kršenja osjetljivih podataka. Ipak, potrebne su vam jake sigurnosne mjere kako biste zaštitili svoju AI infrastrukturu.

Dio 4. Budućnost umjetne inteligencije u lancu opskrbe

Budućnost umjetne inteligencije u opskrbnim lancima obećava još veće razine inteligencije, automatizacije i prilagodljivosti. Evo nekoliko AI za optimizaciju opskrbnog lanca uzbudljivih trendova koje možete vidjeti u budućnosti:

◆ Očekujte sofisticiranije robote sposobne za složene zadatke. To može uključivati hvatanje osjetljivih predmeta ili obavljanje procesa održavanja. Kolaborativni roboti (koboti) radit će uz ljudske radnike. To će dodatno povećati učinkovitost i sigurnost.

◆ Kamioni za dostavu i dronovi vođeni umjetnom inteligencijom mogli bi postati uobičajeni. AI može navigirati gradskim ulicama i ruralnim krajolicima. Tako robu možete isporučiti brže i to je isplativo. Osim toga, prometne gužve i udaljena mjesta više neće biti problem.

◆ Također, možete očekivati da će AI raditi ruku pod ruku s drugim tehnologijama u nastajanju. Uključuje blockchain za sigurno dijeljenje podataka. Osim toga, Internet of Things (IoT) za prikupljanje podataka u stvarnom vremenu. Posljednje, ali ne manje važno, digitalni blizanci za stvaranje virtualnih simulacija opskrbnog lanca.

◆ AI također naglašava prednost vidljivosti u stvarnom vremenu. To znači da možete vidjeti sve što se događa u vašem opskrbnom lancu dok se odvija.

Dio 5. Bonus: Izrađivač dijagrama lanca opskrbe

Jeste li u potrazi za izrađivačem dijagrama za upravljanje vašim opskrbnim lancem? MindOnMap je ovdje da vam pomogne. Alat je popularan zbog svojih mogućnosti stvaranja raznih intuitivnih dijagrama. Pomoću njega možete napraviti dijagram za svoj opskrbni lanac i dizajn koji odgovara vašim željama. Nudi različite oblike, teme, stilove, ikone i više za stvaranje jednog. Također vam omogućuje da umetnete fotografije ili poveznice kako biste svoj dijagram učinili informativnim. Također, dok radite u alatu, on sprema vaš rad kako biste spriječili gubitak podataka. Osim toga, omogućuje vam spremanje dijagrama u formatima kao što su JPG, PNG, PDF i tako dalje. Naposljetku, nudi online verziju i aplikaciju za preuzimanje koju možete koristiti. Započnite stvaranje lanca opskrbe uz MindOnMap danas.

Dio 6. Često postavljana pitanja o umjetnoj inteligenciji u lancu opskrbe