निर्णय वृक्ष - यह क्या है, कब उपयोग करना है और कैसे बनाना है

जैसा कि आप अपने संगठन में अपनी परियोजना के लिए योजना बनाते हैं, आपको संभवतः जटिल निर्णयों को तोड़ने की आवश्यकता है। ऐसे समय में, आपको कठिन-से-निर्णय वाली स्थितियों के लिए निर्णय लेने में मदद के लिए एक उपकरण या विधि का उपयोग करने की आवश्यकता होती है। एक निर्णय वृक्ष निर्णय आपको अपने विचारों, विचारों या निर्णयों को उनकी लागतों, संभावनाओं और लाभों के साथ विभाजित करने में मदद कर सकता है। और इस लेख में, हम आपके साथ निर्णय वृक्ष के बारे में अधिक जानकारी साझा करेंगे। लेख के पिछले भाग में आप यह भी जानेंगे कि कैसे एक बनाना है निर्णय वृक्ष सर्वोत्तम एप्लिकेशन का उपयोग करना।

• भाग 1. निर्णय वृक्ष क्या है
• भाग 2। निर्णय वृक्ष का उपयोग कब करें
• भाग 3. निर्णय ट्री प्रतीक
• भाग 4. निर्णय वृक्ष के लाभ और हानि
• भाग 5. नि:शुल्क ऑनलाइन निर्णय वृक्ष कैसे बनाएं
• भाग 6. निर्णय वृक्ष क्या है के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

भाग 1. निर्णय वृक्ष क्या है

एक निर्णय वृक्ष एक नक्शा है जो किसी विशेष विषय पर चर्चा होने पर होने वाली सभी संभावनाओं और परिणामों को दर्शाता है। यह संबंधित विकल्पों की एक श्रृंखला है और व्यक्तियों और समूहों को लागत, प्राथमिकता और लाभों के साथ संभावित परिणामों का वजन करने में सक्षम बनाती है। निर्णय वृक्षों का उपयोग अनौपचारिक चर्चा चलाने या एक एल्गोरिदम स्थापित करने के लिए किया जाता है जो गणितीय रूप से सबसे महत्वपूर्ण विकल्प की भविष्यवाणी करता है।

इसके अलावा, एक निर्णय वृक्ष एक केंद्रीय नोड से शुरू होता है, जो कई संभावित परिणामों में विभाजित होता है। प्रत्येक संभावित उत्पाद अतिरिक्त नोड्स के साथ आता है जो परिणामों से उत्पन्न होता है और इसे शाखित किया जा सकता है। जब सभी संभावित परिणामों को शाखाओं में बांट दिया जाता है, तो यह पेड़ के आकार का आरेख बना देगा। कई प्रकार के नोड हैं जिन्हें आप अपने डिसीजन ट्री पर देख सकते हैं: चांस नोड, डिसीजन नोड और एंड नोड। एक वृत्त एक मौका नोड का प्रतिनिधित्व करता है और परिणामों की संभावनाओं को दर्शाता है जो आप प्राप्त कर सकते हैं। एक चौकोर आकार एक निर्णय नोड का प्रतिनिधित्व करता है, जो उस निर्णय को दर्शाता है जिसे करने की आवश्यकता है। और अंत में, अंतिम नोड निर्णय वृक्ष के परिणाम का प्रतिनिधित्व करता है। इसके अलावा, फ़्लोचार्ट प्रतीकों का उपयोग करके निर्णय वृक्ष तैयार किया जा सकता है, जिसे बहुत से लोग समझने और बनाने में आसान पाते हैं।

भाग 2। निर्णय वृक्ष का उपयोग कब करें

निर्णय वृक्ष के कई उपयोग हैं। निर्णय वृक्ष एक प्रकार का फ़्लोचार्ट है जो निर्णय लेने के लिए एक स्पष्ट मार्ग दर्शाता है। और जब डेटा विश्लेषण की बात आती है, तो यह एक प्रकार का एल्गोरिथ्म है जो डेटा को वर्गीकृत करने के लिए कंडीशनल कंट्रोल स्टेटमेंट का उपयोग करता है। इसके अलावा, डिसीजन ट्री का उपयोग आमतौर पर डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग के लिए किया जाता है क्योंकि वे जटिल डेटा को अधिक सुलभ और प्रबंधनीय भागों में डिकोड करते हैं। निर्णय वृक्षों का उपयोग अक्सर भविष्यवाणी विश्लेषण, डेटा वर्गीकरण और प्रतिगमन के क्षेत्र में किया जाता है।

इसके अतिरिक्त, निर्णय वृक्ष के लचीलेपन के कारण, उनका उपयोग स्वास्थ्य, प्रौद्योगिकी, शिक्षा और वित्तीय नियोजन से लेकर कई क्षेत्रों में किया जाता है। कुछ उदाहरण निम्न हैं

◆ एक प्रौद्योगिकी-आधारित व्यवसाय पिछले और वर्तमान बिक्री डेटा के विश्लेषण के आधार पर अपने विस्तारित व्यवसाय में विस्तार के अवसरों का मूल्यांकन करता है।

◆ बैंक और बंधक प्रदाता भविष्यवाणी करते हैं कि ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके उधारकर्ता अपने भुगतानों पर कितनी संभावना रखेंगे।

◆ आपातकालीन कमरे यह निर्धारित करने के लिए एक निर्णय ट्री का उपयोग करते हैं कि कारकों, आयु, लिंग, लक्षणों और गंभीरता के आधार पर किसे प्राथमिकता दी जाएगी।

◆ स्वचालित टेलीफोन प्रणालियां आपको एक विशिष्ट समस्या के लिए मार्गदर्शन करती हैं जिसका आप सामना कर रहे हैं (उदाहरण के लिए, पसंद A के लिए, 1 दबाएं; विकल्प B के लिए, 2 दबाएं, और विकल्प C के लिए, 3 दबाएं)।

निर्णय वृक्ष का उपयोग करना या बनाना कठिन लग सकता है; चिंता न करें क्योंकि हम इस विषय पर और चर्चा करेंगे। नीचे, आप निर्णय वृक्ष के लिए उपयोग किए जाने वाले चिह्नों को जानेंगे।

भाग 3. निर्णय ट्री प्रतीक

निर्णय वृक्ष बनाते समय, आपको उन चिह्नों या प्रतीकों को जानना चाहिए जिन्हें आप निर्णय वृक्ष में शामिल कर सकते हैं। इस भाग में, आप एक निर्णय ट्री के चिह्नों और विशेषताओं के बारे में जानेंगे। नीचे निर्णय ट्री चिह्न दिए गए हैं जिनका आप निर्णय ट्री बनाते समय सामना कर सकते हैं।

निर्णय ट्री प्रतीक

निर्णय नोड - यह एक निर्णय का प्रतिनिधित्व करता है जिसे करने की आवश्यकता है

चांस नोड - कई संभावनाएं दिखाता है

वैकल्पिक शाखाएँ - यह एक संभावित परिणाम या क्रिया को इंगित करता है

अस्वीकृत विकल्प - यह एक ऐसे विकल्प का प्रतिनिधित्व करता है जो चयनित नहीं है

समापन बिंदु नोड - एक परिणाम का प्रतिनिधित्व करता है

निर्णय ट्री पार्ट्स

हालांकि निर्णय वृक्ष बनाने के लिए जटिल लग सकता है। यह जटिल डेटा से संबंधित है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि उन्हें समझना कठिन है। प्रत्येक निर्णय वृक्ष में ये तीन प्रमुख भाग होते हैं:

◆ निर्णय नोड - अधिकांश समय, एक वर्ग इसका प्रतिनिधित्व करता है। और यह एक निर्णय का संकेत देता है।

◆ संभावना नोड्स - ये एक संभावना या अनिश्चितता का प्रतिनिधित्व करते हैं, और एक वृत्त आकार आमतौर पर इसका प्रतिनिधित्व करता है।

◆ अंत नोड - ये परिणाम का प्रतिनिधित्व करते हैं और अक्सर त्रिकोण के रूप में दिखाए जाते हैं।

जब आप इन तीन महत्वपूर्ण नोड्स को जोड़ते हैं तो आप शाखाओं को कहते हैं। संभावनाओं के पेड़ बनाने के लिए, नोड्स और शाखाओं का उपयोग निर्णय पेड़ में अक्सर संयोजन के किसी भी सेट में किया जाता है। यह एक निर्णय वृक्ष का एक नमूना है:

नीचे कुछ शब्द दिए गए हैं जिनका सामना आप निर्णय ट्री आरेख बनाते समय कर सकते हैं।

रूट नोड्स

जैसा कि आप ऊपर दिए गए चार्ट में देख सकते हैं, नीला वर्ग निर्णय नोड रूट नोड है। निर्णय ट्री आरेख में यह पहला और केंद्रीय नोड है। यह प्राथमिक नोड है जहां अन्य सभी संभावनाएं, निर्णय, संभावनाएं और अंत नोड शाखित हैं।

पत्ता नोड्स

लिलाक-रंग के अंत नोड्स जिन्हें आप उपरोक्त आरेख में देख सकते हैं, पत्ते के नोड्स हैं। लीड नोड एक निर्णय पथ के अंत का प्रतिनिधित्व करते हैं, और यह अक्सर निर्णय वृक्ष का परिणाम होता है। आप जल्दी से लीड नोड की पहचान कर सकते हैं क्योंकि यह विभाजित नहीं होता है, और प्राकृतिक पत्ते की तरह इसके आगे कोई शाखा नहीं होती है।

आंतरिक नोड्स

रूट नोड और लीफ नोड के बीच, आप आंतरिक नोड देखेंगे। एक निर्णय ट्री में, आपके पास कई आंतरिक नोड हो सकते हैं। इनमें निर्णय और संभावनाएं शामिल हैं। आप आसानी से एक आंतरिक नोड की पहचान भी कर सकते हैं क्योंकि यह पिछले नोड से जुड़ा हुआ है और इसकी शाखाएं हैं।

विभाजन

जब नोड्स या सब-नोड्स विभाजित होते हैं, तो इसे हम ब्रांचिंग या स्प्लिटिंग कहते हैं। ये सब-नोड्स एक नया आंतरिक नोड हो सकते हैं, या वे एक परिणाम (लीड/एंड नोड) उत्पन्न कर सकते हैं।

छंटाई

निर्णय के पेड़ कभी-कभी जटिल हो सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप अनावश्यक जानकारी या डेटा होता है। इस समस्या से बचने के लिए, आपको विशिष्ट नोड्स को हटाना होगा, जिसे प्रूनिंग कहा जाता है। जैसा कि नाम से ही स्पष्ट है, जब एक पेड़ में शाखाएँ बढ़ती हैं, तो आपको कुछ शाखाओं या भागों को काटने की आवश्यकता होती है।

भाग 4. निर्णय वृक्ष के लाभ और हानि

निर्णय वृक्ष जटिल निर्णयों को तोड़ने और तौलने के लिए शक्तिशाली उपकरण हैं जिन्हें बनाने की आवश्यकता है। हालाँकि, यह सभी स्थितियों पर लागू नहीं होता है। निर्णय वृक्ष का उपयोग करने के फायदे और नुकसान यहां दिए गए हैं।

भाग 5. नि:शुल्क ऑनलाइन निर्णय वृक्ष कैसे बनाएं

जैसा कि सभी जानते हैं, कई निर्णय वृक्ष निर्माता हैं जिनका उपयोग आप अपने डेस्कटॉप पर कर सकते हैं। हालांकि, किसी एप्लिकेशन को डाउनलोड करने से आपके डिवाइस में जगह घेर लेगी। इसलिए, बहुत से लोग निर्णय ट्री मेकर का ऑनलाइन उपयोग करने का संकल्प लेते हैं। ऑनलाइन आवेदन आपको संग्रहण स्थान बचाने की अनुमति देगा। इसलिए, इस भाग में, हम चर्चा करेंगे कि सबसे प्रमुख ऑनलाइन डिसीजन ट्री मेकर का उपयोग करके डिसीजन ट्री कैसे बनाया जाए।

माइंडऑनमैप मूल रूप से एक ऑनलाइन माइंड-मैपिंग टूल था। हालाँकि, यह केवल माइंड मैप बनाने तक ही सीमित नहीं है। यह ऑनलाइन एप्लिकेशन ट्रीमैप या राइट मैप फ़ंक्शन का उपयोग करके एक निर्णय ट्री भी बना सकता है। इसके अलावा, इसमें रेडीमेड टेम्प्लेट और डिज़ाइन हैं जिनका उपयोग आप निर्णय ट्री बनाने के लिए कर सकते हैं। और यदि आप अपने डिसीजन ट्री में स्टिकर, चित्र, या आइकन जोड़ना चाहते हैं, तो माइंडऑनमैप आपको अपनी परियोजना को अधिक पेशेवर और विविध बनाने के लिए उन्हें इनपुट करने की अनुमति देता है। इसके अलावा, माइंडऑनमैप कई सरल लेकिन व्यावहारिक उपकरणों से लैस है, जिसमें थीम, स्टाइल और फोंट आदि शामिल हैं। साथ ही, यह टूल आपके ब्राउज़र पर पूरी तरह से उपलब्ध है; इसलिए, आपको इसका उपयोग करने के लिए कुछ पैसे खर्च करने की आवश्यकता नहीं है। आपको केवल एक खाते के लिए साइन इन या लॉग इन करने की आवश्यकता है। यह Google, Firefox, Safari, और अन्य सहित सभी वेब ब्राउज़रों पर भी उपलब्ध है।

माइंडऑनमैप का उपयोग करके निर्णय वृक्ष कैसे बनाएं

भाग 6. निर्णय वृक्ष क्या है के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न