डेटा प्रवाह आरेख क्या है: इसके मूल तत्व, उदाहरण, और एक कैसे बनाएं

हम डेटा प्रोसेसिंग पर काम करने वाले सभी लोगों का ध्यान आकर्षित कर रहे हैं। आज का दिन आपका भाग्यशाली दिन होगा, क्योंकि आपको अंततः यह समझ में आ जाएगा कि DFD कैसे काम करता है और डेटा प्रवाह आरेख प्रतीकों का गहरा अर्थ जो आपको उपयोग करने की आवश्यकता हो सकती है। यह आरेख उन लोगों के लिए एक उत्कृष्ट सहायता है जो संगठित जानकारी पर उचित रूप से सीखना और चिंतन करना चाहते हैं। इसलिए, हम चाहते हैं कि आप तैयार रहें और इसका उपयोग करने में पर्याप्त बुद्धिमान हों। इसलिए, आराम करें और DFD के बारे में व्यापक जानकारी के लिए नीचे पढ़ना जारी रखें।

• भाग 1. डेटा प्रवाह आरेख का गहरा अर्थ
• भाग 2. डेटा प्रवाह आरेख के मूल तत्व
• भाग 3. डेटा प्रवाह आरेख के उदाहरण
• भाग 4. डेटा प्रवाह आरेख कैसे बनाया जाए, इस पर व्यापक दिशानिर्देश
• भाग 5. डेटा प्रवाह आरेख के संबंध में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

भाग 1. डेटा प्रवाह आरेख का गहरा अर्थ

क्या है एक आंकड़ा प्रवाह आरेख? DRD सिस्टम में डेटा के विचारों या सूचनाओं और प्रक्रिया का दृश्य प्रतिनिधित्व है। जैसा कि इसके नाम में कहा गया है, डीआरडी जानबूझकर प्रवाह को दिखाता है कि डेटा कैसे जाता है और रखा जाता है। इसके अलावा, एक डीआरडी के माध्यम से, सभी प्रकार के दर्शक पूरी तरह से स्पष्टीकरण के बिना भी स्थिति को आसानी से और तुरंत समझ सकते हैं। इस कारण से, डीआरडी निर्विवाद रूप से लोकप्रिय रहा है।

भाग 2. डेटा प्रवाह आरेख के मूल तत्व

डीआरडी तीरों, वृत्तों, आयतों और लेबल जैसी सूचनाओं को परिभाषित करने के लिए प्रतीकों का उपयोग करता है, जो इनपुट और आउटपुट, संबंध और उस दिशा को दिखाता है जहां डेटा भेजा जा रहा है। आइए इसके बारे में अधिक जानने के लिए नीचे डेटा प्रवाह आरेख प्रतीकों और नोटेशन पर आगे बढ़ें।

डेटा प्रवाह आरेख संकेतन:

◆ प्रक्रिया संकेतन - यह डेटा को आउटपुट में बदलने की प्रक्रिया है। यह संकेतन एक आयताकार आकार को दर्शाता है लेकिन गोल कोनों के साथ और इसमें वर्णनात्मक तत्व हैं, जैसा कि नीचे दिए गए नमूने में देखा गया है।

◆ बाहरी इकाई - यह संकेतन एक वर्ग या अंडाकार द्वारा दर्शाया जाता है। बाहरी निकाय वे नोटेशन हैं जो सिस्टम के बाहर डेटा भेजते और प्राप्त करते हैं। दूसरे शब्दों में, वे सिस्टम में प्रवेश करने और बाहर निकलने वाली जानकारी का डेटा मूल हैं। बाहरी संस्थाओं के उदाहरण लोग, संगठन, घटनाएँ या परिस्थितियाँ हैं।

◆ डेटास्टोर नोटेशन - एक डेटा प्रवाह आरेख निर्माता को पता होना चाहिए कि डेटास्टोर सिस्टम आरेख में रिपॉजिटरी या फाइलें हैं। इन फाइलों में सदस्यता फॉर्म, रिज्यूम, मूल्यांकन आदि जैसी जानकारी होती है। इसलिए, सिस्टम आरेख में, उन्हें आयताकार कंटेनर के भीतर "फॉर्म" जैसे सरल शब्दों के साथ लेबल किया जा रहा है।

◆ डेटाफ्लो नोटेशन - डेटा प्रवाह वे लाइनें हैं जो सूचना के कंटेनर को चैनल करती हैं। इसके अलावा, ये रेखाएं या तीर डेटास्टोर्स और संस्थाओं के बीच या उसके संबंध में विवरण या संबंध दिखाते हैं।

डीआरडी के प्रकार

1. भौतिक डेटा प्रवाह आरेख

इस प्रकार का प्रवाह आरेख सभी कार्यान्वयनों को दिखाता है। इसके अलावा, यह आरेख में सभी संबंधित बाहरी संस्थाओं को दिखाता है, जैसे कि लोग, संगठन, आदि।

2. तार्किक डेटा प्रवाह आरेख

लॉजिकल डीआरडी वह प्रकार है जो सिस्टम की सामग्री पर ध्यान केंद्रित करता है। इसका मतलब यह है कि यह आरेख सिस्टम में संगठन के डेटा के पाठ्यक्रम पर अधिक दिखाता है। यह भौतिक डीआरडी के विपरीत है क्योंकि यह बाहरी संस्थाओं पर ध्यान केंद्रित नहीं करता है।

भाग 3. डेटा प्रवाह आरेख के उदाहरण

1. स्कूल प्रबंधन प्रणाली

यह नमूना दिखाएगा कि कैसे एक स्कूल छात्रों, पाठ्यक्रमों, डेटाबेस से अपने संकाय तक का प्रबंधन करता है। आप यहां देखेंगे कि छात्र और संकाय किस डेटाबेस से जुड़े हुए हैं।

2. ट्रेडिंग सिस्टम

व्यापार प्रणाली भी एक अनुकरणीय डेटा प्रवाह आरेख उदाहरण है। जैसा कि आप इसकी छवि में देखते हैं, यह डेटा संसाधित किया जा रहा है और ग्राहक, दलाल और आपूर्तिकर्ता के भीतर लेनदेन का प्रवाह दिखाता है।

3. फूड ऑर्डरिंग सिस्टम

अंतिम नमूना आपको डिलीवरी के लिए भोजन ऑर्डर करने की प्रक्रिया दिखाएगा। इसके अलावा, यह इस बात का प्रवाह भी दिखाता है कि प्रबंधक को आपूर्तिकर्ता से ऑर्डर कैसे मिलता है।

भाग 4. डेटा प्रवाह आरेख कैसे बनाया जाए, इस पर व्यापक दिशानिर्देश

आइए अब हम इतिहास के सर्वश्रेष्ठ डायग्राम और माइंड मैप मेकर का उपयोग करके शिल्प बनाते हैं, और हम आपका परिचय कराते हैं माइंडऑनमाइंड, आज वेब पर नंबर एक माइंड मैपिंग टूल है। यह भी एक ऑनलाइन डेटा प्रवाह आरेख निर्माता है जिसे हर कोई पसंद करता है। खैर, कोई भी उस पर ताड़ना नहीं दे सकता था क्योंकि इस उपकरण में वास्तव में डींग मारने के लिए कुछ है। सामान्य तौर पर, इसमें सभी विकल्प, प्रीसेट और सुंदर विशेषताएँ होती हैं जो यह उपयोगकर्ताओं को मानचित्र और आरेख दोनों बनाने में प्रदान करती हैं।

आगे, माइंडऑनमाइंड आपकी उत्कृष्ट कृति को आपके ईमेल खाते से बनाई गई सबसे सुरक्षित गैलरी में रख सकते हैं। फिर भी, यह आपको अपनी सभी परियोजनाओं को निर्यात करने में सक्षम करेगा, जहां आपको कभी भी प्रिंट करने को मिलेगा। इसके अलावा, आपको इसकी कीमत के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है, क्योंकि आप इसे असीमित रूप से बिना एक पैसा खर्च किए उपयोग कर सकते हैं। और इसलिए, बिना किसी देरी के, आइए नीचे दिए गए संपूर्ण और व्यापक दिशानिर्देशों के साथ एक डेटा प्रवाह आरेख ऑनलाइन बनाते हैं।

युक्ति: हॉटकी को जानें

जब आप मुख्य कैनवास पर पहुँचते हैं तो आप इस डेटा प्रवाह आरेख उपकरण को नेविगेट करना शुरू कर सकते हैं। चूंकि आप सिर्फ सिंगल देख रहे हैं मुख्य नोड, के लिए जाओ हॉटकी उन बटनों को देखने का विकल्प जो आपको आरेख का विस्तार करने में मदद करेंगे। साथ ही, यदि आपको नोड आवंटित करने की आवश्यकता है, तो बस इसे उस स्थान पर खींचें जहां आप इसे चाहते हैं।

4.1. पृष्ठभूमि का रंग बदलें

मेनू पर जाएं छड़, फिर से विषयों क्लिक करें पृष्ठभूमि. उन्हें उपलब्ध विभिन्न विषयों में से चुनें। साथ ही, पर क्लिक करके स्लिप्सिस आइकन, आप अपनी पसंद के अनुसार किसी थीम को वैयक्तिकृत करने में सक्षम होंगे।

4.2. धारणाओं में रंग जोड़ें

हमारे डेटा प्रवाह आरेख के नोटेशन में रंग जोड़ने के लिए, यहां जाएं शैली. प्रत्येक नोड पर क्लिक करें, और हिट करें रंग आकृति शैली के बगल में आइकन। वहां से, अपना नोटेशन भरने के लिए अपना पसंदीदा रंग चुनें।

भाग 5. डेटा प्रवाह आरेख के संबंध में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न