Árbore de decisións: que é, cando usar e como facer
Probablemente necesites desglosar decisións complexas mentres planeas o teu proxecto na túa organización. En momentos como este, cómpre utilizar unha ferramenta ou método que che axude a decidir ante situacións difíciles de decidir. Unha decisión na árbore de decisións pode axudarche a desglosar as túas ideas, pensamentos ou decisións, en función dos seus custos, posibilidades e beneficios. E neste artigo, compartiremos máis información contigo sobre a árbore de decisións. Na última parte do artigo, tamén aprenderá a crear un árbore de decisións usando a mellor aplicación.
- Parte 1. Que é unha árbore de decisións
- Parte 2. Cando usar a árbore de decisións
- Parte 3. Iconas da árbore de decisións
- Parte 4. Vantaxes e inconvenientes da árbore de decisións
- Parte 5. Como facer unha árbore de decisións en liña gratuíta
- Parte 6. Preguntas frecuentes sobre Que é unha árbore de decisións
Parte 1. Que é unha árbore de decisións
Unha árbore de decisións é un mapa que mostra todas as posibilidades e resultados que poden ocorrer cando se está a discutir un determinado tema. Trátase dunha serie de opcións relacionadas e permite que os individuos e os grupos ponderen os posibles resultados co custo, a prioridade e os beneficios. As árbores de decisión utilízanse para impulsar unha discusión informal ou establecer un algoritmo que prevé matematicamente a opción máis significativa.
Ademais, unha árbore de decisión comeza cun nodo central, que se ramifica en moitos resultados posibles. Cada posible produto tamén vén con nós adicionais que resultan dos resultados e poden ser ramificados. Cando se ramifiquen todos os resultados posibles, crearase un diagrama en forma de árbore. Hai varios tipos de nós que podes ver na túa árbore de decisión: nodos casuales, nodos de decisión e nodos finais. Un círculo representa un nodo casual e mostra as probabilidades de resultados que pode obter. Unha forma cadrada representa un nó de decisión, indicando a decisión que hai que tomar. E, por último, o nodo final representa o resultado da árbore de decisións. Ademais, a árbore de decisións pódese debuxar usando símbolos de diagramas de fluxo, que moitas persoas consideran máis fáciles de entender e crear.
Parte 2. Cando usar a árbore de decisións
As árbores de decisión teñen moitos usos. Unha árbore de decisións é unha especie de diagrama de fluxo que representa un camiño claro para tomar decisións. E cando se trata de análise de datos, é un tipo de algoritmo que usa instrucións de control condicional para clasificar os datos. Ademais, a árbore de decisión adoita utilizarse para a análise de datos e a aprendizaxe automática porque decodifican datos complexos en partes máis accesibles e manexables. As árbores de decisión úsanse a miúdo no campo da análise de predicións, clasificación de datos e regresión.
Ademais, debido á flexibilidade da árbore de decisións, utilízanse en moitos sectores, desde a saúde, a tecnoloxía, a educación e a planificación financeira. Algúns exemplos son
◆ Unha empresa de base tecnolóxica avalía as oportunidades de expansión do seu negocio en expansión baseándose na análise dos datos de vendas do pasado e do presente.
◆ Os bancos e provedores de hipotecas prevén a probabilidade de que os prestameiros incumprirán os seus pagos utilizando datos históricos.
◆ As salas de emerxencia utilizan unha árbore de decisións para determinar quen priorizará en función de factores, idade, sexo, síntomas e gravidade.
◆ Os sistemas telefónicos automatizados guíanlle a un problema específico que está a atopar (por exemplo, para a opción A, prema 1; para a opción B, prema 2 e para a opción C, prema 3).
Usar ou crear unha árbore de decisións pode parecer difícil; non te preocupes porque trataremos máis sobre este tema. A continuación, coñecerá as iconas utilizadas para a árbore de decisións.
Parte 3. Iconas da árbore de decisións
Ao crear unha árbore de decisión, debes coñecer as iconas ou símbolos que pode incluír na árbore de decisións. Nesta parte, aprenderás as iconas e as características dunha árbore de decisións. Abaixo amósanse as iconas da árbore de decisións que podes atopar ao crear unha árbore de decisións.
Símbolos da árbore de decisións
Nó de decisión - Representa unha decisión que hai que tomar
Nodo de oportunidade: mostra numerosas posibilidades
Ramas alternativas - Indica un posible resultado ou acción
Alternativa rexeitada - Representa unha opción que non está seleccionada
Nodo de punto final: representa un resultado
Partes da árbore de decisións
Aínda que a árbore de decisións pode parecer complicada de tomar. Trata datos complexos, pero non significa que sexan difíciles de entender. Cada árbore de decisións contén estas tres partes clave:
◆ Nodos de decisión - Na maioría das veces, un cadrado o representa. E indica unha decisión.
◆ Nodos de azar - Estes representan unha posibilidade ou incerteza, e unha forma de círculo adoita representalo.
◆ Nodos finais: representan o resultado e móstranse con frecuencia como un triángulo.
Cando conectas estes tres nodos importantes son o que chamas ramas. Os nós e as ramas úsanse na árbore de decisións, moitas veces en calquera conxunto de combinacións, para crear árbores de posibilidades. Esta é unha mostra dunha árbore de decisións:
A continuación móstranse algúns termos que podes atopar ao crear un diagrama de árbore de decisións.
Nodos raíz
Como podes observar no gráfico anterior, o nodo de decisión cadrado azul é o nodo raíz. Este é o primeiro e central nodo do diagrama da árbore de decisións. É o nodo principal onde se ramifican todas as demais posibilidades, decisións, posibilidades e nodos finais.
Nodos da folla
Os nodos finais de cor lila que podes ver no diagrama anterior son os nodos da folla. Os nodos principais representan o final dunha ruta de decisión, e moitas veces é o resultado da árbore de decisión. Pode identificar rapidamente un nodo principal porque non se divide e non hai ramas ao seu carón, igual que unha folla natural.
Nodos internos
Entre o nodo raíz e o nodo folla, verá o nodo interno. Nunha árbore de decisións, podes ter moitos nodos internos. Estes inclúen as decisións e posibilidades. Tamén pode identificar facilmente un nodo interno porque está conectado a un nodo anterior e ten ramas resultantes.
División
Cando se dividen os nodos ou subnodos, é o que chamamos ramificación ou división. Estes sub-nodos poden ser un novo nodo interno ou poden producir un resultado (nodo principal/final).
Poda
Ás veces, as árbores de decisión poden facerse complexas, o que resulta en información ou datos innecesarios. Para evitar este problema, cómpre eliminar nós específicos, coñecidos como Pruning. Como o nome indica, cando unha árbore crece ramas, cómpre cortar algunhas ramas ou partes.
Parte 4. Vantaxes e inconvenientes da árbore de decisións
As árbores de decisión son potentes ferramentas para romper e ponderar decisións complexas que hai que tomar. Non obstante, non se aplica a todas as situacións. Aquí están as vantaxes e desvantaxes de usar unha árbore de decisións.
PROS
- É unha excelente ferramenta para interpretar datos.
- É axeitado para manexar datos numéricos e non numéricos.
- Só require unha preparación mínima antes de crear ou usar un.
- Facilita a elección entre o mellor, o peor e o máis probable.
- Pode combinar facilmente árbores de decisión con outras técnicas de toma de decisións.
CONS
- Se o deseño da árbore de decisións é demasiado complexo, pode producirse unha sobreadaptación. E convértese nun problema para moitos usuarios.
- As árbores de decisión non son adecuadas para variables continuas (variables con máis dun valor).
- Cando se trata de análises preditivas, os cálculos poden resultar difíciles de manexar.
- As árbores de decisión producen menor precisión de predición en comparación con outros métodos preditivos.
Parte 5. Como facer unha árbore de decisións en liña gratuíta
Como todo o mundo sabe, hai moitos fabricantes de árbores de decisión que podes usar no teu escritorio. Non obstante, descargar unha aplicación ocupará espazo nos teus dispositivos. Polo tanto, moitas persoas deciden usar unha árbore de decisións en liña. As aplicacións en liña permítenche aforrar espazo de almacenamento. Entón, nesta parte, discutiremos como crear unha árbore de decisións usando o creador de árbores de decisións en liña máis destacado.
MindOnMap orixinalmente era unha ferramenta de mapas mentais en liña. Non obstante, non só se limita a crear mapas mentais. Esta aplicación en liña tamén pode crear unha árbore de decisións usando a función TreeMap ou Right Map. Ademais, ten modelos e deseños preparados que podes usar para crear unha árbore de decisións. E se queres engadir adhesivos, imaxes ou iconas á túa árbore de decisións, MindOnMap permíteche introducilos para que o teu proxecto sexa máis profesional e diverso. Ademais, MindOnMap está equipado con moitas ferramentas sinxelas pero prácticas, incluíndo temas, estilos e fontes, etc. Ademais, esta ferramenta é totalmente accesible nos teus navegadores; polo tanto, non é necesario desembolsar algo de diñeiro para usalo. Só tes que iniciar sesión ou iniciar sesión nunha conta. Tamén é accesible en todos os navegadores web, incluídos Google, Firefox, Safari e outros.
Descarga segura
Descarga segura
Como facer unha árbore de decisións usando MindOnMap
Accede a MindOnMap
Abre o teu navegador e busca MindOnMap.com na caixa de busca. Fai clic no primeiro sitio web da páxina resultante. Tamén pode facer clic na ligazón proporcionada para abrir inmediatamente o software. A continuación, inicie sesión ou inicie sesión para obter unha conta e continúe co seguinte paso.
Iniciar sesión ou iniciar sesión
Despois de iniciar sesión ou iniciar sesión nunha conta, fai clic en Crea o teu mapa mental botón.
Use a opción Mapa dereito
E, a continuación, fai clic en Novo botón e seleccione o Mapa da árbore ou Mapa da dereita opcións. Pero nesta guía, usaremos o mapa correcto para crear unha árbore de decisións.
Crea o teu mapa de decisións
Na seguinte interface, verá inmediatamente o tema principal ou o nodo principal. Unha árbore de decisións contén normalmente nodos raíz, nodos de rama e nodos folla. Para engadir ramas, seleccione o nodo principal e prema Tab tecla do teu teclado. Tamén podes facer clic en Nodo opción enriba da interface. A partir de aí, pode engadir textos aos seus nós e subnodos e modificar a cor dos elementos da súa árbore de decisións.
Exporta o teu proxecto
Cando remate de modificar a súa árbore de decisións, garde o proxecto facendo clic no botón Exportar botón e seleccione o formato de saída que desexe. Podes escoller entre PNG, JPG, SVG, PDF e Word. O Exportar o botón está situado na esquina superior dereita da interface.
Lecturas complementarias
Parte 6. Preguntas frecuentes sobre Que é a árbore de decisións
A árbore de decisións é un modelo?
Si, é un modelo. É un modelo de cálculo no que se considera que un algoritmo é unha árbore de decisións.
Podo crear unha árbore de decisións usando PowerPoint?
Microsoft PowerPoint ten unha función de gráficos SmartArt onde pode seleccionar os modelos que lle permiten representar unha árbore de decisións.
Cal é unha boa precisión para unha árbore de decisións?
Podes calcular a precisión da túa árbore de decisións comparando os valores reais do conxunto de probas e os valores previstos. Unha boa porcentaxe de precisión é 67.53%.
Conclusión
Árbores de decisión son excelentes ferramentas para romper ou ponderar decisións ou tarefas complexas que hai que facer. E se estás a buscar unha aplicación que che permita crear unha árbore de decisións, usa MindOnMap agora.
