Supply Chain a través da IA: Guía completa para o seu impacto

Hoxe en día, as cadeas de subministración perfectas son a alma para conseguir produtos onde teñen que estar. Antes era unha rede simple e agora é a columna vertebral deste ecosistema global. Así, tamén se fixo complexo co paso do tempo. E así, aí é onde a intelixencia artificial converteuse na resposta para facer todo sinxelo. Neste post, afondaremos na aplicación de AI na cadea de subministración xestión. Ademais diso, comentaranse outras cousas mentres leades aquí. Sen máis demora, imos comezar!

• Parte 1. Como se aplica a IA na cadea de subministración
• Parte 2. Como afecta a IA ao rendemento da cadea de subministración
• Parte 3. Desvantaxes da IA na cadea de subministración
• Parte 4. Futuro da IA na cadea de subministración
• Parte 5. Bonificación: Creador de diagramas da cadea de subministración
• Parte 6. Preguntas frecuentes sobre a IA na cadea de subministración

Parte 1. Como se aplica a IA na cadea de subministración

A intelixencia artificial aplícase na xestión da cadea de subministración de moitas maneiras. Comeza dende a produción da mercadoría ata chegar ás mans do cliente. Aplícase para facer que todo o proceso sexa máis eficiente e sensible. Bótalle un ollo aos exemplos da IA na cadea de subministración mentres a aplicamos:

1. Aplícase pola súa analítica preditiva.

A IA usa datos de tendencias e patróns anteriores para prever a demanda futura de produtos. Facer isto axúdache a evitar estantes baleiros ou exceso de existencias.

2. É capaz de automatizar o almacén.

Nos almacéns, podes usar a IA para optimizar o deseño para recoller e almacenar mercadorías. Os sistemas robóticos tamén se utilizan para xestionar a tarefa física de mover elementos. Polo tanto, mellora a eficiencia e reduce a súa dependencia do traballo manual.

3. Pode optimizar as rutas para as entregas.

A IA tamén se aplica na análise de patróns de tráfico, datos meteorolóxicos e outras variables. O obxectivo principal é determinar as rutas de entrega ideais. Con iso, pode minimizar os atrasos, o que leva a tempos de entrega máis rápidos.

4. Aplícase para a xestión de riscos.

Outra cousa, a IA pode analizar datos históricos e identificar posibles interrupcións. Os eventos meteorolóxicos, a inestabilidade política ou os problemas dos provedores poden provocalo. Isto permítelle crear plans de continxencia e reducir os riscos.

Parte 2. Como afecta a IA ao rendemento da cadea de subministración

Sabías que a IA tamén ten efectos no rendemento da cadea de subministración? Nesta sección, imos comentalo. Pode mellorar as operacións en varias áreas clave:

◆ Precisión e eficiencia melloradas

Os algoritmos de IA analizan grandes volumes de datos e identifican patróns que podemos pasar por alto. Isto dá como resultado unha previsión da demanda e unha xestión de inventarios máis precisas. Así, pode levar a menos escaseza ou excedentes de stock.

◆ Velocidade aumentada

A IA tamén afecta a velocidade do rendemento da cadea de subministración. Permite unha toma de decisións máis rápida procesando información e proporcionando información en tempo real. Ademais, lévanos a respostas máis rápidas aos cambios do mercado e ás demandas dos clientes.

◆ Resiliencia da cadea de subministración

Outra cousa, os sistemas de IA poden simular varios escenarios de risco. Estes poden incluír clima extremo ou picos repentinos de demanda. Así, pode axudarnos a desenvolver plans de continxencia. Tamén fai que as cadeas de subministración sexan máis adaptables e resistentes.

◆ Atención ao cliente mellorada

Os chatbots e os asistentes virtuais impulsados pola intelixencia artificial poden brindar asistencia ao cliente 24 horas ao día, 7 días ao día. Estes poden responder consultas e resolver problemas en tempo real. Polo tanto, aumenta a satisfacción e a fidelidade do cliente.

Parte 3. Desvantaxes da IA na cadea de subministración

Aínda que a IA ofrece beneficios significativos na cadea de subministración, tamén hai que ter en conta algúns inconvenientes. Nesta parte, enumerarémolos para ti.

1. Depende dos datos.

A intelixencia artificial depende en gran medida de datos limpos e de alta calidade para funcionar de forma eficaz. As inexactitudes ou inconsistencias nos datos poden levar a unha toma de decisións defectuosa dos sistemas de IA.

2. É complexo e caro.

Aplicar e manter solucións de IA pode ser caro. É porque debes investir en hardware, software e mesmo talento con experiencia en IA e ciencia de datos. Ademais, a integración da intelixencia artificial nos sistemas existentes pode ser un desafío complexo.

3. Carece de capacidade para explicar.

Ás veces, os algoritmos de IA poden tomar decisións difíciles de entender para os humanos. Tamén carece de coñecementos humanos e non pode substituír a eses traballadores cualificados.

4. Pode haber riscos de seguridade.

Os sistemas de IA poden ser vulnerables aos ciberataques. Polo tanto, pode provocar interrupcións ou violacións de datos confidenciais. Dito isto, necesitas medidas de seguridade fortes para protexer a túa infraestrutura de IA.

Parte 4. Futuro da IA na cadea de subministración

O futuro da IA nas cadeas de subministración promete niveis aínda maiores de intelixencia, automatización e adaptabilidade. Aquí tes algunhas tendencias interesantes da IA para a optimización da cadea de subministración para ver no futuro:

◆ Espera robots máis sofisticados capaces de realizar tarefas complexas. Estes poden incluír agarrar elementos delicados ou realizar procesos de mantemento. Os robots colaborativos (cobots) traballarán xunto a traballadores humanos. Isto aumentará aínda máis a eficiencia e a seguridade.

◆ Os camións de reparto e os drons guiados pola intelixencia artificial poderían chegar a ser habituais. A IA pode navegar polas rúas da cidade e polas paisaxes rurais. Así, pode entregar os produtos máis rápido e é rendible. Ademais, os atascos e as localizacións remotas xa non serán un problema.

◆ Ademais, pode esperar que a IA traballe man a man con outras tecnoloxías emerxentes. Inclúe blockchain para compartir datos de forma segura. Ademais, a Internet das cousas (IoT) para a recollida de datos en tempo real. Por último, pero non menos importante, os xemelgos dixitais para crear simulacións virtuais da cadea de subministración.

◆ A IA tamén fai fincapé no beneficio da visibilidade en tempo real. Significa que podes ver todo o que acontece na túa cadea de subministración mentres se desenvolve.

Parte 5. Bonificación: Creador de diagramas da cadea de subministración

Buscas un creador de diagramas para a xestión da túa cadea de subministración? MindOnMap está aquí para axudarche. A ferramenta é popular polas súas capacidades para crear varios diagramas intuitivos. Con el, podes facer un diagrama para a túa cadea de subministración e deseño que se adapte ás túas preferencias. Ofrece diferentes formas, temas, estilos, iconas e moito máis para crear un. Tamén che permite inserir fotos ou ligazóns como queiras para que o teu diagrama sexa informativo. Ademais, mentres traballas na ferramenta, garda o teu traballo para evitar que perdas ningún dato. Ademais, permítelle gardar diagramas en formatos como JPG, PNG, PDF, etc. Finalmente, ofrece unha versión en liña e unha aplicación descargable que pode usar. Comeza hoxe a crear a túa cadea de subministración con MindOnMap.

Parte 6. Preguntas frecuentes sobre a IA na cadea de subministración