درخت تصمیم - چیست، چه زمانی استفاده شود و چگونه بسازیم

احتمالاً باید تصمیمات پیچیده را در حین برنامه ریزی برای پروژه خود در سازمانتان شکست دهید. در مواقعی مانند این، باید از ابزار یا روشی استفاده کنید تا به شما کمک کند در موقعیت‌های سخت تصمیم بگیرید. یک تصمیم درخت تصمیم می‌تواند به شما کمک کند تا ایده‌ها، افکار یا تصمیم‌های خود را با توجه به هزینه‌ها، امکانات و مزایای آنها تجزیه کنید. و در این مقاله اطلاعات بیشتری در مورد درخت تصمیم با شما به اشتراک خواهیم گذاشت. در قسمت آخر مقاله، نحوه ایجاد a را نیز یاد خواهید گرفت درخت تصمیم با استفاده از بهترین اپلیکیشن

• بخش 1. درخت تصمیم چیست
• قسمت 2. زمان استفاده از درخت تصمیم
• قسمت 3. نمادهای درخت تصمیم
• قسمت 4. مزایا و معایب درخت تصمیم
• قسمت 5. چگونه یک درخت تصمیم گیری آنلاین رایگان بسازیم
• بخش 6. سؤالات متداول در مورد درخت تصمیم چیست

بخش 1. درخت تصمیم چیست

درخت تصمیم نقشه ای است که تمام احتمالات و نتایجی را که ممکن است هنگام بحث در مورد یک موضوع خاص رخ دهد را نشان می دهد. این مجموعه ای از انتخاب های مرتبط است و افراد و گروه ها را قادر می سازد تا نتایج احتمالی را با هزینه، اولویت و منافع ارزیابی کنند. درختان تصمیم برای هدایت بحث غیررسمی یا ایجاد الگوریتمی استفاده می‌شوند که از نظر ریاضی مهم‌ترین انتخاب را پیش‌بینی می‌کند.

علاوه بر این، یک درخت تصمیم با یک گره مرکزی شروع می شود که به بسیاری از نتایج ممکن منشعب می شود. هر محصول ممکن همچنین دارای گره های اضافی است که از نتایج حاصل می شود و می تواند منشعب شود. هنگامی که همه نتایج ممکن منشعب شوند، یک نمودار شکل درختی ایجاد می کند. انواع مختلفی از گره ها وجود دارد که می توانید در درخت تصمیم خود مشاهده کنید: گره های شانس، گره های تصمیم و گره های پایانی. دایره یک گره شانس را نشان می دهد و احتمال نتایجی را که می توانید بدست آورید را نشان می دهد. شکل مربع نشان دهنده یک گره تصمیم گیری است که نشان دهنده تصمیمی است که باید گرفته شود. و در نهایت، گره پایانی نشان دهنده نتیجه درخت تصمیم است. علاوه بر این، درخت تصمیم را می توان با استفاده از نمادهای فلوچارت ترسیم کرد که درک و ایجاد آن برای بسیاری از مردم آسان تر است.

قسمت 2. زمان استفاده از درخت تصمیم

درختان تصمیم گیری کاربردهای زیادی دارند. درخت تصمیم نوعی فلوچارت است که مسیر روشنی را برای تصمیم گیری به تصویر می کشد. و وقتی صحبت از تجزیه و تحلیل داده ها می شود، نوعی الگوریتم است که از دستورات کنترل شرطی برای طبقه بندی داده ها استفاده می کند. علاوه بر این، درخت تصمیم معمولاً برای تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین استفاده می شود، زیرا آنها داده های پیچیده را به بخش های قابل دسترسی تر و قابل مدیریت تر رمزگشایی می کنند. درختان تصمیم اغلب در زمینه تحلیل پیش بینی، طبقه بندی داده ها و رگرسیون استفاده می شوند.

علاوه بر این، به دلیل انعطاف پذیری درخت تصمیم، آنها در بسیاری از بخش ها از جمله بهداشت، فناوری، آموزش و برنامه ریزی مالی استفاده می شوند. چند نمونه هستند

◆ یک کسب و کار مبتنی بر فناوری، فرصت های توسعه را در تجارت در حال گسترش خود بر اساس تجزیه و تحلیل داده های فروش گذشته و حال ارزیابی می کند.

◆ بانک‌ها و ارائه‌دهندگان وام مسکن پیش‌بینی می‌کنند که وام گیرندگان با استفاده از داده‌های تاریخی چقدر احتمال دارد که پرداخت‌های خود را نکول کنند.

◆ اتاق های اورژانس از درخت تصمیم برای تعیین اینکه چه کسی بر اساس عوامل، سن، جنسیت، علائم و شدت اولویت بندی می کند، استفاده می کند.

◆ سیستم های تلفن خودکار شما را به مشکل خاصی که با آن مواجه هستید راهنمایی می کنند (به عنوان مثال، برای انتخاب A، 1 را فشار دهید، برای انتخاب B، 2 و برای انتخاب C، 3 را فشار دهید).

استفاده یا ایجاد درخت تصمیم ممکن است سخت به نظر برسد. نگران نباشید زیرا در مورد این موضوع بیشتر بحث خواهیم کرد. در زیر، آیکون های مورد استفاده برای درخت تصمیم را می شناسید.

قسمت 3. نمادهای درخت تصمیم

هنگام ایجاد درخت تصمیم، باید نمادها یا نمادهایی را که می توانید در درخت تصمیم بگنجانید، بشناسید. در این قسمت با آیکون ها و ویژگی های درخت تصمیم آشنا می شوید. در زیر نمادهای درخت تصمیم وجود دارد که می توانید هنگام ایجاد درخت تصمیم با آنها روبرو شوید.

نمادهای درخت تصمیم

گره تصمیم - نشان دهنده تصمیمی است که باید گرفته شود

گره شانس - احتمالات متعددی را نشان می دهد

شاخه های جایگزین - نشان دهنده یک نتیجه یا اقدام احتمالی است

جایگزین رد شده - نشان دهنده انتخابی است که انتخاب نشده است

گره نقطه پایانی - یک نتیجه را نشان می دهد

قطعات درخت تصمیم

اگرچه ممکن است ساختن درخت تصمیم پیچیده به نظر برسد. با داده های پیچیده سروکار دارد، اما به این معنی نیست که درک آنها سخت است. هر درخت تصمیم شامل این سه بخش کلیدی است:

◆ گره های تصمیم - بیشتر اوقات، یک مربع آن را نشان می دهد. و نشان دهنده یک تصمیم است.

◆ گره های شانس - اینها یک احتمال یا عدم قطعیت را نشان می دهند و یک شکل دایره معمولاً آن را نشان می دهد.

◆ گره های انتهایی - اینها نتیجه را نشان می دهند و اغلب به صورت مثلث نشان داده می شوند.

هنگامی که شما این سه گره مهم را به هم وصل می کنید همان چیزی است که به آن شاخه می گویید. گره‌ها و شاخه‌ها در درخت تصمیم، اغلب در هر مجموعه‌ای از ترکیب‌ها، برای ایجاد درخت‌های احتمالات استفاده می‌شوند. این نمونه ای از درخت تصمیم است:

در زیر برخی از اصطلاحات وجود دارد که می توانید هنگام ایجاد نمودار درخت تصمیم با آنها روبرو شوید.

گره های ریشه

همانطور که در نمودار بالا مشاهده می کنید، گره تصمیم گیری مربع آبی گره ریشه است. این اولین و گره مرکزی در نمودار درخت تصمیم است. این گره اصلی است که در آن همه احتمالات، تصمیمات، شانس ها و گره های پایانی دیگر در آن منشعب می شوند.

گره های برگ

گره های انتهایی یاسی رنگ که در نمودار بالا مشاهده می کنید گره های برگ هستند. گره های سرب نشان دهنده پایان یک مسیر تصمیم گیری هستند و اغلب نتیجه درخت تصمیم است. شما می توانید به سرعت یک گره سرب را شناسایی کنید زیرا شکافته نمی شود و هیچ شاخه ای در کنار آن وجود ندارد، درست مانند یک برگ طبیعی.

گره های داخلی

بین گره ریشه و گره برگ، گره داخلی را خواهید دید. در درخت تصمیم، می توانید گره های داخلی زیادی داشته باشید. اینها شامل تصمیمات و احتمالات می شود. شما همچنین می توانید به راحتی یک گره داخلی را شناسایی کنید زیرا به یک گره قبلی متصل است و دارای شاخه هایی است.

تقسیم شدن

هنگامی که گره ها یا گره های فرعی تقسیم می شوند، آن چیزی است که ما به آن انشعاب یا تقسیم می گوییم. این گره‌های فرعی می‌توانند یک گره داخلی جدید باشند، یا می‌توانند یک نتیجه تولید کنند (گره سرب/پایان).

هرس

درختان تصمیم گاهی اوقات می توانند پیچیده رشد کنند که منجر به اطلاعات یا داده های غیر ضروری می شود. برای جلوگیری از این مشکل، باید گره های خاصی را که به نام Pruning شناخته می شوند حذف کنید. همانطور که از نام آن پیداست، وقتی درختی شاخه می‌روید، باید چند شاخه یا قسمتی از آن را ببرید.

قسمت 4. مزایا و معایب درخت تصمیم

درختان تصمیم ابزارهای قوی برای شکستن و سنگین کردن تصمیمات پیچیده ای هستند که باید گرفته شوند. با این حال، برای همه شرایط اعمال نمی شود. در اینجا به مزایا و معایب استفاده از درخت تصمیم می پردازیم.

قسمت 5. چگونه یک درخت تصمیم گیری آنلاین رایگان بسازیم

همانطور که همه می‌دانند، درختان تصمیم‌گیر زیادی وجود دارد که می‌توانید از آنها در دسکتاپ خود استفاده کنید. با این حال، دانلود یک برنامه، فضای دستگاه شما را اشغال می کند. بنابراین، بسیاری از مردم تصمیم می گیرند از یک درخت تصمیم ساز آنلاین استفاده کنند. برنامه های آنلاین به شما امکان می دهند فضای ذخیره سازی را ذخیره کنید. بنابراین، در این بخش، نحوه ایجاد درخت تصمیم با استفاده از برجسته ترین درخت تصمیم ساز آنلاین را مورد بحث قرار خواهیم داد.

MindOnMap در ابتدا یک ابزار نقشه برداری ذهنی آنلاین بود. با این حال، تنها به ایجاد نقشه های ذهنی محدود نمی شود. این برنامه آنلاین همچنین می تواند با استفاده از TreeMap یا تابع Right Map یک درخت تصمیم ایجاد کند. علاوه بر این دارای قالب ها و طرح های آماده ای است که می توانید از آنها برای ایجاد درخت تصمیم استفاده کنید. و اگر می خواهید استیکرها، تصاویر یا نمادهایی را به درخت تصمیم خود اضافه کنید، MindOnMap به شما اجازه می دهد تا آنها را وارد کنید تا پروژه خود را حرفه ای تر و متنوع تر کنید. علاوه بر این، MindOnMap به بسیاری از ابزارهای ساده و در عین حال کاربردی، از جمله تم ها، سبک ها، و فونت ها و غیره مجهز شده است. همچنین، این ابزار کاملاً در مرورگرهای شما قابل دسترسی است. بنابراین، برای استفاده از آن نیازی به پرداخت مقداری پول ندارید. شما فقط باید برای یک حساب کاربری وارد شوید یا وارد شوید. همچنین در تمام مرورگرهای وب از جمله گوگل، فایرفاکس، سافاری و غیره قابل دسترسی است.

چگونه با استفاده از MindOnMap درخت تصمیم بسازیم

بخش 6. سؤالات متداول در مورد درخت تصمیم چیست