زنجیره تامین از طریق هوش مصنوعی: راهنمای همه جانبه تاثیر آن

این روزها، زنجیره های تامین بی عیب و نقص، رگ حیاتی برای رسیدن محصولات به جایی هستند که باید باشند. زمانی یک شبکه ساده بود و اکنون ستون فقرات این اکوسیستم جهانی است. بنابراین، با گذشت زمان نیز پیچیده شد. و بنابراین، اینجاست که هوش مصنوعی به پاسخی برای ساده کردن همه چیز تبدیل شده است. در این پست به بررسی کاربرد آن می پردازیم هوش مصنوعی در زنجیره تامین مدیریت. جدای از آن، همانطور که در اینجا می خوانید، موارد دیگری نیز مورد بحث قرار خواهد گرفت. بدون تاخیر بیشتر، بیایید شروع کنیم!

• بخش 1. چگونه هوش مصنوعی در زنجیره تامین اعمال می شود
• بخش 2. هوش مصنوعی چگونه بر عملکرد زنجیره تامین تأثیر می گذارد
• بخش 3. معایب هوش مصنوعی در زنجیره تامین
• بخش 4. آینده هوش مصنوعی در زنجیره تامین
• بخش 5. پاداش: سازنده نمودار زنجیره تامین
• بخش 6. سوالات متداول درباره هوش مصنوعی در زنجیره تامین

بخش 1. چگونه هوش مصنوعی در زنجیره تامین اعمال می شود

هوش مصنوعی به طرق مختلف در مدیریت زنجیره تامین استفاده می شود. از تولید کالا شروع می شود تا زمانی که به دست مشتری می رسد. برای اینکه کل فرآیند کارآمدتر و پاسخگوتر باشد اعمال می شود. همانطور که ما آن را به کار می بریم به هوش مصنوعی در مثال های زنجیره تامین نگاهی بیندازیم:

1. به دلیل تجزیه و تحلیل پیش بینی آن اعمال می شود.

هوش مصنوعی از داده های روندها و الگوهای قبلی برای پیش بینی تقاضای آینده برای محصولات استفاده می کند. انجام این کار به شما کمک می کند تا از قفسه های خالی یا انباشته شدن بیش از حد خودداری کنید.

2. قابلیت خودکارسازی انبار را دارد.

در انبارها، می‌توانید از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی چیدمان برای چیدن و ذخیره‌سازی کالاها استفاده کنید. سیستم های رباتیک نیز برای انجام وظایف فیزیکی جابجایی وسایل مورد استفاده قرار می گیرند. از این رو، کارایی را بهبود می بخشد و اتکای شما به کار دستی را کاهش می دهد.

3. می تواند مسیرها را برای تحویل بهینه کند.

هوش مصنوعی همچنین در تجزیه و تحلیل الگوهای ترافیک، داده های آب و هوا و سایر متغیرها استفاده می شود. هدف اصلی تعیین مسیرهای تحویل ایده آل است. با این کار، می توانید تاخیرها را به حداقل برسانید و منجر به زمان تحویل سریعتر شود.

4. برای مدیریت ریسک ها اعمال می شود.

نکته دیگر، هوش مصنوعی می تواند داده های تاریخی را تجزیه و تحلیل کند و اختلالات احتمالی را شناسایی کند. رویدادهای آب و هوایی، بی ثباتی سیاسی یا مشکلات تامین کننده ممکن است باعث آن شوند. این به شما امکان می دهد برنامه های اضطراری ایجاد کنید و خطرات را کاهش دهید.

بخش 2. هوش مصنوعی چگونه بر عملکرد زنجیره تامین تأثیر می گذارد

آیا می دانستید که هوش مصنوعی بر عملکرد زنجیره تامین نیز تاثیر دارد؟ در این بخش قصد داریم به آن بپردازیم. می تواند عملیات را در چندین زمینه کلیدی بهبود بخشد:

◆ بهبود دقت و کارایی

الگوریتم‌های هوش مصنوعی حجم زیادی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند و الگوهایی را شناسایی می‌کنند که ممکن است از آنها غافل شویم. این منجر به پیش بینی دقیق تر تقاضا و مدیریت موجودی می شود. بنابراین، می تواند منجر به کمبود یا مازاد سهام کمتر شود.

◆ افزایش سرعت

هوش مصنوعی نیز بر سرعت عملکرد زنجیره تامین تاثیر می گذارد. با پردازش اطلاعات و ارائه بینش در زمان واقعی، تصمیم گیری سریعتر را امکان پذیر می کند. بعلاوه، ما را به پاسخ های سریعتر به تغییرات بازار و خواسته های مشتری سوق می دهد.

◆ انعطاف پذیری زنجیره تامین

نکته دیگر، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند سناریوهای مختلف ریسک را شبیه‌سازی کنند. اینها ممکن است شامل آب و هوای شدید یا افزایش ناگهانی تقاضا باشد. بنابراین، می تواند به ما در توسعه برنامه های اضطراری کمک کند. همچنین زنجیره های تامین را سازگارتر و انعطاف پذیرتر می کند.

◆ خدمات مشتری پیشرفته

چت ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی و دستیاران مجازی می توانند پشتیبانی 24/7 مشتری را ارائه دهند. اینها می توانند به سوالات پاسخ دهند و مشکلات را در زمان واقعی حل کنند. از این رو منجر به بهبود رضایت و وفاداری مشتری می شود.

بخش 3. معایب هوش مصنوعی در زنجیره تامین

اگرچه هوش مصنوعی مزایای قابل توجهی در زنجیره تامین ارائه می دهد، اما برخی از معایب نیز وجود دارد که باید در نظر گرفته شود. در این قسمت، آنها را برای شما فهرست می کنیم.

1. به داده ها وابسته است.

هوش مصنوعی برای عملکرد موثر به شدت به داده‌های باکیفیت و تمیز متکی است. عدم دقت یا ناهماهنگی در داده ها می تواند منجر به تصمیم گیری ناقص توسط سیستم های هوش مصنوعی شود.

2. پیچیده و گران است.

بکارگیری و نگهداری راه حل های هوش مصنوعی می تواند گران باشد. به این دلیل است که باید روی سخت افزار، نرم افزار و حتی استعدادهایی با تخصص در هوش مصنوعی و علم داده سرمایه گذاری کنید. همچنین، ادغام یکپارچه هوش مصنوعی در سیستم های موجود می تواند یک چالش پیچیده باشد.

3. فاقد قابلیت توضیح است.

گاهی اوقات، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند تصمیماتی بگیرند که درک آن برای انسان دشوار است. همچنین فاقد تخصص انسانی است و نمی تواند جایگزین آن کارگران ماهر شود.

4. ممکن است خطرات امنیتی وجود داشته باشد.

سیستم های هوش مصنوعی می توانند در برابر حملات سایبری آسیب پذیر باشند. بنابراین، می تواند منجر به اختلال یا نقض داده های حساس شود. گفته می شود، برای محافظت از زیرساخت های هوش مصنوعی خود به اقدامات امنیتی قوی نیاز دارید.

بخش 4. آینده هوش مصنوعی در زنجیره تامین

آینده هوش مصنوعی در زنجیره تامین نوید سطوح بالاتری از هوش، اتوماسیون و سازگاری را می دهد. در اینجا برخی از AI برای بهینه سازی زنجیره تامین روندهای هیجان انگیز وجود دارد که در آینده باید مشاهده کنید:

◆ منتظر روبات های پیچیده تری باشید که قادر به انجام کارهای پیچیده هستند. اینها ممکن است شامل گرفتن اقلام ظریف یا انجام فرآیندهای نگهداری باشد. روبات های مشارکتی (cobots) در کنار کارگران انسانی کار خواهند کرد. این کار باعث افزایش بیشتر کارایی و ایمنی می شود.

◆ کامیون‌های حمل و نقل و پهپادهایی که توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شوند ممکن است عادی شوند. هوش مصنوعی می تواند در خیابان های شهر و مناظر روستایی حرکت کند. به طوری که بتوانید کالا را سریعتر تحویل دهید و مقرون به صرفه باشد. به علاوه، ترافیک و مکان‌های دوردست دیگر مشکلی ایجاد نخواهند کرد.

◆ همچنین، می‌توانید انتظار داشته باشید که هوش مصنوعی با سایر فناوری‌های نوظهور دست به دست هم دهد. این شامل بلاک چین برای به اشتراک گذاری امن داده است. جدای از آن، اینترنت اشیا (IoT) برای جمع آوری داده ها در زمان واقعی. آخرین اما نه کم اهمیت، دوقلوهای دیجیتال برای ایجاد شبیه سازی مجازی زنجیره تامین.

◆ هوش مصنوعی همچنین بر مزایای دید در زمان واقعی تأکید دارد. این بدان معنی است که شما می توانید هر چیزی را که در زنجیره تامین خود اتفاق می افتد مشاهده کنید.

بخش 5. پاداش: سازنده نمودار زنجیره تامین

آیا به دنبال یک نمودارساز برای مدیریت زنجیره تامین خود هستید؟ MindOnMap اینجاست تا به شما کمک کند. این ابزار به دلیل قابلیت هایش برای ایجاد نمودارهای مختلف بصری محبوب است. با استفاده از آن، می توانید نموداری برای زنجیره تامین و طراحی خود متناسب با ترجیحات خود ایجاد کنید. شکل ها، تم ها، سبک ها، نمادها و موارد دیگر را برای ایجاد یکی ارائه می دهد. همچنین به شما امکان می دهد عکس ها یا پیوندهایی را همانطور که می خواهید وارد کنید تا نمودار شما آموزنده باشد. همچنین، همانطور که در ابزار کار می کنید، کار شما را ذخیره می کند تا از از دست دادن هر گونه داده ای جلوگیری کند. جدا از آن، به شما امکان می دهد نمودارها را در فرمت هایی مانند JPG، PNG، PDF و غیره ذخیره کنید. در نهایت، یک نسخه آنلاین و یک برنامه قابل دانلود ارائه می دهد که می توانید از آن استفاده کنید. ایجاد زنجیره تامین خود را با MindOnMap امروز شروع کنید.

بخش 6. سوالات متداول درباره هوش مصنوعی در زنجیره تامین