Tarneahel AI kaudu: kõikehõlmav juhend selle mõju kohta

Tänapäeval on veatud tarneahelad elujõuks toodete viimisel seal, kus need olema peavad. Kunagi oli see lihtne võrk ja nüüd on see globaalse ökosüsteemi selgroog. Seega muutus see aja möödudes ka keeruliseks. Ja siin on tehisintellektist saanud vastus kõike lihtsaks teha. Selles postituses käsitleme rakendust AI tarneahelas juhtimine. Peale selle arutatakse siin lugemisel muid asju. Ilma pikema viivituseta alustame!

• 1. osa. Kuidas tehisintellekti tarneahelas rakendatakse
• 2. osa. Kuidas AI mõjutab tarneahela jõudlust
• Osa 3. AI puudused tarneahelas
• 4. osa. AI tulevik tarneahelas
• 5. osa. Boonus: tarneahela diagrammi koostaja
• 6. osa. KKKd tehisintellekti kohta tarneahelas

1. osa. Kuidas tehisintellekti tarneahelas rakendatakse

Tehisintellekti rakendatakse tarneahela juhtimises mitmel viisil. See algab kauba valmistamisest kuni kliendi kätte jõudmiseni. Seda kasutatakse selleks, et muuta kogu protsess tõhusamaks ja reageerivamaks. Vaadake tehisintellekti tarneahela näidetes selle rakendamisel:

1. Seda rakendatakse selle ennustava analüütika tõttu.

AI kasutab varasemate trendide ja mustrite andmeid, et prognoosida tulevast nõudlust toodete järele. See aitab vältida tühje riiuleid või ülemääraseid varusid.

2. See on võimeline ladu automatiseerima.

Ladudes saate AI abil optimeerida kaupade komplekteerimise ja ladustamise paigutust. Robotisüsteeme kasutatakse ka esemete teisaldamise füüsiliste ülesannete täitmiseks. Seega suurendab see tõhusust ja vähendab teie sõltuvust käsitsitööst.

3. See võib optimeerida tarnete marsruute.

AI-d kasutatakse ka liiklusmustrite, ilmaandmete ja muude muutujate analüüsimisel. Peamine eesmärk on määrata kindlaks ideaalsed tarneteed. Sellega saate viivitusi minimeerida, mis toob kaasa kiiremad tarneajad.

4. Seda rakendatakse riskide maandamiseks.

Teine asi, AI saab analüüsida ajaloolisi andmeid ja tuvastada võimalikke häireid. Seda võivad põhjustada ilmastikunähtused, poliitiline ebastabiilsus või tarnijaga seotud probleemid. See võimaldab koostada situatsiooniplaane ja vähendada riske.

2. osa. Kuidas AI mõjutab tarneahela jõudlust

Kas teadsite, et tehisintellekt mõjutab ka tarneahela toimivust? Selles jaotises arutame seda. See võib parandada toiminguid mitmes võtmevaldkonnas:

◆ Parem täpsus ja tõhusus

AI-algoritmid analüüsivad suuri andmemahtusid ja tuvastavad mustrid, millest võime kahe silma vahele jääda. Selle tulemuseks on nõudluse täpsem prognoosimine ja varude haldamine. Seega võib see kaasa tuua vähem varude puudujääke või ülejääke.

◆ Suurenenud kiirus

AI mõjutab ka tarneahela jõudluse kiirust. See võimaldab kiiremat otsuste tegemist, töötledes teavet ja pakkudes reaalajas teadmisi. Lisaks aitab see meil kiiremini reageerida turumuutustele ja klientide nõudmistele.

◆ Tarneahela vastupidavus

Teine asi, AI-süsteemid võivad simuleerida erinevaid riskistsenaariume. Need võivad hõlmata äärmuslikke ilmastikuolusid või äkilisi nõudluse hüppeid. Seega võib see aidata meil situatsiooniplaane välja töötada. Samuti muudab see tarneahelad kohanemisvõimelisemaks ja vastupidavamaks.

◆ Täiustatud klienditeenindus

AI-põhised vestlusrobotid ja virtuaalsed assistendid saavad pakkuda ööpäevaringset kliendituge. Need võivad vastata päringutele ja lahendada probleeme reaalajas. Seega suurendab see klientide rahulolu ja lojaalsust.

Osa 3. AI puudused tarneahelas

Kuigi tehisintellekt pakub tarneahelas olulisi eeliseid, tuleb arvestada ka mõningate puudustega. Selles osas loetleme need teie jaoks üles.

1. See sõltub andmetest.

Tehisintellekt tugineb tõhusaks toimimiseks suurel määral kvaliteetsetele ja puhastele andmetele. Andmete ebatäpsused või ebakõlad võivad põhjustada tehisintellektisüsteemides vigaseid otsuseid.

2. See on keeruline ja kallis.

AI-lahenduste rakendamine ja hooldamine võib olla kulukas. Selle põhjuseks on asjaolu, et peate investeerima riistvarasse, tarkvarasse ja isegi talentidesse, kellel on AI ja andmeteaduse kogemus. Samuti võib AI sujuv integreerimine olemasolevatesse süsteemidesse olla keeruline väljakutse.

3. Sel puudub võime seletada.

Mõnikord võivad AI-algoritmid teha otsuseid, millest inimestel on raske aru saada. Sellel puuduvad ka inimteadmised ja see ei suuda neid oskustöölisi asendada.

4. Võib esineda turvariske.

AI-süsteemid võivad olla küberrünnakute suhtes haavatavad. Seega võib see põhjustada tundlike andmete häireid või rikkumisi. Sellegipoolest vajate oma AI infrastruktuuri kaitsmiseks tugevaid turvameetmeid.

4. osa. AI tulevik tarneahelas

AI tulevik tarneahelates lubab veelgi suuremat intelligentsuse, automatiseerimise ja kohanemisvõime taset. Siin on mõned tarneahela optimeerimise AI põnevad suundumused, mida tulevikus näha.

◆ Oodake keerukamaid roboteid, mis on võimelised täitma keerulisi ülesandeid. Need võivad hõlmata õrnade esemete haaramist või hooldustoiminguid. Koostöörobotid (cobotid) hakkavad töötama koos inimtöölistega. See suurendab veelgi tõhusust ja ohutust.

◆ Tehisintellektiga juhitavad tarneveokid ja droonid võivad muutuda tavapäraseks. AI suudab navigeerida linnatänavatel ja maamaastikel. Nii saate kaupu kiiremini kohale toimetada ja see on kulutõhus. Lisaks pole liiklusummikud ja kauged asukohad enam probleemiks.

◆ Samuti võite eeldada, et AI töötab käsikäes teiste uute tehnoloogiatega. See sisaldab plokiahelat turvaliseks andmete jagamiseks. Peale selle, asjade Internet (IoT) reaalajas andmete kogumiseks. Viimaseks, kuid mitte vähem tähtsaks, digitaalsed kaksikud tarneahela virtuaalsete simulatsioonide loomiseks.

◆ AI rõhutab ka reaalajas nähtavuse eeliseid. See tähendab, et näete kõike, mis teie tarneahelas toimub, kui see areneb.

5. osa. Boonus: tarneahela diagrammi koostaja

Kas otsite oma tarneahela juhtimise jaoks diagrammi koostajat? MindOnMap on siin, et teid aidata. Tööriist on populaarne tänu oma võimetele luua erinevaid intuitiivseid diagramme. Selle abil saate koostada oma eelistustele vastava tarneahela ja disaini skeemi. Selle loomiseks pakub see erinevaid kujundeid, teemasid, stiile, ikoone ja palju muud. Samuti võimaldab see lisada fotosid või linke, et muuta diagramm informatiivseks. Samuti salvestab see tööriistaga töötades teie töö, et vältida andmete kaotamist. Peale selle võimaldab see salvestada diagramme sellistes vormingutes nagu JPG, PNG, PDF ja nii edasi. Lõpuks pakub see veebiversiooni ja allalaaditavat rakendust, mida saate kasutada. Alustage tarneahela loomist MindOnMapiga juba täna.

6. osa. KKKd tehisintellekti kohta tarneahelas