Cadena de suministro a través de IA: guía completa sobre su impacto

Hoy en día, las cadenas de suministro impecables son el elemento vital para llevar los productos a donde deben estar. Alguna vez fue una red simple y ahora es la columna vertebral de este ecosistema global. Por lo tanto, también se volvió complejo con el paso del tiempo. Y ahí es donde la inteligencia artificial se ha convertido en la respuesta para hacerlo todo sencillo. En este post profundizaremos en la aplicación de IA en la cadena de suministro gestión. Aparte de eso, se discutirán otras cosas a medida que lea aquí. Sin más dilación, ¡comencemos!

• Parte 1. Cómo se aplica la IA en la cadena de suministro
• Parte 2. ¿Cómo afecta la IA al rendimiento de la cadena de suministro?
• Parte 3. Desventajas de la IA en la cadena de suministro
• Parte 4. El futuro de la IA en la cadena de suministro
• Parte 5. Bonificación: Creador de diagramas de cadena de suministro
• Parte 6. Preguntas frecuentes sobre la IA en la cadena de suministro

Parte 1. Cómo se aplica la IA en la cadena de suministro

La inteligencia artificial se está aplicando de muchas maneras en la gestión de la cadena de suministro. Comienza desde la producción de la mercancía hasta que llega a manos del cliente. Se aplica para hacer que todo el proceso sea más eficiente y receptivo. Eche un vistazo a los ejemplos de IA en la cadena de suministro mientras la aplicamos:

1. Se aplica por su análisis predictivo.

La IA utiliza datos de tendencias y patrones anteriores para pronosticar la demanda futura de productos. Hacer esto le ayudará a evitar estantes vacíos o exceso de existencias.

2. Es capaz de automatizar el almacén.

En los almacenes, puede utilizar la IA para optimizar el diseño para recoger y almacenar mercancías. Los sistemas robóticos también se utilizan para realizar la tarea física de mover elementos. Por lo tanto, mejora la eficiencia y reduce la dependencia del trabajo manual.

3. Puede optimizar rutas para entregas.

La IA también se aplica para analizar patrones de tráfico, datos meteorológicos y otras variables. El objetivo principal es determinar las rutas de entrega ideales. Con eso, puede minimizar los retrasos, lo que agiliza los tiempos de entrega.

4. Se aplica para la gestión de riesgos.

Otra cosa es que la IA puede analizar datos históricos e identificar posibles interrupciones. Los eventos climáticos, la inestabilidad política o problemas con los proveedores pueden causarlo. Esto le permite crear planes de contingencia y reducir riesgos.

Parte 2. ¿Cómo afecta la IA al rendimiento de la cadena de suministro?

¿Sabías que la IA también tiene efectos en el desempeño de la cadena de suministro? En esta sección vamos a discutirlo. Puede mejorar las operaciones en varias áreas clave:

◆ Precisión y eficiencia mejoradas

Los algoritmos de IA analizan grandes volúmenes de datos e identifican patrones que podemos pasar por alto. Esto da como resultado una previsión de la demanda y una gestión de inventario más precisas. Por lo tanto, puede provocar menos escasez o excedentes de existencias.

◆ Mayor velocidad

La IA también afecta la velocidad del desempeño de la cadena de suministro. Permite una toma de decisiones más rápida al procesar información y proporcionar conocimientos en tiempo real. Además, nos lleva a respuestas más rápidas a los cambios del mercado y las demandas de los clientes.

◆ Resiliencia de la cadena de suministro

Otra cosa es que los sistemas de IA pueden simular varios escenarios de riesgo. Estos pueden incluir condiciones climáticas extremas o aumentos repentinos de la demanda. Por lo tanto, puede ayudarnos a desarrollar planes de contingencia. También hace que las cadenas de suministro sean más adaptables y resilientes.

◆ Servicio al cliente mejorado

Los chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA pueden brindar atención al cliente las 24 horas, los 7 días de la semana. Estos pueden responder consultas y resolver problemas en tiempo real. Por lo tanto, conduce a una mayor satisfacción y lealtad del cliente.

Parte 3. Desventajas de la IA en la cadena de suministro

Aunque la IA ofrece importantes beneficios en la cadena de suministro, también existen algunos inconvenientes a considerar. En esta parte, los enumeraremos para usted.

1. Depende de los datos.

La inteligencia artificial depende en gran medida de datos limpios y de alta calidad para funcionar de forma eficaz. Las imprecisiones o inconsistencias en los datos pueden llevar a una toma de decisiones errónea por parte de los sistemas de inteligencia artificial.

2. Es complejo y costoso.

Aplicar y mantener soluciones de IA puede resultar costoso. Esto se debe a que debe invertir en hardware, software e incluso talento con experiencia en inteligencia artificial y ciencia de datos. Además, integrar la IA sin problemas en los sistemas existentes puede ser un desafío complejo.

3. Carece de capacidad para explicar.

A veces, los algoritmos de IA pueden tomar decisiones que son difíciles de entender para los humanos. También carece de experiencia humana y no puede reemplazar a esos trabajadores calificados.

4. Puede haber riesgos de seguridad.

Los sistemas de IA pueden ser vulnerables a los ciberataques. Por lo tanto, puede provocar interrupciones o violaciones de datos confidenciales. Dicho esto, necesita implementar fuertes medidas de seguridad para proteger su infraestructura de IA.

Parte 4. El futuro de la IA en la cadena de suministro

El futuro de la IA en las cadenas de suministro promete niveles aún mayores de inteligencia, automatización y adaptabilidad. A continuación se muestran algunas tendencias interesantes de la IA para la optimización de la cadena de suministro que se verán en el futuro:

◆ Espere robots más sofisticados capaces de realizar tareas complejas. Estos pueden incluir agarrar artículos delicados o realizar procesos de mantenimiento. Los robots colaborativos (cobots) trabajarán junto a los trabajadores humanos. Esto aumentará aún más la eficiencia y la seguridad.

◆ Los camiones de reparto y los drones guiados por IA podrían convertirse en algo habitual. La IA puede navegar por las calles de la ciudad y los paisajes rurales. Para que pueda entregar los productos más rápido y sea rentable. Además, los atascos de tráfico y las ubicaciones remotas ya no serán un problema.

◆ Además, se puede esperar que la IA funcione de la mano con otras tecnologías emergentes. Incluye blockchain para compartir datos de forma segura. Aparte de eso, el Internet de las cosas (IoT) para la recopilación de datos en tiempo real. Por último, pero no menos importante, los gemelos digitales para crear simulaciones virtuales de la cadena de suministro.

◆ La IA también enfatiza el beneficio de la visibilidad en tiempo real. Significa que puede ver todo lo que sucede en su cadena de suministro a medida que se desarrolla.

Parte 5. Bonificación: Creador de diagramas de cadena de suministro

¿Está buscando un creador de diagramas para la gestión de su cadena de suministro? MindOnMap está aquí para ayudarte. La herramienta es popular por sus capacidades para crear varios diagramas intuitivos. Con él, puedes hacer un diagrama de tu cadena de suministro y un diseño que se adapte a tus preferencias. Ofrece diferentes formas, temas, estilos, íconos y más para crear uno. También le permite insertar fotografías o enlaces si desea que su diagrama sea informativo. Además, mientras trabaja en la herramienta, ésta guarda su trabajo para evitar que pierda datos. Aparte de eso, te permite guardar diagramas en formatos como JPG, PNG, PDF, etc. Finalmente, proporciona una versión en línea y una aplicación descargable que puedes usar. Comience hoy la creación de su cadena de suministro con MindOnMap.

Parte 6. Preguntas frecuentes sobre la IA en la cadena de suministro