Δέντρο αποφάσεων - Τι είναι, Πότε να χρησιμοποιήσετε και πώς να το κάνετε
Πιθανώς πρέπει να αναλύσετε σύνθετες αποφάσεις καθώς σχεδιάζετε για το έργο σας στον οργανισμό σας. Σε τέτοιες στιγμές, πρέπει να χρησιμοποιήσετε ένα εργαλείο ή μια μέθοδο που θα σας βοηθήσει να αποφασίσετε για δύσκολες καταστάσεις. Μια απόφαση δέντρου αποφάσεων μπορεί να σας βοηθήσει να αναλύσετε τις ιδέες, τις σκέψεις ή τις αποφάσεις σας, ανάλογα με το κόστος, τις δυνατότητες και τα οφέλη τους. Και σε αυτό το άρθρο, θα μοιραστούμε μαζί σας περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το δέντρο αποφάσεων. Στο τελευταίο μέρος του άρθρου, θα μάθετε επίσης πώς να δημιουργείτε ένα δέντρο απόφασης χρησιμοποιώντας την καλύτερη εφαρμογή.
- Μέρος 1. Τι είναι ένα δέντρο αποφάσεων
- Μέρος 2. Πότε να χρησιμοποιείται το δέντρο αποφάσεων
- Μέρος 3. Εικονίδια δέντρου αποφάσεων
- Μέρος 4. Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα του δέντρου αποφάσεων
- Μέρος 5. Πώς να κάνετε ένα δέντρο αποφάσεων δωρεάν online
- Μέρος 6. Συχνές ερωτήσεις σχετικά με το Τι είναι ένα δέντρο αποφάσεων
Μέρος 1. Τι είναι ένα δέντρο αποφάσεων
Ένα δέντρο αποφάσεων είναι ένας χάρτης που δείχνει όλες τις πιθανότητες και τα αποτελέσματα που μπορεί να προκύψουν όταν συζητείται ένα συγκεκριμένο θέμα. Είναι μια σειρά σχετικών επιλογών και δίνει τη δυνατότητα σε άτομα και ομάδες να σταθμίσουν τα πιθανά αποτελέσματα με το κόστος, την προτεραιότητα και τα οφέλη. Τα δέντρα αποφάσεων χρησιμοποιούνται για να οδηγήσουν την άτυπη συζήτηση ή να δημιουργήσουν έναν αλγόριθμο που προβλέπει μαθηματικά την πιο σημαντική επιλογή.
Επιπλέον, ένα δέντρο αποφάσεων ξεκινά με έναν κεντρικό κόμβο, ο οποίος διακλαδίζεται σε πολλά πιθανά αποτελέσματα. Κάθε πιθανό προϊόν συνοδεύεται επίσης με πρόσθετους κόμβους που προκύπτουν από τα αποτελέσματα και μπορούν να διακλαδιστούν. Όταν όλα τα πιθανά αποτελέσματα διακλαδωθούν, θα δημιουργηθεί ένα διάγραμμα σχήματος δέντρου. Υπάρχουν διάφοροι τύποι κόμβων που μπορείτε να δείτε στο δέντρο αποφάσεών σας: κόμβοι ευκαιρίας, κόμβοι απόφασης και κόμβοι τερματισμού. Ένας κύκλος αντιπροσωπεύει έναν κόμβο ευκαιρίας και δείχνει τις πιθανότητες των αποτελεσμάτων που μπορείτε να λάβετε. Ένα τετράγωνο σχήμα αντιπροσωπεύει έναν κόμβο απόφασης, υποδεικνύοντας την απόφαση που πρέπει να ληφθεί. Και τέλος, ο τερματικός κόμβος αντιπροσωπεύει το αποτέλεσμα του δέντρου αποφάσεων. Επιπλέον, το δέντρο αποφάσεων μπορεί να σχεδιαστεί χρησιμοποιώντας σύμβολα Διαγράμματος ροής, τα οποία πολλοί άνθρωποι βρίσκουν ευκολότερο να κατανοήσουν και να δημιουργήσουν.
Μέρος 2. Πότε να χρησιμοποιείται το δέντρο αποφάσεων
Τα δέντρα απόφασης έχουν πολλές χρήσεις. Ένα δέντρο αποφάσεων είναι ένα είδος διαγράμματος ροής που απεικονίζει μια σαφή διαδρομή για τη λήψη αποφάσεων. Και όταν πρόκειται για ανάλυση δεδομένων, είναι ένας τύπος αλγορίθμου που χρησιμοποιεί δηλώσεις ελέγχου υπό όρους για να ταξινομήσει τα δεδομένα. Επιπλέον, το δέντρο αποφάσεων χρησιμοποιείται συνήθως για ανάλυση δεδομένων και μηχανική μάθηση, επειδή αποκωδικοποιεί πολύπλοκα δεδομένα σε πιο προσιτά και διαχειρίσιμα μέρη. Τα δέντρα αποφάσεων χρησιμοποιούνται συχνά στον τομέα της ανάλυσης πρόβλεψης, της ταξινόμησης δεδομένων και της παλινδρόμησης.
Επιπλέον, λόγω της ευελιξίας του δέντρου αποφάσεων, χρησιμοποιούνται σε πολλούς τομείς, από την υγεία, την τεχνολογία, την εκπαίδευση και τον οικονομικό σχεδιασμό. Μερικά παραδείγματα είναι
◆ Μια επιχείρηση που βασίζεται στην τεχνολογία αξιολογεί τις ευκαιρίες επέκτασης στις επεκτεινόμενες δραστηριότητές της με βάση την ανάλυση παλαιότερων και παρόντων δεδομένων πωλήσεων.
◆ Οι τράπεζες και οι πάροχοι στεγαστικών δανείων προβλέπουν πόσο πιθανό είναι οι δανειολήπτες να αθετήσουν τις πληρωμές τους χρησιμοποιώντας ιστορικά δεδομένα.
◆ Τα δωμάτια έκτακτης ανάγκης χρησιμοποιούν ένα δέντρο αποφάσεων για να καθορίσουν ποιος θα δώσει προτεραιότητα βάσει παραγόντων, ηλικίας, φύλου, συμπτωμάτων και σοβαρότητας.
◆ Τα αυτοματοποιημένα τηλεφωνικά συστήματα σάς καθοδηγούν σε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα που αντιμετωπίζετε (π.χ. Για την επιλογή A, πατήστε 1, για την επιλογή B, πατήστε 2 και για την επιλογή C, πατήστε 3).
Η χρήση ή η δημιουργία ενός δέντρου αποφάσεων μπορεί να ακούγεται δύσκολη. μην ανησυχείτε γιατί θα συζητήσουμε περισσότερο αυτό το θέμα. Παρακάτω, θα γνωρίζετε τα εικονίδια που χρησιμοποιούνται για το δέντρο αποφάσεων.
Μέρος 3. Εικονίδια δέντρου αποφάσεων
Όταν δημιουργείτε ένα δέντρο αποφάσεων, πρέπει να γνωρίζετε τα εικονίδια ή τα σύμβολα που μπορείτε να συμπεριλάβετε στο δέντρο αποφάσεων. Σε αυτό το μέρος, θα μάθετε τα εικονίδια και τα χαρακτηριστικά ενός δέντρου αποφάσεων. Παρακάτω είναι τα εικονίδια δέντρου αποφάσεων που μπορείτε να συναντήσετε κατά τη δημιουργία ενός δέντρου αποφάσεων.
Σύμβολα δέντρου απόφασης
Κόμβος απόφασης - Αντιπροσωπεύει μια απόφαση που πρέπει να ληφθεί
Κόμβος ευκαιρίας - Δείχνει πολλές δυνατότητες
Εναλλακτικοί κλάδοι - Υποδεικνύει ένα πιθανό αποτέλεσμα ή δράση
Απορριφθείσα εναλλακτική - Αντιπροσωπεύει μια επιλογή που δεν έχει επιλεγεί
Κόμβος τελικού σημείου - Αντιπροσωπεύει ένα αποτέλεσμα
Μέρη Δέντρου Απόφασης
Αν και το δέντρο αποφάσεων μπορεί να ακούγεται περίπλοκο. Ασχολείται με πολύπλοκα δεδομένα, αλλά δεν σημαίνει ότι είναι δύσκολο να κατανοηθούν. Κάθε δέντρο αποφάσεων περιέχει αυτά τα τρία βασικά μέρη:
◆ Κόμβοι απόφασης - Τις περισσότερες φορές, ένα τετράγωνο τον αντιπροσωπεύει. Και δείχνει μια απόφαση.
◆ Κόμβοι ευκαιρίας - Αυτοί αντιπροσωπεύουν μια πιθανότητα ή αβεβαιότητα και ένα σχήμα κύκλου συνήθως την αντιπροσωπεύει.
◆ Τελικοί κόμβοι - Αυτοί αντιπροσωπεύουν το αποτέλεσμα και συχνά εμφανίζονται ως τρίγωνο.
Όταν συνδέετε αυτούς τους τρεις σημαντικούς κόμβους είναι αυτό που ονομάζετε κλάδους. Οι κόμβοι και οι κλάδοι χρησιμοποιούνται στο δέντρο αποφάσεων, συχνά σε οποιαδήποτε σύνολα συνδυασμών, για τη δημιουργία δέντρων δυνατοτήτων. Αυτό είναι ένα δείγμα δέντρου αποφάσεων:
Παρακάτω είναι μερικοί όροι που μπορείτε να συναντήσετε κατά τη δημιουργία ενός δενδρικού διαγράμματος αποφάσεων.
Κόμβοι ρίζας
Όπως μπορείτε να παρατηρήσετε στο παραπάνω γράφημα, ο κόμβος απόφασης με μπλε τετράγωνο είναι ο ριζικός κόμβος. Αυτός είναι ο πρώτος και κεντρικός κόμβος στο διάγραμμα δέντρου αποφάσεων. Είναι ο κύριος κόμβος όπου διακλαδίζονται όλες οι άλλες δυνατότητες, αποφάσεις, πιθανότητες και τερματικοί κόμβοι.
Κόμβοι φύλλων
Οι τελικοί κόμβοι σε λιλά χρώμα που μπορείτε να δείτε στο παραπάνω διάγραμμα είναι οι κόμβοι των φύλλων. Οι κύριοι κόμβοι αντιπροσωπεύουν το τέλος μιας διαδρομής απόφασης και συχνά είναι το αποτέλεσμα του δέντρου αποφάσεων. Μπορείτε να αναγνωρίσετε γρήγορα έναν κόμβο οδηγού επειδή δεν χωρίζεται και δεν υπάρχουν κλαδιά δίπλα του, όπως ακριβώς ένα φυσικό φύλλο.
Εσωτερικοί κόμβοι
Μεταξύ του ριζικού κόμβου και του κόμβου φύλλου, θα δείτε τον εσωτερικό κόμβο. Σε ένα δέντρο απόφασης, μπορείτε να έχετε πολλούς εσωτερικούς κόμβους. Αυτές περιλαμβάνουν τις αποφάσεις και τις δυνατότητες. Μπορείτε επίσης να αναγνωρίσετε εύκολα έναν εσωτερικό κόμβο επειδή είναι συνδεδεμένος με έναν προηγούμενο κόμβο και έχει διακλαδώσεις που προκύπτουν.
Δυνατός
Όταν οι κόμβοι ή οι υποκόμβοι χωρίζονται, είναι αυτό που ονομάζουμε διακλάδωση ή διάσπαση. Αυτοί οι υπο-κόμβοι μπορεί να είναι ένας νέος εσωτερικός κόμβος ή μπορούν να παράγουν ένα αποτέλεσμα (οδηγός/κόμβος τερματισμού).
Κλάδεμα
Τα δέντρα αποφάσεων μπορεί μερικές φορές να γίνουν πολύπλοκα, με αποτέλεσμα περιττές πληροφορίες ή δεδομένα. Για να αποφύγετε αυτό το πρόβλημα, πρέπει να αφαιρέσετε συγκεκριμένους κόμβους, γνωστούς ως Κλάδεμα. Όπως υποδηλώνει το όνομα, όταν ένα δέντρο μεγαλώνει κλαδιά, πρέπει να κόψετε μερικά κλαδιά ή μέρη.
Μέρος 4. Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα του δέντρου αποφάσεων
Τα δέντρα αποφάσεων είναι ισχυρά εργαλεία για τη διάσπαση και τη στάθμιση περίπλοκων αποφάσεων που πρέπει να ληφθούν. Ωστόσο, δεν ισχύει για όλες τις περιπτώσεις. Εδώ είναι τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της χρήσης ενός δέντρου αποφάσεων.
ΠΛΕΟΝΕΚΤΗΜΑΤΑ
- Είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για την ερμηνεία δεδομένων.
- Είναι κατάλληλο για χειρισμό αριθμητικών και μη αριθμητικών δεδομένων.
- Απαιτεί μόνο ελάχιστη προετοιμασία πριν από τη δημιουργία ή τη χρήση ενός.
- Διευκολύνει την επιλογή μεταξύ του καλύτερου, του χειρότερου και του πιο πιθανού σεναρίου.
- Μπορείτε εύκολα να συνδυάσετε δέντρα αποφάσεων με άλλες τεχνικές λήψης αποφάσεων.
ΣΥΝ
- Εάν ο σχεδιασμός του δέντρου αποφάσεων είναι πολύ περίπλοκος, μπορεί να προκύψει υπερπροσαρμογή. Και γίνεται πρόβλημα για πολλούς χρήστες.
- Τα δέντρα αποφάσεων δεν είναι κατάλληλα για συνεχείς μεταβλητές (μεταβλητές με περισσότερες από μία τιμές).
- Όταν πρόκειται για προγνωστική ανάλυση, οι υπολογισμοί μπορεί να γίνουν δυσκίνητοι.
- Τα δέντρα αποφάσεων παράγουν χαμηλότερη ακρίβεια πρόβλεψης σε σύγκριση με άλλες μεθόδους πρόβλεψης.
Μέρος 5. Πώς να κάνετε ένα δέντρο αποφάσεων δωρεάν online
Όπως όλοι γνωρίζουν, υπάρχουν πολλοί φορείς λήψης δέντρων αποφάσεων που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε στην επιφάνεια εργασίας σας. Ωστόσο, η λήψη μιας εφαρμογής θα καταλάβει χώρο στις συσκευές σας. Επομένως, πολλοί άνθρωποι αποφασίζουν να χρησιμοποιήσουν ένα δέντρο αποφάσεων στο διαδίκτυο. Οι διαδικτυακές εφαρμογές θα σας επιτρέψουν να εξοικονομήσετε χώρο αποθήκευσης. Έτσι, σε αυτό το μέρος, θα συζητήσουμε πώς να δημιουργήσετε ένα δέντρο αποφάσεων χρησιμοποιώντας τον πιο σημαντικό διαδικτυακό δημιουργό δέντρων αποφάσεων.
MindOnMap ήταν αρχικά ένα διαδικτυακό εργαλείο χαρτογράφησης μυαλού. Ωστόσο, δεν περιορίζεται μόνο στη δημιουργία χαρτών μυαλού. Αυτή η διαδικτυακή εφαρμογή μπορεί επίσης να δημιουργήσει ένα δέντρο αποφάσεων χρησιμοποιώντας τη λειτουργία TreeMap ή Right Map. Επιπλέον, έχει έτοιμα πρότυπα και σχέδια που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για τη δημιουργία ενός δέντρου αποφάσεων. Και αν θέλετε να προσθέσετε αυτοκόλλητα, εικόνες ή εικονίδια στο δέντρο αποφάσεών σας, το MindOnMap σάς επιτρέπει να τα εισάγετε για να κάνετε το έργο σας πιο επαγγελματικό και διαφορετικό. Επιπλέον, το MindOnMap είναι εξοπλισμένο με πολλά απλά αλλά πρακτικά εργαλεία, συμπεριλαμβανομένων θεμάτων, στυλ και γραμματοσειρών κ.λπ. Επίσης, αυτό το εργαλείο είναι πλήρως προσβάσιμο στα προγράμματα περιήγησής σας. Επομένως, δεν χρειάζεται να ξοδέψετε κάποια χρήματα για να το χρησιμοποιήσετε. Χρειάζεται μόνο να συνδεθείτε ή να συνδεθείτε για λογαριασμό. Είναι επίσης προσβάσιμο σε όλα τα προγράμματα περιήγησης ιστού, συμπεριλαμβανομένων των Google, Firefox, Safari και άλλων.
Ασφαλής λήψη
Ασφαλής λήψη
Πώς να κάνετε ένα δέντρο αποφάσεων χρησιμοποιώντας το MindOnMap
Πρόσβαση στο MindOnMap
Ανοίξτε το πρόγραμμα περιήγησής σας και αναζητήστε MindOnMap.com στο πλαίσιο αναζήτησης. Κάντε κλικ στον πρώτο ιστότοπο στη σελίδα που προκύπτει. Μπορείτε απλώς να κάνετε κλικ στον παρεχόμενο σύνδεσμο για να ανοίξετε αμέσως το λογισμικό. Στη συνέχεια, συνδεθείτε ή συνδεθείτε για έναν λογαριασμό και προχωρήστε στο επόμενο βήμα.
Είσοδος ή Είσοδος
Αφού συνδεθείτε ή συνδεθείτε για λογαριασμό, κάντε κλικ στο Δημιουργήστε τον χάρτη του μυαλού σας κουμπί.
Χρησιμοποιήστε την επιλογή Right Map
Και μετά, κάντε κλικ στο Νέος κουμπί και επιλέξτε το Χάρτης δέντρου ή Σωστός χάρτης επιλογές. Αλλά σε αυτόν τον οδηγό, θα χρησιμοποιήσουμε τον Δεξιό χάρτη για να δημιουργήσουμε ένα δέντρο αποφάσεων.
Δημιουργήστε τον χάρτη αποφάσεών σας
Στην ακόλουθη διεπαφή, θα δείτε αμέσως το κύριο θέμα ή τον κύριο κόμβο. Ένα δέντρο απόφασης περιέχει συνήθως κόμβους ρίζας, κόμβους διακλάδωσης και κόμβους φύλλων. Για να προσθέσετε κλάδους, επιλέξτε τον Κύριο κόμβο και πατήστε το Αυτί πλήκτρο στο πληκτρολόγιό σας. Μπορείτε επίσης να κάνετε κλικ στο Κόμβος επιλογή πάνω από τη διεπαφή. Από εκεί, μπορείτε να προσθέσετε κείμενα στους κόμβους και τους υποκόμβους σας και να τροποποιήσετε το χρώμα των στοιχείων στο δέντρο αποφάσεών σας.
Εξαγωγή του Έργου σας
Όταν ολοκληρώσετε την τροποποίηση του δέντρου αποφάσεών σας, αποθηκεύστε το έργο σας κάνοντας κλικ στο Εξαγωγή και επιλέξτε τη μορφή εξόδου που θέλετε. Μπορείτε να επιλέξετε μεταξύ PNG, JPG, SVG, PDF και Word. ο Εξαγωγή Το κουμπί βρίσκεται στην επάνω δεξιά γωνία της διεπαφής.
Περαιτέρω ανάγνωση
Μέρος 6. Συχνές ερωτήσεις σχετικά με το Τι είναι το δέντρο αποφάσεων
Είναι το δέντρο αποφάσεων πρότυπο;
Ναι, είναι μοντέλο. Είναι ένα μοντέλο υπολογισμού στο οποίο ένας αλγόριθμος θεωρείται ότι είναι δέντρο αποφάσεων.
Μπορώ να δημιουργήσω ένα δέντρο αποφάσεων χρησιμοποιώντας το PowerPoint;
Το Microsoft PowerPoint διαθέτει μια λειτουργία SmartArt Graphics όπου μπορείτε να επιλέξετε τα πρότυπα που σας επιτρέπουν να απεικονίσετε ένα δέντρο αποφάσεων.
Ποια είναι η καλή ακρίβεια για ένα δέντρο αποφάσεων;
Μπορείτε να υπολογίσετε την ακρίβεια του δέντρου αποφάσεών σας συγκρίνοντας τις πραγματικές τιμές συνόλου δοκιμής και τις προβλεπόμενες τιμές. Ένα καλό ποσοστό ακρίβειας είναι 67.53%.
συμπέρασμα
Δέντρα απόφασης είναι εξαιρετικά εργαλεία για την επίλυση ή τη στάθμιση περίπλοκων αποφάσεων ή εργασιών που πρέπει να γίνουν. Και αν ψάχνετε για μια εφαρμογή που σας επιτρέπει να δημιουργήσετε ένα δέντρο αποφάσεων, χρησιμοποιήστε το MindOnMap τώρα.
