Entscheidungsbaum - Was ist es, wann zu verwenden und wie zu machen
Wahrscheinlich müssen Sie komplexe Entscheidungen aufschlüsseln, wenn Sie Ihr Projekt in Ihrer Organisation planen. In Zeiten wie diesen müssen Sie ein Tool oder eine Methode verwenden, die Ihnen bei der Entscheidung für schwierige Situationen hilft. Eine Entscheidungsbaum-Entscheidung kann Ihnen helfen, Ihre Ideen, Gedanken oder Entscheidungen aufzuschlüsseln, abhängig von ihren Kosten, Möglichkeiten und Vorteilen. Und in diesem Artikel werden wir weitere Informationen über den Entscheidungsbaum mit Ihnen teilen. Im letzten Teil des Artikels erfahren Sie auch, wie Sie eine erstellen Entscheidungsbaum mit der besten Anwendung.
- Teil 1. Was ist ein Entscheidungsbaum
- Teil 2. Wann sollte der Entscheidungsbaum verwendet werden?
- Teil 3. Entscheidungsbaum-Icons
- Teil 4. Vor- und Nachteile des Entscheidungsbaums
- Teil 5. Wie man einen Entscheidungsbaum kostenlos online erstellt
- Teil 6. FAQs darüber, was ein Entscheidungsbaum ist
Teil 1. Was ist ein Entscheidungsbaum
Ein Entscheidungsbaum ist eine Karte, die alle Möglichkeiten und Ergebnisse zeigt, die auftreten können, wenn ein bestimmtes Thema diskutiert wird. Es ist eine Reihe verwandter Entscheidungen und ermöglicht es Einzelpersonen und Gruppen, die möglichen Ergebnisse mit den Kosten, Prioritäten und Vorteilen abzuwägen. Entscheidungsbäume werden verwendet, um informelle Diskussionen voranzutreiben oder einen Algorithmus zu etablieren, der mathematisch die wichtigste Wahl vorhersagt.
Darüber hinaus beginnt ein Entscheidungsbaum mit einem zentralen Knoten, der sich in viele mögliche Ergebnisse verzweigt. Jedes mögliche Produkt kommt auch mit zusätzlichen Knoten, die sich aus den Ergebnissen ergeben und verzweigt werden können. Wenn alle möglichen Ergebnisse verzweigt sind, wird ein baumartiges Formdiagramm erstellt. Es gibt mehrere Arten von Knoten, die Sie in Ihrem Entscheidungsbaum sehen können: Zufallsknoten, Entscheidungsknoten und Endknoten. Ein Kreis stellt einen Zufallsknoten dar und zeigt die Wahrscheinlichkeiten der Ergebnisse, die Sie erhalten können. Eine quadratische Form stellt einen Entscheidungsknoten dar, der die zu treffende Entscheidung anzeigt. Und schließlich repräsentiert der Endknoten das Ergebnis des Entscheidungsbaums. Darüber hinaus kann der Entscheidungsbaum mithilfe von Flussdiagrammsymbolen gezeichnet werden, die für viele Menschen einfacher zu verstehen und zu erstellen sind.
Teil 2. Wann sollte der Entscheidungsbaum verwendet werden?
Entscheidungsbäume haben viele Verwendungen. Ein Entscheidungsbaum ist eine Art Flussdiagramm, das einen klaren Weg zum Treffen von Entscheidungen darstellt. Und wenn es um die Datenanalyse geht, handelt es sich um eine Art Algorithmus, der bedingte Steueranweisungen verwendet, um die Daten zu klassifizieren. Darüber hinaus wird der Entscheidungsbaum normalerweise für Datenanalysen und maschinelles Lernen verwendet, da sie komplexe Daten in leichter zugängliche und überschaubare Teile decodieren. Entscheidungsbäume werden häufig im Bereich der Vorhersageanalyse, Datenklassifizierung und Regression verwendet.
Darüber hinaus werden sie aufgrund der Flexibilität des Entscheidungsbaums in vielen Bereichen eingesetzt, von Gesundheit, Technologie, Bildung und Finanzplanung. Einige Beispiele sind
◆ Ein technologiebasiertes Unternehmen bewertet Expansionsmöglichkeiten in seinem expandierenden Geschäft auf der Grundlage der Analyse vergangener und aktueller Verkaufsdaten.
◆ Banken und Hypothekenanbieter sagen anhand historischer Daten voraus, wie wahrscheinlich es ist, dass Kreditnehmer mit ihren Zahlungen in Verzug geraten.
◆ Notaufnahmen verwenden einen Entscheidungsbaum, um festzulegen, wer basierend auf Faktoren, Alter, Geschlecht, Symptomen und Schweregrad Prioritäten setzt.
◆ Automatisierte Telefonsysteme führen Sie zu einem bestimmten Problem, auf das Sie stoßen (z. B. für Auswahl A drücken Sie 1; für Auswahl B drücken Sie 2 und für Auswahl C drücken Sie 3).
Die Verwendung oder Erstellung eines Entscheidungsbaums mag hart klingen; Machen Sie sich keine Sorgen, denn wir werden dieses Thema weiter diskutieren. Nachfolgend kennen Sie die Symbole, die für den Entscheidungsbaum verwendet werden.
Teil 3. Entscheidungsbaum-Icons
Beim Erstellen eines Entscheidungsbaums müssen Sie die Symbole oder Symbole kennen, die Sie in den Entscheidungsbaum aufnehmen können. In diesem Teil lernen Sie die Symbole und Funktionen eines Entscheidungsbaums kennen. Nachfolgend finden Sie die Symbole für Entscheidungsbäume, auf die Sie beim Erstellen eines Entscheidungsbaums stoßen können.
Entscheidungsbaum-Symbole
Entscheidungsknoten – Stellt eine Entscheidung dar, die getroffen werden muss
Zufallsknoten - Zeigt zahlreiche Möglichkeiten
Alternative Verzweigungen - Zeigt ein mögliches Ergebnis oder eine mögliche Aktion an
Abgelehnte Alternative – Stellt eine Auswahl dar, die nicht ausgewählt wurde
Endpunktknoten – Stellt ein Ergebnis dar
Teile des Entscheidungsbaums
Obwohl der Entscheidungsbaum kompliziert klingen mag. Es geht um komplexe Daten, aber das bedeutet nicht, dass sie schwer zu verstehen sind. Jeder Entscheidungsbaum enthält diese drei Hauptteile:
◆ Entscheidungsknoten – Meistens wird dies durch ein Quadrat dargestellt. Und es deutet auf eine Entscheidung hin.
◆ Zufallsknoten – Diese stellen eine Möglichkeit oder Ungewissheit dar, und eine Kreisform repräsentiert dies normalerweise.
◆ Endknoten – Diese stellen das Ergebnis dar und werden häufig als Dreieck dargestellt.
Wenn Sie diese drei wichtigen Knoten verbinden, nennen Sie die Zweige. Die Knoten und Zweige werden im Entscheidungsbaum verwendet, häufig in beliebigen Kombinationen, um Bäume von Möglichkeiten zu erstellen. Dies ist ein Beispiel für einen Entscheidungsbaum:
Nachfolgend finden Sie einige Begriffe, denen Sie beim Erstellen eines Entscheidungsbaumdiagramms begegnen können.
Wurzelknoten
Wie Sie im obigen Diagramm sehen können, ist der Entscheidungsknoten des blauen Quadrats der Wurzelknoten. Dies ist der erste und zentrale Knoten im Entscheidungsbaumdiagramm. Es ist der primäre Knoten, an dem alle anderen Möglichkeiten, Entscheidungen, Chancen und Endknoten verzweigt sind.
Blattknoten
Die lilafarbenen Endknoten, die Sie im obigen Diagramm sehen können, sind die Blattknoten. Leitknoten stellen das Ende eines Entscheidungspfads dar und sind oft das Ergebnis des Entscheidungsbaums. Sie können einen Hauptknoten schnell identifizieren, da er sich nicht spaltet und es keine Zweige daneben gibt, genau wie bei einem natürlichen Blatt.
Interne Knoten
Zwischen dem Wurzelknoten und dem Blattknoten sehen Sie den internen Knoten. In einem Entscheidungsbaum können Sie viele interne Knoten haben. Dazu gehören die Entscheidungen und Möglichkeiten. Sie können einen internen Knoten auch leicht identifizieren, da er mit einem vorherigen Knoten verbunden ist und daraus resultierende Verzweigungen hat.
Teilen
Wenn die Knoten oder Unterknoten geteilt werden, nennen wir das Verzweigen oder Aufteilen. Diese Unterknoten können ein neuer interner Knoten sein oder ein Ergebnis erzeugen (Lead-/End-Knoten).
Beschneidung
Entscheidungsbäume können manchmal komplex werden, was zu unnötigen Informationen oder Daten führt. Um dieses Problem zu vermeiden, müssen Sie bestimmte Knoten entfernen, was als Pruning bezeichnet wird. Wie der Name schon sagt, müssen Sie einige Äste oder Teile abschneiden, wenn einem Baum Äste wachsen.
Teil 4. Vor- und Nachteile des Entscheidungsbaums
Entscheidungsbäume sind wirksame Werkzeuge, um komplexe Entscheidungen, die getroffen werden müssen, aufzuschlüsseln und abzuwägen. Es gilt jedoch nicht für alle Situationen. Hier sind die Vor- und Nachteile der Verwendung eines Entscheidungsbaums.
VORTEILE
- Es ist ein hervorragendes Werkzeug zur Interpretation von Daten.
- Es eignet sich für den Umgang mit numerischen und nicht-numerischen Daten.
- Es erfordert nur eine minimale Vorbereitung, bevor Sie eines erstellen oder verwenden.
- Es erleichtert die Auswahl zwischen den besten, schlimmsten und wahrscheinlichsten Szenarien.
- Sie können Entscheidungsbäume einfach mit anderen Entscheidungstechniken kombinieren.
NACHTEILE
- Wenn das Design des Entscheidungsbaums zu komplex ist, kann eine Überanpassung auftreten. Und es wird für viele Benutzer zu einem Problem.
- Entscheidungsbäume eignen sich nicht für kontinuierliche Variablen (Variablen mit mehr als einem Wert).
- Bei der prädiktiven Analyse können Berechnungen unhandlich werden.
- Entscheidungsbäume erzeugen im Vergleich zu anderen Vorhersagemethoden eine geringere Vorhersagegenauigkeit.
Teil 5. Wie man einen Entscheidungsbaum kostenlos online erstellt
Wie jeder weiß, gibt es viele Entscheidungsbaum-Maker, die Sie auf Ihrem Desktop verwenden können. Das Herunterladen einer Anwendung belegt jedoch Speicherplatz auf Ihren Geräten. Daher entscheiden sich viele Menschen dafür, einen Online-Entscheidungsbaum zu verwenden. Mit Online-Anwendungen können Sie Speicherplatz sparen. In diesem Teil werden wir also diskutieren, wie man einen Entscheidungsbaum mit dem bekanntesten Online-Entscheidungsbaum-Ersteller erstellt.
MindOnMap war ursprünglich ein Online-Mind-Mapping-Tool. Es beschränkt sich jedoch nicht nur auf die Erstellung von Mindmaps. Diese Online-Anwendung kann auch einen Entscheidungsbaum mit der TreeMap- oder der Right Map-Funktion erstellen. Darüber hinaus verfügt es über vorgefertigte Vorlagen und Designs, die Sie zum Erstellen eines Entscheidungsbaums verwenden können. Und wenn Sie Aufkleber, Bilder oder Symbole zu Ihrem Entscheidungsbaum hinzufügen möchten, können Sie diese mit MindOnMap eingeben, um Ihr Projekt professioneller und vielfältiger zu gestalten. Darüber hinaus ist MindOnMap mit vielen einfachen, aber praktischen Tools ausgestattet, darunter Themen, Stile und Schriftarten usw. Außerdem ist dieses Tool in Ihren Browsern vollständig zugänglich; Daher müssen Sie kein Geld ausgeben, um es zu verwenden. Sie müssen sich nur anmelden oder für ein Konto anmelden. Es ist auch über alle Webbrowser zugänglich, einschließlich Google, Firefox, Safari und mehr.
Sicherer Download
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Wie man mit MindOnMap einen Entscheidungsbaum erstellt
Greifen Sie auf MindOnMap zu
Öffnen Sie Ihren Browser und suchen Sie nach MindOnMap.com im Suchfeld. Klicken Sie auf der resultierenden Seite auf die erste Website. Sie können auch einfach auf den bereitgestellten Link klicken, um die Software sofort zu öffnen. Melden Sie sich dann an oder melden Sie sich für ein Konto an und fahren Sie mit dem folgenden Schritt fort.
Anmelden oder einloggen
Klicken Sie nach der Anmeldung oder Anmeldung für ein Konto auf Erstellen Sie Ihre Mindmap Taste.
Verwenden Sie die Option Rechte Karte
Klicken Sie dann auf die Neu Schaltfläche und wählen Sie die aus Baumkarte oder Rechte Karte Optionen. Aber in diesem Leitfaden verwenden wir die Right Map, um einen Entscheidungsbaum zu erstellen.
Erstellen Sie Ihre Entscheidungslandkarte
Auf der folgenden Oberfläche sehen Sie sofort das Hauptthema oder den Hauptknoten. Ein Entscheidungsbaum enthält normalerweise Wurzelknoten, Zweigknoten und Blattknoten. Um Verzweigungen hinzuzufügen, wählen Sie den Hauptknoten und drücken Sie die Tab Taste auf Ihrer Tastatur. Sie können auch auf klicken Knoten Option über der Schnittstelle. Von dort aus können Sie Texte zu Ihren Knoten und Unterknoten hinzufügen und die Farbe der Elemente in Ihrem Entscheidungsbaum ändern.
Exportieren Sie Ihr Projekt
Wenn Sie mit der Änderung Ihres Entscheidungsbaums fertig sind, speichern Sie Ihr Projekt, indem Sie auf klicken Export Schaltfläche und wählen Sie das gewünschte Ausgabeformat aus. Sie können zwischen PNG, JPG, SVG, PDF und Word wählen. Das Export Die Schaltfläche befindet sich in der oberen rechten Ecke der Benutzeroberfläche.
Weiterführende Lektüre
Teil 6. Häufig gestellte Fragen zum Thema „Was ist ein Entscheidungsbaum“.
Ist der Entscheidungsbaum ein Modell?
Ja, es ist ein Modell. Es ist ein Berechnungsmodell, bei dem ein Algorithmus als Entscheidungsbaum betrachtet wird.
Kann ich mit PowerPoint einen Entscheidungsbaum erstellen?
Microsoft PowerPoint verfügt über eine SmartArt-Grafikfunktion, mit der Sie die Vorlagen auswählen können, mit denen Sie einen Entscheidungsbaum darstellen können.
Was ist eine gute Genauigkeit für einen Entscheidungsbaum?
Sie können die Genauigkeit Ihres Entscheidungsbaums berechnen, indem Sie die tatsächlichen Werte der Testreihe und die vorhergesagten Werte vergleichen. Ein guter Genauigkeitsprozentsatz ist 67,53%.
Fazit
Entscheidungsbäume sind großartige Werkzeuge, um komplexe Entscheidungen oder Aufgaben, die erledigt werden müssen, aufzuschlüsseln oder zu beschweren. Und wenn Sie nach einer Anwendung suchen, mit der Sie einen Entscheidungsbaum erstellen können, verwenden Sie MindOnMap jetzt.
Erstellen Sie Ihre Mindmap nach Belieben