Komplet vejledning om, hvordan du fjerner støj fra billeder for at forbedre
Hvis du er problematisk på grund af de slørede eller fulde af støj billeder, du har taget, så skal du tjekke dette ud. Vi ved, at ingen ville ønske at dele støjende billeder med venner, hvad mere de seere, der ikke er relateret til dig. Hvorfor? For hvis du får dømmekraft fra dine venner, hvad mere dømmekraft får du så fra andre, der er ligeglade med dig, ikke? Medmindre du er okay med det, så gør du det måske alligevel. På den anden side, hvis du vil fjerne støj fra et billede, så er dette det perfekte tidspunkt at lære de rigtige og effektive måder. Tillad os derfor at lære dig de mest effektive metoder ved at bruge de bedste værktøjer til at udføre opgaven.
- Del 1. Hvad er billedstøj?
- Del 2. Sådan fjerner du billedstøj hurtigt og effektivt
- Del 3. Sådan fjerner du støj fra billeder ved hjælp af MATLAB
- Del 4. Ofte stillede spørgsmål om fjernelse af støj fra billeder
Del 1. Hvad er billedstøj?
Før noget andet, lad os først have en præcis idé om støjen på et billede. Derfor, før vi retter blikket mod at reparere de larmende billeder, har du så spurgt dig selv, hvad billedstøj er? Ordet støj, der bruges til at henvise til fotografering, er også det, vi kalder forvrængning. Desuden vises denne forvrængning som kornet, sløret, uregelmæssig tekstur, pletter og farvepletter, der ødelægger hele billedet. Der er to grunde til, at der opstår støj i et billede. Den første grund er, at det kamera, du bruger til at tage billedet, ikke kan se lyspartiklerne og de forskellige spektrum, og den anden årsag er, når der ikke er nok lys.
På denne note skal du som billedtager altid kontrollere dit kameras ISO-indstilling, for hvis ISO-indstillingen er høj, tilføjer den faktisk støj til et billede. Derfor, hvis du gjorde dit bedste og stadig har kornete billeder, så kan du stole på de retningslinjer, vi har udarbejdet for dig nedenfor.
Del 2. Sådan fjerner du billedstøj hurtigt og effektivt
Du vil altid have valget, om du vil redigere dine billeder hurtigt, men effektivt. For at give dig den bedste løsning til dette valg, anbefaler vi MindOnMap Gratis Image Upscaler Online. Det er et online fotoforbedrende værktøj, der kommer med en yderst effektiv procedure, der producerer et pænt fotooutput af høj kvalitet. I tråd med dette, er dets enkle, men glatte grænseflade, der hjælper dig med proceduren for at fremskynde din opgave og giver dig sikkerhed for kvaliteten på meget kort tid. Derfor behøver du ikke at være som en navigationsprofessionel, fordi denne billedstøjreduktionssoftware er den bedste for nybegyndere. Desuden vil du blive overrasket over dets evne til at reparere og forbedre billedets visning og størrelse, at selvom du forstørrer det op til 8 gange, er opløsningen stadig enestående. Hvorfor det? Det er alt sammen på grund af den avancerede AI-teknologi, som dette program bruger.
Hvad er mere? Som navnet antyder, tilbyder denne MindOnMap Free Upscaler Online en gratis service uden at begrænse dig med hensyn til filstørrelser og antal, du skal arbejde på. Overraskende nok producerer dette gratis værktøj et vandmærkefrit output med en annoncefri side. Her er således retningslinjerne for, hvordan du reducerer billedstøj, som du kan følge for at indeholde et fremragende output.
Udforsk den officielle hjemmeside
Brug din webbrowser til at gå til den officielle hjemmeside for MindOnMap Free Upscaler Online. På den nævnte side kan du vælge en Forstørrelse til dit billede. Ellers kan du klikke på fanen Upload billeder, så du kan uploade den billedfil, du skal reparere.
Bemærk venligst: Som førstegangsbruger af dette værktøj, foreslår vi, at du tilmelder dig med din e-mail, før du starter. Bekymringsfri, fordi tilmeldingsprocessen er gratis, sikker og ikke kræver installation af noget.
Tjek billedet
Denne forstærker vil lede dig til dens grænseflade, når billedet allerede er blevet uploadet. Bemærk i dette vindue Forhåndsvisning del i midten, hvor du kan se forskellen ved at navigere din markør til det originale billede. Du vil bemærke, at efter importen af billedet kommer billedstøjreduktionen ved samme proces.
Gem det fiksede billede
Som en del af grænsefladen er Forstørrelse mulighed placeret øverst. Du kan således stadig vælge at forstørre billedet ved at markere den størrelse, du har brug for. Ellers skal du klikke på Gemme knap, når du allerede er godt med resultatet. Det her billeddenoiser vil automatisk eksportere billedet til din lokale mappe ved at klikke på Gemme knap.
Del 3. Sådan fjerner du støj fra billedet ved hjælp af MATLAB
MATLAB er måske ukendt for dig, men det har et højt niveau af teknisk computersprog og miljøinteraktioner til datavisualisering, analyse, numerisk beregning og algoritmeudvikling. Når dette er sagt, kan du undre dig over, hvordan du fjerner billedstøj ved hjælp af MATLAB. Denne MATLAB vil behandle dine fotofiler ved hjælp af kommandoer til reparere slørede billeder. Ja, det er en platform, hvor du skal kende de rigtige kommandoer til den proces, den tilbyder, og det er desværre grunden til, at mange brugere, især begyndere, nægter at bruge den. I mellemtiden kan denne platform hjælpe dig med billedforbedring, registrering, transformation og med støjreduktion. Derfor vil nedenstående trin hjælpe dig med at gøre disse ting klare.
Start programmet efter installationen. Gå derefter til Redaktør menuen og klik på Løb fanen med et grønt trekantikon øverst på grænsefladen.
Derefter vises en prompt i editorvinduet, hvor du skal indtaste kommandokoden, som du ser på billedet nedenfor.
Når du har indtastet kommandokoden, skal du vælge den for at fremhæve. Højreklik derefter på den fremhævede del og vælg Evaluer udvælgelse. Der har du det. Du kan nu tjekke det nye filtrerede billede, der er repareret fra støj.
Del 4. Ofte stillede spørgsmål om fjernelse af støj fra billeder
Kan jeg også denoise de rå billeder?
Ja du kan. Hvis du vil lære at reducere støj i råbilleder, kan du stole på de samme metoder, som vi præsenterede ovenfor.
Kan jeg udskrive det farvede foto?
Ja. Du kan udskrive billedet efter dæmpning. Du skal dog sikre dig, at fotostørrelsen er nøjagtig for at give dig et ikke-pixeleret printet billede.
Påvirker denoising kvaliteten af billedet?
Ja. Denoise dit billede vil give det en bedre kvalitet. Det er fordi det vil rette og tilføje elementer til visningen af billedet.
Konklusion
Instruktionerne om billedstøjreduktion er væsentlige. MATLAB er teknisk, men det output, det producerer, er i sidste ende fantastisk. Det er dog ret frustrerende at bruge. Derfor kan du stadig have MindOnMap Gratis Image Upscaler Online til fjerne støj fra billeder, fotoforstærkeren, der øjeblikkeligt frembringer fremragende output, mens du nyder den mest ukomplicerede procedure.
