Cadena de subministrament a través de la IA: Guia global del seu impacte
En aquests dies, les cadenes de subministrament impecables són l'element vital per aconseguir productes on han d'estar. Abans va ser una xarxa simple i ara és la columna vertebral d'aquest ecosistema global. Així, també es va fer complex a mesura que passava el temps. I, per tant, aquí és on la intel·ligència artificial s'ha convertit en la resposta per fer-ho tot senzill. En aquest post, aprofundirem en l'aplicació de IA a la cadena de subministrament gestió. A part d'això, es comentaran altres coses mentre llegiu aquí. Sense més demora, comencem!
- Part 1. Com s'aplica la IA a la cadena de subministrament
- Part 2. Com afecta la IA al rendiment de la cadena de subministrament
- Part 3. Inconvenients de la IA a la cadena de subministrament
- Part 4. Futur de la IA a la cadena de subministrament
- Part 5. Bonificació: Creador de diagrames de cadena de subministrament
- Part 6. Preguntes freqüents sobre la IA a la cadena de subministrament
Part 1. Com s'aplica la IA a la cadena de subministrament
La intel·ligència artificial s'està aplicant a la gestió de la cadena de subministrament de moltes maneres. S'inicia des de la producció de la mercaderia fins que arriba a les mans del client. S'aplica per fer que tot el procés sigui més eficient i sensible. Mireu els exemples de la IA a la cadena de subministrament mentre l'apliquem:
1. S'aplica per la seva anàlisi predictiva.
La IA utilitza dades de tendències i patrons anteriors per preveure la demanda futura de productes. Fer això us ajuda a evitar prestatges buits o excés d'existències.
2. És capaç d'automatitzar el magatzem.
Als magatzems, podeu utilitzar la IA per optimitzar el disseny per a la recollida i l'emmagatzematge de mercaderies. Els sistemes robòtics també s'utilitzen per gestionar la tasca física de moure elements. Per tant, millora l'eficiència i redueix la vostra dependència del treball manual.
3. Pot optimitzar rutes per a lliuraments.
La IA també s'aplica per analitzar patrons de trànsit, dades meteorològiques i altres variables. L'objectiu principal és determinar les rutes de lliurament ideals. Amb això, podeu minimitzar els retards, fent que els terminis de lliurament siguin més ràpids.
4. S'aplica per a la gestió de riscos.
Una altra cosa, la IA pot analitzar dades històriques i identificar possibles interrupcions. Els esdeveniments meteorològics, la inestabilitat política o els problemes amb els proveïdors poden causar-ho. Això permet crear plans de contingència i reduir els riscos.
Part 2. Com afecta la IA al rendiment de la cadena de subministrament
Sabíeu que la IA també té efectes en el rendiment de la cadena de subministrament? En aquesta secció, en parlarem. Pot millorar les operacions en diverses àrees clau:
◆ Precisió i eficiència millorades
Els algorismes d'IA analitzen grans volums de dades i identifiquen patrons que podem passar per alt. Això es tradueix en una previsió de la demanda i una gestió d'inventaris més precisa. Per tant, pot provocar menys escassetats o excedents d'estocs.
◆ Augment de la velocitat
La IA també afecta la velocitat del rendiment de la cadena de subministrament. Permet una presa de decisions més ràpida processant la informació i proporcionant informació en temps real. A més, ens porta a respostes més ràpides als canvis del mercat i a les demandes dels clients.
◆ Resiliència de la cadena de subministrament
Una altra cosa, els sistemes d'IA poden simular diversos escenaris de risc. Aquests poden incloure temps extrems o pics sobtats de la demanda. Així, ens pot ajudar a desenvolupar plans de contingència. També fa que les cadenes de subministrament siguin més adaptables i resilients.
◆ Atenció al client millorada
Els chatbots i els assistents virtuals basats en IA poden oferir assistència al client les 24 hores del dia. Aquests poden respondre consultes i resoldre problemes en temps real. Per tant, augmenta la satisfacció i la fidelitat del client.
Part 3. Inconvenients de la IA a la cadena de subministrament
Tot i que la IA ofereix avantatges importants a la cadena de subministrament, també hi ha alguns inconvenients a tenir en compte. En aquesta part, els enumerarem per a tu.
1. Depèn de les dades.
La intel·ligència artificial es basa en gran mesura en dades netes i d'alta qualitat per funcionar de manera eficaç. Les imprecisions o les inconsistències en les dades poden conduir a una presa de decisions errònia per part dels sistemes d'IA.
2. És complex i car.
Aplicar i mantenir solucions d'IA pot ser car. És perquè cal invertir en maquinari, programari i fins i tot talent amb experiència en IA i ciència de dades. A més, la integració perfecta de la IA als sistemes existents pot ser un repte complex.
3. Li manca la capacitat d'explicar.
De vegades, els algorismes d'IA poden prendre decisions difícils d'entendre per als humans. També li falta experiència humana i no pot substituir aquests treballadors qualificats.
4. Pot haver-hi riscos de seguretat.
Els sistemes d'IA poden ser vulnerables als ciberatacs. Per tant, pot provocar interrupcions o violacions de dades sensibles. Dit això, necessiteu mesures de seguretat sòlides per protegir la vostra infraestructura d'IA.
Part 4. Futur de la IA a la cadena de subministrament
El futur de la IA a les cadenes de subministrament promet nivells encara més grans d'intel·ligència, automatització i adaptabilitat. A continuació, es mostren algunes tendències interessants d'IA per a l'optimització de la cadena de subministrament per veure en el futur:
◆ Espereu robots més sofisticats capaços de fer tasques complexes. Aquests poden incloure agafar articles delicats o realitzar processos de manteniment. Els robots col·laboratius (cobots) treballaran al costat de treballadors humans. Això augmentarà encara més l'eficiència i la seguretat.
◆ Els camions de repartiment i els drons guiats per IA podrien arribar a ser habituals. La IA pot navegar pels carrers de la ciutat i pels paisatges rurals. D'aquesta manera, podeu lliurar mercaderies més ràpidament i és rendible. A més, els embussos de trànsit i les ubicacions remotes ja no seran un problema.
◆ A més, podeu esperar que la IA treballi mà a mà amb altres tecnologies emergents. Inclou blockchain per compartir dades de manera segura. A part d'això, l'Internet de les coses (IoT) per a la recollida de dades en temps real. Finalment, però no menys important, els bessons digitals per crear simulacions virtuals de la cadena de subministrament.
◆ La IA també posa èmfasi en el benefici de la visibilitat en temps real. Significa que podeu veure tot el que passa a la vostra cadena de subministrament a mesura que es desenvolupa.
Part 5. Bonificació: Creador de diagrames de cadena de subministrament
Esteu buscant un creador de diagrames per a la gestió de la vostra cadena de subministrament? MindOnMap està aquí per ajudar-te. L'eina és popular per les seves capacitats per crear diversos diagrames intuïtius. Amb ell, podeu fer un diagrama per a la vostra cadena de subministrament i disseny que s'adapti a les vostres preferències. Ofereix diferents formes, temes, estils, icones i molt més per crear-ne un. També us permet inserir fotos o enllaços com vulgueu perquè el vostre diagrama sigui informatiu. A més, a mesura que treballeu a l'eina, desa el vostre treball per evitar que perdi cap dada. A part d'això, us permet desar diagrames en formats com JPG, PNG, PDF, etc. Finalment, ofereix una versió en línia i una aplicació descarregable que podeu utilitzar. Comenceu la creació de la vostra cadena de subministrament amb MindOnMap avui mateix.
Descàrrega segura
Descàrrega segura
Per llegir més
Part 6. Preguntes freqüents sobre la IA a la cadena de subministrament
La IA substituirà la gestió de la cadena de subministrament?
No, la IA no està aquí per substituir els professionals de la cadena de subministrament humana. En canvi, s'està convertint en una eina poderosa per ampliar les seves capacitats. La IA gestiona l'anàlisi de dades i les tasques repetitives.
Com ajuda la IA generativa a la cadena de subministrament?
La IA generativa ajuda a generar solucions a la cadena de subministrament. Crea solucions com suggeriments de disseny de productes i previsions de demanda més adaptables.
Com utilitza Amazon la IA a la cadena de subministrament?
Amazon és líder en l'adopció d'IA per a l'optimització de la cadena de subministrament. Utilitza IA per analitzar la informació recollida. La IA permet funcions com ara recomanacions personalitzades, inventari optimitzat, detecció de fraus i molt més.
Què és la IA a la cadena de subministrament minorista?
La IA a la cadena de subministrament minorista implica utilitzar algorismes d'IA per millorar l'experiència del client. El fem servir per a la previsió de la demanda, l'optimització d'inventaris, el màrqueting personalitzat i molt més.
Conclusió
Al final, aquesta és tota la informació que necessiteu saber IA a la cadena de subministrament. A mesura que la IA continua evolucionant, les possibilitats dins de la cadena de subministrament són realment il·limitades. Ara, si alguna vegada has volgut visualitzar la teva cadena de subministrament, MindOnMap pot ser la vostra solució de referència. És una eina que de ben segur us permetrà crear diagrames de cadena de subministrament clars i concisos. Fer qualsevol representació visual també és més fàcil gràcies a la seva interfície intuïtiva.
