Lanac snabdevanja kroz veštačku inteligenciju: sveobuhvatni vodič za njegov uticaj

Ovih dana, besprijekorni lanci opskrbe su žila kucavica za dostavljanje proizvoda tamo gdje trebaju biti. Nekada je to bila jednostavna mreža, a sada je okosnica ovog globalnog ekosistema. Tako je i ona postajala složena kako je vrijeme prolazilo. I tako, tu je umjetna inteligencija postala odgovor da sve bude jednostavno. U ovom postu ćemo se pozabaviti primjenom AI u lancu nabavke menadžment. Osim toga, o drugim stvarima će se razgovarati dok budete čitali ovdje. Bez daljeg odlaganja, počnimo!

• Dio 1. Kako se AI primjenjuje u lancu nabavke
• Dio 2. Kako AI utječe na performanse lanca opskrbe
• Dio 3. Nedostaci AI u lancu nabavke
• Dio 4. Budućnost AI u lancu nabavke
• Dio 5. Bonus: Kreator dijagrama lanca opskrbe
• Dio 6. Često postavljana pitanja o AI u lancu nabavke

Dio 1. Kako se AI primjenjuje u lancu nabavke

Veštačka inteligencija se primenjuje u upravljanju lancem snabdevanja na mnogo načina. Počinje od proizvodnje robe pa sve dok ne dođe u ruke kupca. Primjenjuje se kako bi cijeli proces bio efikasniji i osjetljiviji. Pogledajte AI u primjerima lanca nabave dok ga primjenjujemo:

1. Primjenjuje se zbog svoje prediktivne analitike.

AI koristi podatke iz prethodnih trendova i obrazaca za predviđanje buduće potražnje za proizvodima. Ovo vam pomaže da izbjegnete prazne police ili prenatrpanost.

2. Može da automatizuje skladište.

U skladištima možete koristiti AI za optimizaciju rasporeda za komisioniranje i skladištenje robe. Robotski sistemi se također koriste za obavljanje fizičkog zadatka pomicanja predmeta. Dakle, poboljšava efikasnost i smanjuje vaše oslanjanje na ručni rad.

3. Može optimizirati rute za isporuke.

AI se također primjenjuje u analizi obrazaca saobraćaja, vremenskih podataka i drugih varijabli. Glavna svrha je odrediti idealne rute isporuke. Na taj način možete minimizirati kašnjenja, što dovodi do bržeg vremena isporuke.

4. Primjenjuje se za upravljanje rizicima.

Druga stvar, AI može analizirati istorijske podatke i identificirati potencijalne poremećaje. To mogu uzrokovati vremenski događaji, politička nestabilnost ili problemi s dobavljačima. Ovo vam omogućava da kreirate planove za vanredne situacije i smanjite rizike.

Dio 2. Kako AI utječe na performanse lanca opskrbe

Da li ste znali da AI takođe utiče na performanse lanca snabdevanja? U ovom dijelu ćemo o tome razgovarati. Može poboljšati poslovanje u nekoliko ključnih područja:

◆ Poboljšana tačnost i efikasnost

AI algoritmi analiziraju velike količine podataka i identificiraju obrasce koje možemo previdjeti. Ovo rezultira preciznijim predviđanjem potražnje i upravljanjem zalihama. Dakle, to može dovesti do manjeg manjka ili viškova zaliha.

◆ Povećana brzina

AI takođe utiče na brzinu performansi lanca snabdevanja. Omogućava brže donošenje odluka obradom informacija i pružanjem uvida u realnom vremenu. Osim toga, vodi nas do bržeg odgovora na promjene tržišta i zahtjeve kupaca.

◆ Otpornost lanca snabdevanja

Druga stvar, AI sistemi mogu simulirati različite scenarije rizika. To može uključivati ekstremne vremenske prilike ili iznenadne skokove potražnje. Stoga nam može pomoći da razvijemo planove za vanredne situacije. Takođe čini lance snabdevanja prilagodljivijim i otpornijim.

◆ Poboljšana korisnička usluga

Chatbotovi vođeni umjetnom inteligencijom i virtualni asistenti mogu pružiti korisničku podršku 24 sata dnevno. Oni mogu odgovoriti na upite i riješiti probleme u realnom vremenu. Dakle, to dovodi do poboljšanog zadovoljstva i lojalnosti kupaca.

Dio 3. Nedostaci AI u lancu nabavke

Iako AI nudi značajne prednosti u lancu nabavke, postoje i neki nedostaci koje treba razmotriti. U ovom dijelu ćemo vam ih navesti.

1. Zavisi od podataka.

Umjetna inteligencija se u velikoj mjeri oslanja na visokokvalitetne, čiste podatke kako bi učinkovito funkcionirala. Netačnosti ili nedosljednosti u podacima mogu dovesti do pogrešnog donošenja odluka od strane AI sistema.

2. Kompleksno je i skupo.

Primjena i održavanje AI rješenja može biti skupo. To je zato što morate ulagati u hardver, softver, pa čak i talente sa stručnošću u AI i nauci o podacima. Takođe, neometana integracija AI u postojeće sisteme može biti složen izazov.

3. Nedostaje mu sposobnost da se objasni.

Ponekad, AI algoritmi mogu donijeti odluke koje je ljudima teško razumjeti. Nedostaje mu i ljudska stručnost i ne može zamijeniti te kvalifikovane radnike.

4. Mogu postojati sigurnosni rizici.

AI sistemi mogu biti ranjivi na sajber napade. Dakle, to može dovesti do prekida ili kršenja osjetljivih podataka. Međutim, potrebne su vam jake sigurnosne mjere kako biste zaštitili svoju AI infrastrukturu.

Dio 4. Budućnost AI u lancu nabavke

Budućnost AI u lancima nabavke obećava još veći nivo inteligencije, automatizacije i prilagodljivosti. Evo nekih AI za optimizaciju lanca nabavke uzbudljivih trendova koje možete vidjeti u budućnosti:

◆ Očekujte sofisticiranije robote sposobne za složene zadatke. To može uključivati hvatanje osjetljivih predmeta ili obavljanje procesa održavanja. Kolaborativni roboti (koboti) će raditi zajedno sa ljudskim radnicima. Ovo će dodatno povećati efikasnost i sigurnost.

◆ Kamioni za dostavu i dronovi vođeni umjetnom inteligencijom mogli bi postati uobičajeni. AI može da se kreće gradskim ulicama i ruralnim pejzažima. Na taj način možete isporučiti robu brže i isplativo. Osim toga, saobraćajne gužve i udaljene lokacije više neće biti problem.

◆ Takođe, možete očekivati da će AI raditi ruku pod ruku s drugim tehnologijama u nastajanju. Uključuje blockchain za sigurno dijeljenje podataka. Osim toga, Internet stvari (IoT) za prikupljanje podataka u realnom vremenu. Na kraju, ali ne i najmanje važno, digitalni blizanci za kreiranje virtuelnih simulacija lanca snabdevanja.

◆ AI također naglašava prednost vidljivosti u realnom vremenu. To znači da možete vidjeti sve što se dešava u vašem lancu snabdijevanja kako se odvija.

Dio 5. Bonus: Kreator dijagrama lanca opskrbe

Da li ste u potrazi za kreatorom dijagrama za upravljanje lancem snabdevanja? MindOnMap je tu da vam pomogne. Alat je popularan zbog svojih mogućnosti stvaranja različitih intuitivnih dijagrama. Pomoću njega možete napraviti dijagram za svoj lanac opskrbe i dizajn koji odgovara vašim željama. Nudi različite oblike, teme, stilove, ikone i još mnogo toga za stvaranje jednog. Takođe vam omogućava da ubacite fotografije ili linkove kako želite da vaš dijagram bude informativan. Također, dok radite u alatu, on čuva vaš rad kako biste spriječili gubitak podataka. Osim toga, omogućava vam spremanje dijagrama u formatima kao što su JPG, PNG, PDF i tako dalje. Konačno, nudi online verziju i aplikaciju za preuzimanje koju možete koristiti. Započnite kreiranje lanca opskrbe sa MindOnMap već danas.

Dio 6. Često postavljana pitanja o AI u lancu nabavke