সিদ্ধান্ত গাছ - এটি কি, কখন ব্যবহার করতে হবে এবং কীভাবে তৈরি করবেন
আপনার প্রতিষ্ঠানে আপনার প্রকল্পের পরিকল্পনা করার সময় আপনাকে সম্ভবত জটিল সিদ্ধান্তগুলি ভেঙে ফেলতে হবে। এই ধরনের সময়ে, সিদ্ধান্ত নিতে কঠিন পরিস্থিতির জন্য আপনাকে সাহায্য করার জন্য আপনাকে একটি টুল বা পদ্ধতি ব্যবহার করতে হবে। একটি সিদ্ধান্ত গাছের সিদ্ধান্ত আপনাকে আপনার ধারণা, চিন্তাভাবনা বা সিদ্ধান্তগুলিকে ভেঙে ফেলতে সাহায্য করতে পারে, তাদের খরচ, সম্ভাবনা এবং সুবিধাগুলির সাথে ঝোঁক। এবং এই নিবন্ধে, আমরা সিদ্ধান্ত গাছ সম্পর্কে আপনার সাথে আরও তথ্য ভাগ করব। নিবন্ধের পরবর্তী অংশে, আপনি কীভাবে একটি তৈরি করবেন তাও শিখবেন সিদ্ধান্ত গাছ সেরা অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করে।
- অংশ 1. একটি সিদ্ধান্ত গাছ কি
- পার্ট 2। কখন ডিসিশন ট্রি ব্যবহার করবেন
- পার্ট 3। সিদ্ধান্ত গাছের আইকন
- পার্ট 4. সিদ্ধান্ত গাছের সুবিধা এবং অসুবিধা
- পার্ট 5। কিভাবে একটি ডিসিশন ট্রি ফ্রি অনলাইনে করা যায়
- পার্ট 6. ডিসিশন ট্রি কি সে সম্পর্কে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
অংশ 1. একটি সিদ্ধান্ত গাছ কি
একটি সিদ্ধান্ত গাছ হল একটি মানচিত্র যা একটি নির্দিষ্ট বিষয় নিয়ে আলোচনা করার সময় ঘটতে পারে এমন সমস্ত সম্ভাবনা এবং ফলাফল দেখায়। এটি সম্পর্কিত পছন্দগুলির একটি সিরিজ এবং ব্যক্তি এবং গোষ্ঠীগুলিকে খরচ, অগ্রাধিকার এবং সুবিধাগুলির সাথে সম্ভাব্য ফলাফলগুলি ওজন করতে সক্ষম করে৷ সিদ্ধান্ত গাছগুলি অনানুষ্ঠানিক আলোচনা চালাতে বা একটি অ্যালগরিদম প্রতিষ্ঠা করতে ব্যবহৃত হয় যা গাণিতিকভাবে সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য পছন্দের পূর্বাভাস দেয়।
তদ্ব্যতীত, একটি সিদ্ধান্ত গাছ একটি কেন্দ্রীয় নোড দিয়ে শুরু হয়, যা অনেক সম্ভাব্য ফলাফলের মধ্যে শাখা প্রশাখা দেয়। প্রতিটি সম্ভাব্য পণ্য অতিরিক্ত নোডের সাথে আসে যা ফলাফলের ফলে এবং শাখা করা যেতে পারে। যখন সমস্ত সম্ভাব্য ফলাফল ব্রাঞ্চ করা হয়, তখন এটি একটি গাছের মতো আকৃতির চিত্র তৈরি করবে। বিভিন্ন ধরনের নোড রয়েছে যা আপনি আপনার সিদ্ধান্ত গাছে দেখতে পারেন: সুযোগ নোড, সিদ্ধান্ত নোড এবং শেষ নোড। একটি বৃত্ত একটি সুযোগ নোডের প্রতিনিধিত্ব করে এবং ফলাফলের সম্ভাব্যতা দেখায় যা আপনি পেতে পারেন। একটি বর্গাকার আকৃতি একটি সিদ্ধান্ত নোডের প্রতিনিধিত্ব করে, যে সিদ্ধান্ত নেওয়া প্রয়োজন তা নির্দেশ করে। এবং শেষ পর্যন্ত, শেষ নোড সিদ্ধান্ত গাছের ফলাফল উপস্থাপন করে। তাছাড়া ফ্লোচার্ট চিহ্ন ব্যবহার করে ডিসিশন ট্রি আঁকা যায়, যা অনেকের কাছে বুঝতে এবং তৈরি করা সহজ মনে হয়।
পার্ট 2। কখন ডিসিশন ট্রি ব্যবহার করবেন
সিদ্ধান্ত গাছের অনেক ব্যবহার আছে। একটি সিদ্ধান্ত গাছ হল এক ধরণের ফ্লোচার্ট যা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য একটি পরিষ্কার পথ চিত্রিত করে। এবং যখন এটি ডেটা বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে আসে, এটি এক ধরনের অ্যালগরিদম যা ডেটা শ্রেণীবদ্ধ করতে শর্তসাপেক্ষ নিয়ন্ত্রণ বিবৃতি ব্যবহার করে। উপরন্তু, ডিসিশন ট্রি সাধারণত ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য ব্যবহার করা হয় কারণ তারা জটিল ডেটাকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য এবং পরিচালনাযোগ্য অংশে ডিকোড করে। ডিসিশন ট্রি প্রায়শই ভবিষ্যদ্বাণী বিশ্লেষণ, ডেটা শ্রেণীবিভাগ এবং রিগ্রেশনের ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়।
উপরন্তু, সিদ্ধান্ত গাছের নমনীয়তার কারণে, এগুলি স্বাস্থ্য, প্রযুক্তি, শিক্ষা এবং আর্থিক পরিকল্পনা থেকে অনেক ক্ষেত্রেই ব্যবহৃত হয়। কিছু উদাহরণ হল
◆ একটি প্রযুক্তি-ভিত্তিক ব্যবসা অতীত এবং বর্তমান বিক্রয় ডেটা বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে তার সম্প্রসারিত ব্যবসায় সম্প্রসারণের সুযোগগুলি মূল্যায়ন করে।
◆ ব্যাংক এবং বন্ধকী প্রদানকারীরা ভবিষ্যদ্বাণী করে যে ঋণগ্রহীতারা ঐতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করে তাদের অর্থপ্রদানে কতটা ডিফল্ট হবে।
◆ জরুরী কক্ষগুলি কারণ, বয়স, লিঙ্গ, লক্ষণ এবং তীব্রতার উপর ভিত্তি করে কে অগ্রাধিকার দেবে তা নির্ধারণ করতে একটি সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করে।
◆ স্বয়ংক্রিয় টেলিফোন সিস্টেম আপনাকে একটি নির্দিষ্ট সমস্যার সম্মুখীন হতে নির্দেশ দেয় (যেমন, পছন্দ A এর জন্য, 1 টিপুন; পছন্দ B এর জন্য, 2 টিপুন এবং পছন্দ C এর জন্য, 3 টিপুন)।
একটি সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার বা তৈরি করা কঠিন শোনাতে পারে; চিন্তা করবেন না কারণ আমরা এই বিষয়ে আরও আলোচনা করব। নীচে, আপনি সিদ্ধান্ত গাছের জন্য ব্যবহৃত আইকনগুলি জানতে পারবেন।
পার্ট 3। সিদ্ধান্ত গাছের আইকন
একটি সিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করার সময়, আপনাকে অবশ্যই আইকন বা প্রতীকগুলি জানতে হবে যা আপনি সিদ্ধান্ত গাছে অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন। এই অংশে, আপনি সিদ্ধান্ত গাছের আইকন এবং বৈশিষ্ট্যগুলি শিখবেন। নিচে সিদ্ধান্ত গাছের আইকনগুলি রয়েছে যা আপনি একটি সিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করার সময় সম্মুখীন হতে পারেন৷
সিদ্ধান্ত গাছের প্রতীক
সিদ্ধান্ত নোড - এটি এমন একটি সিদ্ধান্তের প্রতিনিধিত্ব করে যা করা দরকার
চান্স নোড - অসংখ্য সম্ভাবনা দেখায়
বিকল্প শাখা - এটি একটি সম্ভাব্য ফলাফল বা কর্ম নির্দেশ করে
প্রত্যাখ্যাত বিকল্প - এটি এমন একটি পছন্দ প্রতিনিধিত্ব করে যা নির্বাচিত হয়নি
এন্ডপয়েন্ট নোড - একটি ফলাফল প্রতিনিধিত্ব করে
সিদ্ধান্ত গাছের অংশ
যদিও সিদ্ধান্ত গাছ করতে জটিল শোনাতে পারে. এটি জটিল ডেটা নিয়ে কাজ করে, তবে এর অর্থ এই নয় যে সেগুলি বোঝা কঠিন। প্রতিটি সিদ্ধান্ত গাছে এই তিনটি মূল অংশ রয়েছে:
◆ সিদ্ধান্ত নোড - বেশিরভাগ সময়, একটি বর্গ এটি প্রতিনিধিত্ব করে। এবং এটি একটি সিদ্ধান্ত নির্দেশ করে।
◆ চান্স নোড - এগুলি একটি সম্ভাবনা বা অনিশ্চয়তার প্রতিনিধিত্ব করে এবং একটি বৃত্তের আকৃতি সাধারণত এটির প্রতিনিধিত্ব করে।
◆ শেষ নোড - এগুলি ফলাফলের প্রতিনিধিত্ব করে এবং প্রায়শই একটি ত্রিভুজ হিসাবে দেখানো হয়।
যখন আপনি এই তিনটি গুরুত্বপূর্ণ নোড সংযোগ করেন তখন আপনি শাখাগুলিকে ডাকেন। নোড এবং শাখাগুলি সিদ্ধান্ত গাছে ব্যবহার করা হয়, প্রায়শই যেকোন সংমিশ্রণে, সম্ভাবনার গাছ তৈরি করতে। এটি একটি সিদ্ধান্ত গাছের একটি নমুনা:
নিচে কিছু শর্ত রয়েছে যা আপনি একটি সিদ্ধান্ত গাছের চিত্র তৈরি করার সময় সম্মুখীন হতে পারেন।
রুট নোড
আপনি উপরের চার্টে লক্ষ্য করতে পারেন, নীল বর্গক্ষেত্র সিদ্ধান্ত নোড হল রুট নোড। ডিসিশন ট্রি ডায়াগ্রামে এটি প্রথম এবং কেন্দ্রীয় নোড। এটি প্রাথমিক নোড যেখানে অন্যান্য সমস্ত সম্ভাবনা, সিদ্ধান্ত, সম্ভাবনা এবং শেষ নোডগুলিকে শাখা করা হয়।
লিফ নোডস
লিলাক রঙের শেষ নোডগুলি যা আপনি উপরের চিত্রটিতে দেখতে পাচ্ছেন তা হল পাতার নোডগুলি। সীসা নোড একটি সিদ্ধান্ত পথের শেষ প্রতিনিধিত্ব করে, এবং এটি প্রায়ই সিদ্ধান্ত গাছের ফলাফল। আপনি দ্রুত একটি সীসা নোড সনাক্ত করতে পারেন কারণ এটি বিভক্ত হয় না এবং একটি প্রাকৃতিক পাতার মত এর পাশে কোন শাখা নেই।
অভ্যন্তরীণ নোড
রুট নোড এবং লিফ নোডের মধ্যে, আপনি অভ্যন্তরীণ নোড দেখতে পাবেন। একটি সিদ্ধান্ত গাছ, আপনি অনেক অভ্যন্তরীণ নোড থাকতে পারে. এর মধ্যে রয়েছে সিদ্ধান্ত এবং সম্ভাবনা। আপনি সহজেই একটি অভ্যন্তরীণ নোড সনাক্ত করতে পারেন কারণ এটি একটি পূর্ববর্তী নোডের সাথে সংযুক্ত এবং এর ফলে শাখা রয়েছে।
বিভাজন
যখন নোড বা সাব-নোডগুলিকে বিভক্ত করা হয় তখন একে আমরা ব্রাঞ্চিং বা স্প্লিটিং বলি। এই সাব-নোডগুলি একটি নতুন অভ্যন্তরীণ নোড হতে পারে, বা তারা একটি ফলাফল তৈরি করতে পারে (লিড/এন্ড নোড)।
ছাঁটাই
সিদ্ধান্ত গাছ কখনও কখনও জটিল হতে পারে, ফলে অপ্রয়োজনীয় তথ্য বা উপাত্ত। এই সমস্যা এড়াতে, আপনাকে নির্দিষ্ট নোডগুলি সরিয়ে ফেলতে হবে, যা ছাঁটাই নামে পরিচিত। নাম থেকে বোঝা যায়, যখন একটি গাছের শাখা বৃদ্ধি পায়, তখন আপনাকে কিছু শাখা বা অংশ কাটতে হবে।
পার্ট 4. সিদ্ধান্ত গাছের সুবিধা এবং অসুবিধা
ডিসিশন ট্রি হল জটিল সিদ্ধান্তগুলি ভাঙার এবং ওজন করার জন্য শক্তিশালী হাতিয়ার যা নেওয়া দরকার। যাইহোক, এটি সব পরিস্থিতিতে প্রযোজ্য নয়। এখানে একটি সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করার সুবিধা এবং অসুবিধা আছে.
PROS
- এটি ডেটা ব্যাখ্যা করার জন্য একটি দুর্দান্ত সরঞ্জাম।
- এটি সংখ্যাসূচক এবং অ-সংখ্যাসূচক ডেটা পরিচালনার জন্য উপযুক্ত।
- এটি শুধুমাত্র একটি তৈরি বা ব্যবহার করার আগে ন্যূনতম প্রস্তুতি প্রয়োজন।
- এটি সর্বোত্তম, সবচেয়ে খারাপ এবং সম্ভাব্য ক্ষেত্রে পরিস্থিতিগুলির মধ্যে বেছে নেওয়া সহজ করে তোলে।
- অন্যান্য সিদ্ধান্ত গ্রহণের কৌশলগুলির সাথে আপনি সহজেই সিদ্ধান্ত গাছকে একত্রিত করতে পারেন।
কনস
- সিদ্ধান্ত গাছের নকশা খুব জটিল হলে, ওভারফিটিং ঘটতে পারে। এবং এটি অনেক ব্যবহারকারীর জন্য একটি সমস্যা হয়ে ওঠে।
- ডিসিশন ট্রি ক্রমাগত ভেরিয়েবলের জন্য উপযুক্ত নয় (একের বেশি মান সহ ভেরিয়েবল)।
- যখন ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের কথা আসে, তখন গণনা অবাস্তব হতে পারে।
- সিদ্ধান্ত গাছ অন্যান্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পদ্ধতির তুলনায় কম ভবিষ্যদ্বাণী নির্ভুলতা তৈরি করে।
পার্ট 5। কিভাবে একটি ডিসিশন ট্রি ফ্রি অনলাইনে করা যায়
সবাই জানে, অনেক সিদ্ধান্ত গাছ প্রস্তুতকারক আছে যেগুলো আপনি আপনার ডেস্কটপে ব্যবহার করতে পারেন। যাইহোক, একটি অ্যাপ্লিকেশন ডাউনলোড করা আপনার ডিভাইসে জায়গা নেবে। অতএব, অনেক মানুষ একটি সিদ্ধান্ত গাছ প্রস্তুতকারক অনলাইন ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নেয়। অনলাইন অ্যাপ্লিকেশন আপনাকে স্টোরেজ স্পেস সংরক্ষণ করার অনুমতি দেবে। তাই, এই অংশে, আমরা আলোচনা করব কিভাবে সবচেয়ে বিশিষ্ট অনলাইন ডিসিশন ট্রি মেকার ব্যবহার করে ডিসিশন ট্রি তৈরি করা যায়।
MindOnMap মূলত একটি অনলাইন মাইন্ড-ম্যাপিং টুল ছিল। যাইহোক, এটি শুধুমাত্র মনের মানচিত্র তৈরির মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। এই অনলাইন অ্যাপ্লিকেশনটি TreeMap বা Right Map ফাংশন ব্যবহার করে একটি সিদ্ধান্ত গাছও তৈরি করতে পারে। এছাড়াও, এটিতে তৈরি টেমপ্লেট এবং ডিজাইন রয়েছে যা আপনি একটি সিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করতে ব্যবহার করতে পারেন। এবং আপনি যদি আপনার সিদ্ধান্তের গাছে স্টিকার, ছবি বা আইকন যোগ করতে চান, MindOnMap আপনাকে আপনার প্রকল্পকে আরও পেশাদার এবং বৈচিত্র্যময় করতে সেগুলি ইনপুট করার অনুমতি দেয়। তাছাড়া, MindOnMap থিম, শৈলী, এবং ফন্ট, ইত্যাদি সহ অনেক সহজ কিন্তু ব্যবহারিক টুল দিয়ে সজ্জিত। এছাড়াও, এই টুলটি আপনার ব্রাউজারে সম্পূর্ণরূপে অ্যাক্সেসযোগ্য; অতএব, এটি ব্যবহার করার জন্য আপনাকে কিছু অর্থ ব্যয় করতে হবে না। আপনাকে শুধুমাত্র একটি অ্যাকাউন্টের জন্য সাইন ইন বা লগ ইন করতে হবে। এটি Google, Firefox, Safari এবং আরও অনেক কিছু সহ সমস্ত ওয়েব ব্রাউজারে অ্যাক্সেসযোগ্য।
নিরাপদ ডাউনলোড
নিরাপদ ডাউনলোড
MindOnMap ব্যবহার করে কীভাবে একটি সিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করবেন
MindOnMap অ্যাক্সেস করুন
আপনার ব্রাউজার খুলুন এবং অনুসন্ধান করুন MindOnMap.com অনুসন্ধান বাক্সে ফলাফল পৃষ্ঠায় প্রথম ওয়েবসাইটে ক্লিক করুন. আপনি অবিলম্বে সফ্টওয়্যারটি খুলতে প্রদত্ত লিঙ্কটিতে ক্লিক করতে পারেন। তারপরে, সাইন ইন করুন বা একটি অ্যাকাউন্টের জন্য লগ ইন করুন এবং নিম্নলিখিত ধাপে এগিয়ে যান।
সাইন-ইন বা লগ ইন করুন
একটি অ্যাকাউন্টের জন্য সাইন ইন বা লগ ইন করার পরে, ক্লিক করুন আপনার মনের মানচিত্র তৈরি করুন বোতাম
ডান ম্যাপ বিকল্পটি ব্যবহার করুন
এবং তারপর, ক্লিক করুন নতুন বোতাম এবং নির্বাচন করুন গাছের মানচিত্র বা ডান মানচিত্র বিকল্প কিন্তু এই নির্দেশিকাতে, আমরা একটি সিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করতে ডান মানচিত্র ব্যবহার করব।
আপনার সিদ্ধান্ত মানচিত্র তৈরি করুন
নিম্নলিখিত ইন্টারফেসে, আপনি অবিলম্বে মূল বিষয় বা প্রধান নোড দেখতে পাবেন। একটি সিদ্ধান্ত গাছে সাধারণত রুট নোড, শাখা নোড এবং লিফ নোড থাকে। শাখা যোগ করতে, প্রধান নোড নির্বাচন করুন এবং চাপুন ট্যাব আপনার কীবোর্ডে কী। এছাড়াও আপনি ক্লিক করতে পারেন নোড ইন্টারফেসের উপরে বিকল্প। সেখান থেকে, আপনি আপনার নোড এবং সাবনোডে পাঠ্য যোগ করতে পারেন এবং আপনার সিদ্ধান্ত গাছের উপাদানগুলির রঙ পরিবর্তন করতে পারেন।
আপনার প্রকল্প রপ্তানি করুন
আপনি যখন আপনার সিদ্ধান্তের গাছটি সংশোধন করা শেষ করেন, তখন ক্লিক করে আপনার প্রকল্পটি সংরক্ষণ করুন৷ রপ্তানি বোতাম এবং আপনি চান আউটপুট বিন্যাস নির্বাচন করুন. আপনি PNG, JPG, SVG, PDF এবং Word এর মধ্যে বেছে নিতে পারেন। দ্য রপ্তানি বোতামটি ইন্টারফেসের উপরের-ডান কোণে অবস্থিত।
আরও পড়া
পার্ট 6. ডিসিশন ট্রি কি সে সম্পর্কে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
সিদ্ধান্ত গাছ একটি মডেল?
হ্যাঁ, এটি একটি মডেল। এটি গণনার একটি মডেল যেখানে একটি অ্যালগরিদমকে সিদ্ধান্ত গাছ হিসাবে বিবেচনা করা হয়।
আমি পাওয়ারপয়েন্ট ব্যবহার করে একটি সিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করতে পারি?
মাইক্রোসফ্ট পাওয়ারপয়েন্টে একটি স্মার্টআর্ট গ্রাফিক্স বৈশিষ্ট্য রয়েছে যেখানে আপনি এমন টেমপ্লেটগুলি নির্বাচন করতে পারেন যা আপনাকে সিদ্ধান্তের গাছ চিত্রিত করতে দেয়।
একটি সিদ্ধান্ত গাছ জন্য একটি ভাল নির্ভুলতা কি?
আপনি প্রকৃত পরীক্ষার সেট মান এবং পূর্বাভাসিত মান তুলনা করে আপনার সিদ্ধান্ত গাছের নির্ভুলতা গণনা করতে পারেন। একটি ভাল নির্ভুলতা শতাংশ হল 67.53%।
উপসংহার
সিদ্ধান্ত গাছ জটিল সিদ্ধান্ত বা কাজ যা করা দরকার তা ভাঙার বা ওজন করার জন্য দুর্দান্ত সরঞ্জাম। এবং যদি আপনি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন খুঁজছেন যা আপনাকে একটি সিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করতে দেয়, ব্যবহার করুন MindOnMap এখন
