Süni intellekt vasitəsilə təchizat zənciri: onun təsirinə dair hər şeyi əhatə edən bələdçi

Bu günlərdə qüsursuz tədarük zəncirləri məhsulları lazım olan yerə çatdırmaq üçün can damarıdır. Bir vaxtlar sadə şəbəkə idi və indi bu qlobal ekosistemin əsasını təşkil edir. Beləliklə, zaman keçdikcə o da mürəkkəbləşdi. Beləliklə, süni intellekt hər şeyi sadə etmək üçün cavab oldu. Bu yazıda tətbiqini araşdıracağıq Təchizat zəncirində AI idarəetmə. Bundan başqa, burada oxuduqca başqa şeylər müzakirə olunacaq. Daha çox gecikmədən, başlayaq!

• Hissə 1. Təchizat Zəncirində AI necə tətbiq olunur
• Hissə 2. AI Təchizat Zəncirinin Performansına Necə Təsir Edir
• Hissə 3. Təchizat Zəncirində AI-nin çatışmazlıqları
• Hissə 4. Təchizat Zəncirində AI-nin gələcəyi
• Hissə 5. Bonus: Təchizat Zəncirinin Diaqramı Yaradıcısı
• Hissə 6. Təchizat Zəncirində AI haqqında tez-tez verilən suallar

Hissə 1. Təchizat Zəncirində AI necə tətbiq olunur

Təchizat zəncirinin idarə edilməsində süni intellekt bir çox cəhətdən tətbiq olunur. Malın istehsalından başlayaraq müştərinin əlinə çatana qədər. Bütün prosesi daha səmərəli və həssas etmək üçün tətbiq olunur. Tətbiq etdiyimiz zaman tədarük zənciri nümunələrində AI-yə nəzər salın:

1. Proqnozlaşdırıcı analitikasına görə tətbiq edilir.

Süni intellekt məhsullara gələcək tələbi proqnozlaşdırmaq üçün əvvəlki tendensiyalar və nümunələrdən alınan məlumatlardan istifadə edir. Bunu etmək, boş rəflərdən və ya həddindən artıq ehtiyatdan qaçmağa kömək edir.

2. Anbarı avtomatlaşdırmağa qadirdir.

Anbarlarda siz malların seçilməsi və saxlanması üçün planı optimallaşdırmaq üçün süni intellektdən istifadə edə bilərsiniz. Robotik sistemlər həmçinin əşyaların hərəkət etdirilməsinin fiziki tapşırığını yerinə yetirmək üçün istifadə olunur. Beləliklə, bu, səmərəliliyi artırır və əl əməyindən asılılığınızı azaldır.

3. Çatdırılma üçün marşrutları optimallaşdıra bilər.

Süni intellekt həm də trafik nümunələrinin, hava məlumatlarının və digər dəyişənlərin təhlilində tətbiq edilir. Əsas məqsəd ideal çatdırılma marşrutlarını müəyyən etməkdir. Bununla siz gecikmələri minimuma endirə bilərsiniz, bu da çatdırılma müddətlərinin daha sürətli olmasına səbəb olur.

4. Riskləri idarə etmək üçün tətbiq edilir.

Başqa bir şey, AI tarixi məlumatları təhlil edə və potensial pozuntuları müəyyən edə bilər. Hava hadisələri, siyasi qeyri-sabitlik və ya təchizatla bağlı problemlər buna səbəb ola bilər. Bu, fövqəladə hallar planları yaratmağa və riskləri azaltmağa imkan verir.

Hissə 2. AI Təchizat Zəncirinin Performansına Necə Təsir Edir

Süni intellektin təchizat zəncirinin fəaliyyətinə də təsir etdiyini bilirdinizmi? Bu bölmədə biz bunu müzakirə edəcəyik. O, bir neçə əsas sahədə əməliyyatları təkmilləşdirə bilər:

◆ Təkmilləşdirilmiş Dəqiqlik və Səmərəlilik

Süni intellekt alqoritmləri böyük həcmdə məlumatı təhlil edir və nəzərdən qaçıra biləcəyimiz nümunələri müəyyən edir. Bu, tələbin daha dəqiq proqnozlaşdırılması və inventar idarə olunması ilə nəticələnir. Beləliklə, daha az ehtiyat çatışmazlığına və ya artıqlığına səbəb ola bilər.

◆ Artan Sürət

Süni intellekt təchizat zəncirinin performansına da təsir göstərir. O, məlumatı emal etməklə və real vaxtda fikirlər təqdim etməklə daha sürətli qərar qəbul etməyə imkan verir. Üstəlik, bu, bizi bazar dəyişikliklərinə və müştəri tələblərinə daha sürətli cavab verməyə aparır.

◆ Təchizat Zəncirinin Dayanıqlığı

Başqa bir şey, AI sistemləri müxtəlif risk ssenarilərini simulyasiya edə bilər. Bunlara ekstremal hava və ya tələbin qəfil sıçrayışları daxil ola bilər. Beləliklə, o, bizə fövqəladə hallar planları hazırlamağa kömək edə bilər. O, həmçinin tədarük zəncirlərini daha uyğunlaşa bilən və dayanıqlı edir.

◆ Təkmilləşdirilmiş Müştəri Xidməti

Süni intellektlə idarə olunan chatbotlar və virtual köməkçilər 24/7 müştəri dəstəyi verə bilər. Bunlar sorğulara cavab verə və real vaxtda problemləri həll edə bilər. Beləliklə, müştəri məmnuniyyətinin və sədaqətinin artmasına səbəb olur.

Hissə 3. Təchizat Zəncirində AI-nin çatışmazlıqları

Süni intellekt tədarük zəncirində əhəmiyyətli üstünlüklər təqdim etsə də, nəzərə alınmalı bəzi çatışmazlıqlar da var. Bu hissədə onları sizin üçün sadalayacağıq.

1. Məlumatdan asılıdır.

Süni intellekt effektiv işləmək üçün yüksək keyfiyyətli, təmiz məlumatlara əsaslanır. Məlumatlardakı qeyri-dəqiqliklər və ya uyğunsuzluqlar AI sistemlərinin səhv qərar qəbul etməsinə səbəb ola bilər.

2. Mürəkkəb və bahalıdır.

Süni intellekt həllərinin tətbiqi və saxlanması bahalı ola bilər. Bunun səbəbi, AI və məlumat elmində təcrübə ilə aparat, proqram təminatı və hətta istedada sərmayə qoymalısınız. Həmçinin, AI-nin mövcud sistemlərə problemsiz inteqrasiyası mürəkkəb problem ola bilər.

3. Onun izah etmək qabiliyyəti yoxdur.

Bəzən süni intellekt alqoritmləri insanların anlaması çətin olan qərarlar qəbul edə bilir. O, həm də insan təcrübəsindən məhrumdur və o, həmin ixtisaslı işçiləri əvəz edə bilməz.

4. Təhlükəsizlik riskləri ola bilər.

Süni intellekt sistemləri kiberhücumlara qarşı həssas ola bilər. Beləliklə, bu, həssas məlumatların pozulmasına və ya pozulmasına səbəb ola bilər. Bununla belə, AI infrastrukturunuzu qorumaq üçün güclü təhlükəsizlik tədbirlərinə ehtiyacınız var.

Hissə 4. Təchizat Zəncirində AI-nin gələcəyi

Təchizat zəncirlərində süni intellektin gələcəyi daha yüksək səviyyəli intellekt, avtomatlaşdırma və uyğunlaşma vəd edir. Gələcəkdə görüləcək tədarük zəncirinin optimallaşdırılması üçün maraqlı tendensiyalar üçün bəzi süni intellektlər bunlardır:

◆ Mürəkkəb tapşırıqları yerinə yetirə bilən daha mürəkkəb robotlar gözləyin. Bunlara incə əşyaların tutulması və ya texniki qulluq prosesləri daxil ola bilər. Kollaborativ robotlar (kobotlar) insan işçiləri ilə birlikdə işləyəcək. Bu, səmərəliliyi və təhlükəsizliyi daha da artıracaq.

◆ Süni intellekt tərəfindən idarə olunan çatdırılma maşınları və dronlar adi hala çevrilə bilər. Süni intellekt şəhər küçələrində və kənd mənzərələrində hərəkət edə bilir. Beləliklə, malları daha sürətli çatdıra bilərsiniz və bu, qənaətcildir. Üstəlik, tıxaclar və uzaq yerlər artıq problem olmayacaq.

◆ Həmçinin, süni intellektin digər inkişaf etməkdə olan texnologiyalarla əl-ələ verəcəyini gözləmək olar. Buraya təhlükəsiz məlumat mübadiləsi üçün blockchain daxildir. Bundan əlavə, real vaxt rejimində məlumatların toplanması üçün Əşyaların İnterneti (IoT). Nəhayət, tədarük zəncirinin virtual simulyasiyalarını yaratmaq üçün rəqəmsal əkizlər.

◆ Süni intellekt həmçinin real vaxtda görünmənin faydasını vurğulayır. Bu o deməkdir ki, tədarük zəncirinizdə baş verən hər şeyi baş verən kimi görə bilərsiniz.

Hissə 5. Bonus: Təchizat Zəncirinin Diaqramı Yaradıcısı

Təchizat zəncirinin idarə edilməsi üçün diaqram istehsalçısı axtarırsınız? MindOnMap sizə kömək etmək üçün buradadır. Alət müxtəlif intuitiv diaqramlar yaratmaq imkanlarına görə məşhurdur. Bununla siz təchizat zənciriniz üçün diaqram və seçimlərinizə uyğun dizayn yarada bilərsiniz. O, yaratmaq üçün müxtəlif formalar, mövzular, üslublar, nişanlar və s. təklif edir. O, həmçinin diaqramınızı informativ etmək istədiyiniz kimi fotoşəkillər və ya keçidlər daxil etməyə imkan verir. Həmçinin, alətdə işlədiyiniz zaman hər hansı məlumatı itirməyiniz üçün işinizi saxlayır. Bundan əlavə, o, diaqramları JPG, PNG, PDF və s. formatlarda saxlamağa imkan verir. Nəhayət, istifadə edə biləcəyiniz onlayn versiya və endirilə bilən proqram təqdim edir. Bu gün MindOnMap ilə təchizat zəncirinin yaradılmasına başlayın.

Hissə 6. Təchizat Zəncirində AI haqqında tez-tez verilən suallar